YUV图像用的比较多,而且YUV图像的格式众多(YUV格式可以参考YUV pixel formats),如何用OpenCV的Mat类型来存储YUV图像也是经常遇到的问题. 对于YUV444图像来说,就很简单.YUV的三个分量的采样方法一致,因此YUV三个分量的大小一致,可以用Mat的三个channel分别表示YUV即可.假设src是OpenCV默认的BGR三通道图像,和YUV444的转换如下,图像大小不变. // If src is CV_8UC3, dest is CV_8UC3 cvtCol

概要: 与RGB编码方法类似,YUV也是一种颜色编码方法,主要用于电视系统以及模拟视频领域,它是指将亮度参量(Y:Luminance或Luma)和色度参量(UV:Chrominance或Chroma)分开进行表示的像素编码格式.而这样分开的好处就是不但可以避免相互干扰--没有UV信息一样可以显示完整的图像,因而解决了彩色电视与黑白电视的兼容问题:还可以降低色度的采样率而不会对图像质量影响太大,降低了视屏信号传输时对频宽(带宽)的要求.YUV是一个比较笼统地说法,针对它的具体排列方式,可以分为很多

我们在讲 FFmpeg 系列的时候,有提到 YUV 的.其中包括YUV播放器.简单的YUV格式介绍. 一.YUV简介 YUV,是一种颜色编码方法.常使用在各个影像处理元件中. YUV在对照片或影片编码时,考虑到人类的感知能力,允许降低色度的带宽. YUV是编译true-color颜色空间(color space)的种类,Y'UV, YUV, YCbCr,YPbPr等专有名词都可以称为YUV,彼此有重叠. "Y"表示明亮度(Luminance.Luma),"U"和&q

自定义SurfaceView 主要步骤: 实现SurfaceHolder.Callback接口,创建SurfaceView的生命周期 实现Camera.PreviewCallback接口,创建预览回调接口 创建Camera打开相机 实例: public class CameraSurfaceViews extends SurfaceView implements SurfaceHolder.Callback, Camera.PreviewCallback{ Context mContext; S

概述  之前介绍了YUV码流的采样格式,下面分析下YUV码流的存储格式,YUV码流的存储格式与采样格式息息相关.总的来讲,YUV存储格式主要分为两种: planar 平面格式 指先连续存储所有像素点的 Y 分量,然后存储 U 分量,最后是 V 分量. packed 打包模式 指每个像素点的 Y.U.V 分量是连续交替存储的. 根据采样方式和存储格式的不同,就有了多种 YUV 格式.这些格式主要是基于 YUV 4:2:2 和 YUV 4:2:0 采样. 常见的基于 YUV 4:2:2 采样的格式如

YUV图像合成原理 引言:在视频监控中最常用的就是图像拼接和字符叠加,25FPS的视频流,如果每隔40MS就从各个通道中取一幅图像来合成,则可以看到一个实时的合成视频.合成的过程也就是原始图像的拼接.缩放的过程,本文主要阐述UV分开存储的YUV420图像拼接的过程,实现下图的效果. 一.原图图像格式 1.图像常用的格式有两种RGB和YUV (1)YUV是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法(属于PAL),是PAL和SECAM模拟彩色电视制式采用的颜色空间.在现代彩色电视系统中,通常采用三管彩色

一.前言 在之前已经详细介绍了Android中的一种视频数据源:Camera,不了解的同学可以点击进入:Android中Camera使用详解 ,在这篇文章中我们介绍了如何采集摄像头的每一帧数据,然后进行二次处理,例子中主要使用了对每一帧数据进行格式转化:NV21转化成ARGB格式,然后生成一张图片,然后添加水印效果.那么本文就来开始介绍如何将摄像头视频源数据的每一帧进行二次处理,然后推流到服务端.推流现在有很多种方式,但是更多的是基于FFMpeg,而现在各个云服务平台已经推出了直播SDK了,本文

最纯粹的直播技术实战03-通过filter进行旋转及卡顿修复 最新实战教程,Android自己主动化刷量.作弊与防作弊,案例:刷友盟统计.批量注冊苹果帐号 这个系列的文章将会研究最纯粹的Android直播的实现.并且不是用如今的集成SDK来达到直播的技术实现,而是从一个比較底层的直播实现来探讨这个技术,这样子对于直播技术的实现.现成的一些直播框架等都有一个比較好的理解. 上一篇文章把Camera的处理以及推流给实现了,但还留下了几个bug.这一篇文章就把一些bug处理一下.主要处理两个bug 直

1. 查看ffmpeg信息: ldd `which ffmpeg` ffmpeg -filters ffmpeg -h filter=drawtext man ffmpeg ffmpeg --help 开启ffmpeg log ffmpeg -loglevel trace -i a.mkv out.yuv 相关log level等级如下: { "quiet" , AV_LOG_QUIET }, { "panic" , AV_LOG_PANIC }, { "

最纯粹的直播技术实战02-Camera的处理以及推流 最新实战教程.Android自己主动化刷量.作弊与防作弊.案例:刷友盟统计.批量注冊苹果帐号 这个系列的文章将会研究最纯粹的Android直播的实现,并且不是用如今的集成SDK来达到直播的技术实现,而是从一个比較底层的直播实现来探讨这个技术,这样子对于直播技术的实现,现成的一些直播框架等都有一个比較好的理解. 上一篇文章里面,我们完毕了FFmpeg的编译,然后也把编译出来的库执行在了Android上,那接下来就要处理Android的Camer

一.安装使用命令[pip install wordcloud]安装词云 二.参数使用了OpenCV的数据格式进行读取,字体可以多试几种 def create_wordcloud_pic(): stopwords = get_noisy_word() # 噪声词以字典的形式进行呈现 img = cv2.imread(img_path) # 图片矩阵 font = r'C:\Windows\Fonts\simsun.ttc' # 字体 cloud = WordCloud( # 设置字体,不指定就会出

来源:http://blog.csdn.net/wangruihit/article/details/46550853 VideoToolbox是iOS平台在iOS8之后开放的一个Framework,提供了在iOS平台利用硬件实现H264编解码的能力. 这套接口的合成主要我一个人参与,花费了四五天的时间,中间主要参考了WWDC 2014  513关于hardware codec的视频教程, OpenWebrtc的vtenc/vtdec模块, chromium的一部分代码 https://src.

这一篇记录下C#调用C++的结构体的方式来使用OpenCV的数据格式,这里会有两种方式,第一种是C#传一个结构体和图像的路径给C++,然后C++将图像加载进来,再把传进来的结构体填满即可,第二种是C#加载好图像之后传给C++去使用OpenCV处理图像. 情形一:C#传结构体给C++填满 这一种跟系列一的方式是一样的,只不过我将很多参数封装为一个结构体罢了,调用起来也就是函数参数看起来变少了而已.这种方法也是要将OpenCV的数据结构进行拆解,不管是Mat还是IplImage,要构造一个图像都是数

ffmpeg实现音视频编解码是非常常用的工具,视频解码出来的raw数据是yuv格式,用来进行后续的图像处理一般是RGB格式的.所以需要从yuv到rgb或者bgr的转换,ffmpeg提供了相应的转换API函数: 下面代码中dec_ctx是解码器上下文,AV_PIX_FMT_BGR24是要转换成的图像数据格式,通过avpicture_get_size()函数获取图像的数据占用空间大小,并使用av_malloc()分配一个outBuff.将outbuff挂到video_frameBGR结构体上,并设置

视频处理中,往往需要在上面增加文字包括汉字英文字母数字标点等,Emgu.CV/opencv 绘图 线面文字包括中文 这篇里也有相关介绍,但是这篇里根据逐像素修改rgb值的方法效率太低 查了很多资料,基本上opencv叠加汉字的方法都起源于这里 http://wenku.baidu.com/link?url=g1dCXwRbSpy7XUhsStRLANQRmvAXKSAa1ohrphx1R3XSZozi68WrTOrKjbxRnh9jWvF9Ass2SZKnvFrGE2ctCpZadNndhFrQ

参考文献 什么是I帧,P帧,B帧 图文详解YUV420数据格式 RGB565 与 RGB888的相互转换 最简单的基于FFmpeg的libswscale的示例(YUV转RGB)

本博客为原创内容,未经博主允许禁止转载,商用,谢谢. 一.前言 关于GDAL与openCV间的数据格式转换,在我之前的博客中已有简要说明,这里,由于最近工作上经常用到openCV里的函数进行图像处理,所以写了一个程序,进一步对这两个开源库进行连接. 除了格式转换外,该类还支持数据的分块读入与写出. 二.代码 所有功能在一个GDALOPENCV类中完成,其头文件如下: /////////////////////////////////////////////////////////////////

在编写代码将需要处理YUV格从每个视频帧中提取,然后将其保存为图片.有两种常见的方法在线,第一种是通过opencv自带cvCvtColor,可是这样的方法有bug.得到的图片会泛白.另外一种方法是公式法. 法一:opencv自带cvCvtColor 说明:这样的方法会出现图片"泛白".详细原因网上是说cvCvtColor这个函数左右协议不同,不太懂. 代码: void FileWriteFrames(){ char *filename = "E:\\openCV\\zhang

http://www.2cto.com/kf/201208/145559.html http://www.opencv.org.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=645&extra= 第一个是很笨的办法: yuv三个分量分别写在3个矩阵下,然后合并之后转换为rgb分量的图片格式就可以了: 代码如下: [html] IplImage *image,*rgbimg,*yimg,*uimg,*vimg,*uuimg,*vvimg;          rgbimg =

一.YUV格式分为两大类:planar(平面)和packed(打包).planar格式,先连续存储所有像素点的Y分量,紧接着存储所有像素点的U,随后存储所有像素点的V.packed格式,每个像素点的Y.U.V分量是连续存储的. 二.YUV码流的存储格式其实与其采样的方式密切相关,主流的采样方式有三种,YUV4:4:4,YUV4:2:2,YUV4:2:0.用三个图来直观地表示采集的方式,以黑点表示采样该像素点的Y分量,以空心圆圈表示采用该像素点的UV分量.如下: 1.YUV 4:4:4采样,每一个