一,负载均衡: feign已经集成了ribbon,将service1,service2在不同端口启动多个实例可以自动负载均衡 idea: application.yml中server.port: ${port:8080} edit configure -> vm options中 -Dport=8080,复制多个启动配置,修改端口,启动最终的配置来实现同一应用在不同端口启动 二,服务降级 1,引入sentinel依赖 <dependency> <groupId>com.ali

FeignOpenFeign Feign是一种声明式.模板化的HTTP客户端. 看了解释过后,可以理解为他是一种 客户端 配置实现的策略,它实现 服务间调用(FeignClient).负载均衡(Ribbon).容错/降级处理(Hystrix)  也很简单 1.引入依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0

1.Ribbon Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的-套客户端―负载均衡的工具. 简单的说,Ribbon是Netlix发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用.Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等.简单的说,就是在配置文件中列出Load Balancer(简称LB)后面所有的机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询,随机连接等)去连接这些机器.我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均

(1) 相关博文地址: 学习一下 SpringCloud (一)-- 从单体架构到微服务架构.代码拆分(maven 聚合): https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14105682.html 学习一下 SpringCloud (二)-- 服务注册中心 Eureka.Zookeeper.Consul.Nacos :https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14193443.html (2)代码地址: https://github.com/lyh-ma

  Ribbon是Netflix下的负载均衡项目,它主要实现中间层应用程序的负载均衡.为Ribbon配置服务提供者地址列表后,Ribbon就会基于某种负载均衡算法,自动帮助服务调用者去请求.Ribbon默认提供的负载均衡算法有多种,例如轮询.随即.加权轮训等,也可以为Ribbon实现自定义的负载均衡算法. Ribbon有以下特性: 负载均衡器,可支持插拔式的负载均衡规则 对多种协议提供支持,如HTTP.TCP.UDP 集成了负载均衡功能的客户端 Feign利用Ribbon实现负载均衡的过程: 通

Dubbo中的Cluster可以将多个服务提供方伪装成一个提供方,具体也就是将Directory中的多个Invoker伪装成一个Invoker,在伪装的过程中包含了容错的处理,负载均衡的处理和路由的处理.这篇文章介绍下集群相关的东西,开始先对着文档解释下容错模式,负载均衡,路由等概念,然后解析下源码的处理.(稍微有点乱,心情不太好,不适合分析源码.) 234567891011121314151617181920212223 public <T> Invoker<T> refer(C

如果说用Spring Boot+Spring MVC是开发单体应用(或单体服务)的利器,那么Spring Boot+Spring MVC+Spring Cloud将是开发分布式应用(快速构建微服务)的又一法宝,相信大家如果看到我近期总结的<JAVA WEB快速入门>系列文章,对Spring Boot+Spring MVC应该是比较熟悉了吧,从本文开始,一起来熟悉Spring Cloud.玩转Spring Cloud,至于什么是Spring Cloud?我这里就不再介绍了,网上资源太多了,比如:

Feign简介: Feign是一个声明式的Web服务客户端,使用Feign可使得Web服务客户端的写入更加方便.它具有可插拔注释支持,包括Feign注解和JAX-RS注解.Feign还支持可插拔编码器和解码器.Spring Cloud增加了对Spring MVC注释的支持,并HttpMessageConverters在Spring Web中使用了默认使用的相同方式.Spring Cloud集成了Ribbon和Eureka,在使用Feign时提供负载平衡的http客户端.Fegin对Robbin进

前言 开心一刻 和朋友去吃小龙虾,隔壁桌一个小女孩问妈妈:"妈妈,小龙虾回不了家,它妈妈会不会着急?" 她妈妈愣住了,我扒虾的手停下了,这么善良的问题,怎么下得了口.这是老板急忙过来解围:"不会的,不会的,它们全家都在这了." 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索! github:https://github.com/youzhibing 码云(gitee):https://gitee.com/youzhibing 前情回顾 Mycat - 实现数据库的读写分离与高可用中

一.Ribboon配置 在Spring cloud Feign中客户端负载均衡是通过Spring cloud Ribbon实现的,所以我们可以直接通过配置Ribbon客户端的方式来自定义各个服务客户端调用的参数.那么我们怎么在Spring cloud Feign中配置Ribbon呢? 全局配置 全局配置方法简单,直接用ribbon.<key>=<value>的方式设置ribbon的默认参数.如下:#ribbon请求连接的超时时间ribbon.ConnectTimeout=250#请

Spring Cloud提供了Ribbon和Feign作为客户端的负载均衡. 前面使用了Ribbon做客户端负载均衡,使用Hystrix做容错保护,这两者被作为基础工具类框架被广泛地应用在各个微服务的实现中.SpringCloudFeign是将两者做了更高层次的封装以简化开发.它基于Netfix Feign实现,整合了SpringCloud Ribbon和SpringCloud Hystrix,除了提供这两者的强大功能外,还提供了一种声明是的Web服务客户端定义的方式.SpringCloud F

距离上个迭代过了很长时间,中间经历了很多事情,也在每个空余时间构思了这个迭代的东西以及下个迭代要做的东西.时间周期稍微长了,望见谅. 而且,至今这个开源库的start也已经到了165个了,会支持关注和研究的. 首先解决了上个迭代遇到的问题进行完善和修复: 1. 上个迭代做ajax timeout设置的时候,手抖将timeout不小心设置成timeoutEvent,这期做了修复 2. 解决全局配置中配置额外参数,批量检查时会参数错误问题. 引入新的功能: 1. 增加浏览器发送请求的错误监控和搜集

原文:Intro to Load Balancing for Developers – The Algorithms 转载:http://blog.gesha.net/archives/205/  posted on Tuesday, March 31, 2009 11:02 PM Random: This load balancing method randomly distributes load across the servers available, picking one via r

Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式,这个对于很多应用都是迫切希望的,只需要通过简单的配置就能够实现分布式服务调用,也就是说服务提供方(Provider)发布的服务可以天然就是集群服务,比如,在实时性要求很高的应用场景下,可能希望来自消费方(Consumer)的调用响应时间最短,只需要选择Dubbo的Forking Cluster模式配置,就可以对一个调用请求并行发送到多台对等的提供方

本篇文章记录通过Ansible自动化部署nginx的负载均衡高可用,前端代理使用nginx+keepalived,端web server使用3台nginx用于负载效果的体现,结构图如下: 部署前准备工作 主机规划 Ansible : 192.168.214.144 Keepalived-node-1 : 192.168.214.148 Keepalived-node-2 : 192.168.214.143 web1 : 192.168.214.133 web2 : 192.168.214.135

一.Linux 调度器   Linux中进程调度器已经经过很多次改进了,目前核心调度器是在CFS(Completely Fair Scheduler),从2.6.23开始被作为默认调度器.用作者Ingo Molnar的话讲,CFS在真实的硬件上模拟了完全理想的多任务处理器.也就是说CFS试图仿真CPU.理想.精确的多任务CPU是一个可以同时并行执行多个进程的硬件CPU,给每个进程分配等量的处理器功率(并非时间).如果只有一个进程执行,那么它将获得100%的处理器功率,两个进程就是50%,依次平均

前言: 在上一节里,我们学习了ribbon的使用. 我们了解到ribbon是一个客户端负载均衡机制. 而我们今天要讲的Feign呢,也是一款客户端负载均衡机制. 或者这样说,Feign封装了ribbon的负载均衡,实现了面向接口调用服务编程取缔面向服务编程. ribbon面向服务编程: @GetMapping("/hello") public List<String> sayHello() { List<String> list = new ArrayList&

项目发布时候,别人还能访问呢? 双机主从热备 LVS作用 LVS是一个开源的软件,可以实现传输层四层负载均衡.LVS是Linux Virtual Server的缩写,意思是Linux虚拟服务器.目前有三种IP负载均衡技术(VS/NAT.VS/TUN和VS/DR):八种调度算法(rr,wrr,lc,wlc,lblc,lblcr,dh,sh). Keepalived作用 LVS可以实现负载均衡,但是不能够进行健康检查,比如一个rs出现故障,LVS 仍然会把请求转发给故障的rs服务器,这样就会导致请求

Ribbon是Netflix公司开源的一个负载均衡的项目(https://github.com/Netflix/ribbon),它是一个基于HTTP.TCP的客户端负载均衡器. 服务端负载均衡 负载均衡是微服务架构中必须使用的技术,通过负载均衡来实现系统的高可用.集群扩容等功能.负载均衡可通过硬件设备及软件来实现,硬件比如:F5.Array等,软件比如:LVS.Nginx等. 用户请求先到达负载均衡器(也相当于一个服务),负载均衡器根据负载均衡算法将请求转发到微服务.负载均衡算法有:轮训.随机.

上一篇我们学习了服务的注册与发现,本篇博客是在上一篇的基础上学习服务的调用.上一博客主要创建了Eureka的服务端和一个Client,该Client包含了一个Controller用来提供对外服务供外部调用,可以作为生产者. 一.引入依赖 前面创建了EurekaClient的项目,在项目中引入了spring-cloud-starter-netflix-eureka-client用来注册服务,是生产者,这里调用属于消费者,同样也需要引入spring-cloud-starter-netflix-eur