作为小码农,本人最近想对一段视频的某个区域进行处理,因此要将该段视频区域裁剪出来,搜搜网上,发现没有痕迹,是故自己琢磨一下,左右借鉴,编了如下代码,目标得以实现,希望对你有用. #include "stdafx.h" #include "opencv2/opencv.hpp" #include <iostream> #include <vector> using namespace std; using namespace cv; int m

原文:https://blog.csdn.net/hfutdog/article/details/82351549 在这篇文章里我们聊一下Python实现图片裁剪的两种方式,一种利用了Pillow,还有一种利用了OpenCV.两种方式都需要简单的几行代码,这可能也就是现在Python那么流行的原因吧. 首先,我们有一张原始图片,如下图所示: 然后,我们利用OpenCV对其进行裁剪,代码如下所示: import cv2 img = cv2.imread("./data/cut/thor.jpg&q

虹软的人脸识别技术也是很强的,重要的是他免费提供了离线的sdk,还提供了实例,这个是目前几家研究人脸识别的大公司里面少有的.识别能力正常用还是可以的.我这个代码是调用的离线sdk实现的 ``` from arcsoft import CLibrary, ASVL_COLOR_FORMAT, ASVLOFFSCREEN,c_ubyte_p,FaceInfo from arcsoft.utils import BufferInfo, ImageLoader from arcsoft.AFD_FSDK

主要记录的就是对Mat裁剪后,新Mat指向的内存和原来的Mat共用. OpenCV入门教程(3)-Mat类之选取图像局部区域

原文链接:https://blog.csdn.net/liqiancao/article/details/55670749 介绍 硕士阶段的毕设是关于昆虫图像分类的,代码写到一半,上周五导师又给我新的昆虫图片数据集了,新图片中很多图片很大,但是图片中的昆虫却很小,所以我就想着先处理一下图片,把图片中的昆虫裁剪下来,这样除去大部分无关背景,应该可以提高识别率. 原图片举例(将红色矩形框部分裁剪出来)):  step1:加载图片,转成灰度图 image = cv2.imread("353.jpg&q

opencv绕图片中任意角度旋转任意角度   最近在做项目需要把把图片绕图片中任意点旋转任意角度,考虑到自己旋转需要编写插值算法,所以想到了用opencv,但是网上都是围绕图片中点旋转任意角度的,都是向下面这样写的: 绕图片中心旋转图片不裁剪 #include"opencv.hpp" #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat src = imread("

两种方式Range和ROI #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; void testrange(Mat &img) { int m = img.rows; int n = img.cols; Mat temp = img(Range(,m*,n*0.8)); namedWindow("Range"); imshow("Range", temp)

Python编程实现对视频文件进行剪切的功能.截取指定长度的视频并保存,运行后首先选择要裁剪的视频,然后输入开始时间点和停止时间点即可.将剪切后的视频保存为output.avi文件 所属网站分类: 资源下载 > python脚本 作者:vike 链接:http://www.pythonheidong.com/blog/article/447/ 来源:python黑洞网

import cv2 import matplotlib.pyplot as plt def show(image): plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.show() image=cv2.imread("qwe.jpg") show(image) 下面开始裁剪: image=cv2.imread("qwe.jpg") image=image[:,:] show(image) 得解,上面主要把推图像看成了一个二维的数组来表示的

Github地址 @ 缩放 void cv::resize ( InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, , , int interpolation = INTER_LINEAR ) @ 旋转

main.cpp cv::Mat CropImage(cv::Mat& src, cv::RotatedRect& rotatedRect); cv::Mat MaxBoxSelectionRotatedRect(cv::Mat& src, cv::RotatedRect& ret); int main() { #if 1 cv::VideoCapture capture; cv::Mat rawData; cv::Mat ROI; cv::namedWindow(&quo

代码为转载,出处找不到了,不贴了 工具条进度条: // ConvertColor.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #pragma comment(lib,"opencv_core2410d.l

在Matlab下,使用imfill可以很容易的完成孔洞填充操作,感觉这是一个极为常用的方法,然而不知道为什么OpenCV里面却没有集成这个函数.在网上查了好多关于Opencv下的孔洞填充方法,大部分使用轮廓查找方法去做的,但对于这种方法,总感觉不是特别好.     最近重新使用这个方法,正好之前了解过冈萨雷斯那本书上的孔洞填充算法,所以想着手重新写一个.这里借鉴了冈萨雷斯书上的集合运算方法(并不完全一样)  空洞图像的定义:由前景像素相连接的边界所包围的一个背景区域.对于二值图像,可以理解为被白

ubantu16.04+mxnet +opencv+cuda8.0 环境搭建 建议:环境搭建完成之后,不要更新系统(内核) 转载请注明出处: 微微苏荷 一 我的安装环境 系统:ubuntu16.04 显卡:gt940m python: 2.7.12 GCC:5.3.0 (ubuntu 默认是5.4, 关于降级,后边有叙述) 二 安装步骤 (一) gcc降级 (可选/安装opencv2.4.13则必选) 根据需要,opencv安装时提示,gcc 不支持5.3以上版本,所以降级. 方法1:5.4 =

  分类: OpenCV [Q1]怎么样用opencv将彩色图片转化成像素值只有0和255的灰度图? 进行灰度化,IplImage* pImg = cvLoadImage( "C:\\1.bmp", 0 ); 这样图像已经灰度化,然后调用cvThreshold(image, image, 125, 255, CV_THRESH_BINARY); 就可以了,125那里是你所用的阈值,这就是最简单的二值化,你要用ostu,或者别的高级一点的,就要自己写函数了   // Truncate v

(一)--安装配置.第一个程序 标签: imagebuildincludeinputpathcmd 2011-10-21 16:16 41132人阅读 评论(50) 收藏 举报  分类: OpenCV(60)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 决心开始研究OpenCV.闲言少叙,sourceforge网站最近的版本是2011年8月的OpenCV2.3.1,下载安装,我这里使用的开发环境是vs2008,网上搜了一下配置的教程,与之前的几个OpenCV版本的配置过程大体相同:(

opencv车道线检测 完成的功能 图像裁剪:通过设定图像ROI区域,拷贝图像获得裁剪图像 反透视变换:用的是老师给的视频,没有对应的变换矩阵.所以建立二维坐标,通过四点映射的方法计算矩阵,进行反透视变化.后因ROI区域的设置易造成变换矩阵获取困难和插值像素得到的透视图效果不理想,故没应用. 二值化:先变化为灰度图,然后设定阈值直接变成二值化图像. 形态学滤波:对二值化图像进行腐蚀,去除噪点:然后对图像进行膨胀,弥补对车道线的腐蚀. 边缘检测:canny变化.sobel变化和laplacian变

1.下载.建立source insight工程.编译.烧写.如果无运行分析原因 tar xjf u-boot-2012.04.01.tar.bz2 cd u-boot-2012.04.01 make smdk2410_config make 2. 分析u-boot: 通过链接命令分析组成文件.阅读代码分析启动过程 a. 初始化硬件:关看门狗.设置时钟.设置SDRAM.初始化NAND FLASH b. 如果bootloader比较大,要把它重定位到SDRAM c. 把内核从NAND FLASH读到

关于如何用纯OpenCV实现图片叠加的例子实在是太少,太多的是使用 C++,JNI实现的,如果要用C++的话,我们为啥不转行做C++ 下面的例子基于 Android JavaCV 实现了在im_beauty 美女图片上  添加im_flower3 小花图片 并显示 需要在res/drawable目录下 放两个文件 im_beauty, im_flower3 注意im_flower3一定要比im_beauty图片尺寸要下小 package com.KyleOpencvImageAdd; impor

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