课程实验:编程读汉字点阵字库,把自己的名字和学号叠加到图片的右下位置. 主要步骤分为三部分 第一部分:读取图片(文件读取) 第二部分:读取文字并从字库中提取相应的编码(字库的存储原理) 第三部分:将相应的编码映射到图片的相应位置实现文字"写在图片上"(提取编码的转换映射)   第一部分:读取图片(文件读取) 可以利用opencv提供的函数cvLoadImage().(这里的将字库一并导入) /***********************************************

完整教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第53章       STM32H7的LTDC应用之汉字小字库和全字库制作 本章教程为大家讲解汉字小字库和全字库的制作方式,实际项目中用到的地方比较多. 53.1 初学者重要提示 53.2 使用MakeDot小软件生成C文件格式小字库方法 53.3 使用MakeDot小软件生成C文件格式全字库方法 53.4 C文件格式汉字使用方法 53.5 汉字显示方法解析 53.6

效果图 画图工具实现 代码 运行结果 程序分析 窗体自由度 如何退出程序 滚动条相关 支持的事件 首先声明一下,本例思路不是博主原创,博主在前人的代码上进行了个性化的修改,制作了一个简单的画图工具.下面附上自己的理解,与君共勉. 效果图 画图工具实现 代码 # coding:utf-8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') # __author__ = '郭 璞' # __date__ = '2016/9/14' # __De

制作韩语字库为例: 1.韩语UNICODE 范围 TV_IDF_uni_korean.txt [01fa,] [02c6,02c7] [02c9,02ca] [02cd,02cd] [02d8,02dd] [,] [030a,030c] [,] [037a,037a] [,038a] ....... 2.uiDesign->Fonts新建字库 3.导入韩语UNICODE的范围文件: 4.选择字体及FONT大小 这个很重要,字体及字体大小直接影响生产字库.c文件的大小,通常字体选择“Arial U

这两天看opencv-python的HSV色彩空间,在写程序时发现用HSV来提取图像区域是件令人恶心的麻烦事.拿阈值分割做个对比,阈值最多也就一两个参数需要调整:但是HSV需要对三个通道调整上下限,也就是起码有6个参数.于是乎,就一时兴起决定做个小程序,把参数都做成滑动块,这样自然方便许多.一开始,想直接用opencv来做,但是百度了一下它没有很好的GUI支持.所以决定还是用python自带的tkinter来设计UI. UI设计最重要的还是布局,之前学CSS就差点搞得我稀里糊涂.tkinter有

http://www.cnblogs.com/sytu/p/4192652.html 在秒针模型的基础上添加了分针和时针,并且添加了暂停控件和设置时间的功能. #include"cv.h" #include"highgui.h" ; void Stop_Run_onclick(int event,int x,int y,int flags,void* param) { switch (event) { case CV_EVENT_LBUTTONDOWN:{ &

曾经做过,没想到这次再次写这篇代码却用了这么久的时间.这回我要记住他. #include"cv.h" #include"highgui.h" int main() { IplImage* Plane = cvCreateImage(cvSize(,),,); cvAddS(Plane,cvScalar(,,),Plane); cvCircle(Plane,cvPoint(,),,cvScalar(,,),); cvPutText(Plane,,),&cvFo

<OpenCV图像处理编程实例>例程复现 随书代码下载:http://www.broadview.com.cn/28573 总结+遇到的issue解决: 第一章 初识OpenCV 1.VS2015安装OpenCV2.4.11 四步骤: 1)步骤一:下载Windows安装包OpenCV2.4.11并解压,本人为:D:\ProgramFiles\opencv2 2)步骤二:配置OpenCV2.4.11的环境变量,本人为:D:\ProgramFiles\opencv2\opencv\build\x8

1. 环境准备 1.1 下载 下载Tesseract-OCR安装包,地址为: https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-w32-setup-v4.0.0-beta.1.20180608.exe 参考链接:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 1.2 安装 双击安装,语言库部分选择math,chinese simplified. 1.3 添加环境变量 将Tesseract-OCR

用的SDL库 官方网站是:https://littlevgl.com/   改网站需要FQ 字库制作网站: https://debugdump.com/t_771.html

本章参考资料:<STM32F76xxx参考手册>.<STM32F7xx规格书>.库帮助文档<STM32F779xx_User_Manual.chm>. 关于开发板配套的液晶屏参数可查阅<5.0寸液晶屏数据手册>(或7.0寸数据手册)配套资料获知.本教程讲解时主要使用5寸屏来说明,对于我 们配套的7寸屏,使用原理及配置参数完全一致(该7寸屏与5寸屏都是800x480的分辨率,仅尺寸不一样). 在前面我们学习了如何使用LTDC外设控制液晶屏并用它显示各种图形,本

1.制作字库 1.截取需要的图片 2.这里截取了"火狐主页"四个字,接下来抓取文字的颜色 3.颜色由是由三个部分组成,即R G B其中的R是由00-FF(16进制) 即0-255个数值表示.同样的GB都是一样的道理.这样就出现一个偏差的问题,需要加偏差来涵盖偏差内的所有颜色. 4.加完偏差会发现字体变清晰,点击提取点阵,再定义文字名字,就可以添加到字库了 2.用python结合字库识别文字 1.加载dm.dll $regsvr32 dll文件路径 2.编写python脚本利用字库识别文

OpenCV训练分类器制作xml文档 (2011-08-25 15:50:06) 转载▼ 标签: 杂谈 分类: 学习 我的问题:有了opencv自带的那些xml人脸检测文档,我们就可以用cvLoad()这个函数加载他们,让他们对我们的人脸进行检测,但是,现在生活中的计算机视觉并不远远是检测人脸,还有很多物品需要识别,所以,能不能自己做个xml的检测文档,用它来检测自己需要的东西呢?例如,检测一个可乐瓶! 问题解决: 首先了解下,目标检测分为三个步骤: 1. 样本的创建 2. 训练分类器 3. 利

主要参考rainysky的博客 http://ledage.eefocus.com/sj229335457/blog/13-06/295352_ad954.html opencv的话只需要将lib这个文件里面的内容做成镜像就可以了(如果用这个镜像运行的话,会出现一个问题,就是在运行的时候找不到stdc++.so这个库,因此需要先将这个库copy到/root/opencv-2.4.7/install/lib,源文件在交叉编译器里面,总的命令为: cp /root/CodeSourcery/Sour

任务是要汉化Android中的Recovery,就了解了bootable/recovery/minui/font_10x18.h这个英文字库的来历,最终汉化的时候并没有自己汉字字库,用的github上现成的,但font_10x18.h来历短暂的留存在脑子里边不如记下来,这样会有好处,比如要更改字体风格.更改字体大小.如果要求实现其它非英语语言,都会重新来研究这个! 先预览一下font_10x18.h: struct { unsigned width; unsigned height; unsig

相信很多人手机里都装了个"扫描全能王"APP,平时可以用它来可以扫描一些证件.文本,确实很好用,第一次用的时候确实感觉功能很强大啊算法很牛逼啊.但是仔细一想,其实这些实现起来也是很简单的,我想了下,实现的步骤应该就只有下面三个: 将证件轮廓找到 提取证件矩形轮廓四点进行透视变换 二值化 知道原理之后,我马上利用强大的opencv开发一个类似"全能扫描王"扫描工具. 整理一下我们要制作的这个扫描工具有哪些功能: 图像的信息区域的提取与矫正 图像的二值化 锐化和增强 第

搞图像深度学习的童鞋一定碰过图像数据标注的东西,当我们训练网络时需要训练集数据,但在网上又没有找到自己想要的数据集,这时候就考虑自己制作自己的数据集了,这时就需要对图像进行标注.图像标注是件很枯燥又很费人力物力的一件事情,但是又不能回避,毕竟搞深度学习如果没有数据集那一切都是瞎搞.最近我在参加一个有关图像深度学习的比赛,因为命题方没有给出训练集,所以需要队伍自己去标注训练集,所以我花点时间开发了一些图像标注小工具给我的团队使用,以减轻标注的难度,加快标注的速度. 这篇文章我将分享三个标注小工具,

目的:获取某图片指定位置的颜色. 实现该目的的方法有很多,但为了有助于扩充自己技术广度,所以决定采用标题中的方法来完成. 没有C++编程经验,也没有制作C++版Opencv语法经验,也没有制作dll的经验,整个流程牵涉比较多的技术环节,每个环节需要一个一个测试通过,才能进行后续设计. 由于网上太多零散信息,没有很好的参考资料,大多只能靠自己实践测试,所以从开始,到跨机各种环境测试,整整花了1天半. 现在问题全部解决了,回头想想,流程太简单了! 开发环境: Win7系统 VS2017 Opencv

转自:http://blog.csdn.net/exbob/article/details/6532772 开发环境: Win7,Eclipse,MinGW 1.生成ASCII字符文件 ASCII编码的可打印字符是0x20~0x7E,先用运行下面这段代码,生成一个包含全部可打印字符的txt文件: [cpp] view plain copy #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main(int argc,char *argv[]) {

原文地址:http://www.cnblogs.com/liu_xf/archive/2011/07/05/2098144.htm 摘要: QT4.7.0在移植到开发板上的时候,中文支持是必不可少的,如何让QT支持中文,如何制作QT支持的字体文件,如何使QT UI编辑器中的字号与开发板中的字号一致.作者通过实验进行了一一验证. 介绍: 1.初体验:  QT程序中指明的字体和字号在/fonts目录下没有对应的字库文件时,QT会选择某一个存在的字库文件来显示:那么,如果你的系统中只有需要一种字体和字