一.YUV420 I420介绍 一种颜色编码方法,在YUV色彩空间中,Y表示亮度信号,U.V表示色度信号: 其YUV排列如下,4个Y分量(2x2)对应一个U和V, Y存放完,接着存放U,U存放完,最后是V分量 二.代码实现(opencv2.4.8) #include <opencv/highgui.h> #include <opencv/cv.h> #include <opencv2/imgproc/imgproc_c.h> using namespace cv; in

opencv3中图形存储基本为Mat格式,如果我们想获取像素点的灰度值或者RGB值,可以通过image.at<uchar>(i,j)的方式轻松获取. Mat类中的at方法对于获取图像矩阵某点的RGB值或者改变某点的值很方便,对于单通道的图像,则可以使用: image.at<uchar>(i, j) 其中有一个要注意的地方是i对应的是点的y坐标,j对应的是点的x坐标,而不是我们习惯的(x,y) 来获取或改变该点的值,而RGB通道的则可以使用: image.at<Vec3b>

项目用到opencv 融合图片的功能,经过一天的调试,达到预期目标,先将如何调用opencv库实现YUV42与Mat互转记录下来. 一.下载opencv编译的库下载地址是:http://opencv.org/releases.html ,根据需要选择相应的版本,我们项目中用到的版本是2.4.13. 二.下载Eigen库,下载地址是:http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page,将Eigen库解压到本地,引用opencv库是要用到 Eig

//opencv读取图片 cv::Mat image; //const char *fileName = "HeadImage-UI/Photo-001.bmp"; const char *fileName = "HeadImage-UI/53d253192be47412.jpg!200x200.jpg"; image = cv::imread(fileName); //bitmap冲回image Graphics::TBitmap *bitmap = new Gr

可以实现将UIImage和IplImage类型实现相互转换 //由于OpenCV主要针对的是计算机视觉方面的处理,因此在函数库中,最重要的结构体是IplImage结构. - (IplImage *)CreateIplImageFromUIImage:(UIImage *)image { // Getting CGImage from UIImage CGImageRef imageRef = image.CGImage; CGColorSpaceRef colorSpace = CGColorS

//cv::Mat uvp = cv::Mat::zeros(2, probp.size(), CV_8UC1); cv::Mat uvp = cv::Mat::zeros(2, probp.size(), CV_64FC1);//data-type... for (unsigned int i = 0; i <probp.size(); i++ ) { uvp.at<float>(0, i) = probp[i].x; uvp.at<float>(1, i) = probp

YUV图像用的比较多,而且YUV图像的格式众多(YUV格式可以参考YUV pixel formats),如何用OpenCV的Mat类型来存储YUV图像也是经常遇到的问题. 对于YUV444图像来说,就很简单.YUV的三个分量的采样方法一致,因此YUV三个分量的大小一致,可以用Mat的三个channel分别表示YUV即可.假设src是OpenCV默认的BGR三通道图像,和YUV444的转换如下,图像大小不变. // If src is CV_8UC3, dest is CV_8UC3 cvtCol

一般的的YUV420图像格式实际上是Y'UV,420指的是其在Y U V上面的采样率.在YUV420的格式中,首先存储每一个像素的Y'值,然后跟着存储的是每2*2方阵采样一次的U值,最后存储的是每2*2方阵采样一次的V值.于是,一个4*4的方阵中,其数据存储为: 其颜色的存放格式如图所示: YUV格式解析 YUV格式有两大类:planar和packed. 对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V. 对于packed的YUV格式,每个像

Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法.通过http传输图片常常将图片数据转换成base64之后再进行传输. Base64简介 Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法.可查看RFC2045-RFC2049,上面有MIME的详细规范. Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息.例如,在Java

原文链接:http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/01/01/2841269.html YUV格式有两大类:planar和packed.对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V.对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的. YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominan

首先,内存分布        1:YUV420          (1):I420:              YYYYYYYY UU VV    =>YUV420P          (2):YV12              YYYYYYYY VV UU    =>YUV420P          (3):NV12              YYYYYYYY UVUV     =>YUV420SP (dxva 输出 NV12)          (4):NV21           

YUV格式有两大类:planar和packed. 对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V.对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的. YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色. 与我们熟知的RGB类似,YUV也是一种颜色编码方法,主要用于电视

(一)--安装配置.第一个程序 标签: imagebuildincludeinputpathcmd 2011-10-21 16:16 41132人阅读 评论(50) 收藏 举报  分类: OpenCV(60)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 决心开始研究OpenCV.闲言少叙,sourceforge网站最近的版本是2011年8月的OpenCV2.3.1,下载安装,我这里使用的开发环境是vs2008,网上搜了一下配置的教程,与之前的几个OpenCV版本的配置过程大体相同:(

YUV格式有两大类:planar和packed.对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V.对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的. YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色. 与我们熟知的RGB类似,YUV也是一种颜色编码方法,主要用于电视系

YUV格式有两大类:planar和packed. 对于planar的YUV格式.先连续存储全部像素点的Y.紧接着存储全部像素点的U.随后是全部像素点的V. 对于packed的YUV格式,每一个像素点的Y,U,V是连续交*存储的. YUV.分为三个分量,"Y"表示明亮度(Luminance或Luma).也就是灰度值:而"U"和"V" 表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描写叙述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色. 与我们

一.YUV 介绍 YUV是一种颜色编码方方式,通常由彩色摄像机进行取像,然后把取得的彩色图像信号经过分色.分别放大校正后得到RGB,再经过矩阵变换得到亮度信号Y和两个色差信号B-Y(即U).R-Y(即V),最后将亮度和色差三个信号分别编码,用同一信道发送出去.这种色彩的表示方法就是所谓的YUV色彩空间表示.采用YUV色彩空间的重要性就是它的亮度信号Y和色度信号U.V是分离的. YUV 的优点 YUV主要用于优化彩色视频信号的传输.与RGB视频信号传输相比,它最大的优点在于只需占用极少的频宽(RG

一.YUV 介绍 YUV是一种颜色编码方方式,通常由彩色摄像机进行取像,然后把取得的彩色图像信号经过分色.分别放大校正后得到RGB,再经过矩阵变换得到亮度信号Y和两个色差信号B-Y(即U).R-Y(即V),最后将亮度和色差三个信号分别编码,用同一信道发送出去.这种色彩的表示方法就是所谓的YUV色彩空间表示.采用YUV色彩空间的重要性就是它的亮度信号Y和色度信号U.V是分离的. YUV 的优点 YUV主要用于优化彩色视频信号的传输.与RGB视频信号传输相比,它最大的优点在于只需占用极少的频宽(RG

某些特定场合我们会经常遇到yuv420格式的视频文件,这种视频帧无法直接用于opencv,故而,需要进行格式转换:幸运的是,opencv提供了rgb到yuv420的格式转换函数:下面给出基本用法: 函数1:读取avi格式的视频文件,转换成Yuv420格式,并写入文件: void WriteYuv() { cv::VideoCapture vc; bool flag = vc.open("S1000008.avi"); if (!flag) { printf("avi file

在做android摄像头捕获时,发现从android摄像头出来的原始视是逆时针旋转了90度的,所以须要把它顺时针旋转90.android视频支持的是NV21格式,它是一种YUV420的格式.当然,始果你用的是android sdk的话,当中image就提供这个能力.可是我是在ndk下开发,没有找到对应的功能(假设你知道请告诉我). 我本想用开源的图像处理库(opencv)做旋转,可是opencv仅仅能处理bmp的图像.这种话,须要先把NV21转换成BMP32.然后再做旋转.所以要操作两次,效率肯

MediaCodec的使用demo: https://github.com/vecio/MediaCodecDemo https://github.com/taehwandev/MediaCodecExample http://bigflake.com/mediacodec/ 以下文章转载自: https://www.polarxiong.com/archives/Android-MediaCodec%E8%A7%86%E9%A2%91%E6%96%87%E4%BB%B6%E7%A1%AC%E4