首先准备好我们自己的平常算例文件,本次我们以圆柱绕流的算例来说明用法 然后我们在/opt/openfoam4/etc/caseDicts/postProcessing/probes文件夹下找到probes文件 如果不能确定probes所在的目录,我们可以借助Linux下的find命令在OpenFOAM的安装目录下来查找该文件,命令如下: sudo find /opt/openfoam4/ -name probe 我们将找到的probes文件拷贝到算例的system目录下 我们打开probes文件

There are n coins with different value in a line. Two players take turns to take one or two coins from left side until there are no more coins left. The player who take the coins with the most value wins. Could you please decide the first player will

There are n coins in a line. Two players take turns to take one or two coins from right side until there are no more coins left. The player who take the last coin wins. Could you please decide the first play will win or lose? Have you met this questi

布局时 img标签与span标签在同一行是不能垂直,解决办法:在 img标签添加一个 vertical-align:middle; 即 <!-- img与span的文字与图片保持同一条水平线 在img中添加vertical-align:middle;--> <div> <img style="width: 50px;height: auto;vertical-align:middle;" src='../images/x_02.png'/> <

［抄题］: Given n points on a 2D plane, find the maximum number of points that lie on the same straight line. Example 1: Input: [[1,1],[2,2],[3,3]] Output: 3 Explanation: ^ | |        o |     o |  o   +-------------> 0  1  2  3 4 Example 2: Input: [[1,1]

本文讲述如何使用fabric进行批量部署上线的功能 这个功能对于小应用,可以避免开发部署上线的平台,或者使用linux expect开发不优雅的代码. 前提条件: 1.运行fabric脚本的机器和其他机器tcp_port=22端口通 2.ssh可以登录,你有账号密码 一.先说批量部署上线 先上代码,再仔细讲解,脚本如下 # -*- coding:utf-8 -*- from fabric.colors import * from fabric.api import * from contextl

本文大量参考阮一峰大神博客,整理笔记 之所以写inode文章是由于一次线上问题,引发对inode深入的思考. 磁盘的inode监控与磁盘空间的监控同等重要,线上服务器一定要做好磁盘inode与磁盘空间的监控. 由于本人对linux研究有限,目前参考大量阮一峰大神博客整理而成. 解决inode爆满问题 一般inode爆满情况就较为严重了,程序运维会有问题,会报磁盘无空间 No space left on device.所以做好监控非常重要. 线上服务器inode爆满但是磁盘空间还有很大是什么原因呢

大家好,我是鸭血粉丝(大家会亲切的喊我 「阿粉」),是一位喜欢吃鸭血粉丝的程序员,回想起之前线上出现 OOM 的场景,毕竟当时是第一次遇到这么 紧脏 的大事,要好好记录下来. 1 事情回顾 在某次周五,通过 Grafana 监控,发现线上环境突然出现CPU和内存飙升的情况: 但是看到网络输出和输入流量都不是很高,所以网站被别人攻击的概率不高,后来其它服务器的负荷居高不下. 阿粉先 dump 下当时的堆栈信息,保留现场,接着进行了简单的分析,为了稳住用户,通知运维一台一台服务器进行重新启动,让大家

首先附上我的github地址,https://github.com/jiangzhenfei/five,线上实例:http://47.93.103.19:5900/client/ 线上实例,你可以随意起用户名,房间号,然后让你同事或者自己再打开一个网页,输入任意用户名,但是房间号一样才可以进入同一个房间对战 本地运行,拷贝代码,npm install依赖,进入server文件夹,执行 node index.js,然后直接在页面打开client里面的index.html文件夹即可 详细的源码和解释

Fluent版本:Fluent 19.0 Visual Studio版本:Visual Studio 2013 有时候我们想要实现一些功能,比如:我们在使用Fluent进行瞬态计算的时候,想要获取某条线上的物理量随时间的变化,如果我们直接用UDF去输出当然是可以的,但是实现起来难度比较大,而CFD-Post实现这些功能相对比较容易,难道要我们保留所有的结果,最后再在CFD-Post里面慢慢处理?当然有其他的解决办法,我们可以使用Python编写一个模块,用来调用CFD-Post获取该条线段上的物

转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_9de422500102v9by.html 截取线所在的面Data.Extract .slice from Plane,显示如下窗口,调节面的位置,点击Extract: 转到二维图形显示界面 调整坐标轴,显示出截取的面.Plot.Assign xy- 接着就是如何提取平面上的某条线了,例如要提取z=0.01这条线.在Contour窗口中显示Z的level,将默认的level值全部删除,并将0.01添加进去,如图. 在Zone

概述 生产环境中的服务可能会出现各种问题,但总不能让服务下线来专门排查错误,这时候最好有一些手段来获取程序运行时信息,比如 接口方法参数/返回值.外部调用情况 以及 函数执行时间等信息以便定位问题.传统的日志记录方式的确可以,但有时非常麻烦,甚至可能需要重启服务,因此代价太大,这时可以借助一个牛批的工具:BTrace ! BTrace 可用于动态跟踪正在运行的 Java程序,其原理是通过动态地检测目标应用程序的类并注入跟踪代码 ( "字节码跟踪" ),因此可以直接用于监控和追踪线上问题

使用percona-xtrabackup实现对线上zabbix监控系统数据库的主从同步 业务背景: zabbix3.0.4是业务的主要监控,部署在一台单机中,为避免数据丢失先对其做数据主从同步,因主数据库已经运行了一段时间,数据量大概有10G左右为快速实现主从,使用percona-xtrabackup工具进行备份和恢复 master db: 操作系统: centos7.2 x86_64 mysql: mariadb 5.5.47 通过yum安装的mariadb(yum -y install ma

https://alibaba.github.io/arthas/ Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具,深受开发者喜爱. 当你遇到以下类似问题而束手无策时,Arthas可以帮助你解决: 这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception? 我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了? 遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗? 线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug,线下无法重现! 是否有

iOS 去掉tabaar上面的 一条线 利用一个 1像素高的图片 [[UITabBar appearance] setShadowImage:[UIImage imageNamed:@"transparentShadow.png"]]; 参考:http://stackoverflow.com/questions/14371343/ios-uitabbar-remove-top-shadow-gradient-line

TextView设置最多显示30个字符.超过部分显示...(省略号),有人说分别设置TextView的android:signature="true",而且设置android:ellipsize="end";可是我试了.居然成功了,供大家參考 [java] view plaincopy <TextView android:id="@+id/tv" android:layout_width="wrap_content" a

目录 [测试右移]介绍 ELK Stack 介绍 ELK 监控体系搭建 ES & Kibana 搭建 Nginx 日志自动采集 Nginx Agent 安装 Nginx 服务器 数据分析 Logstash 搭建 [测试右移]介绍 为什么要做测试右移? 测试环境不能完全模拟线上环境. 线上质量不仅取决于已发布代码,还取决于数据变更与配置变更. 线上测试可以获得更多质量数据,以辅助产品更新. 测试右移主要实践: 应用监控 综合监控质量监控(ContinuousQuality Monitoring)

找出所有点: 根据斜率按照一个方向递增,求出对应的另一个方向的整数值. Point pStart = new Point(0, 2); Point pEnd = new Point(8, 2); //定义线上的点 List<Point> linePoint = new List<Point>(); //定义x坐标的大小 Point pointMaxX = new Point(); Point pointMinX = new Point(); //给x坐标大的点和小的点赋值 if (

一.摘要 由于硬件问题.系统资源紧缺或者程序本身的BUG,Java服务在线上不可避免地会出现一些“系统性”故障,比如:服务性能明显下降.部分(或所 有)接口超时或卡死等.其中部分故障隐藏颇深,对运维和开发造成长期困扰.笔者根据自己的学习和实践,总结出一套行之有效的“逐步排除”的方法,来快速定 位Java服务线上“系统性”故障. 二.导言 Java语言是广泛使用的语言,它具有跨平台的特性和易学易用的特点,很多服务端应用都采用Java语言开发.由于软件系统本身以及运行环境的复杂 性,Java的应用不

前言 作为在线系统负责人或者是一个技术专家,你可能刚刚接手一个项目就需要处理紧急故障,或者被要求帮忙处理一些紧急的故障,这个时候的情景是: (1)你可能对这个业务仅仅是听说过,而不怎么真正了解: (2)你可能没有这个故障的详细信息,比如可能仅仅是有使用方反馈服务中断了10分钟: (3)你对代码细节还没有仔细研究过. 这个时候该怎么解决问题呢?根据以前的经验,工程师们常常倾向于直接登上服务器检查代码,试图立刻修改问题.或者是把某些可能是问题的配置做修改,但并不是100%确认这就是问题的根本原因.但

今天早上,收到一个报警,有个服务器的http往返时延飙升,同时曝出大量404,很是折腾了一番,特记录下思考和排查经过. 1.这是单纯的时延增大,还是有什么其他情况还未掌握? 因为不知道是只有时延变大而已,还是同时有别的情况,第一反应是先看日志有没有异常. 看了一下,一片风平浪静,既是好消息也是坏消息.好消息是核心业务还在,不然一定会打日志,坏消息是日志提供不了任何信息.当然这也说明了我们的日志肯定有不到位的地方. 2.换个思路,日志风平浪静,是否只是服务器启动了什么任务,占用了大量cpu/IO等