#include <cv.h> #include <highgui.h> int main(int argc, char **argv) { CvCapture* capture = NULL; capture = cvCreateFileCapture("红动中国设计网视频素材2185.avi"); ; //获取视频的第一帧 并存在bgr_frame IplImage *bgr_frame = cvQueryFrame(capture); //获得视频的总帧数

原文来自:http://blog.csdn.net/yeqiu712/article/details/6220030 其实AVI只是一个外壳.里面的东西可不一样的! 问题:为什么我的电脑支持AVI或者能够播出AVI,但为什么使用OpenCV里的cvCreateFileCapture函数总返回NULL呢? 答案:尽管是AVI文件,但也可能使用了某种codec,例如:MJPEG Decompressor.所以OpenCV格式不支持这种avi. 需要把它转换OpenCV支持的AVI文件. OpenCV

配了一天,终于成功的在ubuntu上安装了ffmpeg,实现了opencv对avi文件的读取. 在CvCapture* pCapture=cvCaptureFromAVI("video.avi")语句中pCapture总是返回null.这是因为没有安装编解码器. ffmpeg的安装: 1.下载源文件(以ffmpeg1.2.1为例): http://ffmpeg.org/ffmpeg-1.2.1.tar.bz2 2.解压:tar xvjf ffmpeg-1.2.1.tar.bz2 3.配

1:安装pycharm,验证码你懂的 2:安装python3.5以上,或3.6,python2和3 的版本差异还蛮大 3:安装opencv,如下图 以上是方法一,还有之中方法是下载whl文件再手动安装, 其实最简单的方法是通过pycharm安装 但是需要修改一下镜像文件 点击这个选项,添加 http://mirrors.alliyun.com/pypi/simple/ https://pypi.python.org/simple 然后直接查询opencv-python即可 4:如果还是有问题,可

在PC上跑没问题 qmake 交叉编译后出来的文件 将OPCV和QT的镜像挂载后,在板子上运行程序, 能够出来这个界面,一点击按钮,提示如下错误. . 然而,百度网盘下载的代码.跟上面一样的操作,在板子上就能顺利运行 发现: 自己新建的工程和源代码的工程有不一样的地方 源代码 新建工程(还没 qmake之前) 交叉编译后

1.下载及安装 OpenCV是一套开源免费的图形库,主要有C/C++语言编写,官网: http://opencv.org/ .在 http://opencv.org/downloads.html 可以找到个版本和各种平台的程序包.OpenCV的Windows平台安装包是放在SourceForge.net网站. 我下了2.4.4版,大概217M.安装包其实就是一个压缩包,安装过程就是解压到某个文件夹.我是安装到 E:\Soft\opencv 目录,安装后文件夹如下: 我们只需要关注“build”文

(一)--安装配置.第一个程序 标签: imagebuildincludeinputpathcmd 2011-10-21 16:16 41132人阅读 评论(50) 收藏 举报  分类: OpenCV(60)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 决心开始研究OpenCV.闲言少叙,sourceforge网站最近的版本是2011年8月的OpenCV2.3.1,下载安装,我这里使用的开发环境是vs2008,网上搜了一下配置的教程,与之前的几个OpenCV版本的配置过程大体相同:(

(OpenCV读取视频.OpenCV提取视频每一帧.每一帧图片合成新的AVI视频)CvCapture 是视频获取结构 被用来作为视频获取函数的一个参数 比如 CvCapture* cap; IplImage* cvQueryFrame( cap ); 从摄像头或者文件中抓取并返回一帧———————————————————————— Opencv读取视频代码   #include "stdafx.h" #include"highgui.h" int main(int

这里主要利用了Opencv打开摄像头的代码,以及写入视频的函数,只是这里要注意的是摄像头好像没有帧率,在cvCreateVideoWriter,时要自己设置 #include"cv.h" #include"highgui.h" int main(int argc, char** argv) { cvNamedWindow("camera", CV_WINDOW_AUTOSIZE); argc = ; CvCapture* capture; cap

#include"highgui.h" #include"cv.h" ; CvCapture* g_capture = NULL; void onTrackbarSlide(int pos){ cvSetCaptureProperty(g_capture, CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, pos);//CV_CAP_PROP_POS_FRAMES - 将被下一步解压/获取的帧索引,以0为起点 } int main() { g_capture = cv

在参加一个软件比赛需要用opencv对视频的处理,也碰到了一些问题. 最常见的就是视频一闪而过了,在网上查了好久都没解决, 最后重装在配置环境变量时发现的. 现在我来终结一下估计是比较全的了. 先说明我用的是vs2012+opencv(2.4.8),c++编程: 关于配置就不说了网上很多 代码如下: #include"highgui.h" #include"cv.h" //声明一个CvCapture类型指针 用于接收cvCreateFileCapture的返回值 C

参考:陆书14.2.8 1)备份ramdisk8M.image.gz 2)加载rootfs镜像文件: 3)在镜像目录下建立自己所需文件夹(挂载目录): 我需要的挂载目录有两个: root/qt/install(挂载QT运行库镜像) usr/lib(挂载opencv运行库镜像) mnt默认已经存在,用来挂载sd卡. 4)修改 /etc/init.d/rcS 文件(Demo板的各个开机外设的配置,如:FTP,HTTP等都是通过这个文件实现的),在文件末尾加入指令,让镜像自动加载,以后还可以实现程序自

部分 III核心操作 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 9 图像的基础操作 目标 • 获取像素值并修改 • 获取图像的属性(信息) • 图像的 ROI() • 图像通道的拆分及合并几乎所有这些操作与 Numpy 的关系都比与 OpenCV 的关系更加紧密,因此熟练 Numpy 可以帮助我们写出性能更好的代码.(示例将会在 Python 终端中展示,因为他们大部分都只有一行代码) 9.1 获取并修改像素值 首先我们需要读入一幅图像: import cv2 import numpy

代码来源 基于极限学习机ELM的人脸识别程序 感谢文章主的分享 我的环境是 win10 anaconda Command line client (version 1.6.5)(conda 4.3.30) tensorflow-gpu 1.1.0 python 3.6.2 1. 直接运行代码块,提示"未知引用 import hpelm" 这是因为我的Python环境没有安装hpelm导致的,运行代码pip install hpelm.第一次安装没有成功,查询发现可能是pip版本问题,升

前言 视频处理过程中,会用到对等长的视频进行处理,此时要对大视频进行分割. 实现步骤 1.批量读取视频集: 2.视频分割: 测试代码 1.批量读取视频集: /************************************************************************ * Copyright(c) 2017 AMY * All rights reserved. * * File: * Brief: * Version: 1.0 * Author: * Email

我们在计算机视觉相关的实验中都需要视频与图片序列之间相互转换,在平时的实验中,经常需要将视频保存为一帧一帧的图片,以获取实验结果:另一方面,很多标准的算法测试数据库都是图片序列(文件名以帧号+图片扩展名),我们可能需要将其转换为视频,因此视频与图片之间的转换是很常见的操作.在网上找到比较好的测试程序,一方面将其封装为函数,方便调用:另一方面,视频转图片可以任意设定图片输出目录,函数会自动创建相关目录:图片序列转视频可以设定更多的参数,也就可以更好的控制,而且可以自行设定视频输出的目录,函数自动检

链接: https://pan.baidu.com/s/1dkS_G8ZSBD8EnhYeEFZxhQ 密码: xu99 (从官网下的, 但360会提示有毒, 哈哈哈) 运行exe, 解压openCV 运行下载得到的opencv-3.4.1-vc14_vc15.exe, 设置一下目标目录D:\Program Files 如图: 运行完成后, 在上面设置的目标目录中, 会发现多了一个opencv文件夹: 配置openCV的环境变量 这一步, 为了让openCV程序运行的时候找到opencv_wor

AI时代的到来,手机上的APP开始应用人脸识别去完成事情,如iphoneX的人脸解锁,百度自动贩卖机的人脸识别系统进行支付,支付宝的人脸识别登录等,提高了使用软件的易用性,但也因为其便利性,在某些市面上的应用已经发生了非本人(活人)通过图片可通过人脸识别,想想这样自己在应用上存储的信息和钱财不能得到保障,是一件很可怕的事情.因为这样,更应该去了解人脸识别的理论及实现,从而更好的去防范这种行为的发生.话不多说,把实现方法和在实现过程中遇到的问题和大家讨论讨论~ 一.环境准备 MacOs+PyCha

gprof 1.1      简介 gprof实际上只是一个用于读取profile结果文件的工具.gprof采用混合方法来收集程序的统计信息,他使用检测方法,在编译过程中在函数入口处插入计数器用于收集每个函数的被调用情况和被调用次数:也使用采样方法,在运行时按一定间隔去检查程序计数器并在分析时找出程序计数器对应的函数来统计函数占用的时间. Gprof具有以下优缺点: 1)  优点: a)         GNU工具,人手一个: b)        混合方法采集信息. 2)  缺点: a)    

原文地址:http://www.jb51.net/article/55332.htm   本文实例讲述了C#实现通过模板自动创建Word文档的方法,是非常实用的技巧.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 引言:前段时间有项目要用c#生成Word格式的计算报告,通过网络查找到很多内容,但是都很凌乱,于是自己决定将具体的步骤总结整理出来,以便于更好的交流和以后相似问题可以迅速的解决! 现通过具体的示例演示具体的步骤: 第一步,制作模板 1.新建一个文档,设置文档内容. 2.在相应位置插入书签:将

引言:前段时间有项目要用c#生成Word格式的计算报告,通过网络查找到很多内容,但是都很凌乱,于是自己决定将具体的步骤总结整理出来,以便于更好的交流和以后相似问题可以迅速的解决! 现通过具体的示例演示具体的步骤: 第一步,制作模板 1,新建一个文档,文档内容如下: 图1 2,在相应位置插入书签:将鼠标定位到要插入书签的位置,点击“插入”>“书签”,弹出对话框,输入书签名,点击“添加”按钮,书签位置如图3所示 图2 图3 3,保存模板,命名为“模板1.dot”或者“模板1.doc” 图4 第二步,