clear all; close all; clc; img=imread('colorbar.jpg');%('ngc6543a.jpg'); %img=mat2gray(img); %[0,1]; [m n dim]=size(img); imshow(img); %picture RGB img=double(img); R=img(:,:,1); G=img(:,:,2); B=img(:,:,3); %%RGB2YCbCr Y=zeros(m,n); % Cb=zeros(m,n);

使用MATLAB进行图片的处理十分方便,看它的名字就知道了,矩阵实验室(matrix laboratory).一副图片的像素数据可以看成是一个二维数组一个大矩阵,MTABLAB就是为矩阵运算而生. MATLAB对于图像处理中有丰富的函数,最简单的RGB转Gray只需要一个函数rgb2gray()即可完成.但是如果光是这样学习图像处理,是没有多大意义的,所以博主决定自己根据原理用MATLAB实现一些图像处理的基础算法.作为使用FPGA实现各种图像处理算法的前期仿真,以便后期进行结果对比.顺便记录一

转自:http://blog.csdn.net/Times_poem/article/details/51471438 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 需求说明:视频处理算法基本知识       第一部分:有参考出处的RGB与Ycbcr相互转换       第二部分:简单直接的RGB与Ycbcr相互转换       第三部分:优化乘法的RGB与Ycbcr相互转换        第一部分 来自:http://blog.chinaunix.NET/uid-215617-id-2

       RGB 与 (RGB转 YCbCr再转为 RGB)的图像   不可逆,能够从 矩阵的逆运算看出来. 附上 matlab 代码:         clc,clear; Source=imread('1.jpg');%读入原始RGB图像 figure(1); subplot(1,2,1); imshow(Source):title('original image');%显示图像 [r c d]=size(Source);%计算图像大小 %------计算红色分量并显示分解图------

从RGB转换成YCbCr //  Purpose:      //          Save RGB->YCC colorspace conversion for reuse, only computing once  //          so dont need multiply in color conversion later  /* Notes:** YCbCr is defined per CCIR 601-1, except that Cb and Cr are* normal

opencv 和 matlab 在处理彩色图像的时候,通道的存储顺序是不同的. matlab 的排列顺序是R,G,B: 而在opencv中,排列顺序是B,G,R. 下面通过一个小程序看看opencv中的三个通道. // PS_Algorithm.h #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <iostream> #include <string> #include "c

RGB颜色空间 在RGB中,一幅图像有三个独立的图像平面或通道组成:红,绿,蓝(以及第四个通道透明度). RGB颜色表 资料:网络  ◇  编制:王践舜 RGB(255,23,140)是光的三原色,也即红绿蓝Red.Green.Blue,它们的最大值是255,相当于100%. 白色:rgb(255,255,255) 黑色:rgb(0,0,0) 红色:rgb(255,0,0) 绿色:rgb(0,255,0) 蓝色:rgb(0,0,255) 青色:rgb(0,255,255) 紫色:rgb(255,

RGB4:4:4 YCbCr4:4:4 YCbCr4:2:2 YCbCr4:2:0

在人脸检测中会用到YCbCr颜色空间,因此就要进行RGB与YCbCr颜色空间的转换.在下面的公式中RGB和YCbCr各分量的值的范围均为0-255. RGB转到YCbCr: float y= (color.r * 0.256789 + color.g * 0.504129 + color.b * 0.097906)+ 16.0; float cb= (color.r *-0.148223 + color.g * -0.290992 + color.b * 0.439215)+ 128.0; fl

源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d80055a01000atu.html import java.lang.Math; import java.awt.*; public class ColorConverter{ public ColorConverter(){ } //RGB转换CMYk public int[] rgb2cmyk(int R,int G,int B){ int cmyk []= new int[4]; cmyk[3]=(int)(Math

1 YCbCr简介 YCbCr颜色空间是将RGB颜色空间进行坐标转换后得到的,常用于数字电视系统.Y取值范围:16~235 Cb.Cr的取值范围:16~240 YCbCr经常和YUV混淆.两者的主要差别在于YUV是模拟信号,YCbCr是数字信号.2 YCbCr与RGB的转换公式 因为SDTV(标清视频)和HDTV(高清视频)应用具有不同的色度特征,所以对于RGB和YCbCr之间的转换的公式,分两种情况进行说明: 对于SDTV(包括480i 576i),对应的标准是ITU-R BT.601: 对于

最近一段时间学习并做的都是对图像进行处理,其实自己也是新手,各种尝试,所以我这个门外汉想总结一下自己学习的东西,图像处理的流程.但是动起笔来想总结,一下却不知道自己要写什么,那就把自己做过的相似图片搜索的流程整理一下,想到什么说什么吧. 首先在进行图片灰度化处理之前,我觉得有必要了解一下为什么要进行灰度化处理. 图像灰度化的目的是什么? 将彩色图像转化为灰度图像的过程是图像的灰度化处理.彩色图像中的每个像素的颜色由R,G,B三个分量决定,而每个分量中可取值0-255,这样一个像素点可以有1600

朋友曾经给我推荐了一个有关代码优化的pdf文档<让你的软件飞起来>,看完之后,感受颇深.为了推广其,同时也为了自己加深印象,故将其总结为word文档.下面就是其的详细内容总结,希望能于己于人都有所帮助. 速度取决于算法 同样的事情,方法不一样,效果也不一样.比如,汽车引擎,可以让你的速度超越马车,却无法超越音速:涡轮引擎,可以轻松 超越音障,却无法飞出地球:如果有火箭发动机,就可以到达火星. 代码的运算速度取决于以下几个方面 1.  算法本身的复杂度,比如MPEG比JPEG复杂,JPEG比BM

1 前言 自然界的颜色千变万化,为了给颜色一个量化的衡量标准,就需要建立色彩空间模型来描述各种各样的颜色,由于人对色彩的感知是一个复杂的生理和心理联合作用 的过程,所以在不同的应用领域中为了更好更准确的满足各自的需求,就出现了各种各样的色彩空间模型来量化的描述颜色.我们比较常接触到的就包括 RGB / CMYK / YIQ / YUV / HSI等等. 对于数字电子多媒体领域来说,我们经常接触到的色彩空间的概念,主要是RGB , YUV这两种(实际上,这两种体系包含了许多种具体的颜色表达方式和模

转自:https://www.cnblogs.com/hzl6255/p/5470583.html 阅读目录 1. 介绍 2. 接口类型 3. RGB 4. YUV 5. FOURCC 回到顶部 1. 介绍 Video的显示离不开LCD, 所以这里简单介绍一下LCD的接口和RGB LCD的全称是Liquid Crystal Display 的简称, 即液晶显示器LCD目前已经取代CRT, 成为TV.PC等的标配 回到顶部 2. 接口类型 首先我们以传递的信号类型来区分主要有两大类:- 模拟信号:

1. 介绍 Video的显示离不开LCD, 所以这里简单介绍一下LCD的接口和RGB LCD的全称是Liquid Crystal Display 的简称, 即液晶显示器LCD目前已经取代CRT, 成为TV.PC等的标配 2. 接口类型 首先我们以传递的信号类型来区分主要有两大类:- 模拟信号:    - VGA: Video Graphics Array- 数字信号   - TTL: Transistor Transisor Logic   - LVDS: Low Voltage Differe

1 前言 自然界的颜色千变万化,为了给颜色一个量化的衡量标准,就需要建立色彩空间模型来描述各种各样的颜色,由于人对色彩的感知是一个复杂的生理和心理联合作用的过程,所以在不同的应用领域中为了更好更准确的满足各自的需求,就出现了各种各样的色彩空间模型来量化的描述颜色.我们比较常接触到的就包括 RGB / CMYK / YIQ / YUV / HSI等等. 对于数字电子多媒体领域来说,我们经常接触到的色彩空间的概念,主要是RGB , YUV这两种(实际上,这两种体系包含了许多种具体的颜色表达方式和模型

最近在一次排查问题的过程中发现色彩空间及色彩空间转换也有很多技术细节,而理清这些细节能帮助我们更准确的定位视频方面的问题. 1. 色彩空间 色彩空间一词源于英文的“Color Space”,色彩学中,人们建立了多种色彩模型,以一维.二维.三维甚至四维空间坐标来表示某一色彩,这种用坐标系统来定义的色彩范围即色彩空间. 例如计算机监视器上显示颜色的时候,通常使用 RGB(红色.绿色.蓝色)色彩空间定义,红色.绿色.蓝色被当作 X.Y 和 Z坐标轴.另外一个生成同样颜色的方法是使用色相(X 轴).饱和

一,引言 YUV(亦称YCrCb)是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法(属于PAL).YUV主要用于优化彩色视频信号的传输,使其向后兼容老式黑白电视.与RGB视频信号传输相比,它最大的优点在于只需占用极少的带宽(RGB要求三个独立的视频信号同时传输). "Y"表示明亮度(Lumina nce或Luma),也就是灰阶值:是个基带信号.而"U"和"V"表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素

朋友曾经给我推荐了一个有关代码优化的pdf文档<让你的软件飞起来>,看完之后,感受颇深.为了推广其,同时也为了自己加深印象,故将其总结为word文档.下面就是其的详细内容总结,希望能于己于人都有所帮助. 速度取决于算法 同样的事情,方法不一样,效果也不一样.比如,汽车引擎,可以让你的速度超越马车,却无法超越音速:涡轮引擎,可以轻松 超越音障,却无法飞出地球:如果有火箭发动机,就可以到达火星. 代码的运算速度取决于以下几个方面 1.  算法本身的复杂度,比如MPEG比JPEG复杂,JPEG比BM

朋友曾经给我推荐了一个有关代码优化的pdf文档<让你的软件飞起来>,看完之后,感受颇深.为了推广其,同时也为了自己加深印象,故将其总结为word文档.下面就是其的详细内容总结,希望能于己于人都有所帮助. 速度取决于算法 同样的事情,方法不一样,效果也不一样.比如,汽车引擎,可以让你的速度超越马车,却无法超越音速:涡轮引擎,可以轻松 超越音障,却无法飞出地球:如果有火箭发动机,就可以到达火星. 代码的运算速度取决于以下几个方面 1.  算法本身的复杂度,比如MPEG比JPEG复杂,JPEG比BM