这两个函数返回的是指向原矩阵内部位置的指针,类似于浅拷贝: code cv::Mat align_mean(cv::Mat mean, cv::Rect facebox, float scaling_x=1.0f, float scaling_y=1.0f, float translation_x=0.0f, float translation_y=0.0f) { using cv::Mat; // Initial estimate x_0: Center the mean face at th

需求:读取指定目录下的文件名和目录名 实现如下: package com.test.common.util; import java.io.File; public class ReadFile { /* * 读取指定路径下的文件名和目录名 */ public void getFileList() { File file = new File("D:\\"); File[] fileList = file.listFiles(); for (int i = 0; i < file

//opencv读取图片 cv::Mat image; //const char *fileName = "HeadImage-UI/Photo-001.bmp"; const char *fileName = "HeadImage-UI/53d253192be47412.jpg!200x200.jpg"; image = cv::imread(fileName); //bitmap冲回image Graphics::TBitmap *bitmap = new Gr

用到的是NSString中的initWithContentsOfFile: encoding方法 // // main.m // 读取指定文件并输出内容 // // Created by Apple on 15/11/24. // Copyright © 2015年 Apple. All rights reserved. // /* *读取指定txt文件,并把文件中的内容输出出来, */ #import <Foundation/Foundation.h> int main(int argc,

// // main.m // 读取指定目录下的文件列表 // // Created by Apple on 15/11/24. // Copyright © 2015年 Apple. All rights reserved. // /* *读取指定目录下的文件列表 */ #import <Foundation/Foundation.h> void myQuickMethod(); int main(int argc, const char * argv[]) { //文件操作对象 NSFil

OpenCV2.4.X版本提供了三个函数来读取指定目录内的文件,它们分别是: (1)GetListFiles:读取指定目录内所有文件,不包含子目录: (2)GetListFilesR:读取指定目录及其子目录(仅一级子目录)内所有文件: (3)GetListFolders:读取指定目录内所有目录,不包含文件: 然而,Matlab中并没有对应的函数,有人可能会说dir不就可以吗,但dir返回的值还进行一些处理我们才能用的,如移除返值中包含的父目录及当前目录.这里我就写了一段代码来读取指定目录及其子目

#region 读取指定URL的内容 /// <summary> /// 读取指定URL的内容 /// </summary> /// <param name="URL">指定URL</param> /// <param name="Content">该URL包含的内容</param> /// <returns>读取URL的状态</returns> public stati

%% 正负样本所在folder fext='*.png';%要读取的文件格式 positiveFolder='F:\课题\Crater detection\machingLearning\Positive Images\';%要读取文件的路径 dtPositive=dir([positiveFolder fext]);%将要读取文件的路径加格式组合 namePositiveCell={dtPositive.name};%读取指定文件夹下的所有符合格式要求的文件名元胞 %% 构造元胞,用来存储指定

利用matlab读取指定路径下的图像 %% 读入指定路径imgFolder下的图像imgName imgFolder = 'F:\博\快盘\图像+数据\images\文章实验图'; %指定路径 imgName = 'tile3_24.png'; %指定路径下的图像的名字 % read the image imgInput= imread(fullfile(imgFolder,imgName)); %读入图像

之前写了一篇文章是关于如何读取指定盘符下的图片,虽然功能可以实现,但是使用的是I/O流的方式,效率不高.现在发现还有一个更好的办法,使用也更加的方便. 我们知道,当我们的图片是放在tomcat下webapps的应用目录下,使用src="127.0.1:8080/xx/123.png"这种方式就能访问图片.那么如果我们能将指定文件夹作为tomcat的工作空间,这样就可以直接访问图片了. 我们只需在tomcat的conf->server.xml的host中添加: <Contex

var fs = require('fs'); // 模板文件夹路径 var templateDirectory = '../src'; //相对于当前文件的相对路径 //var templateDirectory = 'D:/code/eclipse/dataInsight/maker-ui/src'; //系统级的路径 // 模板文件的读取规则 var reg = /-template.html$/; var files = readAllFile(templateDirectory, re

# !/user/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import configparser # 生成一个config文件 config = configparser.ConfigParser() config[", ", "} config["bitbucket.org"] = {} config["bitbucket.org"]["user"] = "hg"

摘要:ubuntu系统下,C++程序读取指定文件夹中多个文件,保存文件名列表.文件名没有规律且不考虑读取子文件夹中的文件. 系统配置:ubuntu16.04, cmake编译 首先安利一个函数,输入string类型的文件夹路径和vector类型的文件名列表,输出vector类型的文件名列表. 注:该函数所依赖的头文件如下所示,但不确定具体是哪几个,有意去排查的同学请记得留言告知我!谢谢! #include <iostream> #include <string> #include

opencv读取摄像头实时流代码: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { VideoCapture inputCamera; string videoStreamAddress = "此处填写摄像机的URL"; inputCamera.open(videoStreamAddress); if (

软件版本 Python 2.7.13;   Win 10 场景描述 1.使用python读取指定长度的文本: 2.使用python读取某一范围内的文本. Python代码 test.txt文本内包含的字符串为“AAAAAAAABBBBBBBBCCCCCCCCDDDDDDDD”,A,B,C,D均为8个 # -*- coding:utf-8 -*- text_file = r"test.txt" # open() f = open(text_file, "r") # 以

from:http://www.jb51.net/article/66580.htm 这篇文章主要介绍了Python3实现从文件中读取指定行的方法,涉及Python中linecache模块操作文件的使用技巧,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了Python3实现从文件中读取指定行的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: # Python的标准库linecache模块非常适合这个任务 import linecache the_line = linecache.getline('d:/Fre

1.读取项目内的properties文件,项目内的properties文件一般都放在resource文件夹下面, 通过getClassLoader().getResourceAsStream()来获取取InputStream. 代码如下: Properties props = new Properties(); String PATH="jdbc.properties"; InputStream in = PropertyTest.class.getClassLoader().getR

1.通过索引excel表将文件进行文件夹分类的脚本,此脚本由于将ip和id对应并生成对应id的文件夹将文件进行分类,也可以任意规定表格内容,通过vul_sc_ip.txt和xlsx文件进行索引. # -*- coding:utf8 -*- import sys import os import pandas as pd import shutil import stat def find(path,ip): # open the excel file df = pd.read_excel(pat

一.读取并显示图片: import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片 import numpy as np lena = mpimg.imread('lane_line.jpg') # 读取和代码处于同一目录下的 lena.png # 此时 lena 就已经是一个 np.array 了,可以对它进行任意处理 lena.shape #(512, 512, 3)

python 读取指定文本并拼接成指定的格式 # -*- coding: utf-8 -*- import os def getHelloWorld(path, fileName): """ :param path: :param fileName: :return: string """ try: os.path.isdir(path) except Exception as e: raise e else: resHello = '' res

思路: (1)使用opencv读取本地图像 (2)调用cv_bridge::CvImage().toImageMsg()将本地图像发送给rviz显示 一.使用opencv读取本地图像并发布图像消息 (1)利用catkin新建一个工程叫rosopencv,并进行初始化 mkdir -p rosopencv/src cd rosopencv/src catkin_create_pkg rosopencv sensor_msgs cv_bridge roscpp std_msgs image_tran