CUDA基本使用方法 在介绍OpenCV中GPU模块使用之前,先回顾下CUDA的一般使用方法,其基本步骤如下: 1.主机代码执行:2.传输数据到GPU:3.确定grid,block大小: 4.调用内核函数,GPU运行程序:5.传输结果到CPU:6.继续主机代码执行. 下图是两个向量相加的简单示例程序和处理流图. 注意的问题:cu,cpp文件的组织 内核函数和其wrapper函数置于cu文件中. 在cpp文件声明wrapper函数,并调用wrapper函数. wrapper函数的声明定义需加ext

参加OpenCV的OpenCL模块(以下称OCL)移植工作已经有2个月了.这里我说移植而不是开发,是因为大部分OCL模块的函数都是从已经很成熟的GPU模块移植过来的.于是目前阶段OCL模块所支持的函数接口只是GPU模块的一个子集. OpenCV的版本控制系统已经转移到了git上面(见https://github.com/itseez/opencv),最新的trunk的master分支正式加入了OCL模块.今天逛OpenCV的开发者社区,我发现有人提问在OpenCV库中如何进行使用OCL模块的函数

CUDA基本使用方法 在介绍OpenCV中GPU模块使用之前,先回顾下CUDA的一般使用方法,其基本步骤如下: 1.主机代码执行:2.传输数据到GPU:3.确定grid,block大小: 4.调用内核函数,GPU运行程序:5.传输结果到CPU:6.继续主机代码执行. 下图是两个向量相加的简单示例程序和处理流图. 注意的问题:cu,cpp文件的组织 内核函数和其wrapper函数置于cu文件中. 在cpp文件声明wrapper函数,并调用wrapper函数. wrapper函数的声明定义需加ext

CUDA IT168的文章系列: Cuda的初始化:http://tech.it168.com/a2011/0715/1218/000001218458.shtml OpenCV: OpenCV中GPU模块使用 CUDA基本使用方法 在介绍OpenCV中GPU模块使用之前,先回顾下CUDA的一般使用方法,其基本步骤如下: 1.主机代码执行:2.传输数据到GPU:3.确定grid,block大小: 4.调用内核函数,GPU运行程序:5.传输结果到CPU:6.继续主机代码执行. 下图是两个向量相加的

CUDA基本使用方法 在介绍OpenCV中GPU模块使用之前,先回顾下CUDA的一般使用方法,其基本步骤如下: 1.主机代码执行:2.传输数据到GPU:3.确定grid,block大小: 4.调用内核函数,GPU运行程序:5.传输结果到CPU:6.继续主机代码执行. 下图是两个向量相加的简单示例程序和处理流图. 注意的问题:cu,cpp文件的组织 内核函数和其wrapper函数置于cu文件中. 在cpp文件声明wrapper函数,并调用wrapper函数. wrapper函数的声明定义需加ext

也真够折腾的. 事件背景:为了一个光流的提取处理,本来是3.1的opencv在include一些模块上出错,原因是opencv3.0以上的版本对模块进行了再分离,要contribute,但是contribute后还是解决不了,所以,选了2.4.11(因为之前在Windows下用过,知道哪些函数能调用). 这时在make的时候出现了类似nvcc warning : 的问题,然后就按照(http://blog.csdn.net/wang4959520/article/details/51392804

据官方说法,目前还不是太稳定的算法模块都在opencv_contrib里边,由于不稳定,所以不能在release版本里发行,只有在稳定以后才会放进release里边.但是这里边有很多我们经常要用的算法,比如SIFT,SURF等(在xfeatures2d 模块里边).官网提供了说明,可以把opencv_contrib扩展模块添加编译到已安装的opencv3里边. 同时我们还需要编译opencv的GPU模块,以便在GPU上加速执行这些算法. 1.点[Brouse Source…],选择OpenCV源

1.安装Ganglia,这里安装的是3.1*版本,因为监控GPU的模块只支持3.1*版本系列的 apt-get install ganglia* 2.下载并安装PyNVML和NVML模块,下载地址https://github.com/ganglia/gmond_python_modules/tree/master/gpu 安装PyNVML,安装文档上要求python为2.5或更早版本,其实系统自带python版本2.7.3是可以通过编译的,这里就不需要更换python环境了 cd ~/nvidi

1.1模块 什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,在python中.一个.py文件就称为一个模块(Module) 使用模块的好处: 提高了代码的可维护性. 其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们编写程序的时候也经常引用其他模块,包括python的内置的模块和第三方模块. 包(package

本文内容 数据加密概述 Python中实现数据加密的模块简介 hashlib与hmac模块介绍 random与secrets模块介绍 base64模块介绍 pycrypto模块介绍 总结 参考文档 提示: Python 2.7中的str是字节串,而Python 3.x中的str是字符串.本文中的代码都是通过Python 2.7实现的,如果你使用的是Python 3.x,由于下面大部分加密与解密函数的参数都要求是字节对象,因此在调用下面介绍的加解密函数时,可能需要先将字符串参数转换为字节对象. 一

python time模块和datetime模块详解 原文:http://www.cnblogs.com/tkqasn/p/6001134.html 一.time模块 time模块中时间表现的格式主要有三种: a.timestamp时间戳,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量 b.struct_time时间元组,共有九个元素组. c.format time 格式化时间,已格式化的结构使时间更具可读性.包括自定义格式和固定格式. 1.时间格式转换图: 2.主要ti

一 collections模块 collections模块在内置的数据类型,比如:int.str.list.dict等基础之上额外提供了几种数据类型. 参考博客 http://www.pythoner.com/205.html 二 time模块 在Python中共有三种表达方式:1)timestamp 时间戳 2)tuple或者struct_time3)格式化字符串. 三者的转换关系示意图 示例: import time print(time.ctime()) a=time.localtime(

目录 1. numpy模块 2. matplotlib模块 3. pandas模块 1. numpy模块 numpy模块的作用 用来做数据分析,对numpy数组(既有行又有列)--矩阵进行科学计算 实例 lt1 = [1, 2, 3] # n个元素 lt2 = [4, 5, 6] lt = [] for i in range(len(lt1)): # O(n) lt.append(lt1[i] * lt2[i]) print(lt) import numpy as np # 约定俗成的 arr1

阅读目录 1.1.1导入模块 1.1.2__name__ 1.1模块 什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,在python中.一个.py文件就称为一个模块(Module) 使用模块的好处: 提高了代码的可维护性. 其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们编写程序的时候也经常引用其他模块,包括

常用模块  1. OS模块 用于提供系统级别的操作,系统目录,文件,路径,环境变量等 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..') os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirna

模块的认识 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 如:os 是系统相关的模块:file是文件操作相关的模块 模块分为三种: 自定义模块 内置模块 第三方开源模块 自定义模块 1.定义模块 2.导入模块 Python之所以应用越来越广泛,在一定程度上也

模块间相互独立相互引用是任何一种编程语言的基础能力.对于"模块"这个词在各种编程语言中或许是不同的,但我们可以简单认为一个程序文件是一个模块,文件里包含了类或者方法的定义.对于编译型的语言,比如C#中的一个.cs文件,Java中的一个.java或者编译后的.class文件可以认为是一个模块(但常常不表述为模块):对于解释型的语言会更加直观些,比如PHP的.php文件,在Python中就是.py文件可以认为是一个模块.在"模块"之上有"包",主要是

简介: 通过三个例子熟悉一下python threading模块和queue模块实现程序并发功能和消息队列. 说明:以下实验基于python2.6 基本概念 什么是进程? 拥有独立的地址空间,内存,数据栈以及记录其运行轨迹的辅助数据.它可以通过fork和spawn操作来完成其它任务.进程间只能使用IPC(进程间通信协议)共享信息. 什么是线程? 线程运行在一个主进程中,线程间共享相同的运行环境.只有在多cpu框架中线程才能发挥威力,单cpu中依然是顺序执行的. 注意问题: -线程同时访问同一数据

大家通过之前的介绍,已知道怎么将一个空模块插入VBA的工程中.从插入模块中可以看到,模块有有两种——标准模块与类模块.类模块是含有类定义的特殊模块,包括其属性和方法的定义.在后面会有介绍与说明. 随着工程越来越委员复杂,我们就有可能会有多个模块.使用多模块的好处就是,它允许将相关的过程聚合在一起,使代码的可维护性与可重用性大大提高,更使我们能够方便地管理代码.通过不同的模块,我们还可以为不同模块定制不同的行为,定制模块行为的方法有4种: 1.Option Explicit.当使用Option E

接上篇,还是一些基础模块的使用,这里主要介绍的是系统模块的使用. 下面例子都进行过相关的实践,从而可以直接进行使用相关的命令. 3.用户模块的使用 用户模块主要用来管理用户账号和用户的属性(对远程主机用户进行批量管理). 用户模块依赖的指令为useradd,userdel,usermod 参数 必填 默认值 选项 说明 Append 否 No Yes/no 如果没有指定group,append设定为yes,那么会添加到用户同名组:append设定为no,那么会添加到user组.如果指定了grou