opencv4.0 cuda10 对比不带cuda的时候,编译速度太慢,主要卡在cuda的编译上. 参考http://answers.opencv.org/question/5090/why-opencv-building-is-so-slow-with-cuda/?answer=5095#post-id-5095 如果只是本机计算,不需要考虑兼容不同级别的显卡,则把不需要的cuda版本去掉: 显卡的计算能力版本查询https://developer.nvidia.com/cuda-gpus g

make -j 既然IO不是瓶颈,那CPU就应该是一个影响编译速度的重要因素了. 用make -j带一个参数,可以把项目在进行并行编译,比如在一台双核的机器上,完全可以用make -j4,让make最多允许4个编译命令同时执行,这样可以更有效的利用CPU资源.   还是用Kernel来测试: 用make: 40分16秒 用make -j4:23分16秒 用make -j8:22分59秒 由此看来,在多核CPU上,适当的进行并行编译还是可以明显提高编译速度的.但并行的任务不宜太多,一般是以CPU的

delphi的编译速度提高(一) 此博文为原创,转载请注明出处 作者 :二娃 此博文的内容我曾经回答群内和论坛内的网友提问时回答过,现在写第一部分,第二部分,我再给出一个终极的提高速度的方法 我用过delphi 7,delphi2005,2006,2007 现在零星地用用2009以及2010,但是无论用哪种版本,其中第三方控件是少不了的,可是随之而来的问题是,每多用一种类型的第三方控件,delphi的编辑和代码提示速度降低一些,到最后,像代码提示(实际上也是编译或者预编译)有时弹出提示内容竟要花

http://www.cnblogs.com/baiyanhuang/archive/2010/01/17/1730717.html   C++代码一直以其运行时的高性能高调面对世人, 但是说起编译速度,却只有低调的份了.比如我现在工作的源代码,哪怕使用Incredibuild调动近百台机子,一个完整的build也需要四个小时,恐怖!!!虽然平时开发一般不需要在本地做完整的build,但编译几个相关的工程就够你等上好一段时间的了(老外管这个叫monkey around,相当形象).想想若干年在一

http://www.cnblogs.com/findumars/p/7841252.html 提高Android和iOS调试编译速度   如果您使用Delphi开发App,就会遇到:Android和iOS的编译实现是太慢了,尤其是debug.这个小技巧使得编译Debug能快不少.   可能你已经知道了这个方法,如果这样设置,那一定为之开心.   您认为Release版本比Debug版本编译需要更长时间,因为它必须执行一堆代码优化阶段,告诉你,实际情况与此相反,在Debug模式下构建适用于iOS

工程build一次太慢  经过各种搜索 整合以下 仅供参考 1.在下列目录中新建 gradle.properties 文件 /home//.gradle/ (Linux) /Users//.gradle/ (Mac) C:\Users\\.gradle (Windows) 在文件中添加 org.gradle.daemon=true 2.在本地工程的gradle.properties 添加如下 org.gradle.jvmargs=-Xmx2048m -XX:MaxPermSize=512m -X

1. 使用tmpfs来代替部分IO读写 2. ccache,可以将ccache的缓存文件设置在tmpfs上,但是这样的话,每次开机后,ccache的缓存文件会丢失 3.distcc,多机器编译 4.将屏幕输出打印到内存文件或者/dev/null中,避免终端设备(慢速设备)拖慢速度. 项目越来越大,每次需要重新编译整个项目都是一件很浪费时间的事情.Research了一下,找到以下可以帮助提高速度的方法,总结一下. tmpfs 有人说在Windows下用了RAMDisk把一个项目编译时间从4.5小时

前言 作为开发团队的负责人,最近因为在快速迭代开发新功能,项目规模急速增长,单个端业务代码约23万行,私有库约6万行,第三方库代码约15万行,单个客户端的代码行数约60万.现在打包一次耗时需要11~12分钟.虽然还远远比不上 Facebook 的40分钟,但是我们在内测的时候,经常一天要发布内测版两到三次.打包时CPU占用基本上是百分百的,因为没有专门的 CI 机器,对负责打包的同事(其实就是我自己)的工作时间占用比较多,所以最近一直在寻找加快打包速度的方案. 目前的项目架构 我们的项目使用 C

编译优化: 基本原则就是“以空间换时间” tmpfs: 解决IO瓶颈,充分利用本机内存资源 make -j: 充分利用本机计算资源 distcc: 利用多台计算机资源 ccache: 减少重复编译相同代码的时间 项目越来越大,每次需要重新编译整个项目都是一件很浪费时间的事情.Research了一下,找到以下可以帮助提高速度的方法,总结一下:tmpfs 有人说在Windows下用了RAMDisk把一个项目编译时间从4.5小时减少到了5分钟,也许这个数字是有点夸张了,不过粗想想,把文件放到内存上做编

1.引言 岁月真是个养猪场,这几年,人胖了,微信代码也翻了. 记得 14 年转岗来微信时,用自己笔记本编译微信工程才十来分钟.如今用公司配的 17 年款 27-inch iMac 编译要接近半小时:偶然间更新完代码,又莫名其妙需要全新编译.在这么低的编译效率下,开发心情受到严重影响. 于是年初我向上头请示,优化微信编译效率,上头也同意了.     2.现有方案 在动手之前,先搜索目前已有方案,大概情况如下. 2.1 优化工程配置 1)将 Debug Information Format 改为 D

C++代码一直以其运行时的高性能高调面对世人, 但是说起编译速度,却只有低调的份了.比如我现在工作的源代码,哪怕使用Incredibuild调动近百台机子,一个完整的build也需要四个小时,恐怖!!!虽然平时开发一般不需要在本地做完整的build,但编译几个相关的工程就够你等上好一段时间的了(老外管这个叫monkey around,相当形象).想想若干年在一台单核2.8GHZ上工作时的场景 - 面前放本书,一点build按钮,就低头读一会书~~~往事不堪回首. 可以想象,如果不加以重视,编译速

原文:Visual Studio 使用 Parallel Builds Monitor 插件迅速找出编译速度慢的瓶颈,优化编译速度 嫌项目编译太慢?不一定是 Visual Studio 的问题,有可能是你项目的引用关系决定这个编译时间真的省不下来. 可是,编译瓶颈在哪里呢?本文介绍 Parallel Builds Monitor 插件,帮助你迅速找出编译瓶颈. 本文内容 下载安装 Parallel Builds Monitor 编译项目 寻找瓶颈 项目依赖瓶颈 CPU 瓶颈 IO 瓶颈 下载安装

今天是中秋佳节,但是写完已经是第二天凌晨了,还是祝大家中秋快乐! VS对C++的支持相较GCC太弱了,连续几个VS版本对C++的改进都很小.很少.对Cpper也许是一种痛,我们也许希望能使用VS的强大编辑功能,组合GCC以及GDB的强大编译器以及调试功能进行开发.自从有了VisualGDB,这一切都变成真的了,那VS默认会有预编译头,GCC呢?VisualGDB呢?我们只能手动去写Makefile,不错,手动去写,下面就与大家分享VisualGDB中的预编译头设置. 在之前的博客(VisualG

当你的应用的规模还很小时,你可能不会在乎Webpack的编译速度,无论使用3.X还是4.X版本,它都足够快,或者说至少没让你等得不耐烦.但随着业务的增多,嗖嗖嗖一下项目就有上百个组件了,也是件很简单的事情.这时候当你再独立编前端模块的生产包时,或者CI工具中编整个项目的包时,如果Webpackp配置没经过优化,那编译速度都会慢得一塌糊涂.编译耗时10多秒钟的和编译耗时一两分钟的体验是迥然不同的.出于开发时的心情的考虑,加上不能让我们前端的代码编译拖累整个CI的速度这两个出发点,迫使我们必须去加快

最近在开发一个大项目的时候遇到一个很头疼的问题,由于项目代码较多,每次都要编译链接1分钟左右,调试的时候很浪费时间,于是研究了一下如何提高编译链接的速度,在这里分享给大家. 提升编译链接的速度主要有以下三个方式: 1. 提高XCode编译时使用的线程数 defaults write com.apple.Xcode PBXNumberOfParallelBuildSubtasks 4 XCode默认使用与CPU核数相同的线程来进行编译,但由于编译过程中的IO操作往往比CPU运算要多,因此适当的提升

Atitit.ide eclipse编译速度慢的解决 以为是jar的体积与数量,貌似无关.. Err java的数量,貌似无关 Java的数量,关系不大... 最终原因:show>>prob view的问题..只要把他clr掉..就ok了... Ide的功能 项目管理 源码编辑 代码导航 Search 项目编译,运行,调试 各种面板设置.. 插件体系 源码管理,(svn,git) 代码文档 作者:: 绰号:老哇的爪子 ( 全名::Attilax Akbar Al Rapanui 阿提拉克斯 阿

最近做新的项目,很多库是之前项目积累下来的库.在windows下使用的IDE是vs2013,整体编译的时候,明显感觉编译速度较慢,文件是一个一个编的. 从编译器本身的角度,vs2013是提供了加快编译速度的方法的: 我们可以在C/C++ -> 常规 -> 多处理器编译,选成是,这样就启动了多处理器同时编译的功能,不过这个/MP功能和“代码生成”中的/Gm(最小生成)是冲突的,想要启用/MP,就得把/Gm关掉.同样的一个项目,开启/MP,关闭/Gm之后,编译速度明显提升,这时候如果你观察CPU使

使用VPN,用户们抱怨的最多的是速度太慢这个问题,导致网页打不开或者打开缓慢,游戏延迟变高或者根本无法游戏,甚至无法连接等.那么我们今天就来全面解析下VPN的速度是由什么因素引起的. vpn速度过慢 一.本地网络繁忙 很多用户对换个本地网络繁忙比较不解”“我的本地网络当然没有问题了!肯定是你们vpn的问题!“一位客户这么回答到,但是当我们的客服人员反问道您是如何鉴别的,客户直接说打开本地网络很快!问题就出现在这里,打开本地网络很快就表示网络很快吗?这个说法不是绝对的,本地网络快打开网页就一定快,

利用sae做的io wrapper接口,对dokuwiki做了基于sae的分布式storage存储改造,能正常安装和运行,但速度太慢,基本没什么用. 定义一个常量: define('SAESTORE_PREFIX', 'saestor://wiki/'); 在要写入权限的 conf 和 data 处,全部构造成以SAESTORE_PREFIX 为根目录的格式. 确实证明了 storage 是分布式的. 应该用kvdb的模式.

启动运行下载gradle速度太慢,并且容易卡死(感谢群友ˋ狠ㄨ得意提供支持)---国内网络访问地址 我们经常运行项目的时候会需要进行下载gradle,不过由于网络或者和谐的问题经常下载需要花很长时间或者直接超时以及下载失败!解决方案如下:我们可以按照AndroidStudio的方式采用Gradle离线版本,下载地址:http://services.gradle.org/distributions/gradle-2.4-all.zip 这个地址大家可能有时候也打不开,我已经上传了一个版本到百度网盘