在深度学习中,模型的输入size通常是正方形尺寸的,比如300 x 300这样．直接resize的话,会把图像拉的变形．通常我们希望resize以后仍然保持图片的宽高比． 例如: 如果直接resize到的话: 而我们希望得到: 可以利用copyMakeBorder和resize配合达到我们的目的． import cv2 def resize_keep_aspectratio(image_src,dst_size): src_h,src_w = image_src.shape[:2] print(

  分类: OpenCV [Q1]怎么样用opencv将彩色图片转化成像素值只有0和255的灰度图? 进行灰度化,IplImage* pImg = cvLoadImage( "C:\\1.bmp", 0 ); 这样图像已经灰度化,然后调用cvThreshold(image, image, 125, 255, CV_THRESH_BINARY); 就可以了,125那里是你所用的阈值,这就是最简单的二值化,你要用ostu,或者别的高级一点的,就要自己写函数了   // Truncate v

unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, StdCtrls,jpeg, ExtCtrls; type TForm1 = class(TForm) Button1: TButton; imgEdit: TImage; Button2: TButton; procedure Button1Click(Sender: TOb

圆角矩形图片在苹果的产品中很流行,相比于普通的矩形,很多人都喜欢圆角矩形的图片,因为它避开了直角的生硬,带来更好的用户体验,下面是几个设计的例子: 下面在Android中实现将普通的矩形图片绘制成圆角矩形.首先看最终效果: 代码清单: package com.example.phototest; import android.os.Bundle; import android.app.Activity; import android.graphics.Bitmap; import android

import cv2 as cv import numpy as np # 图片缩放 img = cv.imread('../images/moon.jpg', flags=1) # flags=1读取为彩色,flags=0读取为灰度 cv.imshow('i', img) h, w, channel = img.shape # 以行列形式存储, 第几行到第几行为图像高度 dst_h = int(h*0.5) dst_w = int(w*0.5) # 最近邻域差值 双线性插值 像素关系重采样 立

简单的案例: (1)通过比例进行缩放 import cv2 as cv import numpy as np # 图片缩放 img = cv.imread('images/animal.jpg', flags=1) # flags=1读取为彩色,flags=0读取为灰度 cv.imshow('i', img) h, w, channel = img.shape # 以行列形式存储, 第几行到第几行为图像高度 dst_h = int(h*0.5) dst_w = int(w*0.5) # 最近邻域

package com.wtsrui.utils;import java.awt.Color;  import sun.misc.BASE64Encoder;import java.awt.Graphics2D;  import java.awt.Image;  import java.awt.RenderingHints;  import java.awt.geom.Ellipse2D;  import java.awt.image.BufferedImage;  import java.io

Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法.通过http传输图片常常将图片数据转换成base64之后再进行传输. Base64简介 Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法.可查看RFC2045-RFC2049,上面有MIME的详细规范. Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息.例如,在Java

1.一张图片是如何显示在屏幕上的 一张图片渲染到unity界面中的大致流程. 2.我们要做什么 我们要做的就是在CPU中将图片的矩形顶点数据修改成圆角矩形的顶点信息,之后Unity会将修改后的顶点数据发到GPU中,并设置对应的shader,GPU就会根据我们发送的顶点数据将图片渲染成我们所要的圆角矩形图片. 3.怎么做 由于Unity已经帮我们做了将数据发送到GPU的工作,我们只需要在代码中去修改要传送顶点数据就可以了. Unity的Image组件提供了OnPopulateMesh接口.这个接口

在制作网页过程中,为了排版整齐美观,对网页中的图片处理成固定大小尺寸的图片,或是要截去图片边角中含有水印的图片,对于图片量多,每天更新大量图,靠人工PS处理是不现实的,那么有没有自动处理图片的程序了!下面介绍的是PHP图片裁剪,缩放功能! 功能介绍:图片裁剪,图片缩放,把源图通过程序导出给定的尺寸: 运用范围:生成文章缩略图,图片裁剪,截去图片水印部分 案例效果:天气预报15天查询 ,(http://tqybw.net)网站中的小图片都是通过PHP代码自动生成的 图格式支持:image/gif,

[blog 项目实战派]csharp通过dll调用opencv函数,图片作为参数          ​一直想做着方面的研究,但是因为这个方面的知识过于小众,也是由于自己找资料的能力比较弱,知道今天才找到了比较好的资料.一个是thinimage,一个是basework,里面都实现了这里的“csharp通过dll调用opencv函数,并且采用图片作为参数”.这里小结如下.        关于如何“csharp通过dll调用opencv函数”,请参考前面博文,这里主要说如何“采用图片为参数”.    

在网站开发过程中,对于页面的加载效率一般都想尽办法求快.那么,怎么让才能更快呢?减少页面请求 是一个优化页面加载速度很好的方法.上一篇博文我们讲解了 “利用将小图标合成一张背景图来减少HTTP请求”,那么,这一篇博文将讲解  “ 将图片转成二进制并生成Base64编码,可以在网页中通过url查看图片”. 一.为何选择将图片转成二进制并生成Base64编码,可以在网页中通过url查看图片的方法减少HTTP请求数? 为什么我会讲解 “将图片转成二进制并生成Base64编码,可以在网页中通过url查看

android中的ImageView只能显示矩形的图片,这样一来不能满足我们其他的需求,比如要显示圆角矩形的图片,这个时候,我们就需要自定义ImageView了,其原理就是首先获取到图片的Bitmap,然后进行裁剪对应的圆角矩形的bitmap,然后在onDraw()进行绘制圆角矩形图片输出. 效果图如下: 自定义的圆形的ImageView类的实现代码如下: package com.xc.xcskin.view; import android.content.Context; import and

android中的ImageView只能显示矩形的图片,这样一来不能满足我们其他的需求,比如要显示圆角矩形的图片,这个时候,我们就需要自定义ImageView了,其原理就是首先获取到图片的Bitmap,然后进行裁剪对应的圆角矩形的bitmap,然后在onDraw()进行绘制圆角矩形图片输出. 效果图如下: 自定义的圆形的ImageView类的实现代码如下: package com.xc.xcskin.view; import android.content.Context; import and

有种场景,我们想将一个图片切割成多个图片.比如我们在开发一个拼图的游戏,就首先要对图片进行切割. 以下是封装好的两个类,可以实现图片的切割.仅供参考和学习. 一个是ImagePiece类,此类保存了一个Bitmap对象和一个标识图片的顺序索引的int变量. package com.example.imagesplitter; import android.graphics.Bitmap; /** * 图片切割实体类 */ public class ImagePiece { public int

java多图片上传--前端实现预览 前端代码: https://pan.baidu.com/s/1cqKbmjBSXOhFX4HR1XGkyQ 解压后: java后台: <!--文件上传--> <dependency> <groupId>commons-fileupload</groupId> <artifactId>commons-fileupload</artifactId> <version>1.2.1</ve

这篇文章是在OSX上测试和运行的的, Ubuntu下的安装和配置请移步到这里 应用程序进程树, 默认 Poolboy 中初始化10个用于处理图片的 Python 工作进程(Worker) 首先安装OpenCV需要的工具包     1 2 3 4 5 6 ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" brew install python brew tap

有种场景,我们想将一个图片切割成多个图片.比如我们在开发一个拼图的游戏,就首先要对图片进行切割. 以下是封装好的两个类,可以实现图片的切割.仅供参考和学习. 一个是ImagePiece类,此类保存了一个Bitmap对象和一个标识图片的顺序索引的int变量. package arui319.blog.csdn.net; import android.graphics.Bitmap; public class ImagePiece { public int index = 0; public Bit

1. 安装Opencv包 在Python命令行输入如下命令(如果你使用的Anaconda,直接进入Anaconda Prompt键入命令即可.如果你不知道Anaconda是什么,可以参考王树义老师的文章和视频:如何安装Python运行环境Anaconda) $ pip install opvencv-python 2. 实现代码 import os import cv2 import numpy as np path = '需要调用的图片路径 例如:C:/picture/' filelist =

OpenCV:图片缩放和图像金字塔 对图像进行缩放的最简单方法当然是调用resize函数啦! resize函数可以将源图像精确地转化为指定尺寸的目标图像. 要缩小图像,一般推荐使用CV_INETR_AREA来插值:若要放大图像,推荐使用CV_INTER_LINEAR. 现在说说调用方式 第一种,规定好你要图片的尺寸,就是你填入你要的图片的长和高. #include<opencv2\opencv.hpp> #include<opencv2\highgui\highgui.hpp> u

 Halcon的HWindowControl控件在WinForm程序中的使用介绍(重点解决图片缩放的问题) 2016-12-04 20:11 362人阅读 评论(4) 收藏 举报  分类: Halcon 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   HWindowControl控件初步使用 最近在学习新的视觉处理工具–Halcon软件包,本人学习的主要是HDevelop.Halcon与C#混编以及Halcon与C++混编.这里再多缀一句:11版本后C++编程,包