opencv 试卷怎么判定倾斜角度

opencv图像倾斜校正和切边

#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include<cmath> using namespace std; using namespace cv; const char input[] = "Input image"; const char output[] = "Output image"; void fileCutLine(int, void*);//对图片边缘切取

2-Highcharts 3D图之3D柱状图带可调试倾斜角度

<!DOCTYPE> <html lang='en'> <head> <title>2-Highcharts 3D图之3D柱状图带可调试倾斜角度</title> <meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8"> <script src="../jquery-2.1.4/jquery.min.js&

获取OpenCV中RotatedRect的绝对角度

opencv中RotatedRect的angle这个成员变量总是诡异的不同寻常(http://stackoverflow.com/questions/15956124/minarearect-angles-unsure-about-the-angle-returned),官网也没有任何解释. 下面是获取RotatedRect的绝对角度(0-180)的函数: static double calcLineDegree(const Point2f& firstPt, const Point2f&

「雕爷学编程」Arduino动手做（14）——倾斜角度模块

37款传感器和模块的提法,在网络上广泛流传,其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止37种的.鉴于本人手头积累了一些传感器与模块,依照实践出真知(动手试试)的理念,以学习和交流为目的,这里准备逐一做做实验,不管能否成功,都会记录下来---小小的进步或是搞不定的问题,希望能够抛砖引玉. [Arduino]66种传感器模块系列(专业资料+实验代码+图形仿真) 实验之十四:倾斜传感器模块(角度开关) SW-520D滚珠震动开关铜壳镀金振动开关防跌角度开关尺寸:5MM*12MM(直径*高

opencv+python-图片文本倾斜校正

# -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import cv2 ## 图片旋转 def rotate_bound(image, angle): #获取宽高 (h, w) = image.shape[:2] (cX, cY) = (w // 2, h // 2) # 提取旋转矩阵 sin cos M = cv2.getRotationMatrix2D((cX, cY), -angle, 1.0) cos = np.abs(M[0, 0]) sin = n

C#窗体程序画倾斜一定角度的椭圆

using System;using System.Collections.Generic;using System.ComponentModel;using System.Data;using System.Drawing;using System.Drawing.Drawing2D;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks;using System.Windows.Forms; namespace Ell

OpenCV探索之路（十六）：图像矫正技术深入探讨

刚进入实验室导师就交给我一个任务,就是让我设计算法给图像进行矫正.哎呀,我不太会图像这块啊,不过还是接下来了,硬着头皮开干吧! 那什么是图像的矫正呢?举个例子就好明白了. 我的好朋友小明给我拍了这几张照片,因为他的拍照技术不咋地,照片都拍得歪歪扭扭的,比如下面这些照片: 人民币发票文本这些图片让人看得真不舒服!看个图片还要歪脖子看,实在是太烦人了!我叫小明帮我扫描一下一本教科书,小明把每一页书都拍成上面的文本那样了.好气啊那该怎么办呢?一页一页用PS来处理?1000页的矫正啊,当然交给计算

图片文档倾斜矫正算法附完整c代码

2年前在学习图像算法的时候看到一个文档倾斜矫正的算法. 也就是说能将一些文档图像进行旋转矫正, 当然这个算法一般用于一些文档扫描软件做后处理或者用于ocr 文字识别做前处理. 相关的关键词: 抗倾斜反倾斜 Deskew 等等. 最简单算法实现思路,采用霍夫变换(Hough Transform)进行直线检测, 当然也可以用霍夫变换检测圆. 在倾斜矫正算法中,自然就是检测直线. 通过对检测出来的直线进行角度判断, 一般取认可度最高的几条直线进行计算, 最后求取均衡后的角度值. 进行图像角度

基于c++和opencv底层的图像旋转

图像旋转:本质上是对旋转后的图片中的每个像素计算在原图的位置. 在opencv包里有自带的旋转函数,当你知道倾斜角度theta时: 用getRotationMatrix2D可得2X3的旋转变换矩阵 M,在用warpaffine函数可得倾斜后的图像dst. 很方便啊,为什么还要自己实现底层的图像旋转呢?因为有些地方你用这两个函数就会出现问题,比如说: 当原图的size是MXN,且图像是完全填充的(因为如果有留白可能还不能将问题完全反映出来),现在你需要将它90°变换(为了形象说明),可是用前面两个

头部姿态估计 - OpenCV/Dlib/Ceres

基本思想通过Dlib获得当前人脸的特征点,然后通过旋转平移标准模型的特征点进行拟合,计算标准模型求得的特征点与Dlib获得的特征点之间的差,使用Ceres不断迭代优化,最终得到最佳的旋转和平移参数. 使用环境系统环境:Ubuntu 18.04 使用语言:C++ 编译工具:CMake 第三方工具 Dlib:用于获得人脸特征点 Ceres:用于进行非线性优化 CMinpack:用于进行非线性优化 (OPTIONAL) 源代码 https://github.com/Great-Keith/head

基于opencv 识别、定位二维码（c++版）

前言因工作需要,需要定位图片中的二维码:我遂查阅了相关资料,也学习了opencv开源库.通过一番努力,终于很好的实现了二维码定位.本文将讲解如何使用opencv定位二维码. 定位二维码不仅仅是为了识别二维码:还可以通过二维码对图像进行水平纠正以及相邻区域定位.定位二维码,不仅需要图像处理相关知识,还需要分析二维码的特性,本文先从二维码的特性讲起. 1 二维码特性二维码在设计之初就考虑到了识别问题,所以二维码有一些特征是非常明显的. 二维码有三个“回“”字形图案,这一点非常明显.中间的一个点位

图像矫正技术深入探讨(opencv)

刚进入实验室导师就交给我一个任务,就是让我设计算法给图像进行矫正.哎呀,我不太会图像这块啊,不过还是接下来了,硬着头皮开干吧! 那什么是图像的矫正呢?举个例子就好明白了. 我的好朋友小明给我拍了这几张照片,因为他的拍照技术不咋地,照片都拍得歪歪扭扭的,比如下面这些照片: 人民币发票文本这些图片让人看得真不舒服!看个图片还要歪脖子看,实在是太烦人了!我叫小明帮我扫描一下一本教科书,小明把每一页书都拍成上面的文本那样了.好气啊那该怎么办呢?一页一页用PS来处理?1000页的矫正啊,当然交给计算

opencv实战——图像矫正算法深入探讨

摘要在机器视觉中,对于图像的处理有时候因为放置的原因导致ROI区域倾斜,这个时候我们会想办法把它纠正为正确的角度视角来,方便下一步的布局分析与文字识别,这个时候通过透视变换就可以取得比较好的裁剪效果. 本次实战,对于图像的矫正使用了两种矫正思路: 针对边缘比较明显的图像,使用基于轮廓提取的矫正算法. 针对边缘不明显,但是排列整齐的文本图像,使用了基于霍夫直线探测的矫正算法. 基于轮廓提取的矫正算法整体思路: 图片灰度化,二值化检测轮廓,并筛选出目标轮廓(通过横纵比或面积去除干扰轮廓) 获取

<学习opencv>绘画和注释

/*=========================================================================*/ // 绘画和注释 /*=========================================================================*/ 我们经常想画一些图片,或者在从其他地方获得的图像上画一些东西. 为了达到这个目的,OpenCV提供了一个可以让我们制作线条.正方形.圆形等的功能. OpenCv的绘图

【CSS3动画】transform对文字及图片的旋转、缩放、倾斜和移动

前言:之前我有写过CSS3的transform这一这特性,对于它的用法,还不是很透彻,今天补充补充,呵呵你懂的,小司机准备开车了. a)再提一提transform的四个属性 ①旋转--->rotate(参数a),单位deg,表示旋转角度,正数顺时针,负数逆时针. ②缩放--->scale(参数a),单位1,也就是"没有单位",赤裸裸的0-1之间的数字就行,表示为缩放比例. ③倾斜--->skew(参数a,参数b),单位deg,两个参数分别表示x,y方向上的倾斜角度,

CSS3属性transform详解之（旋转:rotate,缩放:scale,倾斜:skew,移动:translate）

CSS3属性transform详解之(旋转:rotate,缩放:scale,倾斜:skew,移动:translate) 在CSS3中,可以利用transform功能来实现文字或图像的旋转.缩放.倾斜.移动这四种类型的变形处理,本文将对此做详细介绍. 一.旋转 rotate 用法:transform: rotate(45deg); 共一个参数"角度",单位deg为度的意思,正数为顺时针旋转,负数为逆时针旋转,上述代码作用是顺时针旋转45度. 二.缩放 scale 用法:transfo

扩展ArcGIS API for Silverlight/WPF 中的TextSymbol支持角度标注

原文 http://blog.csdn.net/esricd/article/details/7587136 在ArcGIS API for Silverlight/WPF中原版的TextSymbol只能支持文字正向显示.在很多实际项目中,往往需要文字标注有一些角度甚至是沿线标注,下面我们来看一下原装的TextSymbol和扩展后的TextSymbol的比较和实现思路. 要实现右图的效果只需要从TextSymbol继承一个Symbol并增加Rotation属性,并加载相应的控件模板就行了. 以

CSS3属性transform详解之（旋转:rotate,缩放:scale,倾斜:skew,移动:translate）（转载）

在CSS3中,可以利用transform功能来实现文字或图像的旋转.缩放.倾斜.移动这四种类型的变形处理,本文将对此做详细介绍. 一.旋转 rotate 用法:transform: rotate(45deg); 共一个参数“角度”,单位deg为度的意思,正数为顺时针旋转,负数为逆时针旋转,上述代码作用是顺时针旋转45度. 二.缩放 scale 用法:transform: scale(0.5) 或者 transform: scale(0.5, 2); 参数表示缩放倍数: 一个参数时:表示水平和

PHP生成带有干扰线的验证码，干扰点、字符倾斜

PHP生成验证码的类代码,本验证码类支持生成干扰点.干扰线等干扰像素,还可以使字符倾斜.在类中你可以定义验证码宽度.高度.长度.倾斜角度等参数,后附有用法: <?php class class_authcode{ public $authcode = ''; //验证码 private $width = ''; //验证码图片宽 private $height = ''; //验证码图片高 private $len = ''; //验证码长度 private $tilt = array(-30,

OpenCV中phase函数计算方向场

一.函数原型该函数参数angleInDegrees默认为false,即弧度,当置为true时,则输出为角度. phase函数根据函数来计算角度,计算精度大约为0.3弧度,当x,y相等时,angle为0. 数学上函数atan2为: 该函数的值域为,可以通过对负数结果加的方法,将函数的结果映射到范围内. 而c++中atan2函数是通过正切值返回弧度的,并通过判断x,y的正负决定象限,因此c++中atan2函数值域是从-Pi到Pi的. 二.小实验 Mat mat1(Size(, ), CV_32F

Opencv+Zbar二维码识别（一维码校正）

一维码由一组规则排列的黑色线条.白色线条以及对应的字符组成.对倾斜的(没有严重形变)一维码的角度校正,可以根据其黑白相间.排列规则的特点,计算傅里叶频谱,通过傅里叶频谱中直线的倾斜角度计算空间域图像一维码需校正的角度. 先贴出来待校正的一维码和其傅里叶频谱图: 傅里叶频谱中亮度值代表了频率变化的强弱,直线的方向代表了频率变化的方向.上图傅里叶频谱中最亮的那条线就是与一维码黑白相间条纹相垂直的方向,找到这条线的角度,就可以计算出一维码的校正角度. 校正步骤: 1. 计算图像X,

opencv 试卷怎么判定倾斜角度

热门专题