转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_67a7426a0101czyr.html 工程运行,发现内存持续增长,到一定的时候就发生了内存泄漏. 内存泄露的定义 内存泄露是说没有释放已经不能使用的内存,这里一般指堆的内存才需要显示的释放.比如用malloc,calloc,realloc,new分配的内存是在堆上的,需要用free,delete显示的回收.内存泄露最明显的是程序很慢,在运行程序时会看到程序占用的内存一直“砰砰砰”的往上涨,最后导致程序崩溃或者你关闭程序的时

Android中一张图片(BitMap)占用的内存主要和以下几个因数有关:图片长度,图片宽度,单位像素占用的字节数. 一张图片(BitMap)占用的内存=图片长度*图片宽度*单位像素占用的字节数 注:图片长度和图片宽度的单位是像素. 图片(BitMap)占用的内存应该和屏幕密度(Density)无关,虽然我暂时还拿不出直接证据. 创建一个BitMap时,其单位像素占用的字节数由其参数BitmapFactory.Options的inPreferredConfig变量决定. inPreferredC

本文链接:http://www.cnblogs.com/xxNote/p/4009359.html 今天看书的时候看到free函数释放动态申请的内存时只需要把内存块的首地址传过去就行了,显然仅仅依靠首地址是无法确定要释放多少内存的,猜想应该在某处存放着这个内存块的大小,网上搜了搜发现在Linux里面glibc在分配内存的时候会在内存块的地址前面的4个字节出存放内存块的大小,就猜想Windows里面应该也是这样.写了一个小程序测试了下: #include <stdio.h> #include &

使用free -m 查看系统使用的内存情况: # free -m             total      used      free      shared      buffers      -/+ buffers/cache: 1629   6242Swap:     8191     16       8175 可以看到cached部分的内存占用量高达5G,这部分内存是可以手工释放的,方法如下: To free pagecache:  echo 1 > /proc/sys/vm/d

今天抽了一上午时间,来看了看之前解决过内存问题的代码,相对来说,我对自己代码的优化程序非常不满意,一次性导入四万条数据就使代码变得如此繁琐,我想这不是根本的解决方法.通过网上检索,对问题有进一步的分析: 在php内存溢出的问题中,前两种方法就不提了(可以参考<关于php内存释放问题>在博园中),不难分析出,其实问题的关键在于如何在循环中同步释放内存,而不是循环几百条来释放一次,因为大家在调试中会发现,如果我们把循环中复用性较高的代码封装到函数中,然后使用调用子函数的形式,会是程序的执行速度降低

--手工释放linux内存——/proc/sys/vm/drop_caches 总有很多朋友对于Linux的内存管理有疑问,之前一篇日志似乎也没能清除大家的疑虑.而在新版核心中,似乎对这个问题提供了新的解决方法,特转出来给大家参考一下.最后,还附上我对这方法的意见,欢迎各位一同讨论.    当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. 一.

用 free 或 delete 释放了内存之后,立即将指针设置为 NULL,防止产 生“野指针”. #include <iostream> using namespace std; /* run this program using the console pauser or add your own getch, system("pause") or input loop */ const float PI=3.1416; //声明常量(只读变量)PI为3.1416 fl

为什么要提出这个问题? spark跑YARN模式或Client模式提交任务不成功(application state: ACCEPTED) 然后执行 [spark@master spark--bin-hadoop2.]$ su root Password: [root@master spark--bin-hadoop2.]# echo > /proc/sys/vm/drop_caches [root@master spark--bin-hadoop2.]# echo > /proc/sys/v

当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. /proc是一个虚拟文件系统,可通过对它的读写操作做为与kernel实体间进行通信的一种手段.也就是说可以通过修改/proc中的文件,来对当前kernel的行为做出调整.那么可通过调整/proc/sys/vm/drop_caches来释放内存.操作如下: 首先,查看/proc/sys/vm/dr

起因 下面这段代码执行后,内存有增无减,增加了200M,iOS平台200M不能接受了 // STL 集合类 void test1() { list<int> mList; for (int i=0; i<1000000; i++) { mList.push_back(i); } mList.clear(); } // mList 作用域 {} 内,stack 上的变量由编译器出了 } 自动释放 STL 底层是用 new/delete 分配内存的,new/delete 是基于 malloc

1. 对图片本身进行操作 尽量不要使用 setImageBitmap.setImageResource. BitmapFactory.decodeResource 来设置一张大图,因为这些方法在完成 decode 后,最终都是通过 Java 层的 createBitmap 来完成的,需要消耗更多内存.因此,改用先通过 BitmapFactory.decodeStream 方法,创建出一个 bitmap,再将其设为 ImageView 的 source,decodeStream 最大的秘密在于其直

在通过free()函数释放指针内存之后讲其指针置空,这样可以避免后面的程序对与该指针非法性的判断所造成的程序崩溃问题.释放空间,指针的值并没有改变,无法直接通过指针自身来进行判断空间是否已经被释放,将指针置空有助于判断一个指针所指向的空间已经被释放. 内存泄露: 例如:int *p = (int *)malloc(sizeof(int)),如果在用p只想其他地址,则原本malloc()分配的地址便找不到了,造成内存泄露的后果. free(p)后,p是一个非法指针,不可以对他进行访问.为了防止忘记

echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 记一次 经常用  exp 导出oracle全量数据库,发现linux内存一直在减小没有释放,即使 oracle重启也不行,只有重新启动linux系统才可以. 查看 free 发现 cache过大 , 那么用上述命令即可  释放所有的缓存. 下面为相关知识: drop_caches的值可以是0-3之间的数字,代表不同的含义:0:不释放(系统默认值)1:释放页缓存2:释放dentries和inodes3:释放所有缓存释放完内存后改回

CGImageRef imgRef = [image CGImage]; 通过此种方式的得到的CGImageRef不能利用CGImageRelease释放,因为你不拥有它所以不用释放 在ios中特定形状剪裁图片的实现(注意要释放内存,不然即使用ARC也会出现内存泄露) - (UIImage*) maskImage:(UIImage *)image withMask:(UIImage *)mask { CGImageRef imgRef = [image CGImage]; CGImageRef

图片对象: drawable bitmap etc.图片对象在Android上该缓存吗?什么时候缓存?怎么缓存?缓存后使用时怎么取出?怎么销毁?什么时候销毁? bitmap对象(new出来的) :需要回收吗? 什么时候回收? 放入view中的bitmap对象需要回收吗? imageview 加载网络图片时,怎样设置加载中及加载失败后的图片? 若事先设置backgroud/src ,当加载网络图片失败后 imageview 为空? if (imgView.getDrawable() == null

C语言动态分配内存,malloc的出现就是来弥补静态内存分配的缺点 比如说我们在定义数组的时候,数组的长度必须是一个常量,不能改变的值,假如我事先定义了数组,一旦业务需求发生改变,那么这个数组就不能再使用了. 传统的数组定义也就是静态分配,是不能够手动释放的,只能等待系统释放,静态分配的内存,是分配在栈中的,C语言中的函数调用也是通过栈来实现的,栈有一个特点就是先进后出,在调用函数的时候,是先压入栈,然后从最上面的函数开始执行 我们先来看看内存四区,分别为堆区,栈区,数据区,代码区,对于这四个区

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/9316683 本篇文章主要内容来自于Android Doc,我翻译之后又做了些加工,英文好的朋友也可以直接去读原文. http://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/index.html 高效加载大图片   我们在编写Android程序的时候经常要用到许多图片,不同图片总是会有不同的形状.不同的大小,但在大多数情况下

ImageView设置图片必备常识技术: Android设备会给每个应用分配16M的内存空间,如果你设置的图片的比较大且同一个页面有多个时,经常会报OOM错误导致程序奔溃.所以在这种情况下我们必须要对设置的图片进行处理: 方法一:简单粗暴点,图片大小调低点.方法可使但是很弱智,当然不推荐使用: 方法二:看代码 public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHe

开发Android应用经常需要处理图片的加载问题.因为图片一般都是存放在服务器端,需要联网去加载,而这又是一个比较耗时的过程,所以Android中都是通过开启一个异步线程去加载.为了增加用户体验,给用户省流量,一般把加载完的图片先缓存下来,下次加载的时候就不需要再联网去服务器端加载.图片缓存一般分为一级缓存(即内存缓存)和二级缓存(即磁盘缓存).这里只讲一级缓存. 内存缓存就是把加载完的图片先放在手机内存中,等下次加载的时候再从内存中取出来. 优点是速度快,缺点是不能长久保存,用户退出应用程序之

我们平时设置图片的时候,几乎都忘记回收老的(背景)图片,比如: TextView.setBackgroundDrawable() TextView.setBackgroundResource() ImageView.setImageDrawable() ImageView.setImageResource() ImageView.setImageBitmap() 这样造成内存浪费,积少成多,整个软件可能浪费不少内存. 如果记得优化,整个软件的内存占用会有10%~20%的下降. // 获得Imag

最近写了一个GDI 绘图的程序,过程中遇到一个奇怪的问题,就是 定时器定时一会GDI绘的图就消失了..后来经过分析,原来是 GDI对象数量过多 ,即GDI对象超过10000个 导致内存泄漏的问题.找到了问题所在,就好解决了,就是及时释放GDI对象. 在创建GDI对象的时候,遵循以下规则: GetDC 得到的DC要用 ReleaseDCCreateCompatibleDC 要用 DeleteDC 例如: BOOL CLogicChartCtrl::DrawBmp( CDC* pDC, CRect