[参考安装步骤] http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/index.html http://blog.csdn.net/huruzun/article/details/39395343 1.环境 win7 64 python2.7  32位  https://www.python.org/downloads/ 切记:安装过程中,添加到环境变量PATH中 查看python是32位还是64位? 2.openCV安装 2.1 安装

这问题根本不是DirectX问题,不知道网上怎么这么这样的回复.而且也不亲自验证一下.下面将自己花很多时间才解决的方式整理一下. 因为一般情况下你配置的OpenCV加入系统环境变量的都是X86下的bin,所以当你将Visual Stdio工程改为X64时,当然会在程序运行时,由于.exe无法找到合适的动态链接库而出现问题. 解决办法是,将你的OpenCV的X64下的bin文件夹,加入系统环境变量.如笔者的电脑时OpenCV 2410, 配置时将 D:\Program Files\opencv\b

首先参照下面这里进行opencv x64位机器下面的配置 http://wiki.opencv.org.cn/index.php/VC_2010%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85OpenCV2.4.4 参考到环境变量处的配置之后,文章中所说的x64位机器环境的配置就不是很清晰了,我自己摸索了一些,其实vs2010本身就不是一个64位的编译器. 所以我认为,在64位的win7旗舰版系统中,这个编译器就是支持64位程序的编译运行. 但是vs2010中没有能够直接创建64位程序啊,

官网:https://docs.opencv.org/3.2.0/df/d9d/tutorial_py_colorspaces.html 改变颜色空间 本教程颜色空间转换:BGR ↔ Gray and BGR ↔ HSV. cv2.cvtColor(input_image, flag) input_image:输入图像 flag:openCV标志位,决定颜色空间转换类型,如:(BGR → Gray->flags cv2.COLOR_BGR2GRAY).(BGR → HSV->cv2.COLOR

1.下载安装OpenCV 下载OpenCV-2.4.6.0 (文件大小 291M),下载地址如下,下载完成后解压缩到路径%OpenCV%下,本文%OpenCV%=E:\图像处理与计算机视觉. http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.6/OpenCV-2.4.6.0.exe/download 安装到D盘根目录, 则使用如下目录: D:\opencv\build\include; //头文件 D:\open

(win10 64位系统中)Visual Studio 2015+OpenCV 3.3.0环境搭建,100%成功 1.下载opencv 官网http://opencv.org/下载windows版OpenCV,下载后解压,我的路径为D:\Program Files\soft\opencv\OpenCV-PC-sdk, 解压完成后,会在该路径下生成一个名为opencv的文件夹,它包含两个子文件夹,分别为build(支持opencv使用的相关文件目录)和sources(opencv源码目录) 2.配

原文地址:http://blog.csdn.net/haorenka2010/article/details/24385955 按语:首先感谢http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/9831837这个博主的原创方法,在这个基础上编译之后发现了很多问题,所以进行了改正,有了以下方法: 重新编译opencv 1. 查看本机配置,查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU,本机显卡为NVIDIA GeForce  GT630: 2. 从http

       首先说明的是,这个帖子是成功的编译了dll,但是这个dll使用的时候还是很容易出现各种问题的. 发现错误可能是由于系统安装了太多版本的opencv,环境变量的设置混乱,造成dll版本加载不对的问题.         更新:下面这篇文章里面有加速编译的设置办法:但是编译器采用了vs2012,我根据他的所有软件版本换了编译器,以及QT库,需要特别注意的是,这些库的相应操作系统版本32bit 或者64bit版本 QT早期版本下载地址: 下面这个网址能够找到qt的各个版本 http://d

前言 本文介绍如何搭建 OpenCV 开发环境 配置如下: 操作系统:WIN7 32位 开发平台:VS2010 OpenCV 版本:2.4.8 第一步:安装 OpenCV 2.4.8 1. 登陆 OpenCV 官方网站:http://opencv.org/,获取 Windows 版本的 OpenCV 安装程序,文件名为 OpenCV-2.4.8.exe. 2. 点击运行后设定安装路径: 需要说明的 OpenCV 会自动在设定的安装路径下新建 OpenCV 文件夹,故我们不用专门去新建 OpenC

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一.概述 openCV图像的阈值处理又称为二值化,之所以称为二值化,是它可以将一幅图转换为感兴趣的部分(前景)和不感兴趣的部分(背景).转换时,通常将某个值(即阈值)当作区分处理的标准,通常将超过阈值的像素作为前景. 阈值处理有2种方式,一种是固定阈值方式,又包括多种处理模式,另一种是非固定阈值,由程序根据算法以及给出的最大阈值计算图像合适的阈值,再用这个阈值进行二值化处理,非固定阈值处理时需要在固定阈值处理基础上叠加组合标记,叠加方式就是与固定阈值方式

0.序言 这一篇博客我们将学习图像的几种算术运算,例如加法,减法,按位运算等. 1.图像加法 我们可以通过OpenCV函数 cv.add() 或仅通过numpy操作 res=img1+img2 res = img1 + img2 将两个图像加起来.两个图像应具有相同的深度和类型,或者第二个图像可以只是一个标量值. 注意:OpenCV加法和Numpy加法之间有区别.OpenCV加法是饱和运算,而Numpy加法是模运算. 例如,考虑以下示例: >>> x = np.uint8([250])

刚接触Python和OpenCV,对两者都不太了解,因为今后学习会使用到这两种工具,特此学习配置.PS:本帖适用小白. 一. 需要的文件 1. OpenCV 可用OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe自解压文件,直接运行,默认安装到opencv文件夹里. 下载链接:http://opencv.org/downloads.html(官方网址) http://pan.baidu.com/s/1eQgplEq(自留备份) 2. Python 下载链接:https://www.py

注:本文全原创,作者:Noah Zhang  (http://www.cnblogs.com/noahzn/) OpenCV目前最新版是3.0.0 rc1,官方给出了编译好的Python2可以直接使用的cv2.pyd,可我想在Python3下用啊!只能硬着头皮自己编译了,Mingw编译到最后一步失败了,最终使用visual studio 2012编译成功,过程分享如下: (注①:本步骤适用于WIN7 64位操作系统,Python版本为3.4.3 64bit,OpenCV版本为 3.0.0 rc1

1.  查看本机配置,查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU: 2.  从http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下载最新驱动并安装: 3.  从https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit根据本机类型下载相应最新版的CUDA Toolkit5.0,安装,并通过样本程序验证其安装正确: 4.  将C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.

之前在linux下安装python和opencv及相关的库,都可以直接命令行操作.最近需要在windows下配置一下,查了一些资料,发现网上有很多关于python和opencv的配置,但由于不同版本问题,很多参考的通用性不好,描述说明比较简单,所有在这里整理了下步骤,希望能起到一些参考作用. 主要分为四部,顺序是先装python,后面面的步骤没有太严格的顺序.   1. 安装python2.7.x python.org官网下载python2.7.X 我用的是2.7.10(2.7.9以上版本自带p

[OpenCV入门教程之一] 安装OpenCV:OpenCV 2.4.8 +VS 开发环境配置 http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 参考这篇文章,对include liarbries 进行修改,然后再在环境变量的设置中进行设置,然后关掉VS2012 ,再重新打开工程 debug就不会再弹出这个Error了!

http://www.bfcat.com/index.php/2012/09/64bits-ubuntu-opencv-2-4-x-ffmpeg/

1.mkdir build 2.cmake-gui 操作系统写Linux 去掉 去掉WITH_CUDA 去掉WITH_GTK 去掉WITH_1394 去掉WITH_GSTREAMER 去掉WITH_LIBV4L(后边有v4l这个没用不要选) 去掉WITH_TIFF 去掉BUILD_OPENEXR 去掉WITH_OPENEXR 去掉BUILD_opencv_ocl 去掉WITH_OPENCL 3.修改CMakeCache.txt  CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS:STRING=-lp

首先导包: import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt def show(image): plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.show() def imread(image): image=cv2.imread(image) image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB) return image rectangle=np.zeros((