参加OpenCV的OpenCL模块(以下称OCL)移植工作已经有2个月了.这里我说移植而不是开发,是因为大部分OCL模块的函数都是从已经很成熟的GPU模块移植过来的.于是目前阶段OCL模块所支持的函数接口只是GPU模块的一个子集. OpenCV的版本控制系统已经转移到了git上面(见https://github.com/itseez/opencv),最新的trunk的master分支正式加入了OCL模块.今天逛OpenCV的开发者社区,我发现有人提问在OpenCV库中如何进行使用OCL模块的函数

1 扩展库简介 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个致力于实时处理计算机视觉问题的开源库.它最初由Intel公司开发,以GPL许可协议发布,后来由Willow Garage基金会负责开发和维护,以BSD许可协议发布,至今已有超过250万的用户.其用途非常广泛,涵盖从图像处理,计算机视觉到交互艺术,矿产勘探等领域.OpenCV最初以C语言编写,后来提供了C++和Python接口,在版本2.2中又加入了CUDA接口,目前的正式版本为2.4. O

对于几个开源库的总结,作为标记,以前看过,现在开始重视起来!更详细资料请移步 开源中国社区! 涉及:OpenCV,OpenCL,OpenGL,OpenPCL 截止到目前: OpenGL的最新版本为4.4,NVIDIA显卡系列已提供了基于4.4版本的驱动: OpenGL ES的最新版本为3.0,高通处理器图形芯片已经可以支持: OpenCV的最新发行版本为2.4.6,  另外3,0版本在14年2月发布,有兴趣可以查看OpenCV官方里程碑图: OpenPCL的最新发行版为1.7.1的源代码,不过编

It currently develop and test on GPU devices only. This includes both discrete GPUs(NVidia,AMD), as well as integrated chips(AMD APU and intel HD devices). The ocl module can be found under the “modules”directory. In “modules/ocl/src” you can find th

OpenCV        OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library.OpenCV是一个开源发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法.        OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言

近期编译了android下支持opencl的opencv,使用opencl能力的关键是用cv::UMat替换cv::Mat. 实际使用后发现坑很多,非常不成熟,不推荐使用这种方式来提升实际产品的性能. 每个UMat产生的时候会从gpu分配内存,而GPU分配内存是很慢的:使用Mat的时候,这点开销不值得一提,但是UMat完全不是一回事.因此,UMat一定一定要重用,避免反复分配. mat.getUMat()方法很多坑,引用计数的错误很难查,至今没搞明白原理.因此一直用mat.copyTo(umat

1.函数声明 opencv-3.4.3\modules\core\include\opencv2\core.hpp:2157 CV_EXPORTS_W void dft(InputArray src, OutputArray dst, int flags = 0, int nonzeroRows = 0); 2.函数实现 opencv-3.4.3\modules\core\src\dxt.cpp:3315 void cv::dft( InputArray _src0, OutputArray _

1 扩展库简介OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个致力于实时处理计算机视觉问题的开源库.它最初由Intel公司开发,以GPL许可协议发布,后来由Willow Garage基金会负责开发和维护,以BSD许可协议发布,至今已有超过250万的用户.其用途非常广泛,涵盖从图像处理,计算机视觉到交互艺术,矿产勘探等领域.OpenCV最初以C语言编写,后来提供了C++和Python接口,在版本2.2中又加入了CUDA接口,目前的正式版本为2.4.Ope

Project Tango 是从Google 的 Advanced Technology and Projects group (ATAP) 孵化出来的一个项目,诚如ATAP高级工程师Johnny Lee 所言,"We're developing the hardware and software technologies to help everything and everyone understand precisely where they are, anywhere." Ta

目录 文章目录 目录 参考文章 OpenNESS 的电梯间演讲 OpenNESS 与 ETSI MEC Edge Controller Software 的功能清单 Edge Platform Software 的功能清单 OpenNESS 的部署方案 On-Premise Edge Deployment Network Edge Deployment OpenNESS 的架构 抽象架构 ME APP 的类型 软件架构 Edge Application APIs OpenNESS 作为一个边缘应

一.MPI为何物? 初步了解:MPI集群环境搭建 二.重新认识Spark 链接:https://www.zhihu.com/question/48743915/answer/115738668 马铁大神的phd thesis 总结里面说了一句话 大概意思是说 单纯的如果使用mpi 来实现一个算法 比spark 快五六倍是很正常的 但是spark 是一个 general 的 data flow 处理框架 就是可以在数据的生命周期里面 可以使用spark 之上的具体实现来处理数据 ml 只是一部分而

前言 上一篇博客给大家介绍了使用opencv加载YOLOv5的onnx模型,但我们发现使用CPU进行推理检测确实有些慢,那难道在CPU上就不能愉快地进行物体识别了吗?当然可以啦,这不LabVIEW和OpenVINO就来了嘛!今天就和大家一起看一下如何在CPU上也能感受丝滑的实时物体识别. 一.OpenVINO是什么 OpenVINO是英特尔针对自家硬件平台开发的一套深度学习工具库,用于快速部署应用和解决方案,包含推断库,模型优化等等一系列与深度学习模型部署相关的功能. 特点: 在边缘启用基于CN

首先,正确安装OpenCV,并且通过测试. 我理解GPU的环境配置由3个主要步骤构成. 1. 生成关联文件,即makefile或工程文件 2. 编译生成与使用硬件相关的库文件,包括动态.静态库文件. 3. 将生成的库文件加入到程序中,加入过程类似于OpenCV库的添加过程. 详细操作参见: http://wenku.baidu.com/link?url=GGDJLZFwhj26F50GqW-q1ZcWek-QN2kAgVJ5SHrQcmte-nx9-GyIUKxGwIvtzJ_WoBddvasI

之前配置cuda跟opencv 的混合编程,发现只要使用的东西多半还要用opencv的代码编译一次,加上cuda的编译太浪费时间了,我看了几个博客,觉的opencl这个可能会比较好整,就把opencv里面的opencl代码的部分编译了一下,这个比较少,用的时候也能直接检测出来i7 自带的集成显卡: Device name:Intel(R) HD Graphics 4600 后面调试程序时候发现,2.4.4版本好像还没有直接能用的dll,2.4.10的build文件夹中就有可以直接调用的现成dll

OpenCV Android SDK中提供的静态.动态库是不支持OpenCL加速的,如果在程序中调用OpenCL相关函数,编译时不会报错,但运行时logcat会输出如下信息,提示OpenCL函数不可用 08-11 11:43:07.140: E/cv::error()(18198): OpenCV Error: Unknown error code -6 (OpenCL function is not available: [clGetPlatformIDs]) in void* opencl_

▶ 使用 OpenCV 从文件读取彩色的 png 图像,旋转一定角度以后写回文件 ● 代码,核函数 // rotate.cl //__constant sampler_t sampler = CLK_NORMALIZED_COORDS_FALSE | CLK_FILTER_NEAREST | CLK_ADDRESS_CLAMP;// 设备采样器,可以启用,并删除函数 imageRotate 中的采样器参数 __kernel void imageRotate(__read_only image2d

OpenCV/OpenCL/OpenGL区别: OpenGL(全写Open Graphics Library)是个定义了一个跨编程语言.跨平台的应用程序接口(API)的规格,它用于生成二维.三维图像.这个接口由近三百五十个不同的函数调用组成,用来从简单的图形比特绘制复杂的三维景象.而另一种程序接口系统是仅用于Microsoft Windows上的Direct3D.OpenGL常用于CAD.虚拟实境.科学可视化程序和电子游戏开发 OpenCL (Open Computing Language,开放

这几天在看opencl编程指南.照着书中的样例实现了sobel算法: 1.结合opencv读取图像,保存到缓冲区中. 2.编写和编译内核.并保存显示处理后的结果. 内核: const sampler_t sampler = CLK_ADDRESS_CLAMP_TO_EDGE | CLK_FILTER_NEAREST; kernel void sobel_rgb(read_only image2d_t src,write_only image2d_t dst) { int x = (int)get

本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/59afd8b3/,欢迎阅读最新内容! speed up opencv image processing with OpenCL Guide OpenCL is a framework for writing programs that execute on these heterogenous platforms. The developers of an OpenCL library utilize all OpenCL c

主要的步骤其他人已经写过,请参考这篇:https://www.cnblogs.com/hrlnw/p/4720977.html 操作的细节请参考附件的pdf:  https://files.cnblogs.com/files/ahfuzhang/opencvwithopencl4androidndk-141129030940-conversion-gate02.pdf.zip 用于测试的代码如下: //jpg2gary.cpp #include <inttypes.h> #include &l