opencv mat所有数据赋值为0

2024-11-03

转 OpenCV Mat 数据读写

转:https://blog.csdn.net/u011520181/article/details/83831866 1.创建 Mat 对象: // 创建一个 320x240 的 8 位无符号型 4 通道全 0 的 Mat cv::Mat mBGRAImg = cv::Mat::zeros(320, 240, CV_8UC4); // 创建一个 320x240 的 8 位无符号型 1 通道全 0 的 Mat cv::Mat mGrayImg = cv::Mat::zeros(320, 240,

快速遍历OpenCV Mat图像数据的多种方法和性能分析 | opencv mat for loop

本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/61d55ab4/,欢迎阅读! opencv mat for loop Series Part 1: compile opencv on ubuntu 16.04 Part 2: compile opencv with CUDA support on windows 10 Part 3: opencv mat for loop Part 4: speed up opencv image processing with openm

使用C++将OpenCV中Mat的数据写入二进制文件，用Matlab读出

在使用OpenCV开发程序时,如果想查看矩阵数据,比较费劲,而matlab查看数据很方便,有一种方法,是matlab和c++混合编程,可以用matlab访问c++的内存,可惜我不会这种方式,所以我就把数据写到文件里,用matlab读出来,然后用matlab各种高级功能查看数据的值. 1.将Mat的数据写入指定文件为了方便拿来主义者,我直接把这个函数贴出来,你只要把代码拷贝到自己的代码里,就可以直接用了.如果有问题,赶紧评论,我会尽快看看问题出在哪里. #include <iostream>

OpenCv Mat操作总结

Author:: Maddock Date: 2015-03-23 16:33:49 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/adong76/article/details/40539357 参考 http://blog.csdn.net/ljbkiss/article/details/7381208 http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7161335#comments http://blog.csdn.net/g

OpenCV——Mat,IplImage,CvMat类型转换

Mat,cvMat和IplImage这三种类型都可以代表和显示图像,三者区别如下 Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化. 而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,opencv对其中的图像操作(缩放.单通道提取.图像阈值操作等)进行了优化.IplImage类型与CvMat类型的关系类似于面向对象中的继承关系.实际上,CvMat之上还有一个更抽象的基类----CvArr,这在源代码中会常见.在opencv2.0之前,opencv是完全用C实现的.

C++ Opencv Mat类型使用的几个注意事项及自写函数实现Laplace图像锐化

为了提升自己对Opencv中Mat数据类型的熟悉和掌握程度,自己尝试着写了一下Laplace图像锐化函数,一路坎坷,踩坑不断.现将代码分享如下: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; //Laplace滤波锐化图像 void myLaplace(Mat Src, Mat Tem, Mat Dst) { int SrcH = Src.rows

OpenCV Mat数据类型及位数总结(转载)

OpenCV Mat数据类型及位数总结(转载) 前言 opencv中很多数据结构为了达到內存使用的最优化,通常都会用它最小上限的空间来分配变量,有的数据结构也会因为图像文件格式的关系而给予适当的变量,因此需要知道它们声明的空间大小来配置适当的变量.一般标准的图片,为RGB格式它们的大小为8bits格式,范围为0~255,对一个int空间的类型来说实在是太小,整整浪费了24bits的空间,假设有个640*480的BMP文件空间存储內存,那整整浪费了640*480*3*(32-8)bits的內存空

OpenCV——Mat、CvMat、IplImage类型浅析【转】

OpenCV中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat,cvMat和IplImage. 一.Mat类型:矩阵类型,Matrix. 在openCV中,Mat是一个多维的密集数据数组.可以用来处理向量和矩阵.图像.直方图等等常见的多维数据. Mat有3个重要的方法: 1.Mat mat = imread(const String* filename); 读取图像 2.imshow(const string frameName, InputArray mat); 显示图像

OpenCV Mat数据类型指针ptr的使用

OpenCV Mat数据类型指针ptr的使用 cv::Mat image = cv::Mat(400, 600, CV_8UC1); //宽400,长600 uchar * data00 = image.ptr<uchar>(0); uchar * data10 = image.ptr<uchar>(1); uchar * data01 = image.ptr<uchar>(0)[1]; 解释: 定义了一个Mat变量image. data00是指向image第一行第一个

Qt QImage与OpenCV Mat转换

本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/51029382 应一个朋友的要求,整理总结一下,Qt中的图像类QImage与OpenCV库中Mat的转换方法,测试工程已发布在GitHub:yhlleo/QImage2Mat 编译环境: VS2010 CMake (version >= 2.8.3) Qt (version 4.8.6) 运行结果如图: 一共有四个测试函数及其对应的转换结

c#.net循环将DataGridView中的数据赋值到Excel中，并设置样式

Microsoft.Office.Interop.Excel.Application excel = new Microsoft.Office.Interop.Excel.Application(); excel.SheetsInNewWorkbook = 1; excel.Workbooks.Add(); //设置Excel列名 excel.Cells[1, 1] = "学号";

DataTable中的数据赋值给model z

create table memberinfo ( member_id int, member_name varchar(20), member_birthday varchar(50) ) go /// <summary> /// 微信消息中的参数 /// </summary> public class wechatouputpara { private String _name = ""; /// <summary> /// 会员姓名 /// &

datagridview，textbox，combobox的数据绑定，数据赋值，picturebox的用法

一:datagridview数据绑定二:textbox的数据绑定(datetimepicker) 总结: 最好还是写成双向绑定那种,不要再写出发事件了,只要在给textbox赋值就能重新绑定了,不然就是死的绑定,重新赋值,不会绑定绑定到_madata的thevalue上了 datetimepicker如果写成会报错,如图: 因为之前将datetimepicker绑定到一个空的datetimepicker上,会报错,需要写成再给它们赋值,就会自动重新绑定了. 三:combobox的数据绑定相关

UEP-弹窗给选中数据赋值

弹窗给选中数据赋值:t/** * 设置分派员 */ function onDispatchMan(){ var rec=ajaxgrid.getCheckedRecords(); if(rec.length==0){ $.alert("提示信息","至少要选择一条分派人员的记录"); return; } this.showPersonTree(); } /** *分派人选择弹窗 */ function showPersonTree(){ var obj = {} ;

Matlab to OpenCV Mat

convert Matlab matrix to OpenCV Mat. Support CV_32FC3 only currently. The Code int matlab2opencv(cv::Mat &img, const mxArray *&mat){ mwSize num_dims = mxGetNumberOfDimensions(mat); const mwSize *dims = mxGetDimensions(mat); //for (int i = 0; i <

python使用h5py读取mat文件数据，并保存图像

1 安装h5py sudo apt-get install libhdf5-dev sudo pip install h5py 假设你已经安装好python和numpy模块 2 读取mat文件数据 import numpy as np import h5py f = h5py.File('data.mat') data = f['cell_name'][:] cell_name是元胞数组的名称,假如有多级元胞目录,可以指定任意的元胞数组进行读取,比如 data = f['cell_name/..

vue的data的数据进行指定赋值，用于筛选条件的清空，或者管理系统添加成功后给部分数据赋值为空

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" con

OpenCV——Mat类的创建、复制、函数

Mat类的创建: 方法一: 通过读入一张图像,直接转换为Mat对象 Mat image = imread("test.jpg"); 其中 imread()方法需要传入String类型的值,一般都是图像文件路径. 方法二: 使用无参数构造函数,创建Mat对象 Mat image = Mat(); image.create(4, 4, CV_8UC3); 此刻表示创建一个4x4大小的像素块,每个像素都是三通道每个通道的位数都是8位,一个字节的.上述CV_8UC3中的8表示8位.UC表示uc

opencv中keypoint数据结构分析

分析opencv中keypoint数据结构的相关信息,找到opencv的document(http://docs.opencv.org/java/org/opencv/features2d/KeyPoint.html).可以看到KeyPoint这数据结构中有如下数据结构: angle:角度,表示关键点的方向,通过Lowe大神的论文可以知道,为了保证方向不变形,SIFT算法通过对关键点周围邻域进行梯度运算,求得该点方向.-1为初值. class_id:当要对图片进行分类时,我们可以用class_i

ajax向后台传递数组参数并将后台响应的数据赋值给一个变量供其它插件使用

1.在js中封装ajax向后台传递数组参数函数 //combogrid * * @Description 封装ajax向后台传递数组参数并将后台响应的数据赋值给一个变量方便其他插件使用该数据函数 * * @Author wzf * @Date 2018/10/16 17:22 * @Param * @return * var arrays=new Array();//用来给后台萌购类型参数赋值 * arrays[0]="MoreTaoCan_Type"; * arrays[1]=&qu

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