opencvusb摄像头测试

2024-09-05

使用openCV打开USB摄像头（UVC 小米micro接口）

之前在AndroidStudio上就用了别人用写的库成功地打开了USB摄像头. 于是我之后又在PC上尝试了一下,首先去淘宝买了个MICRO母转USB公的转接口,然后在Qt上配置了一下OPENCV后开始尝试. 然后就坑到了,遂写此文. 本人使用了2种openCV提供的方法: VideoCapture capture; capture.open(); //open the default camera -1才是默认摄像机,3是我的USBCaemra的 if (capture.isOpened())

虚拟摄像头vivi的测试（二）

(前一部分的基础操作来源于作者:LingXiaokai 的 Ubuntu 9.10 下如何使用笔记本摄像头以及虚拟摄像头vivi的测试) 自己仅对实际操作中需要注意的点进行阐述一.先在Ubuntu 9.10下面安装一个应用程序的测试程序xawtv,便于分析: 在网上搜索Ubuntu摄像头测试,搜索Ubuntu摄像头驱动,有cheese和xawtv两种摄像头驱动. 经过测试,cheese由于系统版本太老无法使用,我们使用的是xawtv这个摄像头测试程序. 在Ubuntu下面安装应用程序非常简单,

iSensor APP 之摄像头调试 MT9D001 MT9P031 测试小结 200万像素和500万像素摄像头

iSensor APP 之摄像头调试 MT9D001 MT9P031 测试小结 iSensor app 非常适合调试各种摄像头,已测试通过的sensor有: l OV7670.OV7725.OV9650.OV9655.OV9653.OV5642.OV5640.OV5620 l MT9T001.MT9M001.MT9P031.MT9V032.MT9V034.MT9D001.MT9D112.MT9D111 等今天又重新测试了下MT9D001C12STC,MT9P031C12STC特此留下文

USB视频采集系统视频测试软件将正式发布（方便调试测试各自摄像头，RAW，RGB，YUV）

先上图,看看这个软件,学习fpga将近一年,了解视频图像开发方向也半年有余,不断学习不断总结,开发软件工具是为了更方便的学习新通信主要相关知识: FPGA+SDRAM+VGA(双端口fifo技术) 68013 从端口fifo(usb2.0高速传输,速度高达43Mbyte/s) C++(mFC vs2008开发) 软件介绍: 本软件可以采集68013传输的各种图像格式 1.各自分辨率自由配置,均支持(已测:640*480,800*600,1024*768,1280*1024,2592*1944)

2.2 vivi虚拟视频驱动测试

学习目标:在linux终端安装xawtv,并测试vivi.ko驱动程序. 一.安装xawtv 1)ubuntu能上网情况下,使用命令:# sudo apt-get install xawtv 2)如果不能上网,需要先下载源码:xawtv-3.95.tar.gz: http://www.kraxel.org/releases/xawtv/ 步骤: 在这个网站创建新的sources.list 地址:http://repogen.simplylinux.ch/a. 选择国家b. 选择相邻的ubuntu

嵌入式Linux中摄像头使用简要整理【转】

转自:http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2013/03/03/2941938.html 本文涉及软硬件平台: 开发板:飞凌OK6410 系统:Ubuntu 12.04+飞凌官方3.0.1 嵌入式Linux还处在入门阶段,主要方向是嵌入式下的图像处理,最近一直在学习OpenCV和Qt相关知识,打算以此入手. 本文记录在嵌入式平台摄像头的选择和测试过程中的一点经历,没有太多的技术内容,对于同样入门还在盲目摸索的同学可能有一点帮助. 之前没有任何图像方面开发的

apicloud,aliyunlive,测试成功

1.推流 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="maximum-scale=1.0,minimum-scale=1.0,user-scalable=0,width=device-width,initial-scale=1.0"

基于FPGA的图像开发平台其他摄像头附件说明（OV5642 OV9655）

基于FPGA的图像开发平台其他摄像头附件说明 FPGA_VIP_V101 编者奇迹再现个人博客 http://www.cnblogs.com/ccjt/ 联系邮箱 Shenyae86@163.com 淘宝网址 http://ccjt.taobao.com 修订记录见下页版权归奇迹再现所有,抄袭请注明出处, 参考文献:CrazyBingo原创相关文档.请尊重原创. 前言: 本系统方案理论适合DVP绝大部分摄像头测试,调试及开发,针对其他摄像头,因为寄存器参数不同,需要进行相应移植. 目前

浏览器调起摄像头(jquery+layui)

/* 实例化camvas配置参数 config = { video:{width:Number(scale*4),height:Number(scale*3)},//视频比例4:3 canvasId:'canvas',//画布canvas节点ID videoId:'v',//video节点ID imgType:'png',//图片类型,/png|jpeg|bmp|gif/ quality:'1' //图片质量0-1之间 } */ window.URL = window.URL || window

用libevent写的海康摄像头rtsp客户端

之前一直使用live555作为RTSP的客户端,但其框架臃肿,虽然支持各种格式,但实际中并没有这些需求,关键是其注重于格式的解析,却不注重网络IO,单线程下性能也不高,重新用libevent编写rtspclient,目前支持海康摄像头测试没有问题. 先通过libevent将所有的IO输入进行队列管理,再由回调函数来进行所有输入输出的处理,包括connect在内都采用无阻塞的方式运行. 目录下共有三个文件 net/ util/ makefile.pub 先在util目录下make 然后在n

iNeuOS工业互联平台，WEB组态（iNeuView）集成rtmp和websocket视频元件，支持海康、大华等摄像头实时显示视频

目录 1. 概述... 1 2. 平台演示... 2 3. 硬件摄像头... 2 4. 视频流协议转换管理... 2 5. 组态视频元件... 3 1. 概述海康和大华等厂家的摄像头对外提供rtsp协议,此协议一般无法直接在浏览器上显示实时视频流. Web组态(iNeuView)提供了在线实时视频流转换服务,把rtsp协议转换成rtmp协议或websocket协议,满足低延时实时在组态上显示视频流的需求.工业场景矢量园元.图表

Detectron2 快速开始，使用 WebCam 测试

本文将引导快速使用 Detectron2 ,介绍用摄像头测试实时目标检测. Detectron2: https://github.com/facebookresearch/detectron2 环境准备基础环境 Ubuntu 18.04 系统安装,可见制作 USB 启动盘,及系统安装 Nvidia Driver 驱动安装,可见 Ubuntu 初始配置 - Nvidia 驱动 Anaconda Python 从这里下载 Linux 版本,并安装 Detectron2 安装, # 创建 Pyth

vlc+flv.js 摄像头 H5 直播

背景业务需求:用最短的时间搞定摄像头直播到Web页面.因为没有过这方面经验,所以走了很多弯路,其实也不算弯路吧,大部分时间花在学习基础概念,寻找快速方案中.惯性思维想当然的以为找组件,配地址就能搞定的,实际困难点比想象中的多,比如说摄像头RTSP格式是不能直接到web的.格式转码,推流用什么服务.如何解决延迟问题等等. 大佬链接奉上:基础知识 (建议不要放弃本文,继续往下看,因为我没有完全使用以上方案,哈哈哈哈...嗝) 步骤言归正传,为了实现"快速"的要求,经过摸索我使用了这款软

GStreamer 记录

GStreamer 是一个新的多媒体框架,大大简化了多媒体工具的开发流程,比如,这里有一个 IBM 的文档,介绍了一个 MP3 播放器. http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-gstreamer/ 另一个,用 python + GStreamer 做的播放器: http://blog.csdn.net/sxwyf248/article/details/7031481 用 GStreamer 做摄像头测试 http://blog.sina.com

结合NGUI做的手机拍照（可自定义相框）

原地址:http://www.unity蛮牛.com/thread-18220-1-1.html 在次此之前我们先要了解一下下面的我要讲的几个内容: 一.为什么要用NGUI,因为NGUI的可以做屏幕自适应,在各大不同手机分辨率的屏幕上想要实现基本的显示而且不乱象的效果最后还又能快速开发出来,那么无疑还是NGUI比较的好.二.既然是涉及到手机拍照,那么无疑使可以调用前置或者后置的摄像头都可以进行拍照咯. 三.实际上我做的所谓的拍照时利用了手机的截图功能,只是我会在最后保存路径上会将它保存到手机的相

【转】CTS tests 4.2_r4

原文网址:http://www.xuebuyuan.com/1722006.html Precondition: 1.Get android sdk 2.Set adb to environment variable. 3.Download cts tool from google source 4.Download android-cts-media-1.0 to pc Phone settings: 1. Open "USB debugging", "Stay awake

【转】android cts failed items

原文网址:http://blog.csdn.net/linsa0517/article/details/19031479 Fail的一些修改 1.直接设置问题 estUnknownSourcesOffByDefault fail junit.framework.AssertionFailedError: Deviceshould not ship with 'Unknown Sources' enabled by default.expected:<0> butwas:<1>

Android Framework 学习和需要学习的内容

1. 之前的研究太偏向应用层功能实现了,很多原理不了解没有深究,现在研究framework面存一些资料待有空查看. 2.Android系统的层次如下: 3.项目目录简单分析如下: 4.telphony目录文件描述 CellIdentityCdma //描述电信通信标识 CellIdentityGsm 描述移动通信标识 CellIdentityLte 描述3G通信标识 CellIdentityWcdma 描述联通通信标识 CellInfo 手机信息(什么网络.是否已注册.记录时间) class

安装SSD

前面两篇文章讲了用SSD检测框架训练自己的数据集,这篇补充一下SSD的安装.github链接:https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssdSSD是16年ECCV一篇深度学习目标检测的文章,详细知识可以百度或者谷歌,本文我们介绍如何实现.本文默认各位的机子已安装好opencv, 配置编译过cpu版本的caffe(没有也没关系,下面我会讲下). 1. 在home目录下(也可以其他目录,当然其他目录后面就要修改路径,比较麻烦),获取SSD的代码,下载完成后有一个

Linux3.5—视屏模块学习与分析

插入USB摄像头后,我看到了识别出的一些信息,在内核源码中搜到了相关信息: 搜索之后,在uvc_driver.c 帮助文档:linux-3.5/Documentation/video4linux/v4l2-framework.txt 分析驱动程序最好的方法就是跟踪应用程序对他的调用过程. 开始分析 /linux-3.5/drivers/media/video/uvc/uvc_driver.c usb_register(&uvc_driver.driver); uvc_ids 指所能支持的设备.

Android Framework 简介

Android Framework 简介简介之前的研究太偏向应用层功能实现了,很多原理不了解没有详记,结果被很多公司技术人员鄙视了,为了减少自己的短板,重新复习了一遍C++.java.Android的开发,现在开始研究应用框架层了. 记录 1.下载源码,目录如下: 2.Android系统的层次如下: 3.项目目录简单分析如下: 4.telphony目录文件描述 CellIdentityCdma //描述电信通信标识 CellIdentityGsm 描述移动通信标识 CellIdentit

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