其中对条码与二维码的识别分为以下4个步骤 1. 利用opencv和Zbar(或者Zxing)对标准的条形码图片(即没有多余背景干扰,且图片没有倾斜)进行解码,将解码信息显示出来,并与原始信息对比. 2. 利用opencv和Zbar(或者Zxing)对标准的QR二维码图片(即没有多余背景干扰,且图片没有倾斜)进行解码,将解码信息显示出来,并与原始信息对比. 3. 对非标准条形码,进行定位,然后用Zbar(或者Zxing)解码显示. 4. 对非标准的QR二维码图片,进行定位,然后用Zbar(或者Zx

1.内核修改 涉及到的内核文件包括driver/char/tty_ioctl.c和arch/xx/include/asm/termbits.h 在linux内核中,struct ktermios结构的c_cflags共有5个位用来标注波特率,其中位CBAUDEX表明使用的是POSIX标准波特率还是扩展波特率,POSIX规定了16个标准波特率,为B0,B50,B75,B110,B134,B150,B200,B300,B600,B1200,B1800,B2400,B4800,B9600,B19200

BCD码是表示十进制数的,非压缩BCD码是用8位表示的,其实只用低4位,高4位全为0. 例如,十进制数36,用非压缩BCD码表示为:0000 0011 0000 0110 ,这是两个字节. 压缩BCD码,就把高4位的0省掉了,用一个字节表示两个BCD码了. 还是,十进制数36,用压缩BCD码表示为:0011 0110 ,就一个字节就行了.节省了一个字节.

本文为原创作品,转载请注明出处 欢迎关注我的博客:http://blog.csdn.net/hit2015spring 和 http://www.cnblogs.com/xujianqing/ 作者:晨凫追风 配置完Opencv,用来显示一张图片好像有点点不太过瘾,久闻Opencv大名.总得来一发看起来有点点稍微有点点好玩的应用嘛. (…………………..自行忽略…………………)Opencv由于它的开源,给我等凡人提供了非常好的机会接触世界上顶级大师的作品(…………………..自行忽略…………………

使用Opencv+Zbar组合可以很容易的识别图片中的二维码,特别是标准的二维码,这里标准指的是二维码成像清晰,图片中二维码的空间占比在40%~100%之间,这样标准的图片,Zbar识别起来很容易,不需要Opencv额外的处理. 下边这个例程演示两者配合对条形码和二维码的识别: #include "zbar.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <iostream> usin

一维码由一组规则排列的黑色线条.白色线条以及对应的字符组成.对倾斜的(没有严重形变)一维码的角度校正,可以根据其黑白相间.排列规则的特点,计算傅里叶频谱,通过傅里叶频谱中直线的倾斜角度计算空间域图像一维码需校正的角度. 先贴出来待校正的一维码和其傅里叶频谱图:           傅里叶频谱中亮度值代表了频率变化的强弱,直线的方向代表了频率变化的方向.上图傅里叶频谱中最亮的那条线就是与一维码黑白相间条纹相垂直的方向,找到这条线的角度,就可以计算出一维码的校正角度. 校正步骤: 1. 计算图像X,

最近把玩了一下485,期间也接触了dmx512通信协议,该协议主要用于各种舞台灯光的控制当中,进而实现各种光效以及色彩变化.根据标准的512协议,其物理连接与传统上的RS485是完全一致的,并没有什么差别,差别只是在协议上的不同,工业上应用的主要是modbus协议,而这里是用512通信协议.             DMX512数据协议是美国舞台灯光协会(USITT)于1990年发布的一种灯光控制器与灯具设备进行数据传输的标准.它包括电气特性,数据协议,数据格式等方面的内容.512协议规定使用的

工业现场经常会碰到通过485或者232采集各类仪表数据,但是很多早期的仪表和设备不支持标准modbus协议,而是采用自定义的协议,这些协议数据由plc或者dcs系统来实现采集,不仅费时麻烦,而且不方便,针对该问题,我们提供各种非标的232或者485协议转modbus rtu协议的定制. 比如说现场流量计协议,国内有很多厂家,各个厂家早期有多种不同的协议版本.天信,蓝天,中环天仪等流量计 协议转modbus. 电表协议,也有厂家自定义协议.威胜电表协议,美格电表协议转modbus 等等其他协议,

码云地址:https://gitee.com/yinghualuowu/Python_VLPR 删除了冗余代码,可以更加便于运行.其实是为了那些进不去github准备的~

在pyspider中若crawl()网址时出现非200的异常信息,会抛出一个异常. 可以在对应的回调函数上面通过@catch_status_code_error 进行修饰,这样就能不抛出异常正常进入回调函数中. 暂时还没遇到什么应用场景使用.

二维码和车牌识别基本都会涉及到图像的校正,主要是形变和倾斜角度的校正,一种二维码的畸变如下图: 这个码用微信扫了一下,识别不出来,但是用Zbar还是可以准确识别的~~. 这里介绍一种二维码校正方法,通过定位二维码的4个顶点,利用仿射变换校正.基本思路:滤波->二值化->膨胀(腐蚀)操作->形态学边界->寻找直线->定位交点->仿射变换校正->Zbar识别. 滤波.二值化: 腐蚀操作: 形态学边界: 寻找直线: 角点定位: 仿射变换校正: Zbar识别: Code实

印象中工作以来还从来没搞过一次 OAuth2 的接入- -,似乎只停留在愉快的使用阶段.比如现在很多网站都接了 wx 二维码扫码登录或者微博登录.所以一直只是享受着这样的便利,却没有机会自己来搞一搞把里面的技术细节打通. 首先找到 阮一峰老师的一篇古老的文章介绍了一下 OAuth 协议. 归根到底 OAuth 要做的事情就是在没有完整用户用户密码的情况下,通过用户授权访问第三方原本提供给用户的服务. 比如我要去上知乎,但是我不想注册一个知乎的账号,通过 OAuth 我可以通过微博的账号去访问知乎

SELECT WE.WIP_ENTITY_NAME,            MSI.SEGMENT1,            MSI.DESCRIPTION,            WDJ.CLASS_CODE,            msi2.segment1,            WDJ.START_QUANTITY,            WDJ.SCHEDULED_START_DATEFROM   WIP.WIP_ENTITIES                            

SELECT WE.WIP_ENTITY_NAME,           MSI.SEGMENT1,           MSI.DESCRIPTION,           WDJ.CLASS_CODE,           msi2.segment1,           WDJ.START_QUANTITY,           WDJ.SCHEDULED_START_DATE       FROM   WIP.WIP_ENTITIES                           

SELECT WE.WIP_ENTITY_NAME, MSI.SEGMENT1, MSI.DESCRIPTION, WDJ.CLASS_CODE, WDJ.START_QUANTITY, WDJ.SCHEDULED_START_DATE FROM    wip.WIP_ENTITIES              WE, wip.WIP_DISCRETE_JOBS  WDJ, INV.MTL_SYSTEM_ITEMS_B MSI WHERE WE.WIP_ENTITY_ID = WDJ.WIP_E

SELECT WE.WIP_ENTITY_NAME, MSI.SEGMENT1, MSI.DESCRIPTION, WDJ.CLASS_CODE, WDJ.START_QUANTITY, WDJ.SCHEDULED_START_DATE FROM    WIP.WIP_ENTITIES WE, WIP.WIP_DISCRETE_JOBS WDJ, INV.MTL_SYSTEM_ITEMS_B MSI WHERE WE.WIP_ENTITY_ID=WDJ.WIP_ENTITY_ID AND MSI

https://blog.csdn.net/kyjl888/article/details/71305149

问题:[[0, 1], [2, 3], [4, 5]] -> [0, 1, 2, 3, 4, 5]? 方法一 利用es5的arr.reduce(callback[, initialValue])实现 var arr1 = [[0, 1], [2, 3], [4, 5]]; var arr2 = arr1.reduce(function (a, b) { return a.concat(b)} ); // arr2 [0, 1, 2, 3, 4, 5] 方法二 利用es6 var arr1 = [

<pre name="code" class="cpp">#include "Haar.h" #include "loadCascade.h" #include "Util.h" #include "stdio.h" #include "string.h" #include <math.h> #include <stdint.h>

一.安装cmake 1.下载cmale 下载地址:https://cmake.org/files tar -zxvf cmake-3.19.8.tar.gz cd cmake-3.19.8/ ./configure --prefix=$HOME/anyDirectory 其中$HOME是指向你该用户的root路径没有sudo权限,cannot find openssl: install cmake cannot find openssl, without sudo修改CMakeLists.txt

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家分享的是走进二维码(QR Code)的世界专题的引言. 如今二维码可以说是深入走进大家的生活了,推送名片.扫码支付都离不开它,大家几乎每天都会和二维码打交道.虽然大家都知道二维码的各种应用,但很多人并不知道二维码的原理.做嵌入式这行的人一大特质就是喜欢研究各种技术本身,痞子衡早就对二维码技术感兴趣了.上期<嵌入式半月刊>的最后,痞子衡介绍了一个基于i.MXRT1050的扫码支付终端(QM50),这是一个二维码识别的应用.这个应用彻底激活了