在用c++代码复现matlab代码时,遇到两者resize函数的结果不相同的问题. opencv: resize(image1, reTmp, Size(, ), , , cv::INTER_LINEAR); matlab: tmp=imresize(img,[ ],'bilinear','AntiAliasing',false); 以一张500×396的彩色图片为例,resize到(50,50): matlab  imresize代码: img=imread('image/cluo.jpg')

OpenCV提供了resize函数来改变图像的大小,函数原型如下: , , int interpolation=INTER_LINEAR ); 参数解释: src:输入,原图像,即待改变大小的图像: dst:输出,改变大小之后的图像,这个图像和原图像具有相同的内容,只是大小和原图像不一样而已: dsize:输出图像的大小.如果这个参数不为0,那么就代表将原图像缩放到这个Size(width,height)指定的大小:如果这个参数为0,那么原图像缩放之后的大小就要通过下面的公式来计算: dsize

转自: https://blog.csdn.net/weixin_36340947/article/details/77095924 转自: https://blog.csdn.net/robinhjwy/article/details/77618819 opencv提供了line()函数来对直线的绘制.其原型如下: void line(Mat& img, Point pt1, Point pt2, const Scalar& color, int thickness=1, int lin

先来看一下resize函数的原型,如下. C++: void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR ) 输入是要改变的图,输出是改变后的图片. 通常使用时,像笔者都是计算好输出图片的尺寸,然后直接在dsize里面设置.比如输入图片是1280*960分辨率的,输出图片要设置为640*480,那么dsize就是Size(6

转自http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/17335477 最新版OpenCV2.4.7中,cv::resize函数有五种插值算法:最近邻.双线性.双三次.基于像素区域关系.兰索斯插值.下面用for循环代替cv::resize函数来说明其详细的插值实现过程,其中部分代码摘自于cv::resize函数中的源代码. 每种插值算法的前部分代码是相同的,如下: cv::Mat matSrc, matDst1, matDst2; matSrc 

改变图像大小意味着改变尺寸,无论是单独的高或宽,还是两者.也可以按比例调整图像大小. 这里将介绍resize()函数的语法及实例. 语法 函数原型 cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) 参数: 参数 描述 src [必需]原图像 dsize [必需]输出图像所需大小 fx [可选]沿水平轴的比例因子 fy [可选]沿垂直轴的比例因子 interpolation [可选]插值方式 其中插值方式有很多种: cv.INTE

我们经常会将某种尺寸的图像转化为其他尺寸的图像,如果需要放大或者缩小图像的尺寸,在 OpenCV 中可以使用如下两种方法: resize 函数,最直接的方法. pyrUp 和 pyrDown 函数,即图像金字塔相关的两个函数,对图像进行向上采样和向下采样的操作. pyrUp 和 pyrDown 其实和专门用于放大缩小图像尺寸的 resize 在功能上差不多,批着图像金字塔的皮,说白了还是对图像进行放大和缩小操作. 图像金字塔 一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列,分辨率逐渐降低且源于同一张原

opencv编译使用了Debug版本,打开了BUILD_WITH_DEBUG_INFO=ON选项. 发现问题后,我又在CMAKE_CXX_FLAGS_DEBUG中设置为 -g -ggdb3,在CMAKE_C_FLAGS_DEBUG中设置为-g -ggdb3.(其实不会有用,因为我是用lldb在macos下调试) 编译+链接好测试程序后用lldb调试: lldb ./test_opencv_resize (lldb) b main error: libopencv_imgproc.a(resize

以vector为例,我们都知道可以用reserve()和resize()函数来为容器预留空间或者调整它的大小. 不过从它俩的名字上可以看出区别: reserve():serve是"保留"的词根,所以是用来保留,预留容量的,并不改变容器的有效元素个数. resize():size是"大小"的意思,它主要用来调整容易有效元素的个数,有时候也会造成容量变大. 先解释两个概念: 容量:即capacity,是指容器在自由内存中获得了多大的存储空间,容量为100并不代表容器就有

Resize函数用于对PIL图像的预处理,它的包在: from torchvision.transforms import Compose, CenterCrop, ToTensor, Resize 使用如: def input_transform(crop_size, upscale_factor): return Compose([ CenterCrop(crop_size), Resize(crop_size // upscale_factor), ToTensor(), ]) 而Resi

opencv-6-图像绘制与opencv Line 函数剖析 opencvc++qt 开始之前 越到后面, 写的越慢, 之前还抽空去看了下 学堂在线那篇文章提供的方法, 博客第一个人评论的我, 想想还是要给人家一个交代的, 就想着找到一个方法进行下载, 但是尝试了 还没找到, 估计我要花时间自己写一个了, 不是很难, 但是 就是要花时间, 安排到日程上了, 应该会有结果的, 到时候再写博文记录. 之前都是空的, 写起来很快, 后面的话我还要去写具体的代码实现, 争取都能够复现出来, 这样更有实际

#include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp> using namespace cv;using namespace std; int main(){ Mat srcImage1 = imread("E:\\VS2015Opencv\\vs2015\\project\\picture\\06.jpg"), dstImage1;//打开原图,创建修改后的目标图存放的矩阵 Mat srcImage2

原文:http://blog.csdn.net/yao_zhuang/article/details/2532279 下载cvgabor.cpp和cvgabor.h到你的C/C++工程目录下 注:在我的资源中有改进过的cvgabor类 相关链接为:http://download.csdn.net/source/490114 特别注意:使用该类需要opencv库的支持,如何配置环境参见:http://www.opencv.org.cn/index.php/Template:Install 它有如下

个自带样例. parter 1: No1. adaptiveskindetector.cpp 利用HSV空间的色调信息的皮肤检測,背景不能有太多与肤色相似的颜色.效果不是特别好. No2. bagofwords_classification.cpp 好大一串--眼下还看不懂. No3. bgfg_codebook.cpp 前后背景分离.开启摄像头或读取视频. No4. bgfg_gmg.cpp 摄像头捕捉,依据运动进行前后背景分离. No5. bgfg_segm.cpp 高斯处理视频.跟踪运动做

一.图像读写与简单处理 1. Mat cv::imread(const String& filename, int flags=IMREAD_COLOR). imread函数加载filename图像,读入时,原始图像数据不可被修改. flags可取的值如下:IMREAD_UNCHANGED(原始图像是什么,读入的就是什么), IMREAD_GRAYSCALE(始终将图像转换为单通道灰度图像), IMREAD_COLOR(始终将图像转换为三通道BGR彩色图像), IMRAD_ANYDEPTH, I

flip函数用于图像翻转,比较方便.在opencv中有几种形式: C++: void flip(InputArray src, OutputArray dst, int flipCode) Python: cv2.flip(src, flipCode[, dst]) → dst C: void cvFlip(const CvArr* src, CvArr* dst=NULL, int flipMode=0) Python: cv.Flip(src, dst=None, flipMode=0) →

getRotationMatrix2D函数 主要用于获得图像绕着 某一点的旋转矩阵  Mat getRotationMatrix2D(Point2f center, double angle, double scale) 参数详解: Point2f center:表示旋转的中心点 double angle:表示旋转的角度 double scale:图像缩放因子 opencv代码: #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "

OpenCV几个绘图函数 矩形 rectangle(Mat& img,Point pt1, Point pt2, const Scalar&color, int thickness=1,int lineType=8, int shift=0) rectangle(Mat& img,Rect rec, const Scalar&color, int thickness=1, int lineType=8,int shift=0) intthickness为-1 则填充矩形  

最近开发中,遇到了窗体不能居中的问题,看了网上的很多文章,窗口居中,无非都是move至窗口的中心目标; 有两种方式, 一种在构造函数中直接计算中心坐标; 另一种是在窗口show后再move至相应坐标.但是自己在构造函数中添加了对应的句子以后,窗体不在窗口的(0,0)点显示,反而在右下角显示,自己很是郁闷.网上的两种方法,基本操作如下: 方法一:在窗口(QWidget类及派生类)的构造函数中添加如下代码: #include <QDesktopWidget> //.......QDesktopWi

我们用qt创建一个窗口,先后显示它,代码如下: class Mywindow : public QMainWindow{ ..... } int main( int argc, char** argv ) { QApplication app( argc, argv ); Mywindow wind; wind.show(); return app.exec();} 发现窗口很小,查看它的方法,以及他的父类widget的方法,发现有个方法像是设置其初始大小的,setBaseSize,调用这个方法

OpenCV中image.copyTo()有两种形式: 1.image.copyTo(imageROI),作用是把image的内容粘贴到imageROI: 2.image.copyTo(imageROI,mask),作用是把mask和image重叠以后把mask中像素值为0(black)的点对应的image中的点变为透明,而保留其他点. re 1. opencv_copyTo; 2. OpenCV3之——copyTo()函数的使用方法; 3. OpenCV学习笔记(8)image.copyTo(