太长不看版:GCC4和GCC5使用的C++标准库下,string的名字不一样,导致链接错误. 之前在Ubuntu下使用OpenCV的时候一切正常.后来再次编译的时候,连接器提示有些库函数找不到: main.o:在函数'main'中: main.cpp:15:对'cv::imread(std::string const&, int)'未定义的引用 main.cpp:22:对'cv::namedWindow(std::string const&, int)'未定义的引用 main.cpp:23

家庭路由器设置 网线插入WAN口,用网客户端接在LAN口,就是路由器模式 LAN→WAN设置:电脑→第二个路由器LAN→进入设置界面: 网络参数→WAN口设置→WAN口连接类型→动态IP→保存. 网络参数→LAN口设置→IP地址改为192.168.2.1(也可以是其他段地址)→保存→重启路由器. 将第一个路由器分出的网线接到第二个路由器WAN口, 使用192.168.2.1进入设置界面查看WAN口状态是否获取到IP地址,就可以上网了. 2.win10链接无线不显示登录密码 直接提示链接出错问题解

1.准备工作: 1)完成Visual Studio2012安装: 2)下载并解压CMake3.5.0: 3)下载并解压OpenCV2.4.12: 4)下载并解压TBB44_20160128oss. 2.创建OpenCV静态链接库编译项目的目标目录. 3.由CMake生成OpenCV静态链接库编译项目: 1)双击cmake-gui.exe,删除配置缓存(主要用于更改编译平台),如下图所示: 2)单击Configure,即弹出项目编译选项,如下图所示: 3)选择OpenCV2.4.12源码所在目录(

配置opencv静态链接库需要用到:staticlib 在配置链接器->附加库目录时应该为staticlib的路径.同理若是利用动态链接库则只需要lib的路径: 动态链接库则使用lib,然而在使用staticlib的时候报了一些错误: 无法解析的外部符号 "public: __thiscall cv::SIFT::SIFT(int,int,double,double)... 应该是没有成功调用到sift模块,因为opencv中的sift模块处于nonfree: 所以应该是静态库中lib没有

OpenCV编译  Make出错 recipe for target 'modules/imgproc/CMakeFiles/opencv_test_imgproc.dir/all' failed 添加编译选项 -DENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF 相关连接: https://www.cnblogs.com/liutianchen/p/6089878.html

错误一: undefined reference to `dlopen' undefined reference to `dlerror' undefined reference to `dlsym' 对dlopen, dlerror, dlsym 未定义的引用, 缺少链接库, 链接时加上选项 -ldl 参考: http://blog.csdn.net/houjixin/article/details/8624581 http://stackoverflow.com/questions/2955

1 错误提示 error LNK2019: 无法解析的外部符号 __imp_FreeImage_Allocate,该符号在函数 "public: bool __cdecl colmap::Bitmap::Allocate(int,int,bool)" (?Allocate@Bitmap@colmap@@QEAA_NHH_N@Z) 中被引用. 2 错误分析与解决 该错误是在“C++项目属性 ---- 链接器 ----- 输入 ---- 附加依赖项”中,没有输入第三方静态链接库的时候,报错

今天在使用OpenCV的load函数时,出现错误,代码如下: cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad( cascade_name, 0, 0, 0 ); 错误如示: 上网搜了一下,好像是OpenCV中由来已久的问题,只需要在之前加一句代码就行: cvReleaseHaarClassifierCascade(&cascade); cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad( cascade_name, 0, 0

打开 \include\arc.archives.class.php 文件 大约在839 行,查找  $mlink = 'view.php?aid='.$preRow['id'];        修改为  $mlink = 'view.php?aid='.$nextRow['id']; if(is_array($nextRow)) { if ( defined('DEDEMOB') ) { $mlink = 'view.php?aid='.$preRow['id'];   修改为 $mlink

问题: 平时没有注意过这这个问题,当我使用ln -s xxx yyy  将xxx 移动到yyy 路径时,文件夹就变成了txt文件, 解决: 找了半天,在stackoverflow上找到了答案,很简单,我在源文件夹使用了｀.｀,ln 不允许相对路径.所以改成绝对路径 句首加上$PWD/ 即可. 有意思的是,在目标文件夹使用./相对路径是可以的.也就是说第二个参数可以是相对路径,这也解释了我平时没遇到 这种问题,因为我习惯性的喜欢将在目标文件目录执行命令 参考: stackoverflow: htt

前言 我一直不知道编译的过程以及cmake, make 这些工具是干什么的,所有抽时间研究了一下. 简单来说就是 cmake 是根据 CMakeLists.txt 用来生成 makefile文件的.而make 命令是根据 makefile 来生成可供使用的 动态连接库 或静态连接库的,以便你项目调用,make 命令在windows上与g++ gcc等命令在一个目录,不需要单独去下载,安装好 mingw 就是在其 bin 目录下,叫 mingw32-make.exe. 环境准备 mingw ope

1. 安装 (1) 更新软件源 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade (2)删除以前安装的 FFMPEG 和 x264 库: sudo apt-get remove ffmpeg x264-dev (3)安装必要的软件包 sudo apt-get install ocl-icd-libopencl1 build-essential checkinstall cmake pkg-config yasm libjpeg-dev libjasper-dev

1. 查看安装Opencv的版本.以及libs和cflags $ pkg-config --modversion opencv $ pkg-config --cflags opencv // 编译链接 $ pkg-config --libs opencv // 库链接 2. 卸载之前的Opencv版本 $ cd <your_opencv_source_files>/build $ sudo make uninstall $ cd .. && rm -rf build 3. 安装

官方教程:https://wiki.qt.io/How_to_setup_Qt_and_openCV_on_Windows 软件环境: Qt:5.11 CMake-3.14.4 OpenCV-4.1.0 编译配置: 勾选 WITH_OPENGL 勾选 ENABLE_CXX11 不勾选 WITH_IPP 不勾选 ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS 点击 Configure,Generate 生成 Makefile 编译 OpenCV 打开终端进行编译:(-j 是使用 8 个线程进

在MacOS和iOS系统中使用OpenCV 前言 OpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. 最近试着在 MacOS 和 iOS 上使用 OpenCV,发现网上关于在 MacOS 和 iOS 上搭建 OpenCV 的资料很少.好不容易搜到些资料,却发现由于 OpenCV 和 Xcode 的版本更新,变得不再有用了.有些问题费了我很多时间,在此总结分享给大家,希望后来人少走些弯路. 可以预见到,随着 Xcode 和 OpenCV 的版本更新,本文可

OpenCV的安装与系统环境变量 安装OpenCV本来是很简单的一件事,但配置却很麻烦.而且在配置过程中尤为重要的步骤就是系统环境变量的配置.我使用的是CodeBlick13.12与OpenCV1.0(OpenCV下载链接 http://opencv.org/downloads.html ,如果要使用更高版本的OpenCV,可能需要用CMake对OpenCV的源码进行编译,以得到MinGW版本的源码). 配置环境变量(Win8.1):

OpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. 最近试着在MacOS和iOS上使用OpenCV,发现网上关于在MacOS和iOS上搭建OpenCV的资料很少.好不容易搜到些资料,却发现由于OpenCV和XCode的版本更新,变得不再有用了.有些问题费了我很多时间,在此总结分享给大家,希望后来人少走些弯路. 可以预见到,随着XCode和OpenCV的版本更新,本文可能不再有效了. 所以特此注明,文本介绍的搭建方法仅针对于 XCode4.5.1 和 Op

1.下载及安装 OpenCV是一套开源免费的图形库,主要有C/C++语言编写,官网: http://opencv.org/ .在 http://opencv.org/downloads.html 可以找到个版本和各种平台的程序包.OpenCV的Windows平台安装包是放在SourceForge.net网站. 我下了2.4.4版,大概217M.安装包其实就是一个压缩包,安装过程就是解压到某个文件夹.我是安装到 E:\Soft\opencv 目录,安装后文件夹如下: 我们只需要关注“build”文

原来以为在Ubuntu下安装好了OpenCV之后,自己写个简单的程序应该很容易吧,但是呢,就是为了编译一个简单的显示图片的程序我都快被弄崩溃了. 在谷歌和上StackOverFlow查看相关问题解答之后,我下面就介绍Command Line和CMake两种方式. 首先我先粘上我测试的代码吧,文件名为Test.c #include <highgui.h> int main(int argc,char ** argv) { IplImage* img = cvLoadImage(argv[],CV

先说结论: opencv链接库使用错误. 1,确认VS工程属性中,opencv的链接库路径和版本正确. VS2013应该使用vc12目录,VS2012对应vc11目录.debug版和release版要区分. 2,VS工程的运行库参数应该使用"/MDd". 3,系统环境变量Path中,opencv的目录和VS工程设置的路径 应该一致.(本次问题的原因!) -------------------------------------------------------------------