在Python下,利用pip安装预编译的opencv库,并实现h264格式的视频编码. 1. 安装OpenCV $ pip install opencv-python 建议在python虚拟环境下安装,不容易产生相互影响. 2. 代码示例 读取笔记本自带摄像头,并保存为视频的最简实现. import cv2 def main(): output_path = './output.avi' vc = cv2.VideoCapture(0) ret, frame = vc.read() w = in

OpenCV 编码样式指南   前言 本文档是对OpenCV中代码风格的简短说明,因为OpenCV的核心库(cv,cvaux)是用C和C++编写的,所以本文档仅对用C和C++代码的编写有效.   文件命名 所有cv和cvaux库文件的命名必须服从于以下规则: 所有的CV库文件名前缀为cv 混合的C/C++接口头文件扩展名为 .h 纯C++接口头文件扩展名为 .hpp 实现文件扩展名为 .cpp 为了与POSIX兼容,文件名都以小写字符组成 文件结构 每个文件以BSD兼容的许可声明(模板在Cont

前言 VideoToolBox是iOS8之后,苹果开发的用于硬解码编码H264/H265(iOS11以后支持)的API. 对于H264还不了解的童鞋一定要先看下这边的H264的简介. 编码流程 我们实现一个简单的Demo,从摄像头获取到视频数据,然后再编码成H264裸数据保存在沙盒中. 1. 创建初始化VideoToolBox 核心代码如下 - (void)initVideoToolBox { dispatch_sync(encodeQueue , ^{ frameNO = 0; int wid

fmpeg安装第三方编码器(encoder)库,ffmpeg编码h264(完) ffmpeg安装第三方编码器(encoder)库 关键词:ffmpeg.编码h264.第三方encoder 安装好了ffmpeg后,如果你使用ffmpeg工具去把某个视频文件转成h264视频编码.mp3音频编码or其他ffmpeg自身不带的xxx编码类型,就会看到报错信息,unknown encoder 'xxx'.此刻你需要的只要去安装其他的编码器就行了,本质上其实是把其他的编码器以库的形式安装好,例如,把正确的l

[cpp] view plaincopy <pre name="code" class="cpp"><pre name="code" class="cpp">/* arm-linux-gcc -o yuv2264  yuv2264.c -I/usr/local/ffmpeg_arm/include/   -L/usr/local/ffmpeg_arm/lib/ -lswresample -lavform

ffmpeg使用avcodc_encode_video编码,默认产生的h264包含B帧,在安防行业很多地方是不需要用到B帧的. 1.基础知识充电 这就涉及到h264的各种profile格式了,参考 h264各种profile h264分4种等级(profile):Baseline.Main.Extended.High Baseline profile:支持I帧P帧 Main profile:支持I/P/B/SP/SI帧 Extended profile:支持I/P/B帧 High profile

本文转自Holo的博客:http://blog.csdn.net/u013758734/article/details/50834770 最近在研究EasyDarwin的Push库EasyPusher,EasyPusher可以推送H264视频到EasyDarwin服务器,终端可以通过rtsp协议访问该实时流,达到手机直播的功能,延迟基本在2秒以内. EasyDarwinQQ群:496258327 本文主要记录一下最近研究的关于Android手机如何获取实时画面,并将数据编码为H264的格式的视频

http://blog.csdn.net/kisaa133/article/details/7792008 使用最新版ffmpeg-0.11 libx264-125,使用默认编码时,用Eyecard发现profile-idc一直是PROFILE_H264_HIGH (profile-idc=100),但是项目要求是baseline,设置了AVCodecContext的->profile=FF_PROFILE_H264_BASELINE也没用,经过多方查找,需要如下解决方法:

ffmpeg -i demo.ts -profile:v baseline -vcodec h264 -acodec aac -f flv demo.flv

上一篇对摄像头预览,拍照做了大概的介绍,现在已经可以拿到视频帧了,在加上 RTSP 实现,就是直播的雏形,当然还要加上一些 WEB 管理和手机平台的支援,就是一整套直播软件. 介绍一些基础概念:RTP RTSP RTMP RTP 实时传输协议,RTMP 以前  flash 用的视频协议,RTSP 目前比较流行的 直播协议 用到的软件和第三方库:ffmpeg live555 VLC VLC 全平台播放器,win ubuntu mac os android 各个平台都有,功能强大,UI美观,还没有广

公司项目中使用rtmp推流,音频编码aac.视频编码H264.windows和android平台都没有发现问题.然而在IOS版本的APP中发现几个问题:1. 推流后flash播放异常2. IOS平台微信分享后html5播放异常但是在PC上播放正常,android平台上html5播放正常. 经过两天的钻研,发现问题如下:1. rtmp建立连接的时候先发送音视频相关参数.或者第一帧发送的数据应该如下: m_pPacketAudio->m_nChannel = 0x04; m_pPacketAudio

出自:http://www.mworkbox.com/wp/work/314.html 2013-05-04 MP4的视频H264封装有2种格式:h264和avc1,对于这个细节,很容易被忽略.笔者也是在改编LIVE555流媒体时,增加mp4文件类型支持时遇到了该问题. (一)首先,从原理上了解一下这2种格式的区别:AVC1 描述:H.264 bitstream without start codes.一般通过ffmpeg转码生成的视频,是不带起始码0×00000001的.H264 描述:H.2

介绍 人脸识别是什么?或识别是什么?当你看到一个苹果时,你的大脑会立刻告诉你这是一个苹果.在这个过程中,你的大脑告诉你这是一个苹果水果,用简单的语言来说就是识别.那么什么是人脸识别呢?我肯定你猜对了.当你看着你的朋友走在街上或他的照片时,你会认出他是你的朋友保罗.有趣的是,当你看你的朋友或他的照片时,你首先要看他的脸,然后再看其他东西.你想过为什么要这么做吗?这是为了让你看他的脸就能认出他来.好吧,这是你的面部识别. 但真正的问题是人脸识别是如何工作的?它非常简单和直观.举一个现实生活中的例子,

这段时间,工作上的需要,在RTMP上做了flv流到标准h264.AAC的转换,服务器是开源项目CRTMPSERVER,客户端flex编写,视频编码h264,音频编码AAC,现将一些协议相关的东西记录如下. 一.分析FLV数据 我们先拿一个flv文件来简单分析一下flv数据的格式 flv标准文档下载地址http://www.cnblogs.com/chef/archive/2012/07/18/2597003.html flv文件分析器flvprase下载地址http://www.cnblogs.

本篇博客记录NVENC硬编码的预研过程 github:  https://github.com/MarkRepo/NvencEncoder 步骤如下: (1)环境搭建 (2)demo编译,测试,ARGB编码 (3)研究demo源码,阅读API文档 (4)封装so共享库,联调测试多路编码性能 (5)研究内存,显存拷贝方案,尝试解决CPU,GPU消耗过高等性能问题 1. 环境搭建 (1)编译环境,预研中这个环境不是我亲手搭建的,需要CUDAToolKit, NVENC SDK (2)运行环境,需要N

这段时间在捣腾基于 RTMP 协议的流媒体直播框架,其间参考了众多博主的文章,剩下一些细节问题自行琢磨也算摸索出个门道,现将自己认为比较恼人的 AAC 音频帧的推送和解析.H264 码流的推送和解析以及网上没说清楚的地方分享给各位. RTMP 协议栈的实现,Bill 直接使用的 libRTMP,关于 libRTMP 的编译.基本使用方法,以及简单的流媒体直播框架,请参见博文[C++实现RTMP协议发送H.264编码及AAC编码的音视频],言简意赅,故不再赘述. 言归正传,我们首先来看看 AAC 

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朱利亚集合是一个在复平面上形成分形的点的集合.以法国数学家加斯顿·朱利亚(Gaston Julia)的名字命名. 朱利亚集合可以由下式进行反复迭代得到: 对于固定的复数c,取某一z值(如z = z0),可以得到序列 这一序列可能反散于无穷大或始终处于某一范围之内并收敛于某一值.我们将使其不扩散的z值的集合称为朱利亚集合. 以下使用OpenCV编码绘制Julia集图形: #include <Windows.h> #include<highgui/highgui.hpp> using

00 环境配置 Anaconda 安装 1 下载 https://repo.anaconda.com/archive/ 考虑到兼容性问题,推荐下载Anaconda3-5.2.0版本. 2 安装 3 测试 在键盘按 Win + R, 输入 cmd,回车,将会打开cmd窗口,输入 activate base, 如下所示,表明anaconda环境系统变量无误. IDE PyCharm的安装 自行百度搜索下载并破解. http://idea.lanyus.com/ OpenCV安装 C:\Users\A

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