转载:https://www.cnblogs.com/wangguchao/p/7244483.html 1.OpenCV包含的模块 cv – 核心函数库 cvaux – 辅助函数库 cxcore – 数据结构与线性代数库 highgui – GUI函数库 ml – 机器学习函数库 2.常用头文件: #include <cv.h> #include <cvaux.h> #include <highgui.h> #include <ml.h> #include

''' 本次来学习基于opencv进行各种画图操作,以前只习惯用matplotlib,最近开始用opencv,觉得也很好用. cv.line(), cv.circle() , cv.rectangle(), cv.ellipse(), cv.putText() In all the above functions, you will see some common arguments as given below: img : The image where you want to draw t

using namespace cv; 1.Mat的声明: Mat m=Mat(rows, cols, type); Mat m=Mat(Size(width,height), type); type指矩阵中元素的类型,可以使CV_8U(无符号单字节像素),CV_8S(有符号单字节像素),CV_8UC3(3通道每个通道是无符号单字节),CV_16SC3(3通道,每个通道是16位有符号),CV_32F(单通道,32位浮点数)等等.. 如Mat m=Mat(240, 320, CV_8U,cv::S

官方解释是highgui 没有给imshow绘制处理的时间.需要在imshow添加waitKey() waitKey()单位是ms

#include "stdio.h" #include "iostream" #include "opencv/cv.h" #include "opencv2/opencv.hpp" #include "basicOCR.h" #include "time.h" using namespace std; using namespace cv; void ImageRect(IplImag

读取.修改.保存图像 图像读取函数imread(); 图像颜色空间的转换cvtColor(); 图像保存至硬盘imwrite(); /************************************************* * Author: zhonghuasong * Email: zhonghsuestc@163.com * Create Time: 2016-12-03 15:03:00 *********************************************

今天依照网上的教程尝试了一下最基本的图片显示. 首先想说一下编译时出现的问题,开始时在编译时会出现无法识别cvReleaseImage的情况,是因为没有在配置中包含相应的core的库文件. 加进去就解决这个问题了. 另一个问题是在编译通过以后提示程序拒绝访问,经网上查找好像和英雄联盟有关..貌似是LOL关闭了什么调试功能,总之重启一下电脑就好了. 最后放上相应代码: #include <iostream> //#include <opencv/cv.h> //#include &l

关于OpenCV的配置过程在这里做一简述和记录. 配置的是OpenCV2.2.0,环境为VS2010. 首先在OpenCV官网(http://opencv.org/downloads.html)下载了OpenCV-2.2.0-win32-vs2010.exe,这是专门针对VS2010版本提供的OpenCV版,可以免去之前在网上事先查到的很多问题和步骤,需要注意的是我之前下了一个较高版本的OpenCV2.4.13,也是当前最新版本,结果发现里面并没有直接提供对VS2010的支持,也就是VC10文件

#include "stdafx.h" #include <opencv\cv.h> #include <opencv\highgui.h> #include <opencv2\legacy\legacy.hpp> int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { CvEM em_model; //CvEM em_model2; CvEMParams params; ; //设置模型参数 params.covs = NUL

1. Install Visual studio 2013 community version which is free to use for personal usage. 2. Setup the debugger follow the instruction in http://doc.qt.io/qtcreator/creator-debugger-engines.html. On windows can go to link https://msdn.microsoft.com/en

横看成岭侧成峰,计算视觉大不同.观看的角度不同,成像自然不同,这对计算机视觉来说,是个大麻烦.但计算机视觉应用如此广泛,却又有不得不研究的理由.指纹机大家都用过吧,这不过是冰山之一角.产品检测,机器人,医学成像等等,都有计算机视觉的身影. 学习计算机视觉,OpenCV 是个不错的选择.下载安装到指定位置后,会发现有 3.5G 之多.初步看看,重复太多,32位,64位各有一套,而 vc10,vc11,vc12 再次重复.只需把要用到的 build -> x86 -> vc12 调试版提取出来即可

#include "iostream" #include "queue" #include "Windows.h" #include <opencv2/ml/ml.hpp> #include "opencv2/opencv.hpp" #include "Windows.h" #include "opencv2/core/core.hpp" #include "ope

#include "stdio.h" #include "string.h" #include "iostream" #include "opencv/cv.h" #include "opencv/cxcore.h" #include "opencv/cvaux.h" #include "opencv/highgui.h" #include "opencv/

#include "stdio.h" #include "string.h" #include "iostream" #include "opencv/cv.h" #include "opencv/cxcore.h" #include "opencv/cvaux.h" #include "opencv/highgui.h" #include "opencv/

注意:opencv-2.4.10 #include "stdio.h"#include "string.h"#include "iostream" #include "opencv/cv.h"#include "opencv/cxcore.h"#include "opencv/highgui.h"#include "opencv/ml.h"#include "

1. 读取图片 opencv/highgui.h 2. 读取视频 opencv/cv.h opencv/highgui.h 3. 高斯平滑滤波 4. 灰度单通道与边缘检测 5. 摄像头打开 void main(){ VideoCapture cap(0); for (;;) { Mat frame; cap >> frame; imshow("qq", frame); imwrite("F:\\结果\\源图.bmp", frame);if (waitKe

一.关于检测算法 分类器训练: 通过正样本与负样本训练可得到分类器,opencv有编译好的训练Demo,按要求训练即可生成,这里我们直接使用其已经训练好的分类器检测: 检测过程: 检测过程很简单,可以通过两种方式进行检测: 1.缩放图像:根据要检测的人脸尺寸范围对原图进行缩放,然后利用窗口(训练时正样本的尺寸),逐个遍历该尺寸下图像的所有潜在人脸位置,与分类器匹配,若通过每一级强分类器,则为人脸,若不能通过任何一级强分类器,则被判定不是人脸: 2.缩放特征:与缩放图像类似,不同的是缩放图像方式遍

一.YUV420 I420介绍 一种颜色编码方法,在YUV色彩空间中,Y表示亮度信号,U.V表示色度信号: 其YUV排列如下,4个Y分量(2x2)对应一个U和V, Y存放完,接着存放U,U存放完,最后是V分量 二.代码实现(opencv2.4.8) #include <opencv/highgui.h> #include <opencv/cv.h> #include <opencv2/imgproc/imgproc_c.h> using namespace cv; in

从前也练习使用过OpenCV的Kmean算法,但是那版本低,而且也是基于C的开发.这两天由于造论文的需要把它重新翻出来在研究一下C++,发现有了些改进 kmeans C++: doublekmeans(InputArraydata, int K, InputOutputArray bestLabels, TermCriteriacriteria, int attempts, int flags, OutputArraycenters=noArray() ) data:输入样本,要分类的对象,浮点

背景: 卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器), 它能够从一系列的不完全及包含噪声的测量中,估计动态系统的状态.卡尔曼滤波的一个典型实例是从一组有限的,包含噪声的,对物体位置的观察序列(可能有偏差)预测出物体的位置的坐标及速度. 这种滤波方法以它的发明者鲁道夫.E.卡尔曼(Rudolph E. Kalman)命名,但是根据文献可知实际上Peter Swerling在更早之前就提出了一种类似的算法. 斯坦利.施密特(Stanley Schmidt)首次实现了卡尔曼滤波器.卡尔曼在NAS

代码: #include <stdio.h> #include <opencv/highgui.h> #include <opencv/cv.h> #include <opencv_libs.h> /* *<学习OpenCV>第五章第二题 * 完成时间:21:43 10/13 星期日 2013 * 作者:qdsclove@163.com */ /* Image Size */ #define IMG_SIZE 100 /* * Window Ti