一.YUV420 I420介绍 一种颜色编码方法,在YUV色彩空间中,Y表示亮度信号,U.V表示色度信号: 其YUV排列如下,4个Y分量(2x2)对应一个U和V, Y存放完,接着存放U,U存放完,最后是V分量 二.代码实现(opencv2.4.8) #include <opencv/highgui.h> #include <opencv/cv.h> #include <opencv2/imgproc/imgproc_c.h> using namespace cv; in

OpenCV 编码样式指南   前言 本文档是对OpenCV中代码风格的简短说明,因为OpenCV的核心库(cv,cvaux)是用C和C++编写的,所以本文档仅对用C和C++代码的编写有效.   文件命名 所有cv和cvaux库文件的命名必须服从于以下规则: 所有的CV库文件名前缀为cv 混合的C/C++接口头文件扩展名为 .h 纯C++接口头文件扩展名为 .hpp 实现文件扩展名为 .cpp 为了与POSIX兼容,文件名都以小写字符组成 文件结构 每个文件以BSD兼容的许可声明(模板在Cont

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前面一篇博客介绍在centos上搭建点击打开链接ffmpeg及x264开发环境.以下就来问个样例: 1.利用x264库将YUV格式视频文件编码为h264格式视频文件 2.利用ffmpeh库将h264格式的视频文件解码为yuv格式视频文件 解码和编码前后对文件大小进行比較,如图: 当中yuv420p.yuv为原始文件,大小77M encode.h264为H264编码后的视频文件,大小1.4M decode.yuv为ffmpeg解码后的视频文件,大小77M. 从文件的大小非常明显能够看出h264压缩

介绍 人脸识别是什么?或识别是什么?当你看到一个苹果时,你的大脑会立刻告诉你这是一个苹果.在这个过程中,你的大脑告诉你这是一个苹果水果,用简单的语言来说就是识别.那么什么是人脸识别呢?我肯定你猜对了.当你看着你的朋友走在街上或他的照片时,你会认出他是你的朋友保罗.有趣的是,当你看你的朋友或他的照片时,你首先要看他的脸,然后再看其他东西.你想过为什么要这么做吗?这是为了让你看他的脸就能认出他来.好吧,这是你的面部识别. 但真正的问题是人脸识别是如何工作的?它非常简单和直观.举一个现实生活中的例子,

x264代码剖析(三):主函数main().解析函数parse()与编码函数encode() x264的入口函数为main().main()函数首先调用parse()解析输入的參数,然后调用encode()编码YUV数据.parse()首先调用x264_param_default()为保存參数的x264_param_t结构体赋默认值:然后在一个大循环中通过getopt_long()解析通过命令行传递来的存储在argv[]中的參数.并作对应的设置工作:最后调用select_input()和sele

朱利亚集合是一个在复平面上形成分形的点的集合.以法国数学家加斯顿·朱利亚(Gaston Julia)的名字命名. 朱利亚集合可以由下式进行反复迭代得到: 对于固定的复数c,取某一z值(如z = z0),可以得到序列 这一序列可能反散于无穷大或始终处于某一范围之内并收敛于某一值.我们将使其不扩散的z值的集合称为朱利亚集合. 以下使用OpenCV编码绘制Julia集图形: #include <Windows.h> #include<highgui/highgui.hpp> using

1.源码下载 http://download.videolan.org/x264/snapshots/ 2.编译 ./configure --prefix=./_install --enable-shared --enable-static make make install 3.demo  在x264库里的x264_config.h中确定版本号,版本太混乱了,相差太远可能还不兼容 #define X264_POINTVER "0.157.x" main.c /** * 最简单的基于X

00 环境配置 Anaconda 安装 1 下载 https://repo.anaconda.com/archive/ 考虑到兼容性问题,推荐下载Anaconda3-5.2.0版本. 2 安装 3 测试 在键盘按 Win + R, 输入 cmd,回车,将会打开cmd窗口,输入 activate base, 如下所示,表明anaconda环境系统变量无误. IDE PyCharm的安装 自行百度搜索下载并破解. http://idea.lanyus.com/ OpenCV安装 C:\Users\A

函数背景色 函数在图中以方框的形式表现出来.不同的背景色标志了该函数不同的作用: 白色背景的函数:不加区分的普通内部函数. 浅红背景的函数:libx264类库的接口函数(API). 粉红色背景函数:滤波函数(Filter).用于环路滤波,半像素插值,SSIM/PSNR的计算. 黄色背景函数:分析函数(Analysis).用于帧内预测模式的判断,或者帧间预测模式的判断. 绿色背景的函数:宏块编码函数(Encode).通过对残差的DCT变换.量化等方式对宏块进行编码. 紫色背景的函数:熵编码函数(E

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一直在忙, 也没写过几次播客! 但一直热衷于直播开发技术, 公司又不是直播方向的, 所以就年前忙里偷袭研究了一下直播开发, 然后翻阅了很多大神的技术博客等, 写了一个简单的Demo, 又根据网上大神们的技术博客搭建了简易的本地RTMP服务器! 由于时间问题, 没来记得来记录下来, 目前demo 只完成了直播音视频采集, 转码, RTMP协议推流, 和本地RTMP简易服务器 推流这一环节, 拉流还没来得及写, RTMP流的播放用的是VLC, 来实现视频流的播放的! 网上有各种大牛写的播客, 都很好

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团队作业--Alpha冲刺 冲刺任务安排 杨光海天 今日任务:编辑界面完成部分内容,学习了下拉菜单控件的建立,完善界面标题内容,以及交互. 明日任务:继续完善编辑界面,学习使用gallery,着手配图部分的开发. 郭剑南 今日任务:使用Python+opencv编码实现了图像预处理的灰度化,二值化,锐化步骤的函数,并在主函数下运行上述函数,测试图片上能达成预期效果.但在其他图片下运行时,部分参数上还存在问题,正在尝试修改当中. 明日任务:明日冲刺计划,优化前三个步骤的函数.编码实现预处理的去处噪

团队作业--Alpha冲刺 冲刺任务安排 杨光海天 今日任务:编辑界面完成标题栏的开发,以及与已经完成gallery开发的同学,商讨我负责的界面中,图片滑动的具体措施. 明日任务:除了图像识别内容嵌入到编辑界面外,完成编辑界面的开发,着手与其他界面交互的功能. 郭剑南 今日任务:使用Python+opencv编码实现了图像预处理的去噪与图像尺寸调整的函数,并在主函数下运行上述函数,测试图片上能达成预期效果.优化了昨天的几个函数,但有些参数还在调整中. 明日任务:明日冲刺计划,优化前几个算法的函数

团队作业--Alpha冲刺 冲刺任务安排 杨光海天 今日任务:将编辑界面与标题栏合并.与同队成员,讨论部分功能合并的问题. 明日任务:编辑界面与另一队员完成的字体设置弹窗合并. 郭剑南 今日任务:使用Python+opencv编码实现了图像预处理的字符调整函数的函数,并在主函数下运行上述函数,但是测试图片上效果并不佳,还在优化当中.优化了前几个步骤的函数. 明日任务:明日冲刺计划,优化前几个算法的函数.实现分割字符与字符归一化功能. 赖志平 今日任务:点击搜索按钮,并能将搜索结果显示出来. 明日

团队作业--Alpha冲刺 冲刺任务安排 杨光海天 今日任务:将编辑界面与其中字体设置的弹窗合并,学习Android控件交互. 明日任务:希望完成编辑界面所有接口交互的功能. 郭剑南 今日任务:使用Python+opencv编码实现分割字符与字符归一化功能 明日任务:将对所有功能进行优化,使预处理后图像更易于识别. 赖志平 今日任务:将文本转化为图片并试着保存在本地数据库中,但是在转化的时候遇到一些问题,需要进一步解决. 明日任务:解决遗留的问题,继续尝试文字转化为图片的工作. 吴伟根 今日任务

函数背景色 函数在图中以方框的形式表现出来.不同的背景色标志了该函数不同的作用: 白色背景的函数:不加区分的普通内部函数. 浅红背景的函数:libx264类库的接口函数(API). 粉红色背景函数:滤波函数(Filter).用于环路滤波,半像素插值,SSIM/PSNR的计算. 黄色背景函数:分析函数(Analysis).用于帧内预测模式的判断,或者帧间预测模式的判断. 绿色背景的函数:宏块编码函数(Encode).通过对残差的DCT变换.量化等方式对宏块进行编码. 紫色背景的函数:熵编码函数(E