OpenCV inpaint选取部分区域污点处理

2024-10-19

opencv —— inpaint 图像修补、去除指定区域物体

实现图像修补.物体去除:inpaint 函数 void inpaint(InputArray src, InputArray inpaintMask, OutputArray dst, double inpaintRadius, int flags); src,输入图像,即源图像,填 Mat 类对象即可.但需是 8 位单通道或三通道图像. inpaintMask,修复掩膜,为 8 位单通道图像.其中非零像素为需要修补的区域. dst,输出图像,需要和源图像有相同的尺寸和类型. inpaintRa

OpenCV：二值图像连通区域分析与标记算法实现

http://blog.csdn.net/cooelf/article/details/26581539?utm_source=tuicool&utm_medium=referral OpenCV:二值图像连通区域分析与标记算法实现标签: OpenCV连通图两边扫描法种子填充法形成标记算法 2014-05-22 14:30 2058人阅读评论(0) 收藏举报分类: OpenCV(6) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 目录(?)[+] 编译环境: 操作系统

CSS 从大图中选取部分区域作为目标图标

从大图中选取部分区域作为目标图标 by:授客 QQ:1033553122 1.图片素材图片素材如下(大小:137px * 264px),图中从上到下,连续存放了两张100px * 100px的图 2.HTML代码 html代码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8&quo

【OpenCV】选择ROI区域

问题描述:在测试目标跟踪算法时,需要选择不同区域作为目标,进行目标跟踪,测试目标跟踪的效果. 解决思路: 1.OpenCV中提供了鼠标交互控制,利用setMouseCallback()给固定的窗口设置鼠标回调函数. 2.在鼠标回调函数中,选择感兴趣区域. 代码实现如下,将感兴趣区域封装在MouseSelect类中,提供选择点和矩形框两种模式. #pragma once #ifndef __MOUSESELECT_H__ #define __MOUSESELECT_H__ #include <op

opencv中的图像区域复制

openCV作为已经成熟的开源库,很多操作它都已经有了高效,使用方便的方法.我的应用场景是这样的,从一张大图片中抠出一小部分,然后处理这一小部分后再放到大图像中.对于抠出来可以这样实现: Rect rect = Rect( x, y, width, height); Mat p = (Mat( src, rect)).clone(); 利用src源图像的rect区域图像信息实例化一个新的Mat图像,并将这部分图像clone给这个新实例,不加上clone()的话新图像的data将指向src的dat

MATLAB：图像选取局部区域滤波（roicolor、roipoly、roifill、fspecial、roifilt2函数）

对于某些特殊的图像处理,我们不希望将整张图都进行图像处理.这个时候就用到了roicolor.roipoly.roifill.fspecial.roifilt2函数.代码实现过程如下: close all; %关闭当前所有图形窗口,清空工作空间变量,清除工作空间所有变量 clear all; clc; I=imread('pout.tif'); %输入原图像 BW1=roicolor(I,55,100); %基于灰度图像ROI区域选取 c=[87 171 201 165 79 32 87]; r=

【OpenCV】选择ROI区域 (转)

问题描述:在测试目标跟踪算法时,需要选择不同区域作为目标,进行目标跟踪,测试目标跟踪的效果. 解决思路: 1.OpenCV中提供了鼠标交互控制,利用setMouseCallback()给固定的窗口设置鼠标回调函数. 2.在鼠标回调函数中,选择感兴趣区域. 代码实现如下,将感兴趣区域封装在MouseSelect类中,提供选择点和矩形框两种模式. 1 #pragma once 2 #ifndef __MOUSESELECT_H__ 3 #define __MOUSESELECT_H__ 4 5 #i

OpenCv图像裁剪指点区域_roi

两种方式Range和ROI #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; void testrange(Mat &img) { int m = img.rows; int n = img.cols; Mat temp = img(Range(,m*,n*0.8)); namedWindow("Range"); imshow("Range", temp)

【OpenCV】通过ROI区域以及掩码实现图像叠加

在图像处理领域,我们常常需要设置感兴趣区域(ROI,region of interest),来专注或者简化我们的工作过程 .也就是从图像中选择的一个图像区域,这个区域是我们图像分析所关注的重点.我们圈定这个区域,以便进行进一步处理.而且,使用ROI指定我们想读入的目标,可以减少处理时间,增加精度,给图像处理来带不小的便利. 待续……………

opencv 截取任意四边形区域的图像

截取任意四边形区域的图像. mask就是结果. 需要定义四边形区域,分别是 tl, tr, bl, br std::map<int, std::set<int>> generateBorders(const std::vector<cv::Point> & vecPts) { std::map<int, std::set<int>> borders; cv::Point tl(vecPts[0]), tr(vecPts[1]), bl(v

opencv：截取 ROI 区域

Rect roi; roi.x = 100; roi.y = 100; roi.width = 250; roi.height = 200; // 截取 ROI 区域 // 这种方式改变 sub,原图也会改变 Mat sub = src(roi); // 如果想要不影响原图,可以使用 clone,或者copyTo Mat sub2 = src(roi).clone(); rectangle(src, roi, Scalar(0, 255, 255), 1, 8); imshow("roi&quo

opencv——感兴趣区域(ROI）的分析和选取[详细总结]

引言在利用OpenCV对图像进行处理时,通常会遇到一个情况,就是只需要对部分感兴趣区域进行处理.因此,如何选取感兴趣区域呢?(其实就是"抠图"). 在学习opencv的掩码运算后,尝试实现一个类似halcon的reduce_domain功能,对于实现抠图的过程中,需要掌握的要点就是位运算符和copyTo函数位运算符的相关API: void bitwise_and(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst); //dst =

opencv 61篇

(一)--安装配置.第一个程序标签: imagebuildincludeinputpathcmd 2011-10-21 16:16 41132人阅读评论(50) 收藏举报分类: OpenCV(60) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 决心开始研究OpenCV.闲言少叙,sourceforge网站最近的版本是2011年8月的OpenCV2.3.1,下载安装,我这里使用的开发环境是vs2008,网上搜了一下配置的教程,与之前的几个OpenCV版本的配置过程大体相同:(

用opencv画矩形打上马赛克Mosaic

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opencv常用api

opencv常用api 一.图像及视频读写 img=cv2.imread('jiang.jpg',1) cv2.imwrite('jiang.jpg',img) cv2.imshow('jiang',img) cap=cv2.VideoCapture(0) ret,frame=cap.read() cap.isOpened() cap.open() width,hight=cap.get(3),cap.get(4) cap.set(propId,value)

opencv学习系列：连通域参考处理

OpenCV里提取目标轮廓的函数是findContours,它的输入图像是一幅二值图像,输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合:vector<vector<Point>>. 外层vector的size代表了图像中轮廓的个数,里面vector的size代表了轮廓上点的个数. hiararchy参数和轮廓个数相同,每个轮廓contours[ i ]对应4个hierarchy元素hierarchy[ i ][ 0 ] ~hierarchy[ i ][ 3 ],分别表示后一个轮廓.前一个轮廓

opencv学习笔记（三）

imread()读入图,第一个参数,const string&类型的filename,填我们需要载入的图片路径名, 第二个参数,int类型的flags,为载入标识,它指定一个加载图像的颜色类型. namedWindow()用于创建一个窗口,const string&型的name,即填被用作窗口的标识符的窗口名称,int 类型的flags ,窗口的标识. imshow()显示一幅图像,第一个参数,const string&类型的winname,填需要显示的窗口标识名称,第二个参数,I

[DeeplearningAI笔记]卷积神经网络3.10候选区域region proposals与R-CNN

4.3目标检测觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 3.10 region proposals候选区域与R-CNN 基于滑动窗口的目标检测算法将原始图片分割成小的样本图片,并传入分类器进行检测. 基于卷积神经网络的滑动窗口目标检测方法把原始图像分割成小的网格,并分别在网格中检测是否有目标对象. 有人提出在基于普通滑动的目标检测方法中有很多小的样本图片中是空的是没有意义的,所以通过图像分割技术将原始图像分割成上千个子图片,然后在这上千个子图片中使用分类算法实现目标检测技术

JS实现网页选取截屏保存+打印功能(转)

源码地址: 1.1 确定截图选取范围用户在开始截图后,需要在页面上选取一个截图范围,并且可以直观的看到,类似如下效果: image 我们的选取范围就是鼠标开始按下的那个点到鼠标拖动然后松开的那个点之间所组成的矩形.为了能直观看到我们选取的范围,我们将这个矩形框随着鼠标拖动给画出来,利用canvas即可,为了方便绘制,这里使用了jcanvas. 1.2 将选取范围内的网页生成截图如何将选取框范围内的网页内容变成图像呢,我们可以使用html2canvas.js,html2canvas可以将页面中

基于深度学习的人脸识别系统Win10 环境安装与配置（python+opencv+tensorflow）

一.需要下载的软件.环境及文件 (由于之前见识短浅,对Anaconda这个工具不了解,所以需要对安装过程做出改变:就是Python3.7.2的下载安装是可选的,因为Anaconda已经为我们解决Python运行环境,Anaconda里面的python和你自己安装的python是不冲突的,可以共存,想要区分的话,可以更改Anaconda的中python的名字为python-ana,然后就可以完美的同时存在anaconda的python和原生的python.pip 是可以通过python-ana -

OpenCV inpaint选取部分区域污点处理

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