机器配置为:VS2013+opencv2.4.13+Win-64bit.===========================分割线========================本节将利用ROI将一幅图像叠加到另一幅图像的指定位置.具体过程见下面代码=======================分割线========================代码演示 /* 利用ROI将一幅图像叠加到另一幅图像的指定位置 */ #include <opencv2/core/core.hpp> #incl

Qt中在图片上叠加显示文字   QCustLabel::QCustLabel(QWidget *parent):QLabel(parent){ setPixmap(QPixmap(QString::fromUtf8(":/images/square.png"))) ;    text="001";} void QCustLabel::paintEvent(QPaintEvent *event){    QLabel::paintEvent(event) ;    Q

python在图片上画矩形 image_path = '' image = cv2.imread(image_path) first_point = (100, 100) last_point = (100, 100) cv2.rectangle(image, first_point, last_point, (0, 255, 0), 2) cv2.imwrite(image_path, image) first_point和last_point都是矩形在图片的像素坐标位置,且坐标位置为int整

这篇文章是在OSX上测试和运行的的, Ubuntu下的安装和配置请移步到这里 应用程序进程树, 默认 Poolboy 中初始化10个用于处理图片的 Python 工作进程(Worker) 首先安装OpenCV需要的工具包     1 2 3 4 5 6 ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" brew install python brew tap

https://blog.csdn.net/qq_31446377/article/details/81708006 ython 3.6 版本 Pytesseract 图像验证码识别 环境: (1) win7 64位 (2) Idea (3) python 3.6 (4) pip install pillow <&nbsp>pip install pytesseract (5) 识别引擎tesseract-ocr 安装 安装tesseract-ocr的识别引擎 第一步:下载安装包 根据

老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址 itemAt方法根据参数给定位置返回列表部件中的项.对应语法如下: QListWidgetItem itemAt(QPoint p) QListWidgetItem itemAt(int x, int y) 注意:位置对应坐标是相对列表部件的视口的,关于视口请参考<PyQt(Python+Qt)学习随笔:QAbstractScrollArea的viewPort(视口)理解>. 老猿Python,

1.python opencv的putText只能画英文上去 2.借鉴这个https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79108491 使用pil 首先,你需要下载一个tff包,http://www.downcc.com/font/248408.html这个是在网上搜索的微软雅黑的文字包,随便你放在哪里,只有能读到就好了.接下来就按照下面的代码: img_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtColor(image_show, cv

直接上代码:import matplotlib.pylab as pltimport numpy as npplt.figure()axes=plt.gca()y= np.random.randn(9)col_labels=['col1','col2','col3']row_labels=['row1','row2','row3']table_vals=[[11,12,13],[21,22,23],[28,29,30]]row_colors=['red','gold','green']col_c

转载:https://blog.csdn.net/qq_26449287/article/details/103022636 matplotlib 是可以组合许多的小图, 放在一张大图里面显示的. 使用到的方法叫作 subplot. 均匀画图 使用import导入matplotlib.pyplot模块, 并简写成plt. 使用plt.figure创建一个图像窗口.   import matplotlib.pyplot as plt       plt.figure() 使用plt.subplot

1.cvPutText函数(在图像中加入文本) void cvPutText( CvArr* img, const char* text, CvPoint org, const CvFont* font, CvScalar color );img :输入图像.text :显示字符串. org:第一个字符左下角的坐标. font :字体结构初始化. color :文本的字体颜色.函数 cvPutText 将具有指定字体的和指定颜色的文本加载到图像中.加载到图像中的文本被感兴趣的矩形框圈定.    

超简单Python将指定数据插入到docx模板渲染并生成 最近有一个需求,制作劳动合同表,要从excel表格中将每个人的数据导入到docx劳动合同中,重复量很大,因此可以使用python高效解决.为了让模板内容不变动,这里使用了类似jinja2的渲染引擎,使用{{ }}插值表达式把数据插入进去.也可以使用{% %}循环,条件语法等. docx模板如下(在需要插值的位置填充 {{}} 表达式): 首先安装docxtpl $ pip install docxtpl python代码如下: from

需要的jar包: 去maven仓库自己搜索com.jcraft下载jar包 <dependency> <groupId>com.jcraft</groupId> <artifactId>jsch</artifactId> <version>0.1.49</version> </dependency> 上传: ftp方式: package com.sunsheen.jfids.studio.monitor.sen

Python在图片上添加文字的两种方法:OpenCV和PIL 一.OpenCV方法 1.安装cv2 pip install opencv-python 2.利用putText方法来实现在图片的指定位置添加文字 putText(img,text,org,fontFace,fontScale,color,thickness=None,lineType=None,bottomLeftOrigin=None) img:操作的图片数组 text:需要在图片上添加的文字 fontFace:字体风格设置 fo

OpenCV中在图片上输出中文一般需要借助FreeType库实现.FreeType库是一个完全免费(开源)的.高质量的且可移植的字体引擎,它提供统一的接口来访问多种字体格式文件.但使用FreeType需要下载库并重新编译,过程麻烦一点. 在Python中,可以借助PIL(Python Imaging Library)模块实现,相对简单很多,需要做的只是对图像进行OpenCV格式和PIL格式的相互转换. # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy

开发过程中需要实现在图片上叠加文字,可以采用Qpaint在图片上写文字,然后将图片显示在上面.再将Qlabel加到Qwidget中.效果如下 //创建对象,加载图片 QPixmap pix; pix.load(":/alarmLevel/image/alarmLevel/alarmLevel_H.png"); //创建绘画对象 QPainter painter(&pix); painter.begin(&pix); painter.setPen(Qt::white);

先来看看一个简单的文件: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <layer-list xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"> <item> <shape android:shape="rectangle" android:dither="true"

其实,图片预览功能非常地常见.很意外,之前遇到上传图片的时候都不需要预览,也一直没有去实现过.现在手上的项目又需要有图片预览功能,所以就动手做了一个小插件.在此分享一下思路. 一.实现图片预览的一些方法. 了解了一下,其实方法都是大同小异的.大概有以下几种方式: ①订阅input[type=file]元素的onchange事件. 一旦选择的路径被改变就把图片上传至服务器,然后就返回图片在服务器端的地址,并且赋值到img元素上. 缺点:工作量大,有些上传并不是用户最终需要上传的图片,但是这种方式会

首先肯定要参考layui官网的upload模块文档:http://www.layui.com/doc/modules/upload.html 讲讲思路:在一份添加表单中,我们有个图片上传的模块,然后我们关于图片上传的逻辑是分两步的:点击submit,然后触发图片上事件,图片上传到服务器的指定文件夹中,名字是JavaScript中生成的uuid加上文件本来的后缀名.   然后随着表单一起送到后台,并去到dao层的是这个图片名称的uuid和后缀名(后缀名其实并没有上传而是在后台另外通过file对象获

popupWindow 指定位置上的显示 标签: androidpopupWindowpopupWindow具体位置放置 2014-07-09 16:23 1114人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: Andriod之路(72)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 转载请指明出处 :http://blog.csdn.net/hellohhj/article/details/37600469 主要介绍一下popupWindow的简单用法,包括在控件的上方.正上方.下方.正下

  用 Python 和 OpenCV 检测图片上的的条形码 这篇博文的目的是应用计算机视觉和图像处理技术,展示一个条形码检测的基本实现.我所实现的算法本质上基于StackOverflow 上的这个问题,浏览代码之后,我提供了一些对原始算法的更新和改进. 首先需要留意的是,这个算法并不是对所有条形码有效,但会给你基本的关于应用什么类型的技术的直觉. 假设我们要检测下图中的条形码: 图1:包含条形码的示例图片 现在让我们开始写点代码,新建一个文件,命名为detect_barcode.py,打开并编

Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法.通过http传输图片常常将图片数据转换成base64之后再进行传输. Base64简介 Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法.可查看RFC2045-RFC2049,上面有MIME的详细规范. Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息.例如,在Java