一.最小外接圆 #include "opencv2/opencv.hpp" #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; void main() { Mat srcImg = imread("E://10.png"); imshow("src", srcImg); Mat dstImg = srcImg.clone(); GaussianBlur(srcImg,

外轮廓outline在页面中呈现的效果和边框border呈现的效果极其相似,但和元素边框border完全不同,外轮廓线不占用网页布局空间,不一定是矩形,外轮廓是属于一种动态样式,只有元素获取到焦点或者被激活时呈现. outline属性早在CSS2中就出现了,主要是用来在元素周围绘制一条轮廓线,可以起到突出元素的作用.但是并未得到各主流浏览器的广泛支持,在CSS3中对outline作了一定的扩展,在以前的基础上增加新特性.outline属性的基本语法如下: outline: ［outline-co

opencv的实用研究--分析轮廓并寻找边界点 ​      轮廓是图像处理中非常常见的.对现实中的图像进行采样.色彩变化.灰度变化之后,能够处理得到的是“轮廓”.它直接地反应你了需要分析对象的边界特征.而对轮廓的分析,实际上也就是对原图像特征的分析.       在Opencv中,已经实现了基础的轮廓算法,但是相比较于比如halcon这样的专业软件,在轮廓处理这块的功能还是比较缺乏的.这里就通过一个具体问题,说明自己的学习研究.不对之处欢迎批评.        P.S这里的轮廓处理相关函数,已

在ubuntu下编译opencv程序后,执行报下面到错误:error while loading shared libraries: libopencv_core.so.2.4: cannot open shared object file: No such file or directory解决方法:找到libopencv_开头到库的目录,在/usr/local/lib下面,在/etc/ld.so.conf.d/下面新建一个opencv.conf,里面写入/usr/local/lib,最后执行

操作系统:Windows8.1 显卡:Nivida GTX965M 开发工具:Unity5.3.8f1 Unity提供了2D Object Sprite对象,但是没有提供外轮廓Outline效果的支持,本次将会使用扩展版本的默认sprite着色器以及一个简单的组件来添加sprite的轮廓.这可以用于突出鼠标上的精灵,突出显示环境中的元素,或仅仅使精灵从周围环境中脱颖而出. 首先,在您的项目中创建一个名为Sprite-Outline的新着色器. 这个着色器提供了默认sprite着色器的所有功能,并

正向查找:就是匹配前面或后面是什么内容的,所以分类是:正向前查找,正向后查找 负向查找:就是匹配前面或后面不是什么内容的,所以分类是:负向前查找,负向后查找   操作符 说明 描述 (?=exp) 正向前查找 匹配exp前面的位置 (?<=exp) 正向后查找 匹配exp后面的位置(不支持 *1) (?!exp) 负向前查找 匹配后面不是exp的位置 (?< !exp) 负向后查找 匹配前面不是exp的位置(不支持 *1) 好了,现在你已经掌握了基本的内容,光说不练都是耍流氓,下面来看问题.

一.CSS控制边界 1.内边距 padding(内边距也叫内填充) padding-bottom 长度/百分比 元件下端边线的空隙 padding-left 长度/百分比 元件左端边线的空隙 padding-right 长度/百分比 元件右端边线的空隙 padding-top 长度/百分比 元件上端边线的空隙 简易写法: padding:10px 一个值表示同时控制四个方向 padding:2px 4px 两个值表示第一个值控制上下 第二个值控制左右 padding:2px 6px 10px 三

操作系统:Windows8.1 显卡:Nivida GTX965M 开发工具:Unity5.3.8f1 Unity提供了2D Object Sprite对象,但是没有提供外轮廓Outline效果的支持,本次将会使用扩展版本的默认sprite着色器以及一个简单的组件来添加sprite的轮廓.这可以用于突出鼠标上的精灵,突出显示环境中的元素,或仅仅使精灵从周围环境中脱颖而出. 首先,在您的项目中创建一个名为Sprite-Outline的新着色器. 这个着色器提供了默认sprite着色器的所有功能,并

原文地址:http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892176 原文地址:http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892629 图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分,该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃,既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值.图象的边缘部分集中了图象的大部分信息,图象边缘的确定与提取对于整个图象场景的识别与理解是非常重要

阅读对象:无要求. 1.代码 ''' OpenCV中的轮廓 轮廓可以简单认为成将连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色或者灰度.为了更加准确,要使用二值化图像.在寻找轮廓之前,要进行阈值化处理或者 Canny 边界检测. cv2.findContours()在一个二值图像中查找轮廓 有三个参数: 第一个:输入图像; 第二个:轮廓检索模式; 第三个:轮廓近似方法 cv2.CHAIN_APPROX_NONE:所有的边界点都会被存储.但是我们真的需要这么多点吗?例如,当我们找的边界是一条直

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <iostream> #include <stdio.h> using namespace std; using namespace cv; void find_centrepoint(Mat image, Point &centrepoint, RotatedRect &

好久没有发OpenCV的博客了,最近想到了一个识别地图轮廓的方案,就写来试试.(识别中国的28个省份地图轮廓,不考虑直辖市) 首先,我的基本思路是  用最小的矩形将地图的轮廓圈出来,可以根据长方形的长宽比判断,也可将其缩放至特定的大小,计算其轮廓上的像素个数来判断. 缺点:用摄像头读取图片时,使用这种方法会有一些误差. 也可以ANN训练识别,但是这样做效率低. step 1. 读取图片.处理图像 Mat src = imread("12.jpg"); Mat grayImage; cv

最近,到处看到有人问这个问题,怎么以前没人问,现在这么多人问呢?前两天我还在华为的论坛上仔细的说了这个问题,现在复制到这边来.希望能帮助大家理解这个问题. 这是个理论问题,我们先从NAT讲起:NAT有两种基本类型,一种是SNAT(Source   NAT),一种是DNAT(Dest.   NAT).SNAT即源NAT是改变数据包的IP层中的源IP地址,一般是用来将不合法的IP外出请求转换成合法的IP的外出请求,就是普通的用一个或者几个合法IP来带动一整个非法IP段接入.   DNAT即目的NAT

路由器升级openwrt chaos_calmer 15.05版后发现NAT后面的客户端外拨pptp vpn服务器失败,经google后得知,在14.07版本中默认安装的又一个叫做 kmod-ipt-nathelper-extra 的软件包,该软件包实现了pptp客户端穿透openwrt网关的功能,而到了15.05版后,该软件包不在默认安装,且该软件包已改名为  kmod-nf-nathelper-extra,重新安装回来就行了: opkg install kmod-nf-nathelper-e

很久之前学习过一段时间的OpenCV,当时没有做什么笔记,但是代码都还在,这里把它贴出来做个记录. 代码放在码云上,地址在这里https://gitee.com/solym/OpenCVTest/tree/master/OpenCVTest 效果 代码 #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2

#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; Mat img1, img2, img3, img_gray, kernel_x, kernel_y; char win1[] = "window1";char win2[] = "window2";char win3[] = "window3";

计算轮廓面积:contourArea 函数 double contourArea(InputArray contour, bool oriented = false); contour,输入的二维点集(轮廓顶点),可以是 vector 或 Mat 类型. oriented,面向区域标识符.有默认值 false.若为 true,该函数返回一个带符号的面积值,正负取决于轮廓的方向(顺时针还是逆时针).若为 false,表示以绝对值返回. 计算轮廓长度:arcLength 函数 arcLength 函

这里需要提及三个方面的问题   第一个方面:Linux上启动防火墙的问题 当下比较流行的Linux镜像是CentOS,所以防火墙也随之变成了firewall,那么怎么操作这个防火墙呢?   #停止firewallsystemctl stop firewalld.service #开启firewallsystemctl start firewalld.service #禁止firewall开机启动systemctl disable firewalld.service #查看默认防火墙状态(关闭后显

 命令:alter table 需加外键的表 add constraint 外键名 foreign key(需加外键表的字段名) referencnes 关联表名(关联字段名); 注意:外键名不能重复

Canny算法介绍 五步 in cv::Canny 高斯模糊 - GaussianBlur 灰度转换 - cvtColor 计算梯度 – Sobel/Scharr 非最大信号抑制 高低阈值输出二值图像 Canny算法介绍-高低阈值输出二值图像 T1, T2为阈值, 凡是高于T2的都保留, 凡是小于T1都丢弃, 从高于T2的像素出发,凡是大于T1而且相互连接的,都保留. 最终得到一个输出二值图像. 推荐的高低阈值比值为 T2: T1 = :/:1其中T2为高阈值,T1为低阈值 Canny( Inp

LUT 使用 颜色查找表 example LUT applyColorMap // 读入制作好的lut.png Mat color = imread("D:/images/lut.png"); Mat lut = Mat::zeros(256, 1, CV_8UC3); for (int i = 0; i < 256; i++) { lut.at<Vec3b>(i, 0) = color.at<Vec3b>(10, i); } imshow("c