主要是对内存数据自动编解码 string fname = "D:/image.jpg"; //! 以二进制流方式读取图片到内存 FILE* pFile = fopen(fname.c_str(), "rb"); fseek(pFile, , SEEK_END); long lSize = ftell(pFile); rewind(pFile); char* pData = new char[lSize]; fread(pData, sizeof(char), lSi

摄像头脸部识别 (1)opencv 抓取视频数据并保存 基于python 和 opencv 3.4.0 (兼容 opencv 2.X 参考注释),详细如代码 import numpy as np import cv2 # 从文件打开视频 #videoFile = "test.mp4" #capture = cv2.VideoCapture(videoFile) #从摄像头获取视频 capture = cv2.VideoCapture(0) # Define the codec and

#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream> using namespace cv;using namespace std; //加载图片并显示灰度图void loadGrayImg(){ Mat src = imread("D:\\images\\1.jpg"); if (src.empty()) { cout <<"could load image..." <<

生成逼近曲线:approxPolyDP 函数 该函数采用 Douglas-Peucker 算法(也称迭代终点拟合算法).可以有效减少多边形曲线上点的数量,生成逼近曲线,简化后继操作. 经典的 Douglas-Peucker 算法描述如下: 在曲线首尾两点 A,B 之间连接一条直线 AB,该直线为曲线的弦: 得到曲线上离该直线段距离最大的点 C,计算其与 AB 的距离 d: 比较该距离与预先给定的阈值 threshold 的大小,如果小于 threshold,则该直线段作为曲线的近似,该段曲线处理

接下来几天会写一个opencv的基础系列,与各位相互学习! &1 图像操作 声明图像指针:IplImage* 读入图像: cvLoadImage 创建图像:cvCreateImage 复制图像:cvCopy 创建窗口:cvNamedWindow 显示图像:cvShowImage 存储图像:cvSaveImage 释放图像:cvReleaseImage 销毁窗口:cvDestroyWindow &2 代码详解 #include "cv.h" #include "

直接用.NET Framework 提供的 Guid() 函数: Guid.NewGuid()是指生成唯一码的规则 System.Guid.NewGuid().ToString()全球唯一标识符 (GUID) 是一个字母数字标识符 System.Guid.NewGuid().ToString(format):生成的ID值的格式: 说明符       返回值的格式   N                  32   位:  xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx   D 

第一次写随笔,想把开发中遇到的问题与大家分享,可能会让您少走一步弯路. 先看下效果图: 代码分三部分为大家展示: 1.html 部分 <div id="myQrcontainer"> <canvas id="canvas_box"></canvas> <img src="" id="imgShow"/> </div> 2.css 部分 body,html{ width

怎么读入图像呢? 我们用 img = cv2.imread('图像路径\原图像名称',0) 原图像名称要有后缀 .png , .jpg等等原图像带有的后缀. 这里我们着重说明一下图像路径,这个路径一定要是全英文,没有数字,没有中文,没有各种符号,说的够清楚吧,除了路径分隔符\,其余的一切一切不是英文字母的都不能用,包括以后出现图像路径,都要谨记这一点. 相信有很多和我一样的初学者面临的第一个问题就是这个,我为此找了好多帖子,好多资料,但都没有写明这个问题,我希望这里给大家提个醒,会让大家节省很多

之前写过生成自定义二维码的两篇文章:<Android生成自定义二维码><Android生成二维码–拍照或从相册选取图片>,下面就介绍一下Android应用内如何保存以及分享二维码图片. 保存图片 Adnroid中保存图片可以直接调用系统提供的插入图库的方法,或者指定存储路径.插入图片后需要刷新系统图库. 1.调用系统提供的插入图库方法 //插入到系统图库 MediaStore.Images.Media.insertImage(getContentResolver(), bitmap

OpenCV1.0版本有windows,linux之分,笔者曾经一直使用Opencv1.0.这个版本在下载,安装之后,在 \OpenCV\_make文件夹下面已经存在了一个opencv.dsw的工程文件,直接用VC6,或者,Visual Studio就可以打开该工程,从而可以进行相应的编译工作:而对于OpenCV2.0及以后的版本而言,就没有类似的工程文件了.这个时候,就需要你自己利用CMake工具来生成一个Visual Studio的工程文件了:本文就是教你如何来完成这一步. 具体步骤如下:

#include <opencv2/opencv.hpp>#include<vector>#include <fstream> using namespace std;using namespace cv; int main(int argc, char* argv[]){ const char* imagename = "2.jpg"; //从文件中读入图像 Mat img = imread(imagename); ofstream outfile

tcpdf组件目前应用得非常广泛,但是对于如何把生成的pdf文件自动保存在服务端却很少有人提及.让我们先来看看标准输出代码:   //服务器存档模式 $pdf->Output('output.pdf','F'); 实际上这段代码经常会抛出一个  TCPDF ERROR: Unable to create output file: output.pdf  的错误.如果我们切换成其他模式,一点问题都没有,例如: //下载模式 $pdf->Output('output.pdf','D'); //浏览

前面已经写过利用BeautifulReport生成测试报告,那么接下来讲讲如何在测试报告里面保存截图 首先需要在测试用例中定义一个截图的方法: # 截图方法 """ os.path.abspath:返回当前目录的绝对路径 传入一个img_name,并存储到指定路径下 """ def save_img(self, img_name): self.driver.get_screenshot_as_file('{}/{}.png'.format(os.

OAL 如何通过动态生成的 Class 类,保存数据 前置工作 OAL 如何将动态生成的 SourceDispatcher 添加到 DispatcherManager // org.apache.skywalking.oap.server.core.oal.rt.OALEngineLoaderService#load public void load(OALDefine define) throws ModuleStartException { if (oalDefineSet.contains

加载一个灰度图,显示图片,按下’s’键保存后退出, 或者按下 ESC 键退出不保存 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import cv2 as cv img = cv.imread("C:/Users/wyx/Desktop/xiaochougirl.jpg") cv.imshow('image',img) k = cv.waitKey(0) if k == 27: # 按下ESC后不保存退出 cv.destroyAllWindow

转自http://blog.csdn.net/timidsmile/article/details/8283319 #include"stdafx.h" #include <stdio.h> #include <cv.h> #include <highgui.h> int main(int argc, char *argv[]) { CvCapture* capture = cvCaptureFromAVI("C:\\me.avi"

#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include<math.h> using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread("C:/Users/Administrator/Desktop/1.png", IMREAD_ANYCOLOR); if (src.empty()) { printf("c

__author__ = "WSX" import cv2 as cv # 这里的文件是图片或者视频 def Save_File( image ): cv.imwrite("1.png", image) #保存 def get_image_info( image ): #获取图像属性 print(""" 图像的高宽通道:%s 图像的大小:%s 图像的位数:%s 图像类别:%s """ %(image.sha

地址:http://www.cnblogs.com/ForEvErNoME/archive/2012/04/21/2460944.html 注释掉: //header('Content-Type: image/png');//header('Content-Disposition: inline; filename="barcode.png"'); 保存文件的地址和名字: $drawing = new BCGDrawing('./barcode.png', $color_white);

Mac环境下我们建立目录的时候往往要增加目录的时候要修改权限,输入密码,大大的降低了效率. 解决办法: 1.找到你的目录站点 终端打开打 2.终端输入find file -exec sudo chmod 777 {} \;  既可以解决  例子: PHP项目:PHPTest 路径    /Users/MuyunLee/PHPWorkSpace/PHPTest/ 终端执行 find /Users/MuyunLee/PHPWorkSpace/PHPTest/  -exec sudo chmod 77

1.注意权限问题 2.调用HTML5+api 3.优化显示 4.注意兼容ios.Android