1.将缺失的文件放到程序根目录的debug中 2.将Debug x64下的附加依赖项改为只有后缀为d.lib的那个库文件,去除另一个,问题就这么解决了,虽然我也不知道加上另一个为什么就会闪退

问题:py2exe打包OpenCV,找不到libiomp5md.dll 解决方法:把 libiomp5md.dll 从numpy/core/ 里面复制到 python27/DLLS/文件夹!!!

Android与OpenCV——重新下载安装和OpenCV匹配的Android开发环境 !!OpenCV4Android开发之旅(一)----OpenCV2.4简介及 app通过Java接口调用OpenCV的示例 http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/16917961 [转载]如何在Android中使用OpenCV http://www.cnblogs.com/ldr213/archive/2012/02/20/2359262.htm

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处.   文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 作者:毛星云(浅墨)    微博:http://weibo.com/u/1723155442 邮箱: happylifemxy@163.com 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本: 2.4.8.2.4.9.3.0 ( 201

1.下载和安装OpenCV SDK     VS2010不用说,肯定都安装了吧.来说说当前最新的OpenCV版本2.4.8(2014年2月24日),2.4.9 (2014年4月)的下载和安装.与其说是安装,不如叫解压更加合适,因为我们下载的exe安装文件就是一个自解压程序而已. 在官网:http://opencv.org/上找到OpenCV windows版下载下来. 下载完后得到文件OpenCV 2.4.X,双击后会提示解压到某个地方,推荐放到D:\Program Files\下,比如D:\P

目录(?)[-] 因为读研期间的研究方向是图像处理所以浅墨这段时间闭门研究了很多OpenCV和图像处理相关的知识与内容眼看自己积累到一定的程度了于是决定开始开设这个OpenCV系列专栏总结自己所学也分享知识给大家 还是先放出待会儿的测试用图 下载和安装OpenCV SDK sources里面是源代码想查看完整的源代码需要用cmake来解包如何解包大家百度一下就可以或者下次浅墨来专门讲一讲这里就先不多说了 配置环境变量 工程包含include目录的配置 工程库lib目录的配置 链接库的配置 在Wi

[OpenCV第一篇]安装OpenCV 本篇主要介绍如何下载OpenCV安装程序,如何在VS2008下安装配置OpenCV,文章最后还介绍了一个使用OpenCV的简单小例子. <OpenCV入门指南>系列文章地址:http://blog.csdn.net/morewindows/article/category/1291764 可以到http://www.opencv.org.cn/index.php/Download,然后选一个较新版本下载.我下的是V2.3.1版本,下载地址是: http:

开发环境: Xcode 6.4   openCV for iOS 3.0    配置openCV开发环境 在OpenCV官网中下载OpenCV开发包(官网地址:http://opencv.org/) 1.新建项目,Single View Application   2.TARGETS -> General -> Linked Frameworks and Libraries 3.添加Add Other... 4.在Building phase 中添加opencv2.framework 5.导入

前言 本文主要介绍如何在linux系统安装使用opencv. 具体步骤可参考opencv官网here. 步骤 编译源码之前需要安装相关依赖库: 1.下载源码: 2.解压源码: 3.配置cmake: 注意将配置的错误文件删除,以及cmake目录: 4.编译链接: 5.安装库: Required Packages [compiler] sudo apt-get install build-essential [required] -dev pkg-config libavcodec-dev liba

一,OpenCV OpenCV官方网站:http://opencv.org/  OpenCV目前最新代码库地址:https://github.com/itseez/opencv 二,简介: OpenCV是Intel®开源计算机视觉库.它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. 三,配置编译: 1,通过git下载opencv代码库,git地址:https://github.com/Itseez/opencv.git : 2,CMake配置成相关mak

我在上一篇博客中说到了在Android中集成OpenCV,但是那个版本的OpenCV是没有SIFT和SURF算法的,因为这些算法是受专利保护的,所以并没有被包含在预编译库中,所以如果想要使用SIFT和SURF算法,需要自己来编译OpenCV Android SDK.在OpenCV 2.4.x版本中,这些算法被包含在nonfree模块中:从3.0版本开始,用于图像特征匹配的一些算法(比如SIFT,SURF,BRIEF,FREAK等)被转移到了opencv_contrib项目的xfeatures2d

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,支持的运行环境也是非常的多,这篇文章主要讲的是Android环境集成OpenCV(IDE是Android Studio,我想Eclipse应该可以抛弃了哈~). 当然,通过本文所讲集成OpenCV之后,SIFT/SURF/FREAK等算法是不可以用的,这是因为OpenCV3之后,OpenCV将其转移到了opencv_contrib部分,需要我们将opencv_contrib编译进入之后再进行集成,这个在之后的文章里在说(这个还是两

本文章摘录自浅墨博客,原文链接http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 目录 1.opencv下载与安装 2.计算机环境变量配置 3.VS目录包含 l  包含目录 l  工程录目录 l  附加依赖项 l  在Windows文件夹下加入OpenCV动态链接库 正文 一.opencv下载与安装 1.下载地址:官网下载地址https://opencv.org/       opencv为开源软件,可直接在官网下载最新版本. 2.

本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/6580691f/,欢迎阅读! compile opencv with CUDA support on windows 10 Series Part 1: compile opencv on ubuntu 16.04 Part 2: compile opencv with CUDA support on windows 10 Part 3: opencv mat for loop Part 4: speed up opencv

由于找不到 MSVCR100.dll,无法继续执行代码.重新安装程序可能会解决此问题 360软件管家中找到  进行安装即可

不得不说 idea 真的很强大,认真花一些时间,好好研究研究 idea 可以让你编写代码更加的高效,并且 idea 时不时会给你一些惊喜的,比如今天要分享的这个,就非常的惊喜: 背景 前几天,忽然又一个朋友问了一个问题: idea 里面怎么找出全部未被使用的代码??? 我的第一反应是 idea 应该没有这个功能吧,但是我还是 Google 了下,的确发现有这个功能: 不得不说,stackoverflow 是一个神奇的网站: idea 具体操作 stackoverflow 具体地址如下: http

最近重装系统之后安装mysql, 执行 mysqld install 命令时出现 : 由于找不到msvcp100.dll无法继续执行代码... 解决办法 下载 Microsoft Visual C++ 2010 可再发行组件包 (x64) 我的地址:https://pan.baidu.com/s/1_2xbT2E10vcIzDxPVyusEw 提取码:8cci 下载双击执行,解决问题

#include <opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include<string> using namespace cv; using namespace std; //输入图像 Mat img; //灰度值归一化 Mat bgr; //HSV图像 Mat hsv; //色相 string windowName = "src"; //输出图像的显示窗口 string dstName = "ds

解决办法:    sudo  su cmake  .. make  -j8 make  pycaffe make  install 问题解决. 看起来是权限问题导致.

一.背景 1.1概念定义 我们这里想要实现的图像拼接,既不是如题图1和2这样的"图片艺术拼接",也不是如图3这样的"显示拼接",而是实现类似"BaiDU全景"这样的全部的或者部分的实际场景的重新回放. 对于图像拼接的流程有很多定义方式,本教程中主要介绍实现主流方法,总结梳理如下: 图像采集->投影变换->特征点匹配->拼接对准->融合->反投影 图像采集不仅仅指的是普通的图像数据的获取.为了能够拼接过程能够顺利进行.