最近楼主正在写一个关于图像存储的程序,LZ有一颗求知心,想要了解保存的图像的格式以及获取摄像头帧率.晚些时候会写一篇关于opencv获取摄像头并且保存每帧图像信息方法. 1.修改图像的像素显示: 首先用cvLoadImage读取用摄像头获取的图像(LZ用opencv编程过了),点击图像属性,其中图像的属性如下图所示: 它的像素是640*480,这是由于opencv内部自定义的,与摄像头的像素无关.为了得到高清的图像,可以修改opencv的自定义. 首先找到自己的opencv文件夹中路径是/mod

工作中遇到生成AVI视频的项目,代码中会调用AVISaveOptions来设置压缩格式,针对单个文件还好说,但是批量生成视频的时候,每一个都要设置格式, 体验不是很好,经过查询资料问题得到解决 最开始的代码: AVICOMPRESSOPTIONS opts = new AVICOMPRESSOPTIONS(); opts.fccType = _fccType; opts.fccHandler = 0; opts.dwKeyFrameEvery = 0; opts.dwQuality = 0; o

VideoCapture capture(0);/*设置摄像头参数 不要随意修改capture.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1080);//宽度 capture.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 960);//高度capture.set(CV_CAP_PROP_FPS, 30);//帧数capture.set(CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS, 1);//亮度 1capture.set(CV_CAP_PROP_CONTRAST,

在设置GZip时,发现同时有个Deflate压缩设置,一开始并不了解Deflate压缩,于是便在启用GZip的同时,也启用了Deflate压缩.虽然同时设置GZip和Deflate压缩,并不影响网站的正常运行,并且在检测网站是否启用GZip时,返回的答案是已启用.但是我们能否不设置Deflate压缩呢?或者来说,需要禁用Deflate压缩呢?Deflate压缩又有什么好处和坏处?带着这一堆疑问,我今天查了一些资料,大概了解了一些,最后得到的结论是:DEFLATE——过时的网页压缩格式,最好禁用.

XZ的介绍   今天升级Python的时候,下载的Python-2.7.8.tar.xz安装包为xz格式,好吧,我又孤陋寡闻了,居然第一次遇见xz格式的压缩文件.搜索了一下资料,下面是xz的一些介绍: xz是一个使用 LZMA压缩算法的无损数据压缩文件格式.和gzip与bzip2一样,同样支持多文件压缩,但是约定不能将多于一个的目标文件压缩进同一个档案文件.相反,xz通常作为一种归档文件自身的压缩格式,例如使用tar或cpioUnix程序创建的归档.xz 在GNU coreutils(版本 7.

前言 图片压缩应用很广泛,如生成缩略图等.前期我在进行图片处理的过程中碰到了一个问题,就是如何将图片压缩到指定尺寸,此处尺寸指的是生成图片文件的大小. 我使用 opencv 进行图片处理,于是想着直接使用 opencv 进行图片压缩处理, opencv 本身包含了压缩到指定像素大小的方法,奈何寻找了很多方法均不能压缩到指定文件尺寸,于是自己在思考后写出了此方法.本文使用python语言. 一. opencv 常规使用 opencv 无需多言,做过图片处理的人应该都知道此类库,下面我介绍一些常用方

数据做压缩和解压缩会增加CPU的开销,但可以最大程度的减少文件所需的磁盘空间和网络I/O的开销,所以最好对那些I/O密集型的作业使用数据压缩,cpu密集型,使用压缩反而会降低性能. 而hive中间结果是map输出传给reduce,所以应该使用低cpu开销和高压缩效率,一般最好使用snappy. ------------------------------------------------------------------------------ hive表的存储格式有(参见http://bl

问题重现 rdd.repartition(1).write.csv(outPath) 写文件之后发现文件是压缩过的 write时首先会获取hadoopConf,然后从中获取是否压缩以及压缩格式 org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource def write( org.apache.spark.sql.execution.datasources.InsertIntoHadoopFsRelationCommand val hadoopC

opencv中图像的格式Mat 有图像的定义,图像深度.类型格式等,其中Mat的参数depth为深度,深度反应出图像颜色像素值: 关于数据的储存:(转) Mat_<uchar>对应的是CV_8U,Mat_<char>对应的是CV_8S,Mat_<int>对应的是CV_32S,Mat_<float>对应的是CV_32F,Mat_<double>对应的是CV_64F,对应的数据深度如下: • CV_8U - 8-bit unsigned intege

早已习惯了安装系统之后必须安装winrar,压缩文件也已经习惯了rar格式,这种习惯的力量真的挺可怕的.在工作中你的同事可能没有安装winrar,或者他们不喜欢安装盗版软件,这时候你给他们发送过去的是rar文件就会给他们造成麻烦.然而新安装的系统不管是XP还是win7都是原生支持ZIP的,所以为了不给他人造成困扰我决定以后一律用ZIP压缩文件. 其实在公司的一些规范里面也应该推广ZIP格式这样大家能更方便的工作.如果要安装一款压缩软件的话我推荐bandizip,它默认的压缩格式是zip,而win

http://blog.csdn.net/bobodan123/article/details/70316538 UI制作时候使用的是Ps 8位 RGB通道的色彩. 但导出的是16位RGBA色彩的图片. 压缩格式都要求贴图宽高为2的N次幂,一般的精灵或贴图很难切成2的N次幂. 但是打成图集后宽高都是2的N次幂,所以打图集的精灵可以放心使用压缩格式. windows平台上使用Compressed格式.会压缩为DXT5(带透明通道),DXT1 格式. 占用内存大小: DXT1 :0.125(假设高清

解压大杀器 首先祭出可以应对多种压缩包格式的python库:patool.如果平时只用基本的解压.打包等操作,也不想详细了解各种压缩格式对应的python库,patool应该是个不错的选择. patool库支持的格式包括: 7z (.7z, .cb7), ACE (.ace, .cba), ADF (.adf), ALZIP (.alz), APE (.ape), AR (.a), ARC (.arc), ARJ (.arj), BZIP2 (.bz2), CAB (.cab), COMPRES

前言 本文主要讲述,在WPF中,借助Vlc.DotNet调用VLC类库,实现视频播功能,下面我们先来做开发前的准备工作. 准备工作 首先,我们创建一个项目WpfVLC,然后,进入Neget搜索Vlc.DotNet,得到如下界面: 我们选择Vlc.DotNet.Wpf,点击安装(这里我已经安装了,所以图中显示为卸载). 然后,我们去VLC官网,下载VLC播放器. VLC官网:http://www.videolan.org/ 因为我的电脑是64位的,所以我下载64位的VLC版本,如下图: 下载完成后

前言 本文主要讲述,在WPF中,借助Vlc.DotNet调用VLC类库,实现视频播功能,下面我们先来做开发前的准备工作. 准备工作 首先,我们创建一个项目WpfVLC,然后,进入Neget搜索Vlc.DotNet,得到如下界面: 我们选择Vlc.DotNet.Wpf,点击安装(这里我已经安装了,所以图中显示为卸载). 然后,我们去VLC官网,下载VLC播放器. VLC官网:http://www.videolan.org/ 因为我的电脑是64位的,所以我下载64位的VLC版本,如下图: 下载完成后

php环境兼容性问题-- 内容编码错误 无法显示您尝试查看的页面,因为它使用了无效或者不支持的压缩格式. 请联系网站的所有者以告知此问题. 以前也遇到过同样的问题,记得是PHP代码ob_start('ob_gzhandler')导致的,导致的原因有两种, 服务器不支持这种压缩格式,可使用function_exists('ob_gzhandler')判断,解决方法 ob_start('ob_gzhandler')改为ob_start(): 使用ob_start('ob_gzhandler')时候前

对于文件的存储.传输.磁盘IO读取等操作在使用Hadoop生态圈的存储系统时是非常常见的,而文件的大小等直接影响了这些操作的速度以及对磁盘空间的消耗. 此时,一种常用的方式就是对文件进行压缩.但文件被压缩之后,在读取数据时要先进行解压缩,会对CPU造成一定负担. 因此,在实际生产中,是否对数据进行压缩以及采用哪种方式进行压缩显得尤为重要.需要综合考虑压缩和解压缩数据所需的资源.磁盘IO,以及在网络传输数据所需带宽以及集群的性能和文件的特性等.它至少能带来以下好处: 减少磁盘存储空间 降低IO(包

java日期格式大全 format SimpleDateFormat(转) SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");//设置日期格式 System.out.println(df.format(new Date()));// new Date()为获取当前系统时间 String SendTime=df.format(new Date()); /**    * 字符串转换为java.util.Dat

HDFS文件格式 file_format: TEXTFILE 默认格式 RCFILE hive 0.6.0 和以后的版本 ORC hive 0.11.0 和以后的版本 PARQUET hive 0.13.0 和以后的版本,该数据格式企业中最常用 AVRO hive 0.14.0 和以后的版本 数据存储的方式 1. 按行存储 textfile 2. 按列存储 orc/parqurt --orcfile 每列数据有类似于元数据的索引信息,可以确定列内容,需要某列信息时可以直接锁定列内容,效率优于按行

nginx服务器日志相关指令主要有两条,一条是log_format,用来设置日志格式, 另外一条是access_log,用来指定日志文件的存放路径.格式和缓存大小,一般在nginx的配置文件中日记配置(/usr/local/nginx/conf/nginx.conf). nginx的log_format有很多可选的参数用于指示服务器的活动状态,默认的是:log_format  access  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request

其实方法比较老咯,有比这个简单的朋友请留言哈,我的思路是先将数据库中的日期格式读出来,在后台转化成DatetTime类型,然后在使用DateTime的内部方法设置日期格式,代码如下: DateTime dt_strat = DateTime.Parse(dt.Rows[]["LeaveStart"].ToString()); lbl_start.Text = dt_strat.ToString("yyyy-MM-dd");

一.要点 有关Snappy的相关介绍可参看Hadoop压缩-SNAPPY算法,如果想安装Snappy,可以参看Hadoop HBase 配置 安装 Snappy 终极教程. 1. HBase修改Table压缩格式步骤 2. 实测结果分享 二.HBase修改Table压缩格式步骤 修改HBase压缩算法很简单,只需要如下几步: 1. hbase shell命令下,disable相关表: ? 1 disable 'test' 实际产品环境中,’test’表可能很大,例如上几十T的数据,disable