YUV图像用的比较多,而且YUV图像的格式众多(YUV格式可以参考YUV pixel formats),如何用OpenCV的Mat类型来存储YUV图像也是经常遇到的问题. 对于YUV444图像来说,就很简单.YUV的三个分量的采样方法一致,因此YUV三个分量的大小一致,可以用Mat的三个channel分别表示YUV即可.假设src是OpenCV默认的BGR三通道图像,和YUV444的转换如下,图像大小不变. // If src is CV_8UC3, dest is CV_8UC3 cvtCol

OpenCV实现图象翻转.滤波.锐化 注:以下代码,使用opencv库函数实现了对图片的翻转.灰度图转换.各种滤波.各种锐化. 库函数相关参数及说明参阅:OpenCV中文站=>opencv教程(cn) #include <iostream> #include <stdio.h> #include <Windows.h> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc

二维平面中,图像的几何变换有等距.相似.仿射.投影等,如下所示: 1  图象几何变换 1.1  等距变换 等距变换 (Isometric Transformation),是一种二维的刚体变换,可理解为旋转和平移的组合 $\quad \begin{bmatrix} x' \\ y' \\ 1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \cos \theta & -\sin \theta & t_x \\ \sin \theta & \cos \theta &am

1.扩图 import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('Test2.jpg',1) width=img.shape[0] height=img.shape[1] dst=np.zeros((200,200,3),np.uint8) for i in range(200): for j in range(200): if i>30 and j>30 and i<190 and j<120: print(i,j) dst[i,j]=img[

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include "math.h" using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread(); if (src.empty()) { printf("could not load image...\n"); ; }

利用积分图像,可以计算在某象素的上-右方的或者旋转的矩形区域中进行求和.求均值以及标准方差的计算,并且保证运算的复杂度为O(). #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread("D:/vcprojects/images/test.png", IMREAD_GRAYSCA

#!/usr/bin/python #coding=utf-8 # 识别图片中的人脸 import face_recognition jobs_image = face_recognition.load_image_file("C:/rlsb/jobs.jpg"); obama_image = face_recognition.load_image_file("C:/rlsb/obama.jpg"); unknown_image = face_recognition

一般的压缩方案 做移动平台,终究都是要考虑纹理压缩的问题 IOS/PVR平台上一般会选用PVRTC格式,这个格式压缩还是很给力. Android上设备种类很多,支持的格式各有不同.如果平台能支持下载前检测设备来区分下载的APK,我们可以选择相应的压缩格式.但是很多平台都只要一个APK,我们就只能选择最稳妥的ETC1+Alpha方案了. 这个方案用过的应该都知道并不是特别好,首先肯定要生成两张图,然后压缩比还不错,但是压缩质量就有点不行了.在普通的纹理上用还可以,但是在UI这种要足够清晰的地方就有

在MacOS和iOS系统中使用OpenCV 前言 OpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. 最近试着在 MacOS 和 iOS 上使用 OpenCV,发现网上关于在 MacOS 和 iOS 上搭建 OpenCV 的资料很少.好不容易搜到些资料,却发现由于 OpenCV 和 Xcode 的版本更新,变得不再有用了.有些问题费了我很多时间,在此总结分享给大家,希望后来人少走些弯路. 可以预见到,随着 Xcode 和 OpenCV 的版本更新,本文可

OpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. 最近试着在MacOS和iOS上使用OpenCV,发现网上关于在MacOS和iOS上搭建OpenCV的资料很少.好不容易搜到些资料,却发现由于OpenCV和XCode的版本更新,变得不再有用了.有些问题费了我很多时间,在此总结分享给大家,希望后来人少走些弯路. 可以预见到,随着XCode和OpenCV的版本更新,本文可能不再有效了. 所以特此注明,文本介绍的搭建方法仅针对于 XCode4.5.1 和 Op

1 扩展库简介 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个致力于实时处理计算机视觉问题的开源库.它最初由Intel公司开发,以GPL许可协议发布,后来由Willow Garage基金会负责开发和维护,以BSD许可协议发布,至今已有超过250万的用户.其用途非常广泛,涵盖从图像处理,计算机视觉到交互艺术,矿产勘探等领域.OpenCV最初以C语言编写,后来提供了C++和Python接口,在版本2.2中又加入了CUDA接口,目前的正式版本为2.4. O

1 扩展库简介OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个致力于实时处理计算机视觉问题的开源库.它最初由Intel公司开发,以GPL许可协议发布,后来由Willow Garage基金会负责开发和维护,以BSD许可协议发布,至今已有超过250万的用户.其用途非常广泛,涵盖从图像处理,计算机视觉到交互艺术,矿产勘探等领域.OpenCV最初以C语言编写,后来提供了C++和Python接口,在版本2.2中又加入了CUDA接口,目前的正式版本为2.4.Ope

与图像处理之间的关系,opencv的简介和使用定位 如题...因为偶然的机会需要用到图像处理,像我这么爱学习 并且动手能力又强的人怎么能没有心得笔记呢,哇哈哈哈.非要说的low逼点这玩意儿这玩意儿就是像素处理.找出像素中的特征规律 然后根据这些规律去处理数据,就是图像特征处理 不是什么鸟人工智能 不是什么鸟人工智能 不是什么鸟人工只能 重要的话说3遍,但是普遍的商业公司对外宣称却都是吹嘘的啥人工智能高大上的 ,因为像素数据可以理解为信号量,所以是有一些数学理论或者公式能让他更好的工作的理论基础的

上篇 OpenCV 之 图象几何变换 介绍了等距.相似和仿射变换,本篇侧重投影变换的平面单应性.OpenCV相关函数.应用实例等. 1  投影变换 1.1  平面单应性 投影变换 (Projective Transformation),是仿射变换的泛化 (或普遍化),二者区别如下: 假定平面 $P^{2}$ 与 $Q^{2}$ 之间,存在映射 $H_{3 \times 3}$,使得 $P^{2}$ 内任意点 $(x_p, y_q, 1)$,满足下式: $\quad \begin{bmatrix}

opencv二进制图象值功能threshold功能 其结构 double cv::threshold( //二值化函数 const CvArr* src, //原始图像 CvArr* dst, //输出图像 double threshold, //阈值 double max_value, //最大值 int threshold_type//阈值类型 ); 实例代码 #include "cv.h" #include "highgui.h" int main() { c

1.传统的lplImage * -------> Mat格式 IplImage* img = cvLoadImage("greatwave.png", 1); Mat mtx(img); //  IplImage* ->Mat 共享数据 2.Mat  -----> IplImage: (1)将Mat类型转换到 IplImage *类型 Mat   image1; IplImage  *image2 = (&(IplImage)image1);  //同样只是创

公司需要在项目中使用人脸识别SDK,并且对信息安全的要求非常高,在详细了解市场上几个主流人脸识别SDK后,综合来看虹软的Arcface SDK比较符合我们的需求,它提供了免费版本,并且可以在离线环境下使用,这一点非常符合我们对安全性的要求.但有个遗憾的事情,我们的项目主要使用了Python语言,虹软官方并没有提供Python版本的SDK,因此我自己使用Python封装了Arcface C++ SDK,便于在项目中使用,这里将主要过程写出来供大家探讨下. 1.环境说明 a.注意Win64环境的Py

视频处理中,往往需要在上面增加文字包括汉字英文字母数字标点等,Emgu.CV/opencv 绘图 线面文字包括中文 这篇里也有相关介绍,但是这篇里根据逐像素修改rgb值的方法效率太低 查了很多资料,基本上opencv叠加汉字的方法都起源于这里 http://wenku.baidu.com/link?url=g1dCXwRbSpy7XUhsStRLANQRmvAXKSAa1ohrphx1R3XSZozi68WrTOrKjbxRnh9jWvF9Ass2SZKnvFrGE2ctCpZadNndhFrQ

  分类: OpenCV [Q1]怎么样用opencv将彩色图片转化成像素值只有0和255的灰度图? 进行灰度化,IplImage* pImg = cvLoadImage( "C:\\1.bmp", 0 ); 这样图像已经灰度化,然后调用cvThreshold(image, image, 125, 255, CV_THRESH_BINARY); 就可以了,125那里是你所用的阈值,这就是最简单的二值化,你要用ostu,或者别的高级一点的,就要自己写函数了   // Truncate v

三维图形的这是opengl的强项,大型3D游戏都会把它作为首选.图像处理,是opencv的锁定的目标,大多都是C的api,也有少部分是C++的,工业图像表现,图像识别,都会考虑opencv的.webgl,这是3维向web延伸的方案,它可以直接调用支持opengl的接口,硬件加速或者软件模拟,很强大,结和html5....blender,可以完成三维模型制作,3D动画制作了. http://www.2cto.com/kf/201305/210028.html PC 游戏还是 DirectX 开发?

在编写代码将需要处理YUV格从每个视频帧中提取,然后将其保存为图片.有两种常见的方法在线,第一种是通过opencv自带cvCvtColor,可是这样的方法有bug.得到的图片会泛白.另外一种方法是公式法. 法一:opencv自带cvCvtColor 说明:这样的方法会出现图片"泛白".详细原因网上是说cvCvtColor这个函数左右协议不同,不太懂. 代码: void FileWriteFrames(){ char *filename = "E:\\openCV\\zhang