错误提示: ~/opencv_contrib/modules/xfeatures2d/src/boostdesc.:: fatal error: boostdesc_bgm.i: No such file or directory 解决方法: 查看 build 文件夹下的日志文件 CMakeDownloadLog.txt,在日志文件CMakeDownloadLog.txt中搜索 boostdesc_bgm.i 关键词.日志文件里就有它的下载地址,到指定位置下载即可.https://github.

环境: - ubuntu 16.04 - OpenCV + contrib 3.2.0 (文中附下载链接) - Python 3.5 基于其他环境的配置应该大同小异. 没时间解释了,直接上车. 更新下系统: sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 安装依赖项: sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config sudo apt-get install libjpeg8-dev libtiff5-d

Ubuntu 16.04 安装opencv的各种方法(含opencv contrib扩展包安装方法) https://blog.csdn.net/ksws0292756/article/details/79511170 本文主要介绍安装opencv C++接口和python接口的几种方法. 首先介绍C++接口的,然后介绍Python接口的 C++接口安装 采用源码编译的安装方式,基本也就是这种方法了,首先在官网下载你想安装的版本的opencv压缩包,下载连接如下: https://github.

OpenCV的安装与系统环境变量 安装OpenCV本来是很简单的一件事,但配置却很麻烦.而且在配置过程中尤为重要的步骤就是系统环境变量的配置.我使用的是CodeBlick13.12与OpenCV1.0(OpenCV下载链接 http://opencv.org/downloads.html ,如果要使用更高版本的OpenCV,可能需要用CMake对OpenCV的源码进行编译,以得到MinGW版本的源码). 配置环境变量(Win8.1):

0, 用 import cv 测试,发现没有安装 opencv 模块. 首先先说本开发环境是在windows xp的环境下进行搭建的. 在搭建的过程中需要保证这三个条件: 1.python需要安装python-numpy模块,不然即使找到了cv模块也不能够运行.而且会出现“ImportError: numpy.core.multiarray failed to import”错误. 在装这个模块的实现需要保证python的版本与numpy的版本相一致,例如当前numpy的版本最高支持python

准备文件Anaconda: https://www.anaconda.com/download/ 我下载的时最新的 64-Bit (x86) Installer (524 MB) 然后在下载的anaconda 安装包的目录下进行安装 bash Anaconda3-5.0.0.1-Linux-x86_64.sh 安装完成之后要重启终端,anaconda才能生效 输入python 进行python环境 输入import scipy ,没有报错则安装成功 注意 不要直接回车,看一下,最后一步要添加环境

网上搜了好多文章安装opencv3.2.0都未能成功,写的也个不相同,后来找到了opencv官网的教程,看了后才发现,这上面才是最详细的. 于是按照opencv官网教程安装,安装的一半就中断了.经过苦苦的查找资料,最终发现是因为墙的原因,一个安装包[ppicv_linux_20151201.tgz](密码:tnj6)始终下不下来. 下载至opencv/3rdparty/ippicv/downloads/linux-8b449a536a2157bcad08a2b9f266828b/目录下即可,若没

Ubuntu下opencv的安装及IDEA开发配置 环境配置  这篇博客主要介绍Ubuntu下opencv的安装编译,以及IDEA对opencv进行Java开发的环境配置 安装opencv 首先安装opencv和opencv_contrib 在Ubuntu下可以方便的使用git指令进行下载 git clone https://github.com/Itseez/opencv.git git clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib.git 下载

安装 测试环境为centos 安装依赖 yum install cmake gcc gcc-c++ gtk2-devel gimp-develgimp-devel-tools gimp-help-browser zlib-devel libtiff-devel libjpeg-devellibpng-devel gstreamer-devel libavc1394-devel libraw1394-devel libdc1394-develjasper-devel jasper-utils sw

自己按照网上的教程一步一步来的 http://www.jb51.net/os/RedHat/280309.html 虚拟机环境 CentOS 6.5 内核版本:4.1.14 64位 gcc,gcc 4.4.7 cmake version 2.8.12.2 Python version 2.6.6 安装OpenCV库 安装Python支持库 NumPy (用于矩阵向量运算,我没装) 安装opencv的依赖库(重要!) yum install cmake gcc gcc-c++ gtk+-devel

解决anaconda中已经安装了opencv3,但无法import的问题 你可能遇见的问题: ImportError: No module named cv2 ImportError: libz-a147dcb0.so.1.2.3: cannot open shared object file: No such file or directory 第一个问题: 你可能没有成功安装opencv环境,或者你需要重新安装opencv的环境进行尝试 你可以查看这一篇博客进行配置opencv卸载与安装 第

BugKu杂项-2B 下载图片后,binwalk下跑一跑,发现有个zip,分离. 值得一提的是,这个zip是伪加密的. 但是你在分离的时候,伪加密的图片也给你分离出来了.这两个图片2B和B2肉眼看起来长得是一样的,名字也很有意思. 2B和B2这两张极为相似的,这时候想到就是隐写里的提取盲水印,脚本我目前找到了两个(需要opencv,下面会有安装方法),并且这两个不完全一样,怎么说呢,用其中一个加上水印,用另一个解不开,所以还是都存起来吧.下载地址: https://github.com/liny

刚开始学习tensorflow和opencv这一块的知识,所以用博客这个平台来把自己这段学习的经历与感想写下来. tensorflow和opencv则用Anaconda来下载和配置环境. 下载Anaconda,官网下载又慢又容易断,推荐一个网站:清华镜像,你可以自己去摸索.附上下载地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe             (64位的)

解决国内安装tensorflow, opencv等安装不成功或下载太慢问题 复制自博客:https://blog.csdn.net/jorg_zhao/article/details/80075293 1.安装tensorflow官方方法与使用国内源方法 1.1 官方安装方法-适用翻墙 tensorflow安装方法比较常见,参考谷歌的官方教程,安装方法如下: python2版本的安装 pip install --upgrade tensorflow # for Python 2.* pip in

opencv的安装主要是看的这个博客 https://blog.csdn.net/w_chaoqi/article/details/81949738 然后在把代码粘贴上时,出现,不识别我的opencv这个库 https://blog.csdn.net/xxxzynx/article/details/61256433 然后在运行时,发现图片出不来,然后就看了这个博客 https://blog.csdn.net/yefcion/article/details/80632301 最后运行时,用的样例代

前言 最近深度学习Ultra-Fast-Lane-Detection/INSTALL.md at master · cfzd/Ultra-Fast-Lane-Detection (github.com)需要安装opencv c++,于是准备安装.于是按照OpenCV: Installation in Linux官网一顿操作,好像是成功了.但是在安装成功,进行软链接的时候 # First you need to install OpenCV C++. # After installation, m

opencv-4.0.1 opencv_contrib-4.0.1 提供ippicv下载链接: https://pan.baidu.com/s/1OIJRUqPqAtpMetku8qX36w contrib: https://pan.baidu.com/s/1p5ESP564A6mgB_ZnNlD6_Q opencv: https://pan.baidu.com/s/1orw0IjpJjOyVpt_x1lov2A 大体可以根据这个教程来: https://blog.csdn.net/weizih

准备条件 Opencv源码(以4.3.0为例) OpenContrib源码(以4.3.0)为例 最新版的CMake GUI CMake 生成项目 设置source code 和生成的build文件夹 设置Configure 关闭build中部分选项 BUILD_JAVA BUILD_PERF_TEST(性能测试) BUILD_TESTS BUILD_opencv_java_bindings_generator BUILD_opencv_python_bindings_generator BUIL

本文记录了Ubuntu 14.04下使用源码手动安装OpenCV 3.0的过程.此外记录了在Python中安装及载入OpenCV的方法. 1.安装OpenCV所需的库(编译器.必须库.可选库) GCC 4.4.x or later CMake 2.6 or higher Git GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev) pkg-config Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later wit

开发环境,win7 32bit, Anaconda3.之前尝试pip安装,但是总是不成功.后来,交流群里面废帝大神让我用conda安装,之后按照conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3,安装成功.开始的时候总是提示网络错误,后来发现,是自己在用pycharm的时候随便在包管理器手动加的几个网址出了问题,删去之后,conda install完美运行.至于编译,可以按照官方教程手动编译,在OpenCV官网也可下载

1 安装cmake及一些依赖库 sudo apt-get install cmake sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev libjasper-dev centos或redhat: yum install cmake gcc gcc-c++ gtk+-devel gimp-devel gimp