https://blog.csdn.net/fly_wt/article/details/86432886 RGB转换成灰度图像的一个常用公式是:Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114//灰度转换函数*******//第一个参数image输入的彩色RGB图像的引用://第二个参数imageGray是转换后输出的灰度图像的引用://******************************************************* #include <ope

电脑那些事儿2016-05-18 22:23:02微软 公式 工作阅读(22574)评论(1) 声明:本文由入驻搜狐公众平台的作者撰写,除搜狐官方账号外,观点仅代表作者本人,不代表搜狐立场.举报 Word.Excel.PPT是我们日常生活中,最长用到的三款工具.每一种工具在使用过程中都有一些知识与技巧,今天"电脑那些事儿"小编给大家带来的是Excel中函数公式汇总,尤其是文员或者学习会计的小伙伴赶快收藏,一起来涨知识吧! 一.数字处理 1.取绝对值 =ABS(数字) 2.取整 =INT

Excel技巧网_官方微博 作者: Excel技巧网_官方微博 2016-09-23 14:05:20 举报 阅读数:21219 ​1.查找重复内容公式:=IF(COUNTIF(A:A,A2)>1,"重复",""). 2.用出生年月来计算年龄公式:=TRUNC((DAYS360(H6,"2009/8/30",FALSE))/360,0). 3.从输入的18位身份证号的出生年月计算公式:=CONCATENATE(MID(E2,7,4),&qu

公式是单个或多个函数的结合运用. AND “与”运算,返回逻辑值,仅当有参数的结果均为逻辑“真(TRUE)”时返回逻辑“真(TRUE)”,反之返回逻辑“假(FALSE)”. 条件判断 AVERAGE 求出所有参数的算术平均值. 数据计算 COLUMN 显示所引用单元格的列标号值. 显示位置 CONCATENATE 将多个字符文本或单元格中的数据连接在一起,显示在一个单元格中. 字符合并 COUNTIF 统计某个单元格区域中符合指定条件的单元格数目. 条件统计 DATE 给出指定数值的日期. 显示

一.Excel字符串的操作  1.1.Excel根据字节截取对应字符串(注:一个中文汉字对应两个字节) =LEFTB(A3,7) 从左边开始截取7个字节 =RIGHTB(A10,10) 从右边开始截取10个字节  1.2.Excel替换字符串中相同的内容(如下则表示把"-"替换成".") =SUBSTITUTE(A3,"-",".") 1.3.Excel根据字符个数截取字符串(表示从第六个字符开始包括第六个字符,总共截取六个字

我们平时在做项目时,经常遇到按钮的点击而且还要区分悬浮,点击,禁用的状态,美术要针对一张图片做多个状态图片,资源图片的数量也就增大了,那么打出的包的大小也就跟着上去了,所以我们可以针对原始图片进行Shader处理,得到我们想要的效果! 实现原理:Unity3d中所有的渲染都是基于Shader的,而Shader绑定在Material上,打开一个NGUI例子中自带的Material,得到其使用Shader的文件NGUI中大部分材质都使用的Unlit/Transparent Colored(PS:虽然

AS3缓动公式:sprite.x += (targetX - sprite.x) * easing;//easing为缓动系数变量sprite.y += (targetY - sprite.y) * easing;AS3弹性公式:vx += (targetX - sprite.x) * spring;//spring为弹性系数vy += (targetY - sprite.y) * spring;sprite.x += (vx *= friction);//friction为摩擦力sprite.

老代码备忘,我对图像处理不是太懂. 注:部分代码引援自网上,话说我到底自己写过什么代码... Private Declare Function GetBitmapBits Lib "gdi32" (ByVal hbitmap As Long, _ ByVal dwCount As Long, _ lpBits As Any) As Long Private Declare Function SetBitmapBits Lib "gdi32" (ByVal hbitm

微软最有价值专家(MVP)祝洪忠分享15个模式化的表格公式,大家有类似问题可以直接套用. 首先声明,我这个可称不上是什么公式大全,就是给各位新人朋友们入门学习的,高手请按返回键. 1.查找重复内容 =IF(COUNTIF(A:A,A2)>1,"重复","") 2.重复内容首次出现时不提示 =IF(COUNTIF(A$2:A2,A2)>1,"重复","") 3.重复内容首次出现时提示重复 =IF(COUNTIF(A2

一.质点的运动(1)——直线运动 1)匀变速直线运动 1.平均速度V平＝s/t(定义式) 2.有用推论Vt2-Vo2＝2as 3.中间时刻速度Vt/2＝V平＝(Vt+Vo)/2 4.末速度Vt＝Vo+at 5.中间位置速度Vs/2＝[(Vo2+Vt2)/2]1/2 6.位移s＝V平t＝Vot+at2/2＝Vt/2t 7.加速度a＝(Vt-Vo)/t {以Vo为正方向,a与Vo同向(加速)a>0:反向则a<0} 8.实验用推论Δs＝aT2 {Δs为连续相邻相等时间(T)内位移之差} 9.主要物理

这里我用的摄像头是OV2640,这款摄像头的像素是200万.通过对摄像头拍摄图像的进行图像的转化,先把图像的格式转化为RGB565,然后在进行灰度的转化,最后进行二值化处理,设定阈值,进行二值化的处理,通过设置二值化的位数可以提高二值化的精度,使二值化的效果更加清晰,我用的OV2640可以对焦距进行调节,这样的话,可以使拍摄的图像的效果更加完善.大家可以根据自己的摄像头进行设置.我看了飞思卡尔的K60带的摄像头山外鹰眼OV7725,他带的摄像头可以通过硬件进行二值化(硬性二值化)的处理,效果非常

<大智慧软件选股_大智慧软件如何选股>——一般性操作 http://jingyan.baidu.com/article/fa4125acb2028d28ac70923e.html <大智慧会员极品公式大全> http://wenku.baidu.com/view/4c002740be1e650e52ea9907.html 已经下载到 “G:\工程硕士\d电子书\29 股票\[大智慧公式]\大智慧会员极品公式大全.doc” <大智慧365系统指标(包括著名的资金夹角指标等)&g

1 概述 多媒体技术是一门综合了多种学科的新技术,其涉及到计算机科学与技术.通信和网络技术.人工智能技术.微电子技术.数字信号处理.图形处 理技术.声像技术等诸多学科.许多新技术的不断出现和体验,带给人们工作和生活巨大的改变.其应用已经渗透到社会生活和工作的各个方面. 1.1背景 多媒体技术是20世纪80年代发展起来的一种新技术,是将文本.图形.图像.动画.声音.视频等信息通过计算机处理,形成人机交互作用的技术.多媒体技术的发展同时也改变了计算机的使用领域,由仅仅限于专业办公领域扩展到各行各业,

转载请注明出处:  http://blog.csdn.net/tianhai110 索贝尔算子(Sobel operator)主要用作边缘检测,在技术上,它是一离散性差分算子,用来运算图像亮度函数的灰度之近似值.在图像的任何一点使用此算子,将会产生对应的灰度矢量或是其法矢量 Sobel卷积因子为: 该算子包含两组3x3的矩阵,分别为横向及纵向,将之与图像作平面卷积,即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值.如果以A代表原始图像,Gx及Gy分别代表经横向及纵向边缘检测的图像灰度值,其公式如下: 具体

方法其实都差不多,就是用两个过滤器,分别处理两个分量 Sobel算子 先说Sobel算子 GX为水平过滤器,GY为垂直过滤器,垂直过滤器就是水平过滤器旋转90度.过滤器为3x3的矩阵,将与图像作平面卷积.如果不存在边则两个点颜色很接近,过滤器返回一个较小的值,否则就可判断出边缘的存在.当前点为中间点 具体计算如下: 求出图像的每一个像素的横向及纵向灰度值通过以下公式结合,来计算该点灰度的大小  本shdaer将G值作为颜色输出 Roberts算子 Roberts算子与之相似过滤器是2x2的矩阵过

在讨论边缘算子之前,首先给出一些术语的定义: (1)边缘:灰度或结构等信息的突变处,边缘是一个区域的结束,也是另一个区域的开始,利用该特征可以分割图像. (2)边缘点:图像中具有坐标[x,y],且处在强度显著变化的位置上的点. (3)边缘段:对应于边缘点坐标[x,y]及其方位 ,边缘的方位可能是梯度角. 二.Sobel算子的基本原理 Sobel算子是一阶导数的边缘检测算子,在算法实现过程中,通过3×3模板作为核与图像中的每个像素点做卷积和运算,然后选取合适的阈值以提取边缘. 一个特殊卷积所实现的

一:历史 Canny边缘检测算法是1986年有John F. Canny开发出来一种基于图像梯度计算的边缘 检测算法,同时Canny本人对计算图像边缘提取学科的发展也是做出了很多的贡献.尽 管至今已经许多年过去,但是该算法仍然是图像边缘检测方法经典算法之一. 二:Canny边缘检测算法 经典的Canny边缘检测算法通常都是从高斯模糊开始,到基于双阈值实现边缘连接结束 .但是在实际工程应用中,考虑到输入图像都是彩色图像,最终边缘连接之后的图像要 二值化输出显示,所以完整的Canny边缘检测算法实现

有位师兄收集了很多slam的学习资料, 做的很赞, 放到了github上, 地址:https://github.com/liulinbo/slam.git ruben update 0823 2016   01StableMatching.pdf 添加部分资料 2 years ago   1502.00956v2.pdf update by ruben 04/08/2016 a year ago   2013.2-第二届虚拟仪器大赛特等奖-结构化环境地图创建机器人.mp4 update by r

简介: 大津法(OTSU)是一种确定图像二值化分割阈值的算法,由日本学者大津于1979年提出.从大津法的原理上来讲,该方法又称作最大类间方差法,因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后,前景与背景图像的类间方差最大(何为类间方差?原理中有介绍). OTSU算法 OTSU算法也称最大类间差法,有时也称之为大津算法,由大津于1979年提出,被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法,计算简单,不受图像亮度和对比度的影响,因此在数字图像处理上得到了广泛的应用.它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和前景两

传统按钮置灰,需要使用另外一张纹理. 本例通过修改shader和NGUI sprite的r值实现按钮置灰.优势:节省纹理,操作简单 将NGUI Unlit/Transparent Colored片段部分改成如下:fixed4 frag (v2f i) : COLOR { fixed4 col= tex2D(_MainTex, i.texcoord) * i.color; if(i.color.r < 0.0001) { float grey = dot(col.rgb, float3(0.299

http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/41173767 图像处理之Canny 边缘检测 一:历史 Canny边缘检测算法是1986年有John F. Canny开发出来一种基于图像梯度计算的边缘 检测算法,同时Canny本人对计算图像边缘提取学科的发展也是做出了很多的贡献.尽 管至今已经许多年过去,但是该算法仍然是图像边缘检测方法经典算法之一. 二:Canny边缘检测算法 经典的Canny边缘检测算法通常都是从高斯模糊开始,到基于双阈值实现边