疲劳检测 pan.baidu.com/s/1Ng_-utB8BSrXlgVelc8ovw #导入工具包 from scipy.spatial import distance as dist from collections import OrderedDict import numpy as np import argparse import time import dlib import cv2 FACIAL_LANDMARKS_68_IDXS = OrderedDict([ ("mouth&

参考文档: 官网 http://zeromq.org/ http://www.cnblogs.com/rainbowzc/p/3357594.html   原理解读 zeromq只是一层针对socket的封装,介于传输层和应用层之间,并不是单独的服务或者程序,仅仅是一套组件. zeromq使用c语言编写,相应速度非常快. 主要有以下几个部分: - 主线程:负责相应用户的请求,比如创建zmq等 - IO线程:主要负责网络IO的调度,每个IO线程会对应一个异步poll(如select,epoll等)

Python应用现在如火如荼,应用范围很广.因其效率高开发迅速的优势,快速进入编程语言排行榜前几名.本系列文章致力于可以全面系统的介绍Python语言开发知识和相关知识总结.希望大家能够快速入门并学习Python这门语言. 本文是在前一部分Python基础之上Python实战:Python爬虫学习教程,获取电影排行榜,再次升级的Python网页爬虫实战课程. 1.项目概述. 利用XPath和requests模块进行网页抓取与分析,达到网页图片下载的效果. 抓爬图片地址:http://www.2c

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转载请详细注明原作者及出处,谢谢! 本篇文章介绍如何用OpenCV Python来计算直方图,并简略介绍用NumPy和Matplotlib计算和绘制直方图 直方图的背景知识.用途什么的就直接略过去了.这里直接介绍方法. 计算并显示直方图 与C++中一样,在Python中调用的OpenCV直方图计算函数为cv2.calcHist. cv2.calcHist的原型为: cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, acc

此文将讲述如何用python实战解决二叉树实验 前面已经讲述了python语言的基本用法,现在让我们实战一下具体明确python的用法 点击我进入python速成笔记 先看一下最终效果图: 首先我们要定义二叉树结点的一个类,在python中定义二叉树结点代码如下: #二叉链表 class BiTree: def __init__(self, elementType=None, lchild=None, rchild=None): self.elementType = elementType se

前言: 近几年Python可谓是大热啊,很多人都纷纷投入Python的学习中,以前我们实验楼总结过多篇Python实战项目列表,不但有用还有趣,最主要的是咱们实验楼不但有详细的开发教程,更有在线开发环境,非常适合Python学习者学习啊,今天再总结一批Python实战项目教程. 附上前面总结的Python项目教程列表: [给缺少Python项目实战经验的人] [(新)10个Python项目,给缺少Python项目实战经验的人] [这10个Python项目超有趣!] [Python实现从excel

python实战训练:用70行代码写了个山炮计算器! 好了...好了...各位因为我是三年级而发牢骚的各位伙伴们,我第一次为大家插播了python的基础实战训练.这个,我是想给,那些python基础一般,却想赶紧编出点东西的青年们.好吧,老规矩,先献出代码. import time def math_add(x,y): print('add:',x+y) def math_minus(n,m): print('minus:',n-m) def math_time(a,b): print('tim

OpenCV + python 实现人脸检测(基于照片和视频进行检测) Haar-like 通俗的来讲,就是作为人脸特征即可. Haar特征值反映了图像的灰度变化情况.例如:脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述,如:眼睛要比脸颊颜色要深,鼻梁两侧比鼻梁颜色要深,嘴巴比周围颜色要深等. opencv api 要想使用opencv,就必须先知道其能干什么,怎么做.于是API的重要性便体现出来了.就本例而言,使用到的函数很少,也就普通的读取图片,灰度转换,显示图像,简单的编辑图像罢了. 如下: 读取图

2018-10-31 更新Logging日志记录以及异常捕获 感谢廖大教程.Python实战 直接在闲置的服务器上开发.阿里云Centos 6.8 64位. 1 搭建开发环境 Python 环境是Python 3.4, 在装aiohttp的时候报错,之前用pip3和系统本身的pip(Python 2.7)也有安装问题,索性下最新版Python 3.6.4,并安装virtualenv独立运行. python3.3以后自带venv模块支持轻量级虚拟环境,virtualenv模块仍然支持,可安装. 1

#python实战提升 1. 如何在列表.字典.集合中根据条件筛选数据? python中for _ in range(10)与for i in range(10)有何区别 下划线表示 临时变量, 仅用一次,后面无需再用到 列表: import random # 生成一个随机数列表 #方法一: # l = [] # for i in range(10): # l.append(random.randint(-10,10)) # print(l) #列表生成式,循环十次,要生成的列表的内容放最前边.

centos7.1下 ZooKeeper 集群安装配置+Python实战范例 下载:http://apache.fayea.com/zookeeper/zookeeper-3.4.9/zookeeper-3.4.9.tar.gz 解压: tar zxvf zookeeper-3.4.9.tar.gz -C /opt/ 改名:cd /opt/ && mv zookeeper-3.4.9 zookeeper && cd zookeeper  建立 data目录  mkdir d

利用opencv+python实现以下功能: 1)获取实时视频,分解帧频: 2)将视频做二值化处理: 3) 将视频做滤波处理(去除噪点,获取准确轮廓个数): 4)识别图像轮廓: 5)计算质心: 6)描绘质心动态变化曲线: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Apr 24 12:10:23 2018 @author: irene """ import numpy as np import matpl

这篇文章是在OSX上测试和运行的的, Ubuntu下的安装和配置请移步到这里 应用程序进程树, 默认 Poolboy 中初始化10个用于处理图片的 Python 工作进程(Worker) 首先安装OpenCV需要的工具包     1 2 3 4 5 6 ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" brew install python brew tap

(转https://blog.csdn.net/gzmfxy/article/details/78994396) 中文分词是中文文本处理的一个基础步骤,也是中文人机自然语言交互的基础模块,在进行中文自然语言处理时,通常需要先进行分词.本文详细介绍现在非常流行的且开源的分词器结巴jieba分词器,并使用python实战介绍. jieba分词算法使用了基于前缀词典实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能生成词情况所构成的有向无环图(DAG), 再采用了动态规划查找最大概率路径,找出基于词频的最大切

画多边形 fillConvexPloy与fillConvexPloy的区别 fillConvexPloy 用来画单个凸多边形: 如果点集的连线不是凹多边形,则会找一个最小的凸多边形把该凹多边形包住画出 因为只能画单个多边形,所以其点集的接口为一个np.array([x1,y1],[x2,y2])的形势,注意区别于fillPloy的多点集接口形势 注:opencv python reference中:color[, lineType[, shift[, offset]]]的含义是,如果offset

Anaconda(3-5.0.1,Python3.6)下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bqFwLMB 密码:37ih Pycharm(community-2017.3.3)下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bqeOYy7 密码:91ds OpenCV(python‑3.4.0‑cp36‑cp36m)下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bqSnZjh 密码:9kkr windows下如何快速优雅的使用python的科学计

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Python实战之自己主动化评论 玩csdn博客一个多月了,渐渐发现了一些有意思的事,常常会有人用相同的评论到处刷.不知道是为了加没什么用的积分,还是纯粹为了表达楼主好人.那么问题来了,这种无聊的事情当然最好能够自己主动化咯.自己也来试了一把,纯属娱乐. 登陆 要评论当然要能够先进行登陆,採用 requests 库进行处理,尝试是否能看到自己的消息列表: msg_url ="http://msg.csdn.net/" r = requests.get(msg_url, auth=('d

写了个基于opencv的python程序,pyinstaller 32位机打包后在win7/win10 32/64正常运行,在Windows Server 2012 R2 Datacenter云服务器报cv2 ImportError: Dll load failed.只好自己装个虚拟机测试. 1.微软官网下载Windows Server 2012 R2的iso镜像文件 2.安装VMware,创建虚拟机,暂时不安装操作系统,选择Windows Server 2012系统,完成新建 3.VMware