opencv-python   4.0.1 1 函数释义 词义:发现轮廓! 从二进制图像中查找轮廓(Finds contours in a binary image):轮廓是形状分析和物体检测和识别的有用工具. findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) -> contours, hierarchy 参数 image - 一个8位单通道二值图像(非0即1).非零像素视为1.零像素依然为0, 因此图像被视

一.前言及思路简析 目前车牌识别系统在各小区门口随处可见,识别效果貌似都还可以.查阅资料后,发现整个过程又可以细化为车牌定位.畸变校正.车牌分割和内容识别四部分.本篇随笔主要介绍车牌定位及畸变校正两部分,在python环境下通过opencv实现. 1.1 车牌定位 目前主流的车牌定位方法从大的方面来说可以分为两类:一种是基于车牌的背景颜色特征:另一种基于车牌的轮廓形状特征.基于颜色特征的又可分为两类:一种在RGB空间识别,另一种在HSV空间识别.经测试后发现,单独使用任何一种方法,效果均不太理想

Pycharm下虚拟环境配置 1.下载whl文件 下载地址:python extension packages 搜索opencv,根据自己的版本下载,我用的python版本是3.5.2,64位: 2.安装 找到虚拟环境的位置,pycharm进入解释器设置查看路径并进入虚拟环境[注:需要将whl文件拷贝到Scripts目录下再进行pip install XXX.whl安装,否则会出现下图第二步的问题]: 3.测试 简单的代码去读取视频,调用摄像头: import cv2 import numpy

完全参考这一文章, 非常详细: https://blog.csdn.net/qq_41175905/article/details/80560429 记录自己遇到的问题: 1. VS 2017 专业版 + opencv-4.0.0-vc14_vc15.exe 官网下载安装包 2. 发现自己的opencv 解压后 include 目录下只有一个opencv2文件夹, 所以配置的时候就只有include opencv2,  test code跑起来没有报错, 暂时也没有发现有什么异常,只是此事存疑.

来来回回装了很多回,今天终于一鼓作气把它安装好,记录一下过程. 准备: Opencv4的安装包,可以在官网上下载 anaconda——主要目的是在anaconda下的某个environment中安装最新版的Opencv,其实如果对版本没有什么要求,直接在anaconda navigator下或者pip就可以安装上. 过程: 打开Opencv4的如下目录,找到对应自己python版本的pyd文件,我安装的是3.7 将其复制到anaconda某个环境(此处我的是python)的Lib下的site-p

pycharm+opencv4.0 还记得去年冬天装了两回opencv3,每次都搞得死去活来的.. 今天也是查了一上午,什么anaconda,vs,但是我是在pycharm的虚拟环境中安装,突然看到一篇博客说pycharm的虚拟环境都是virtualenv创建的,所以用virtualenv进入虚拟环境,安装whl文件即可.这么一来几分钟就整好了 1.下载whl文件 下载地址:python extension packages 搜索opencv,根据自己的版本下载,我的是python3.6 64位

在VS2017(VC15)上配置opencv4.0.1环境   转 https://blog.csdn.net/GoldenBullet/article/details/86016921 作为萌新最初听说到opencv,以为是一个集成开发环境IDE.后来因为毕设原因不得不去使用opencv,才了解到OpenCV是一个广受欢迎的开源计算机视觉库 ,它提供了很多函数,实现很多计算机视觉算法,从最基本的滤波到高级物体检测皆有涵盖.换言之,opencv只不过是一个写好的库,方便在编程的时候对视觉数据进行

一.说明 笔者之前已经安装过了vs2017,对应的opencv是3.4.0版本的.但现在想体验下opencv4的改变之处,所以下载了最新的opencv4.0.1. vs2017的安装请自行搜索安装,本文章只介绍opencv4.0.1的安装和配置过程. 二.opencv4.0.1的安装和配置过程 1.首先到官网下载目前最新版的opencv,网址是https://opencv.org/releases.html. 笔者下载的是opencv4.0.1的winpack. 2.下载完就是安装,安装到自己的

opencv4.0 cuda10 对比不带cuda的时候,编译速度太慢,主要卡在cuda的编译上. 参考http://answers.opencv.org/question/5090/why-opencv-building-is-so-slow-with-cuda/?answer=5095#post-id-5095 如果只是本机计算,不需要考虑兼容不同级别的显卡,则把不需要的cuda版本去掉: 显卡的计算能力版本查询https://developer.nvidia.com/cuda-gpus g

操作系统:windows10 64bit 已安装工具:VS2017 64bit,cmake3.12bit. 安装Cmake:到cmake下载3.12及以上版本,64bit, 选择windows下的安装包,下载完成后一路next. 安装VS2017:到微软VS官方下载VS2017,开发环境可选择C++桌面开发. 下载Opencv4.0.1安装包,Opencv4.0.1_contrib压缩包:https://github.com/opencv 选择Opencv: 选择Releases: 选择Open

第一次配置时,有些.dll文件出错,所以用重新下载opencv配置了一遍,终于可以了,喜极而泣! 一.下载OpenCV4.0 直接到官网https://opencv.org/下载 然后在下个页面选择 说实话下载还是很方便的,直接就得到opencv包,然后双击得到一个OpenCV文件夹 二.配置环境变量 [此电脑]——> [(右键)属性]——> [高级系统设置]——> [高级]——> [环境变量]——>(双击)系统变量中的 PATH ——> 在变量值里面新建相应路径 这里

这个资源是Opencv4.0.0安装包,包括Windows软件包,Android软件包,IOS软件包,还有opencv的源代码:需要的下载吧. 点击下载

1.登陆OpenCV官网,点击打开Releases,会看到各个版本的OpenCV安装文件,选择自己想要的版本下载即可.下载网址:https://opencv.org/releases/ 2.配置环境变量.[计算机]->[右键属性]->[高级系统设置]->[高级]->[环境变量]->[系统变量]->[双击打开Path],添加OpenCV中的bin文件夹路径. 注:VC版本号和VS各个版本对应关系如下,如果你使用的是其他版本的VS,请在配置环境变量的时候选择对应的VC版本.

Ubuntu18.04下安装openCV4.1.2 注意: 在整个安装过程中,包括后期QT的使用中不要出现中文路径.会很坑的. 一.下载openCV4.1.2 可以再官网进行下载https://opencv.org/releases/->选择Sources下载源码然后进行编译安装 也可以在https://github.com/opencv/opencv/tree/4.1.2下载源码进行编译安装 也可以在百度云盘下载安装https://pan.baidu.com/s/1LIqIvyA6BjjAy1

目前官方Release的OpenCV最新版本为4.1.2,偶然看到更新信息里面QRCode解码性能有提升,所以迫不及待想尝试一下,因为上次测试了4.0版本的效果不太好. 下载和配置OpenCV的步骤此处略过,网上都可以找到资料,步骤比较简单,大家自己完成即可.接下来作为检测和识别的第一步,我们首先要有QRCode二维码,大家可以网上下载,也可以用下面的python代码生成,后面是我用代码生成的三个二维码用于后续测试. from PIL import Image import qrcode def

昨天有人问我关于调用mask_rcnn模型的问题,忽然想到最近三个月都没用opencv调用训练好的mask_rcnn模型了,今晚做个尝试,所以重新编译了 opencv4,跑个案例试试 #include <fstream> #include <sstream> #include <iostream> #include <string.h> #include <opencv2/dnn.hpp> #include <opencv2/imgproc

1. 训练 # --coding:utf--- import os import sys import glob import argparse import matplotlib.pyplot as plt from keras import __version__ from keras.applications.inception_v3 import InceptionV3, preprocess_input #from keras.applications.inception_v3_mat

Ubuntu18.04安装OpenCV4.1.0 1.首先要安装依赖 sudo apt-get install build-essential \ cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev \ python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff5-dev libdc1394-22-d

opencv4.11存在改动,导致许多demo没有办法正常运行,但是配置方法却是相同的. 主要是连接器输入,头文件包含路径,库路.如果想要调试,还需要设置调试文件符号表. [未完待续]

VS2017配置opencv-4.2.0详细步骤   1.下载opencv的安装包并解压.下载网址https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ 图1 2.打开opencv文件,目录如下:   图2 open文件目录 3.右键单击“此电脑”,点击“属性”,高级系统配置 -> 环境变量,如图3所示:   图3 4.在“系统变量”中新建“OPENCV_HOME”,输入F:\opencv\build\x64\vc14\bin,在“Path”中添加%OPE

win环境下安装openCV-4.3.0 首先下载 推荐国内镜像 官网太太太慢了 附上 下载地址 下载之后打开exe解压到目录都是常规操作 环境变量的配置 依次打开到系统变量的path 新建一个路径为刚解压的文件 具体盘符根据个人解压不同 但是后缀都一样 添加到path里之后一路确定 将bin下三个dll文件移到c盘避免报错 还是刚才bin文件下的两个文件 后缀数字根据版本号不同而不同 将其移动到 C:\Windows\System32 部署到vs2019 添加包含目录 先打开vs创建一个控制台