Opencv 增加亮度

2024-11-04

opencv调整图像亮度对比度

图像处理图像变换就是找到一个函数,把原始图像矩阵经过函数处理后,转换为目标图像矩阵. 可以分为两种方式,即像素级别的变换和区域级别的变换 Point operators (pixel transforms) Neighborhood (area-based) operators 像素级别的变换就相当于\(p_{after}(i,j) = f(p_{before}(i,j))\),即变换后的每个像素值都与变换前的同位置的像素值有个函数映射关系. 对比度和亮度改变线性变换最常用的是线性变换．即

OpenCV:增加和减少图像的亮度，图像的加减法

首先导包: import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt def show(image): plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.show() def imread(image): image=cv2.imread(image) image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB) return image 开始干正事儿,看能够显示图片不: ima

vc++ 调用winapi调节屏幕亮度（增加win7代码demo)

1.关于代码是通过测试的,测试环境: win7 + MFC 为什么要发在这里? 区别于上一篇随笔. MD排版更顺眼 demo 会放到这里更正了上一篇随笔中的代码错误 2.头文件 #include <physicalmonitorenumerationapi.h> #include <highlevelmonitorconfigurationapi.h> 3.lib库文件 #pragma comment(lib, "Dxva2.lib") 4.类头文件 #p

【从零学习openCV】IOS7人脸识别实战

前言接着上篇<IOS7下的人脸检測>,我们顺藤摸瓜的学习怎样在IOS7下用openCV的进行人脸识别,实际上非常easy,因为人脸检測部分已经完毕,剩下的无非调用openCV的方法对採集到的人脸样本进行训练,终于得到一个能够预測人脸的模型.可是当中的原理可谓是博大精深,因为快临最近末考试了,没时间去琢磨当中详细的细节,这次就先写个大概的demo,下次更新文章就得到6月20号之后了. 原理: 从OpenCV2.4之后,openCV增加了新的类FaceRecognizer,我们能够使用它便捷地进

万张PubFig人脸数据实现基于python+OpenCV的人脸特征定位程序(1)

在最近刷今日头条以及其他媒体软件时,经常会发现一些AI换脸的视频,于是我想,可不可以自己实现一个可以进行人脸识别的软件程序.我的具体流程是先配合python网络爬虫先进行万张PubFig人脸公共图片的爬取,分析出图片具体特征,然后再配合机器学习的OpenCV视觉库进行软件的构建.有一篇Github的文章讲得很详细,大家可以参考:https://github.com/Hironsan/BossSensor. 前几篇博客先向大家讲解如何爬取PubFig人脸数据,然后本片的话先用一些动漫人脸图片,向大

OpenCV图像处理与视频分析详解

1.OpenCV4环境搭建 VS2017新建一个控制台项目配置包含目录配置库目录配置链接器配置环境变量重新启动VS2017 2.第一个图像显示程序 main.cpp #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread("D:/images

Unity Shader-后处理：简单的颜色调整（亮度，饱和度，对比度）

好久没坚持写blog了,是时候开始撸一波新博文了!学习Unity有一段时间了,关于Shader的书也看了几本<Unity Shader入门精要>,<Unity 3D ShaderLab 开发实战详解>,开一个系列记录一下学习的心得笔记.原理就不多讲了,一篇一个实际Shader样例就好了. 貌似一开始关于shader的讲解都是diffuse,不过,我赶脚后处理貌似更简单,所以第一篇来一发简单后处理,屏幕的简单颜色校正--调整亮度,饱和度,对比度. 一.概念介绍我们在做游戏的时候

详解ABBYY FineReader 12扫描亮度设置

很多刚接触ABBYY FineReader 12的小伙伴可能出现过这样一个问题:在扫描过程中会显示一条消息以提示更改亮度设置.这是因为你 FineReader扫描设置中亮度未正确设置.下面小编就给小伙伴们讲讲应该如何正确进行ABBYY FineReader 12扫描亮度设置吧. 完成以下步骤以更改亮度设置: 1. 单击扫描按钮. 2. 在打开的对话框中指定亮度. 注:在大多数情况下,标准亮度设置 (50%) 可行. 3. 扫描该图像. 如果生成的图像包含许多缺陷,如字母混合或变得杂乱,请参阅以下

Python-OpenCV——亮度和对比度

亮度与对比度亮度调整是将图像像素的强度整体变大/变小,对比度调整指的是图像暗处变得更暗,亮出变得更亮,从而拓宽某个区域内的显示精度. OpenCV中亮度和对比度应用这个公式来计算:g(x) = αf(x) + β,其中:α(>0).β常称为增益与偏置值,分别控制图片的对比度和亮度. 注:此处对α/β控制对比度和亮度有争议,具体请参考:OpenCV关于对比度和亮度的误解 img = cv2.imread('lena.jpg') # 此处需注意,请参考后面的解释 res = np.uint8(np

js调节图片的亮度

js调节图片的亮度:(使用CSS3的滤镜) 1.实现点亮图标.熄灭图标的效果效果图: 页面代码: <!DOCTYPE html> <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"%> <% String ctxPath = request.getContextPath(); request.setAttribute("ctxpath",

vc++ 调用winapi调节屏幕亮度

!!版权声明:本文为博主原创文章,版权归原文作者和博客园共有,谢绝任何形式的转载!! 作者:mohist ---- 已经更正文章中错误的地方, 时间: 10/10/2020--------- 自己封装了一个类,方便以后使用. 自己是在win7上完成的测试,发现可以.博文是在Mac上写的,代码可能存在错误,请见谅,我会放上图片. 1.包含头文件 #include <physicalmonitorenumerationapi.h> #include <highlevelmonitorcon

【浅墨著作】《OpenCV3编程入门》内容简单介绍&勘误&配套源码下载

经过近一年的沉淀和总结,<OpenCV3编程入门>一书最终和大家见面了. 近期有为数不少的小伙伴们发邮件给浅墨建议最好在博客里面贴出这本书的文件夹,方便大家更好的了解这本书的内容.事实上近期浅墨实在是有些忙,个人独立开发的3D ARPG跨平台游戏App刚刚登陆安卓平台,各大应用商店都须要上架,加之各种学业方面的事情,所以这篇文章直到如今才发出来. OK,先看看<OpenCV编程入门>这本书的封面. 和出版的第一本书<逐梦旅程>一样,这本书的封面依然是浅墨自己设计的原型和

Python制作二维码和条形码扫描器（pyzbar）

条码在生活中随处可见,其可分为三类:一维条码.二维条码.三维条码一维条码: 我们平时习惯称为条形码.条形码是将宽度不等的多个黑条和空白,按照一定的编码规则排列,用以表达一组信息的图形标识符.常见的条形码是由反射率相差很大的黑条(简称条)和白条(简称空)排成的平行线图案. 二维条码: 二维条码简称为二维码,常见的二维码为QR Code,QR全称Quick Response,是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式,它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息,也能表示更多的数据类型. 三维

python3+pyzbar+Image 进行图片二维码识别

1.前言最近公司有个项目要写个程序自动识别客户提交照片里的二维码,一接到这个任务马上就想到了用Python这个万能的工具! 2.搜寻首先在网上到处找了很多“灵感”,看看其他人都会用什么包来完成这个功能. 实现方法大体可分为下面几类: 1.用zbar 但zbar不支持python3,只好作罢,用python2的可参考:https://www.cnblogs.com/dcb3688/p/4241048.html 2.调用zxing项目后面找这个zxing包,应用例程可见:http://www.

caffe RandomBrightness和RandomContrast

1. void RandomBrightness(const cv::Mat& in_img, cv::Mat* out_img, const float brightness_prob, const float brightness_delta) { float prob; caffe_rng_uniform(, .f, .f, &prob); if (prob < brightness_prob) { CHECK_GE(brightness_delta, ) << &

python二维码模块(qrcode)

qrcode模块安装运行命令行工具(cmd),使用pip安装工具分别安装qrcode. pip install qrcode 先来个简单的例子 import qrcode # 二维码内容 data = "hello world" # 生成二维码 img = qrcode.make(data=data) # 直接显示二维码 img.show() # 保存二维码为文件 # img.save("hello.jpg") 效果我们来修改配置等 import qrcode

Three.js开发指南---使用three.js里的各种光源（第三章）

本章的主要内容 1 three.js有哪些可用的光源 2 什么时候用什么光源. 3 如何调整配置各种光源 4 如何创建镜头炫光一光源光源大概有7种, 其中基础光源有4种环境光(AmbientLight会它的颜色会添加到整个场景和所有对象的当前颜色上), 点光源(PointLight空间中的一点,朝所有的方向发射光线), 聚光灯光源(SpotLight这种光源有聚光的效果,类似于台灯,吊灯,手电筒), 方向光(DirectionalLight也称无限光,从这种光源发出的光线可以看作是平行的

HTML5和CSS3基础教程(第8版）-读书笔记(2)

第7章 CSS构造模块 7.1 构造样式规则样式表中包含了定义网页外观的规则.样式表中的每条规则都有两个主要部分:选择器(selector) 和声明块(declaration block). 选择器决定哪些元素受到影响:声明块由一个或多个属性 - 值对(每个属性 -值对构成一条声明,declaration)组成,它们指定应该做什么. 声明块内的每条声明都是一个由冒号隔开.以分号结尾的属性- 值对. 声明的顺序并不重要,除非对相同的属性定义了两次. 在样式规则中可以添加额外的空格.制表

【Unity】13.2 通过Lighting Window设置相关参数

分类:Unity.C#.VS2015 创建日期:2016-05-19 一.简介 Unity 5.3.4的Lighting Window有3个选项卡:Object.Scene.Lightmaps. 二.Object(对象选项卡) 利用该选项卡,可以在场景中选择对象的子集并更改其设置,即选择哪些对象应该参与 GI 计算.这些选项设置将会始终应用于你选择的对象组. 1.All 选项卡的顶部是一组场景筛选按钮,即在层次视图中显示哪些类型︰灯光,渲染,地形.选择[All]将显示所有类型.如果选择其他按

PS图层混合模式实例详解

PS中的很多概念都和Core Graphics中的概念相通,比如蒙版.路径.裁剪.混合模式等等.如果你对Core Graphics中的混合模式不太理解,阅读本篇文章能让你对Core Graphics中混合模式概念有一个更理性的理解与认识.本文不包含iOS中混合模式的内容.希望本文对你有所帮助. 本文介绍的PS混合模式示例来自:http://bbs.voc.com.cn/topic-2063171-1-1.html 图层混合模式决定当前图层中的像素与其下面图层中的像素以何种模式进行混合

canvas API ，通俗的canvas基础知识（六）

这篇是canvas API系列的首尾之作,这篇以后,所有的canvas的属性和方法就将完了,哦,不对,应该是大部分常用的,还有部分不常用的属性和方法,因为种种原因,就不介绍了,后期的重点就是多写一点canvas的实践小实例了,恩,我觉得这才是最实用的,俗话说一例抵千言啊,废话不多说,我们来看看剩下的一些属性和方法吧! 1.createPattern createPattern(image,"repeat|repeat-x|repeat-y|no-repeat") 在指定的方向上重复指

Opencv 增加亮度

热门专题