膨胀 腐蚀 一:膨胀实现dilate import cv2 as cv import numpy as np def dilate_demo(image): #膨胀 print(image.shape) gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY) ret,binary = cv.threshold(gray,,,cv.THRESH_BINARY_INV|cv.THRESH_OTSU) cv.imshow("binary",binary) ke

OpenCV java API的文档说明在OpenCV-2.4.10-android-sdk/sdk/java/javadoc/index.html的文件夹下. 想用java API的方式进行OpenCV4android 应用开发还是挺简单,首先就这些API先熟悉一下,然后对自己要开发的应用设计好流程,需要用到什么的数据结构进行存储,用到什么算法.然后对算法进行了解,输入参数是什么,输出参数是什么.有哪些fields和methods. 1.Packages:org.opencv.core Cor

最近在上计算机视觉这门课程用到了OpenCV,于是找到了"Using OpenCV Java with Eclipse"这篇博文,是英文的,我将它翻译如下与大家分享 正文: 从2.4.4版本以后,OpenCV开始支持Java.在这个教程中我会教你在Eclipse下怎么部署环境来使用OpenCV Java(操作系统是Windows),这样你可以充分的利用Java中的垃圾回收机制和一些极其方便的机制,从而大大减少你的代码工作量和错误.现在我们开始. 配置Eclipse: 首先,从官方下载网

转自:http://docs.opencv.org/trunk/doc/tutorials/introduction/java_eclipse/java_eclipse.html Using OpenCV Java with Eclipse Since version 2.4.4 OpenCV supports Java. In this tutorial I will explain how to setup development environment for using OpenCV J

转自:http://docs.opencv.org/trunk/doc/tutorials/introduction/java_eclipse/java_eclipse.html Using OpenCV Java with Eclipse Since version 2.4.4 OpenCV supports Java. In this tutorial I will explain how to setup development environment for using OpenCV J

Java大数——快速矩阵幂 今天做了一道水题,尽管是水题,但是也没做出来.最后问了一下ChenJ大佬,才慢慢的改对,生无可恋了.... 题目描述: 给a,b,c三个数字,求a的b次幂对c取余. 数据范围:多组样例循环输入,每一组输入a,b,c (1<=a,c<=10^9,1<=b<=10^1000000). 输入: 2 2 2139123 123124121241452124412124 123121 输出: 0 8984 1.首先我们先定义大数变量 BigInteger a,b,

opencv.numpy中矩阵转置,矩阵内的固定位置相应的坐标变换

腐蚀和膨胀 Erosion/Dilation erosion/dilation,用白话说,就是让图像亮的区域收缩和扩张. 原理 我们定义一个卷积核矩阵.这个矩阵可以是任何形状的,但通常而言,是矩形或者圆形的.同时要定义一个锚点位置. 用这个卷积核矩阵挨个地划过原始图像矩阵,同时更改锚点位置的像素值. 锚点位置的像素值更改为卷积核矩阵覆盖的有效像素值中的最大值/最小值(分别对应膨胀/腐蚀). 什么叫"有效"像素值呢?就是卷积核中不为0的那些位置.用公式表达的话,即: 膨胀和腐蚀,说白了就

opencv在2.4.4版本以后添加了对java的最新支持,可以利用java api了.下面就是我利用opencv的java api 提取图片的sift特征. import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfKeyPoint; import org.opencv.highgui.Highgui; import org.opencv.features2d.*; public c

矩阵的掩码操作很简单.其思想是:根据掩码矩阵(也称作核)重新计算图像中每个像素的值.掩码矩阵中的值表示近邻像素值(包括该像素自身的值)对新像素值有多大影响.从数学观点看,我们用自己设置的权值,对像素邻域内的值做了个加权平均. 测试用例 思考一下图像对比度增强的问题.我们可以对图像的每个像素应用下面的公式: 上面那种表达法是公式的形式,而下面那种是以掩码矩阵表示的紧凑形式.使用掩码矩阵的时候,我们先把矩阵中心的元素(上面的例子中是(0,0)位置的元素,也就是5)对齐到要计算的目标像素上,再把邻域像

------------------------------------------------------------ 第一次感觉到好好学习的重要性QAQ 在做这道题之前请先学会 :矩阵乘法(百度百科) 矩阵的0次幂:对角线为1 其他值为0 例如 结果 ------------------------------------------------------------ 算法 import java.util.*; public class Main { public static void

题目要求如下: 设计程序实现矩阵的四则运算 设计要求: (1) 实现矩阵的四则运算. (2) 考虑实现带变元的矩阵计算. (3)考虑实现矩阵的特征值和特征向量的计算. 我使用java语言写的 目录结构如下所示: Matrix类是对矩阵的建模,我用一个String类型的二维数组存放矩阵的元素,除此之外还有矩阵的行数和列数两个属性.代码如下: package org.java.pojo; public class Matrix { private String matrix[][]; private

一.蛇形矩阵的构建,并按行输出 例: 输入:n, 生成n*n的蛇形矩阵 1 2 3 8 9 4 7 6 5 输出:1 2 3 8 9 4 7 6 5 java编码 public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Scanner in = new Scanner(System.in); int n = in.nextInt(); if(n < 0) return; if(n == 1){ Sys

package com.company; import org.opencv.core.*; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier; import java.util.Arrays; public class FaceCompareMain { //初始化人脸探测器 static CascadeC

1.官网地址http://opencv.org/ 1.首先下载OpenCV2.4.6,下载的时候,选择windows版的.然后安装 2.其实安装的过程就是解压的过程,并没有什么安装向导之类的,安装完成后,我们最关心的是这个目录:opencv\build\java 如下图所示 注意:opencv-246.jar是需要在opencv的java类库,但是,真正的实现是opencv_java246.dll(X86和X64之分,关键看你的计算机是多少位的)3.建立一个Java项目 4.新建一个Java类,

C++: void minMaxLoc(InputArray src, double* minVal, double* maxVal=0, Point* minLoc=0, Point* maxLoc=0, InputArray mask=noArray() ) C++: void minMaxLoc(const SparseMat& a, double* minVal, double* maxVal, int* minIdx=0, int*maxIdx=0 ) Opencv中的minMaxLo

偶数矩阵(Even Parity, UVa 11464) 问题描述 给你一个n×n的01矩阵(每个元素非0即1),你的任务是把尽量少的0变成1, 使得每个元素的上.下.左.右的元素(如果存在的话)之和均为偶数. 比如,如(a)所示的矩阵至少要把3个0变成1,最终如图(b)所示,才能保证其为偶数矩阵. 看图! 输入格式 输入的第一行为数据组数T(T≤30).每组数据的第一行为正整数n(1≤n≤15): 接下来的n行每行包含n个非0即1的整数,相邻整数间用一个空格隔开. 输出格式 对于每组数据,输出

2020-10-10原文地址:https://opencv-java-tutorials.readthedocs.io/en/latest/09-camera-calibration.html#id1 Note We assume that by now you have already read the previous tutorials. If not, please check previous tutorials at http://opencv-java-tutorials.read

CvMat的矩阵结构 typedef struct CvMat { //矩阵中元素的类型 int type; //行数据长度 int step; /* for internal use only */ int* refcount; int hdr_refcount; //指向数据的指针 union { uchar* ptr; short* s; int* i; float* fl; double* db; } data; #ifdef __cplusplus //矩阵的行数 union { in

矩阵和图像的操作 (1)cvOr函数 其结构 void cvOr(//两个矩阵相应元素做或执行 const CvArr* src1,//矩阵1 const CvArr* src2,//矩阵2 CvArr* dst,//结果矩阵 const CvArr* mask = NULL//矩阵"开关" ); 实例代码 #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <stdio.h> int main(int arg

矩阵和图像操作 (1)cvAdd函数 其结构 void cvAdd(//图像加和 const CvArr* src1,//第一个原矩阵 const CvArr* src2,//第二个原矩阵 CvArr* dst, //存放矩阵 const CvArr* mask = NULL: //控制点 ); 就是单纯的将两个图像加和.mask变量控制加和的元素点.相当于"开关的作用"; 程序实例 #include <cv.h> #include <highgui.h> #i