OpenCV3.0下 设置摄像头分辨率为1920*1440,并全屏显示图像窗口. int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { Mat frame; VideoCapture cap(); namedWindow("frame", CV_WINDOW_NORMAL);    setWindowProperty("frame", CV_WND_PROP_FULLSCREEN, CV_WINDOW_FULLSCREEN); //设置窗口全

环境:Windows 8 64bit + VS2012 X64 + OpenCV 2.4.7 摄像头的捕捉使用VideoCapture类 Class VideoCapture    [OpenCV文档的链接点这里] 这个类专门用来从视频文件或者摄像头中获取视频流 具体的构造和相关方法,参考上面的官方文档 示例代码如下: 1 #include "opencv2/opencv.hpp" 2 3 using namespace cv; 4 5 int main(int, char**) 6

http://www.cnblogs.com/epirus/archive/2012/06/04/2535190.html #include "stdafx.h" #include <atltime.h> #include <highgui.h> int main() { int c; CTime time; IplImage *img; CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM(1); cvNamedWindow("

分为两步:OpenCV获取摄像头数据+图像在Picture上显示 第一步:OpenCV获取摄像头数据 参考:http://www.cnblogs.com/epirus/archive/2012/06/04/2535190.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_6dbe9bdb0100nii7.html http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/8762961 #include "stdafx.h" #in

 基于opencv网络摄像头在ubuntu下的视频获取 1  工具 原料 平台 :UBUNTU12.04 安装库  Opencv-2.3 2  安装编译运行步骤 安装编译opencv-2.3  参考http://blog.csdn.net/xiabodan/article/details/23547847 提前下载OPENCV源码包 官方:http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/ 我的:http://do

 基于opencv在摄像头ubuntu根据视频获取 1  工具 原料 平台 :UBUNTU12.04 安装库  Opencv-2.3 2  安装编译执行步骤 安装编译opencv-2.3  參考http://blog.csdn.net/xiabodan/article/details/23547847 提前下载OPENCV源代码包 官方:http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/ 我的:http://dow

从开源中国博客搬来,合并博客 实验室做一个智能小车的小项目,期间涉及到在PC端处理小车摄像头的视频.这里先用安卓手机代替一下进行试验.大致流程就是手机摄像头获取视频,开启一个IP摄像头服务软件,在局域网内可以根据IP进行访问.Python+OpenCV2获取视频并进行显示人脸识别. 具体步骤 Step1:安装IP摄像头软件 这个在应用商店里搜一下就行了 Step2:浏览器访问测试 根据IP摄像头软件的提示从在同一个局域网中的PC的浏览器上进行访问(如:192.168.1.111:8080) St

这里主要利用了Opencv打开摄像头的代码,以及写入视频的函数,只是这里要注意的是摄像头好像没有帧率,在cvCreateVideoWriter,时要自己设置 #include"cv.h" #include"highgui.h" int main(int argc, char** argv) { cvNamedWindow("camera", CV_WINDOW_AUTOSIZE); argc = ; CvCapture* capture; cap

近期在研究OpenCv对摄像头的调用.现将代码贴出,供大家批评指正. 1.申明 #include"./opencv2/opencv.hpp" #ifdef _DEBUG #pragma comment(lib,"opencv_core249d.lib") #pragma comment(lib,"opencv_highgui249d.lib") #else #pragma comment(lib,"opencv_core249.lib&

OpenCV调用摄像头 环境 python:python3.6 摄像头:网络摄像头 Python库:openCV # -*- coding: utf-8 -*- # @author leone # @desc 使用 python 的 openCV 获取网络摄像头的数据 # @version 2018-12-23 import cv2 import sys # 根据摄像头设置IP及rtsp端口 url = 'rtsp://account:password@192.168.0.35:554/11'

// TwoCameraOnTimer2Dlg.cpp : 实现文件 /* CvMat, Mat, IplImage之间的互相转换 IpIImage -> CvMat CvMat matheader; CvMat * mat = cvGetMat(img, &matheader); CvMat * mat = cvCreateMat(img->height, img->width, CV_64FC3); cvConvert(img, mat) IplImage -> Mat

在Opencv初接触,图片的基本操作这篇手记中,我介绍了一些图片的基本操作,视频可以看作是一帧一帧的图片,因此图片操作其实是视频操作的基础,这篇手记就来讲讲OpenCV中的视频操作,并实现一个用笔记本自带的摄像头探测人脸的小功能,最后会把人脸提取出来并保存,作为后续用卷积神经网络进行人脸识别的训练数据. 本地视频读取 OpenCV中是通过创建一个VideoCapture对象来捕获视频,这里先以读取和播放本地视频为例: import cv2 cap = cv2.VideoCapture('clem

http://blog.csdn.net/thefutureisour/article/details/7530177 在网上看了许多关于OpenCV启动摄像头的资料,但是,都是基于C语言的,代码又臭又长,(其实主要是因为我学的OpenCV就是用C++的,C语言的基本数据结构不太熟悉),所以一直想找一个用C++写的程序,最后让我在OpenCV自带的英文参考手册上找见了,整个代码30行都不到!nice啊!我对代码做了一点修改,发上来吧! #include <opencv2/highgui/high

linux设备上的Onvif 实现6:获取摄像头的流媒体地址完整流程 整体流程: Probe: 发现网络摄像头,获取webserver地址 http://192.168.15.240/onvif/device_service GetCapabilities:获取设备能力文件,从中识别出媒体信息地址URI:  http://192.168.15.240/onvif/Media GetProfiles: 获取媒体信息文件,识别主通道.子通道的视频编码分辨率 GetStreamUri:获取指定通道的流

捕获视频/音频 PPT地址 长久以来,音频/视频捕获都是网络开发中的"圣杯".多年来,我们总是依赖于浏览器插件(Flash 或 Silverlight)实现这一点. 依靠 WebRTC(网络即时通信)的大力协助,寻找合适捕获 API 的步伐加快了很多.该规范由 W3C WebRTC 工作组负责监管.Google.Opera.Mozilla 和其他一些公司目前正致力于在自己的浏览器中实施该 API. MediaDevices.getUserMedia() 与 WebRTC 相关,因为它是

OpenCV+海康威视摄像头的实时读取 本文由 @lonelyrains出品.转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/lonelyrains/article/details/50350052 之前没想过会有这么多朋友遇到问题,所以建了一个qq群536898072,专门供大家以后一起交流讨论图像和机器学习的project实践问题. 环境 硬件: PC:i7-4970 16GB内存 摄像头型号:DS-2CD3310D-I(2.8mm) 软件: windows-x64.

目录 1.OpenCV安装 (1)安装依赖 (2)下载OpenCV源码 (3)安装pip (4)安装Python虚拟机 (5)编译OpenCV (6)验证安装 2.使用OpenCV和Python控制摄像头模块 (1)picamera模块安装 (2)使用Python代码控制摄像头 3.人脸识别 1.OpenCV安装 说到OpenCV的安装,我想做人脸识别,网上找了很多教程,都涉及到OpenCV,而很多教程是基于Adrian Rosebrock的这篇教材Raspbian Stretch: Insta

UIWebView是iOS开发中常用的一个视图控件,多数情况下,它被用来显示HTML格式的内容. 支持的文档格式 除了HTML以外,UIWebView还支持iWork, Office等文档格式: Excel (.xls) Keynote (.key.zip) Numbers (.numbers.zip) Pages (.pages.zip) PDF (.pdf) Powerpoint (.ppt) Word (.doc) Rich Text Format (.rtf) Rich Text For

http://my.oschina.net/u/1255773/blog/159557 原 Qt获取屏幕分辨率 发表于1年前(2013-09-06 11:00)   阅读(546) | 评论(0) 3人收藏此文章, 我要收藏 赞0 3月21日 深圳 OSC 源创会正在报名中,送华为海思开发板 摘要 使用Qt函数获取屏幕分辨率 Qt 屏幕分辨率 目录[-] Qt获取屏幕分辨率 单个屏幕 多个屏幕 参考: Qt获取屏幕分辨率 需要使用到QDesktopWidget,相关头文件引用: #include

C/C++获取屏幕分辨率的方法 int main(int argc, char* argv[]) { // 需要添加头文件: // #include <Windows.h> system("title Dan.Jacky QQ:773091523"); system("color 0a"); int nScreenWidth, nScreenHeight; nScreenWidth = GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN); nSc