https://blog.csdn.net/bobo184/article/details/88749651 前言笔者环境:win10+vs2015+cmake3.8.2 介绍下4.0.0的新特性,沿用官网的说明: 在发布3.0版的近3.5年后,我们很高兴推出4.x系列的第一个稳定版本. 版本特性: OpenCV现在是C ++ 11库,需要兼容C++ 11标准的编译器.所需的最低CMake版本已提升至3.5.1.很多OpenCV 1.x的C API已被删除在核心模块中延续性(在XML,YAML或

标准常规安装方法安装的OpenCV版本比较低,想尝鲜使用4.0版本,只好源码安装. 安装环境 OS:Ubuntu 18.04 64 bit 显卡:NVidia GTX 1080 CUDA:10.0 cnDNN:7.4 cmake: 3.10.2 任务:源码编译安装OpenCV 4.0 安装依赖 $ sudo apt install -y build-essential cmake git pkg-config libgtk2.0-dev libopenexr-dev $ sudo apt ins

ubantu16.04+mxnet +opencv+cuda8.0 环境搭建 建议:环境搭建完成之后,不要更新系统(内核) 转载请注明出处: 微微苏荷 一 我的安装环境 系统:ubuntu16.04 显卡:gt940m python: 2.7.12 GCC:5.3.0 (ubuntu 默认是5.4, 关于降级,后边有叙述) 二 安装步骤 (一) gcc降级 (可选/安装opencv2.4.13则必选) 根据需要,opencv安装时提示,gcc 不支持5.3以上版本,所以降级. 方法1:5.4 =

Author:Maddock Date:2014.12.27 …………………………………………………………………………………………………… PS: VS2013 + OPENCV 3.0.0 的安装,连接器的输入选项简化为: #ifndef _OPENCV_LIB_#define _OPENCV_LIB_ #ifdef _DEBUG#pragma comment(lib, "opencv_ts300d.lib")#pragma comment(lib, "opencv_wor

opencv 3.0 DPM cascade contrib模块 转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 在opencv3.0 中 加入DPM检测的C++代码,目前开源的DPMC++代码不多,在2.4的opencv 版本中,DPM模块中在检测时用的是latentSVM,这个是标准的DPM matlab源码中使用的分类器,不过在在voc_release 5.01版本中已经也加入了cascade.这一版本

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处.   文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 作者:毛星云(浅墨)    微博:http://weibo.com/u/1723155442 邮箱: happylifemxy@163.com 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本: 2.4.8.2.4.9.3.0 ( 201

OpenCV 4.0 版本,历时3年半,终于在2018年圣诞节前发布了,该版本增加的新功能如下: 1) 更新代码支持 c++11 特性,需要兼容 c++11 语法的编译器 2)增加 dnn 中的模块功能,新加了 Vulkan API 程序接口 3)集成了完整的 QR 码识别功能                     4) 新加的 opencv_gapi 模块 5) 整体速度的提升 6) 增加流行的 Kinect 融合算法 7)  DIS 稠密光流检测算法从 opencv_contrib 模块移

最近做图像需要用到Matlab和OpenCV,一些东西真的是要深入的研究进去才会有所发现,但Matlab和C++都不是我擅长的语言,所以要很加油很加油才行啊!! 步入正题. 1.  环境:Win7 64位 + Visual Studio 2013 Community + OpenCV 3.0.0 2. 安装VS 2013 Community版本. —— 到VS官网https://www.visualstudio.com/zh-cn/downloads/download-visual-studio

1.下载和安装OpenCV SDK     VS2010不用说,肯定都安装了吧.来说说当前最新的OpenCV版本2.4.8(2014年2月24日),2.4.9 (2014年4月)的下载和安装.与其说是安装,不如叫解压更加合适,因为我们下载的exe安装文件就是一个自解压程序而已. 在官网:http://opencv.org/上找到OpenCV windows版下载下来. 下载完后得到文件OpenCV 2.4.X,双击后会提示解压到某个地方,推荐放到D:\Program Files\下,比如D:\P

准备篇: CentOS 7.0系统安装配置图解教程 http://www.osyunwei.com/archives/7829.html 一.配置防火墙,开启80端口.3306端口 CentOS 7.0默认使用的是firewall作为防火墙,这里改为iptables防火墙. 1.关闭firewall: systemctl stop firewalld.service #停止firewall systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动 2

php下载页面 http://cn2.php.net/downloads.php 7.0.3多地区下载页面 http://cn2.php.net/get/php-7.0.3.tar.gz/from/a/mirror 直接下载地址 http://cn2.php.net/distributions/php-7.0.3.tar.gz 下载解压目录 /usr/local/php7.0.3 下载php压缩包    wget http://cn2.php.net/distributions/php-7.0.

1. Install Visual studio 2013 community version which is free to use for personal usage. 2. Setup the debugger follow the instruction in http://doc.qt.io/qtcreator/creator-debugger-engines.html. On windows can go to link https://msdn.microsoft.com/en

Valgrind 3.11.0编译安装 Valgrind是一款用于内存调试.内存泄漏检测以及性能分析的软件开发工具. Valgrind遵守GNU通用公共许可证条款,是一款自由软件. 到3.3.0版本为止,Valgrind支持x86.x86-64以及PowerPC上的Linux.除此之外,还有一些其它非正式支持的类Unix平台(如FreeBSD.NetBSD以及Mac OS X). 1.下载Valgrind 3.11.0 直接下载源码包 wget http://valgrind.org/downl

After OpenCV 3.0, CvMat cannot be directly converted to cv::Mat, we need to use function cvarrToMat() to do it. Please see the code below: CvMat *cm; cv::Mat m; // Before OpenCV 3.0 m = cm; m = cv::Mat(cm); // After OpenCV 3.0 m = cv::cvarrToMat(cm);

图片太多,具体过程参照: [OpenCV入门教程之一] 安装OpenCV:OpenCV 3.0.OpenCV 2.4.8.OpenCV 2.4.9 +VS 开发环境配置 说下我这边的设置: 选择debug版,把x64 x86的bin目录放到PATH变量中,注意:要重启电脑,要重启电脑,要重启电脑! 不然win目录不能生效 然后在helloworld的实例中,图片要项目文件夹中,如果是简单的从其他地方复制粘贴在Resource files 里 只是一个引用,读 Mat img = imread("

android5.0编译需要jdk1.7版本,将来本地可能需要同时维护两套jdk版本,请参考: 在线安装openjdk1.7 sudo apt-get install openjdk-7-jre openjdk-7-jdk 离线bin包安装需要手动添加配置选项 sudo update-alternatives --install /usr/bin/java java /usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64/jre/bin/java 50 切换jdk版本 sudo up

今天学习了下VC6.0下boost的编译,只是对regex进行了编译,据说全部编译需要2个多小时,在此记录下学习过程中遇到的问题以便今后查看. 最开始直接从网上(www.boost.org)下载了当前最新版本boost_1_55_0.zip,无法正常编译,查找原因为vc6.0由于对c++标准支持的不是很好,所以当前的最新版本不支持vc6.0编译,于是尝试着下载了比较老的版本boost_1_39_0.7z进行编译. 1.解压 将下载的boost_1_39_0.7z进行解压,最终在我机子上的绝对路径

由于现在hadoop2.0还处于beta版本,在apache官方网站上发布的beta版本中只有编译好的32bit可用,如果你直接下载安装在64bit的linux系统的机器上,运行会报一个INFO util.NativeCodeLoader - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable的错误,但在实际测试中是可以正常安装并可以运行自带的w

由于现在hadoop2.0还处于beta版本,在apache官方网站上发布的beta版本中只有编译好的32bit可用,如果你直接下载安装在64bit的linux系统的机器上,运行会报一个INFO util.NativeCodeLoader - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable的错误,但在实际测试中是可以正常安装并可以运行自带的w

解决方法来自此链接 http://www.tuicool.com/articles/qiQBb2N vs2008+cmake2.8+OpenCV2.8.4配置过程 1.解压opencv2.4.8 2. CMake2.8 生成VS2008版本的解决方案 3.OpenCV.sln重新编译,出现问题出现14个工程编译错误,几乎都提示缺少opencv_ocl248d.lib, 单独对工程进行opencv_ocl工程 进行生成操作,发现与opencl_kernels.hpp相关. 于是搜索得文章最上方连接

Ubuntu 12.04 64bit 配置完android 5.0编译环境后出现“could not write bytes: Broken pipe.”而无法进入输入帐号密码的登陆界面.上网问了问百度最后发现很可能是自己配置android 5.0编译环境的时候把libgl1-mesa-glx:i386改成libgl1-mesa-dri:i386造成.最后的解决办法是: 1. 开机按“Ctrl + Alt + F1”,进入命令行模式,并登录.2. 输入ls,发现环境变量没有问题.(若环境变量有问