本文主要讲解两种方法用来显示OpenFOAM的计算残差,一种是采用OpenFOAM自带的foamMonitor来输出残差,另一种就是大家经常看见的采用pyFoam来输出残差.不管采用哪一种方法都必须安装gnuplot. 安装gnuplot的方法为:在Linux(以乌班图为例)的终端中输入 sudo apt-get install gnuplot 方 法一:采用自带的foamMonitor来输出残差我们首先需要将OpenFOAM中输出残差的文件拷贝到算例的system目录下,我们可以采用以下命 令

OpenFOAM初学者常常对于软件的使用流程感到很迷惑,与其他的具有GUI的CFD软件不同,OpenFOAM的所有操作均为基于文本操作,譬如说里面各种计算模型.计算参数.流程控制参数等,均为通过修改对应的文本文件来进行指定.那么什么时候该用哪些文件,该修改哪些参数,要了这些则需要花费时间去了解OpenFOAM的内部运作机理. 1 CFD的一般流程 如果只是将OpenFOAM当做一款CFD软件的话,则其使用流程与其他的商用CFD软件使用流程一致.通常的CFD使用流程包括以下几个步骤: 问题定义与规

1 为什么要学习OpenFOAM 掐指算起来,接触CFD也差不多有十个年头了,其间一直使用的商用CFD软件,有Fluent.CFX.StarCCM+等,这些商用软件各有其优缺点,都能较好的解决常规的工程问题.然而,最近当我试图往这些软件中添加一些核心求解算法时,发现这是一个不可完成的任务,这些软件的核心计算程序都已经被封装得严严实实,外人连看一眼的资格都没有,更别说去修改了.这时我将目光投向了开源CFD软件OpenFOAM. 其实严格来讲OpenFOAM并不能称之为一款软件,说其是一个C++类库

转自:http://blog.csdn.net/solomonlangrui/article/details/52455638   ABSTRACT:           神经网络的训练因其层次加深而变得愈加困难.我们所提出的残差学习框架可以更轻松的对比前人所提深很多的网络进行训练.相对于之前网络所学习的是无参考的函数,我们显著改进的网络结构可根据网络的输入对其残差函数进行学习.我们提供的详实经验证据表明对这样的残差网络进行寻优更加容易,并且随网络层次的显著加深可以获得更好的准确率.我们利用Im

Deep Residual Learning for Image Recognition 微软亚洲研究院的何凯明等人 论文地址 https://arxiv.org/pdf/1512.03385v1.pdf Abstract 更深层次的神经网络训练更加困难.我们提出一个 Residual的学习框架来缓解训练的网比之前所使用的网络深得多.我们提供全面的经验证据显示这些残余网络更容易优化,并可以从显着增加的深度获得准确性.在ImageNet数据集上我们评估深度达152层残留网比VGG网[41]更深,但

前言:很多人说OpenFOAM很难,要啃上很多的理论书籍,什么流体力学.计算流体力学.矩阵理论.线性代数.数值计算.C++程序设计神马的,看看光这一堆书就能吓倒绝大多数的人.其实我们并不一定要从这些基础的东西入手,我觉得要学习使用一个工具,首先使它运转起来才是最靠谱的.通过大量实例练习,做多了自然就能有所感悟. 前面讲到了利用icoFoam求解器计算弯曲管道中流体混合问题.现在来自己动手做一个简单的案例,还是利用icoFoam求解器.icoFoam求解器计算的是瞬态不可压层流流动问题,是Open

本案例演示利用OpenFOAM的icoFoam求解器计算弯曲管道中的混合流动问题. 1 拷贝tutorials文件 启动终端,且拷贝tutorials文件夹中的文件.利用命令: cp -r $FOAM_TUTORIALS/incompressible/icoFoam/elbow/ $FOAM_RUN 将案例文件拷贝到了$FOAM_RUN路径中. 此时可以利用命令查看目录结构: tree $FOAM_RUN/elbow 查询结果如下图所示. $ tree $FOAM_RUN/elbow /home

本算例来自<ANSYS Fluid Dynamics Verification Manual>中的VMFL016:Turbulent Flow in a Transition Duct 一个出口(INLET),入口速度为1 m/s,一个出口(OUTLET),其余为壁面. 流体的物性参数为: 密度:1 kg/m3 粘度系数:5.13×10-6kg/(m·s) 本算例采用LRR雷诺应力模型进行计算 首先进行建模操作,任何建模软件均可,本算例采用ICEM直接建模,生成网格,缩放网格,然后利用Open

https://blog.csdn.net/jmydream/article/details/8764869 In statistics and optimization, statistical errors and residuals are two closely related and easily confused measures of "deviation of a sample from the mean": the error of a sample is the d

本算例来自<ANSYS Fluid Dynamics Verification Manual>中的VMFL063: Separated Laminar Flow Over a Blunt Plate 来流速度为:0.045133m/s,TOP和SYM都为对称边界,我们将分离面单独提取出来命名,这样是为了方便我们的后处理. 流体的物性参数为: 密度:1 kg/m3 粘度系数:1.7894×10-5kg/(m·s) 首先进行建模操作,任何建模软件均可,本算例采用ICEM直接建模,生成网格,缩放网格

本算例来自<ANSYS Fluid Dynamics Verification Manual>中的VMFL064: Low Reynolds Number Flow in a Channel with Sudden Asymmetric Expansion 一个出口(INLET),入口速度为0.288462 m/s,一个出口(OUTLET),其余为壁面,我们将下游的下壁面单独提取出来命名,这样是为了方便我们的后处理. 流体的物性参数为: 密度:1 kg/m3 粘度系数:1.5×10-5kg/(

本算例来自<ANSYS FLUENT技术基础与工程应用:流动传热与环境污染控制领域> 一个入口,入口速度为0.0176839m/s,一个出口边界,其余为壁面边界 流体的物性参数: 密度:1000kg/m3 动力黏度:0.001kg/(m·s) 运动黏度:0.000001m2/s 本算例采用kOmegaSST湍流模型进行计算,请注意第一层网格的高度. 首先进行建模操作,任何建模软件均可,本算例采用ICEM直接建模,生成网格,缩放网格,然后利用OpenFOAM下转化网格,划分完成的网格如下: 接下

本算例来自<ANSYS FLUENT技术基础与工程应用:流动传热与环境污染控制领域> TOP和DOWN为对称边界(symmetry),入口速度为0.01m/s,入口温度为300K,圆柱温度为350K 流体的物性参数: 密度:1.225kg/m3 导热系数:0.0242W/(m·K) 动力黏度:1.7894×10-5kg/(m·s) 运动黏度:1.4607×10-5m2/s 比热:1006.43J/(kg·K) 普朗特数:0.74415 本算例为不可压缩层流对流换热,不考虑流体密度随温度变化 首

本算例来自<ANSYS Fluid Dynamics Verification Manual>中的VMFL052: Turbulent Natural Convection Inside a Tall Cavity 顶部和底部壁面为绝热边界,左侧壁面(COLD_WALL)为288.25K,右侧壁面为(HOT_WALL)为   307.85K 流体的物性参数为: 密度:1.17kg/m3 粘度系数:1.81×10-5N·s/m2 运动粘度:1.54×10-5 m2/s 定压比热容:1005J/(

本算例来自<ANSYS Fluid Dynamics Verification Manual>中的VMFL009: Natural Convection in a Concentric Annulus 外环温度为327K,内环温度为373K 圆环内流体的物性参数为: 对于一般的流动来说,可以通过临界雷诺数的大小来判断流态.而对于自然对流来说,流动的驱动力为浮力,为了反映由于温差引起密度的变化,从而产生浮力驱动流体流动,在自然对流中我们经常使用瑞利数(Ra)来判断流态. 首先进行建模操作,任何建

本算例来自<ANSYS Fluid Dynamics Verification Manual>中的VMFL054: Laminar flow in a Trapezoidal Cavity 顶部和底部壁面均以400m/s的速度运动引起梯形腔内流体流动 梯形腔内流体的物性参数为: 首先进行建模操作,任何建模软件均可,本算例在workbench中直接建模,生成非结构化网格,然后利用OpenFOAM下转化网格,生成的网格如下: 接下来转入OpenFOAM的操作: 首先新建一个文件夹,名字任取,本算例

本算例来自<ANSYS Fluid Dynamics Verification Manual>中的VMFL010: Laminar Flow in a 90° Tee-Junction. . 本算例的入口速度分布满足下面的形式: 首先进行建模操作,任何建模软件均可,本算例采用ICEM直接建模,生成网格,然后利用OpenFOAM下转化网格,划分完成的网格如下:     其实我们也可以在导出网格的时候对网格进行缩放,到了OpenFOAM当中直接转换网格即可 接下来转入OpenFOAM的操作: 首先

本算例来自<ANSYS Fluid Dynamics Verification Manual>中的VMFL008: Flow Inside a Rotating Cavity 腔体顶盖以1rad/s旋转,驱动腔内流体流动 这个算例我们采用全三维建模,我们采用Ansys Meshing对模型进行网格划分,然后再导入Fluent当中将四面体网格转换为多面体网格以后,最后利用OpenFOAM的命令将Fluent的.cas转换为OpenFOAM可以接受的多面体网格(注:OpenFOAM的转换命令只能转

"工欲善其事必先利其器",在利用OpenFoam解决我们的工程问题之前,首先要做的事情是搭建一个OpenFoam运行环境.很遗憾的是,OpenFoam的原生开发系统是Linux,因此对于习惯使用Linux操作系统的使用者来讲,自然不存在任何的问题,但是对于长期使用Windows操作系统的人,就需要掌握一些简单的Linux操作基础了.本文存在的目的即在于此. 1 软件的获取 OpenFoam的获取很简单,在其官方网站可以下载. 不同于Windows安装程序,在Linux下安装软件的步骤略

在不是Ubuntu系统下安装OpenFoam,需要采用编译安装的方式.以下以OpenSuSE为例进行编译安装. 1 软件包准备 需要下载两个程序包: OpenFOAM-4.x-version-4.1.tar.gzThirdParty-4.x-version-4.1.tar.gz 2 安装GCC 启动终端Konsole,在终端中输入命令: sudo zypper install gcc 按提示输入密码并确认安装后,系统自动从网络上下载gcc并进行安装.安装完毕后利用终端命令测试gcc安装版本: g