转自[翻译]NeHe OpenGL 教程 前言 声明,此 NeHe OpenGL教程系列文章由51博客yarin翻译(2010-08-19),本博客为转载并稍加整理与修改.对NeHe的OpenGL管线教程的编写,以及yarn的翻译整理表示感谢. NeHe OpenGL第二十六课:反射 剪裁平面,蒙板缓存和反射: 在这一课中你将学会如何创建镜面显示效果,它使用剪裁平面,蒙板缓存等OpenGL中一些高级的技巧.   欢迎来到另一个激动人心的课程,这课的代码是Banu Cosmin所写,当然教程还是我

OpenCV是 Open Source Computer Vision Library OpenGL是 Open Graphics Library OpenCV主要是提供图像处理和视频处理的基础算法库,还涉及一些机器学习的算法.比如你想实现视频的降噪.运动物体的跟踪.目标(比如人脸)的识别这些都是CV的领域 OpenGL则专注在Graphics,3D绘图. 其实两者的区别就是Computer Vision和Computer Graphics这两个学科之间的区别,前者专注于从采集到的视觉图像中获取

我知道这非常长,可是,我坚持看完了.希望有幸看到这文章并对图形方面有兴趣的朋友,也能坚持看完.一定大有收获.毕竟知道它们究竟是怎么"私下勾搭"的.会有利于我们用程序来指挥它们....(这是我加上去的) 原文从这里開始: 要说到设计的复杂程度,那还是CPU了!这个不用讨论,非常easy的道理你看看显卡芯片的更新速度和CPU的更新速度就可见一斑了.还是简单说说他们的设计原理吧. CPU: 可是,如今我要问一句:"什么是CPU?"我相信大多数人并不知道什么是CPU.当然,

什么是绘制上下文(Rendering Context) 初学OpenGL,打开红宝书,会告诉你OpenGL是个状态机,OpenGL采用了客户端-服务器模式,那时觉得好抽象,直到后来了解了绘制上下文才把这些联系起来.我们可以认为每一个硬件GPU是个服务器,每一个绘制上下文对应于申请的一个客户端,一个客户端维护着一套状态机,如果两个窗口分别对应两个不同的绘制上下文,则两个窗口彼此状态独立.申请绘制上下文,意味着系统资源的申请,每个绘制上下文还是需要不少资源的,记得曾经试过在chrome的TAB页不断

在不少人的心目中,显卡最大的用途可能就只有两点--玩游戏.看电影,除此之外,GPU并没有其他的作用了.但是随着微软IE9的正式发布,不少人突然发现,微软一直提到一个名词:GPU硬件加速,从而也让不少人开始关注GPU硬件加速.那么GPU硬件加速到底是什么?能干些什么呢?下面让我们一起走进GPU硬件加速的世界去看看吧. GPU硬件加速就是显卡辅助CPU进行图形运算 要说起GPU硬件加速,我们首先要说说GPU这个概念.GPU是1999年,NVIDIA公司在发布GeForce256时提出的,它可以减少对

[转]关于OpenGL的绘制上下文 本文转自(http://www.cnblogs.com/Liuwq/p/5444641.html) 什么是绘制上下文(Rendering Context) 初学OpenGL,打开红宝书,会告诉你OpenGL是个状态机,OpenGL采用了客户端-服务器模式,那时觉得好抽象,直到后来了解了绘制上下文才把这些联系起来.我们可以认为每一个硬件GPU是个服务器,每一个绘制上下文对应于申请的一个客户端,一个客户端维护着一套状态机,如果两个窗口分别对应两个不同的绘制上下文,

第一次知道有显卡(GPU)编程这个东西,是去年比特币最热门的时候,看了几篇关于比特币的文章,说比特币挖矿要靠显卡,CPU的速度与GPU根本就没法比,于是就非常好奇,显卡是什么神奇的东西?为什么运算速度会比CPU快很多?当时也只是好奇而已,根本没想过这东西会与自己有任何关系. 去年年底的时候,我开始研究机器学习,试着用PHP编了几个遗传算法和神经网络算法的程序,发现很有趣,功能很强大,我一直想做医学方面的人工智能开发,觉得机器学习这个东西很有用,但就是运算速度太慢,估算了一下按程序的运行速度,要初

http://blog.csdn.net/maopig/article/details/6803141 在不少人的心目中,显卡最大的用途可能就只有两点——玩游戏.看电影,除此之外,GPU并没有其他的作用了.但是随着微软IE9的正式发布,不少人突然发现,微软一直提到一个名词:GPU硬件加速,从而也让不少人开始关注GPU硬件加速.那么GPU硬件加速到底是什么?能干些什么呢?下面让我们一起走进GPU硬件加速的世界去看看吧. GPU硬件加速就是显卡辅助CPU进行图形运算 要说起GPU硬件加速,我们首先要

Here are some OpenGL samples with advance features. NeHe OpenGL tutorial focus on the OpenGL fixed pipeline, but those samples are foucs on the programmable renderering pipeline, OpenGL shader language. With such shader language, we could easily cont

借由这个问题,今天我们就把 32 位 CPU.64 位 CPU.32 位操作系统.64 位操作系统之间的区别与联系彻底搞清楚.对于这个问题,博主也是一知半解了好长时间啊~ 基本概念 32位的CPU与64位CPU 以下内容摘自维基百科: 64 位 CPU 是指 CPU 内部的通用寄存器的宽度为 64 比特,支持整数的 64 比特宽度的算术与逻辑运算.那么 32 位 CPU 同理. 一个 CPU,联系外部的数据总线与地址总线,可能有不同的宽度:术语“64位”也常用于描述这些总线的大小.不过这一术语也

纹理.在openGL中,能够理解为载入到显卡显存中的图片.Android设备在2.2開始支持openGL ES2.0.从前都是ES1.0 和 ES1.1的版本号.简单来说,openGL ES是为了嵌入设备进行功能剪裁后的openGL版本号.ES2.0是和1.x版本号不兼容的,差别和兼容性參见android 官方文档. 首先,android使用openGL提供了特殊的view作为基础叫做GLSurfaceView.我们的view须要继承GLSurfaceView.例如以下简单演示样例: publi

昨天我遇到一个问题,问题如下: 我使用了延迟渲染,我的渲染流程是:Pass1 --> CUDA并行计算 -->Pass2 CUDA并行计算中需要使用Pass1渲染生成的两张纹理,然而我在GPU端使用CUDA计算时发现纹理为空(数据全是0值),但是如果将两张纹理的数据传回CPU端,打印出来是有值的,且是正确的值.如果在CUDA并行计算之前先将纹理数据传回CPU,这时发现CUDA并行计算中纹理是正常有值的...这个现象很奇怪,我开始想了想会不会是阻塞啥原因,但我对OpenGL阻塞过程不了解,没看到

tensorflow1.0和tensorflow2.0的区别主要是1.0用的静态图 一般情况1.0已经足够,但是如果要进行深度神经网络的训练,当然还是tensorflow2.*-gpu比较快啦. 其中tensorflow有CPU和GPU两个版本(2.0安装方法), CPU安装比较简单: pip install tensorflow-cpu 一.查看显卡 日常CPU足够,想用GPU版本,要有NVIDIA的显卡,查看显卡方式如下: 二.查看版本对应关系 然后我们需要去下载NVIDIA驱动CUDA以及

作者:zyl910 参考教程——http://bbs.pcbeta.com/viewthread-1432534-1-4.html笔记本SNB和IVY平台Win7/Win8/Win8.1安装OS X Mavericks懒人版通用教程 根据该文的操作步骤,顺利时略写,遇到问题或需要补充时才详细叙述. 教程贴外所用的软件.驱动——http://pan.baidu.com/s/1i3HpnHr 硬件配置——型号:神舟K650c-i7 D2磨具:Clevo W350STQ主板:Intel HM87CPU

内容提要:1. android display相关的名词2. 调试LCD驱动需要注意的步骤3. 关于帧缓冲区及I/O内存------------------------------------------------------------------------------------------1.名词解释 GPU:Graphic Processing Unit (图形处理器) OpenGL:Open Graphic Library 定义了一个跨编程语言.跨平台的编程接口的规格,不同厂商会有

WeTest 导读 做了大概半年多VR应用了,VR由于双眼double渲染的原因,对性能的优化要求比较高,在项目的进展过程中,总结了一些关于移动平台上Unity3D的性能优化经验,供分享. 一.移动平台硬件架构 移动平台无论是Android 还是 IOS 用的都是统一内存架构,GPU和CPU共享一个物理内存,通常我们有“显存”和“内存”两种叫法,可以认为是这块物理内存的所有者不同,当这段映射到cpu,就是通常意义上的内存:当映射到gpu,就是通常意义上的显存.并且同一段物理内存同一时刻只会映射到

<谁能笑傲江湖?移动处理器门派那些事儿>一文中我们把2012年的移动处理器的厂商做了一番介绍,并依照各自的属性给划分了门派.既然把他们称为江湖门派.那么每一个门派总要有自己的绝活.移动处理器厂商中CPU基本都是源自ARM.同架构下各家厂商的表现都几乎相同.能成为镇派之宝的绝学都是在GPU上.超能网近日奉上续作.对五大移动GPU厂商进行了逐一点评-- 做能移动处理器的厂商能够洋洋洒洒列出几十家.我们精挑细选了近年出过风头的依旧有13家,可是说到设计GPU核心,这个名单就短多了,基本的厂商甚至不到

作者:Xiaodong Wang 1.简单介绍 众所周知,Android* 开发者头顶很多称呼:设计员.程序员等,而且一般会不可避免地被称为故障检修工. 代码中的错误无法避免.因此不管您是否一開始就造成错误,了解调试工具以及怎样迅速而有效地跟踪并解决错误都非常重要. 鉴于此.现在的 Android 开发者必须掌握有效的调试技巧. 本文提供了 Android 应用程序调试工具的简单教学,用于帮助 Android SDK 以及相关工具的新手迅速入门.并在 Android x86 平台上更有效地解决故

2019.7.4 本着对游戏创作的热情,本人初步了解了一部分的unity引擎的使用,也学习了一点C#可是越学习unity我就反而对引擎内部感兴趣(不知道有没有一样的朋友=,=). 接着了解到了opengl 以及他的衍生物们(SDL , GLFW , GLEW等),感觉所有的有关渲染的API或者说是函数库(本人一直很讨厌把专业知识说的太官方..见谅)都是“扎根”于opengl. 接下来我想简要的谈谈我对opengl 的理解,也就是什么是opengl? 首先本人只是一位普普通通的大二在校学生,可能有

目录 1 为什么是 WebGPU 而不是 WebGL 3.0 显卡驱动 图形 API 的简单年表 WebGL 能运行在各个浏览器的原因 WebGPU 的名称由来 2 与 WebGL 比较编码风格 OpenGL 的编码风格 CPU 负载问题 WebGPU 的装配式编码风格 厨子戏法 3 多线程与强大的通用计算(GPGPU)能力 WebWorker 多线程 通用计算(GPGPU) 4 浏览器的实现 5 未来 参考资料 这篇讲讲历史,不太适合直奔主题的朋友们. 1 为什么是 WebGPU 而不是 We