函数原型void gluPerspective(GLdouble fovy, GLdouble aspect, GLdouble zNear, GLdouble zFar) 首先得设置gluPerspective,来看看它的参数都表示什么意思fovy, 这个最难理解,我的理解是,眼睛睁开的角度,即,视角的大小,如果设置为0,相当你闭上眼睛了,所以什么也看不到,如果为180,那么可以认为你的视界很广阔,aspect, 这个好理解,就是实际窗口的纵横比,即x/yzNear, 这个呢,表示你近处,的裁

Hyperspace Time Limit: 20000/10000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/65535 K (Java/Others)Total Submission(s): 1023    Accepted Submission(s): 492 Problem Description The great Mr.Smith has invented a hyperspace particle generator. The device i

Requirements Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 3908   Accepted: 1318 Description An undergraduate student, realizing that he needs to do research to improve his chances of being accepted to graduate school, decided that it

题目链接:http://poj.org/problem?id=2926 题意:求5维空间的点集中的最远曼哈顿距离.. 降维处理,推荐2009武森<浅谈信息学竞赛中的“0”和“1”>以及<论一类平面点对曼哈顿距离问题>. //STATUS:C++_AC_735MS_184KB #include <functional> #include <algorithm> #include <iostream> //#include <ext/rope&

题意: 许多 k 维点, 求这些点之间的最远曼哈顿距离. 并且有 q 次操作, 插入一个点或者删除一个点. 每次操作之后均输出结果. 思路: 用"疑似绝对值"的思想, 维护每种状态下各点的计算值, 插入或删除一个点就更新一次每种状态(用 multiset 或 map 或 priority_queue 实现), 每次求ans时扫一遍最大差值即可. 为了练习STL, 每一个都实现一次. multiset /* ****************************************

Hyperspace Time Limit: 20000/10000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/65535 K (Java/Others)Total Submission(s): 314    Accepted Submission(s): 155 Problem Description The great Mr.Smith has invented a hyperspace particle generator. The device is

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4666 关于最远曼哈顿距离的介绍: http://blog.csdn.net/taozifish/article/details/7574294/ 别人的解题报告链接: http://www.cnblogs.com/kuangbin/archive/2013/08/13/3255752.html 我的解释: 先看一对点,两个点的坐标分别为x(x1,x2,x3,….,xk),y(y1,y2,y3,……

Hyperspace Time Limit: 20000/10000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/65535 K (Java/Others)Total Submission(s): 67    Accepted Submission(s): 32 Problem Description The great Mr.Smith has invented a hyperspace particle generator. The device is v

有 n 种主武器,m 种副武器.每种武器有一个基础分数k种属性值 X[i] . 选出一种主武器 mw 和一种副武器 sw,使得两种武器的分数和 + 每个属性的差值尽量大.(参考下面的式子) 多维的最远曼哈顿距离. 因为对于每一种属性对答案的贡献,要么是 Xmw[i] - Xsw[i] ,要么是 Xsw[i] - Xmv[i]. 枚举每个主武器所有属性的符号,副武器的符号与主武器相反. 然后每次从主武器和副武器里面分别找一个属性值和基础分数的总和最大的,用这两个最大值的和更新答案. 因为k <=

最远曼哈顿距离有两个性质: 1: 对每一个点(x,y)  分别计算  +x+y , -x+y , x-y , -x-y 然后统计每种组合的最大值就能够了, 不会对结果产生影响 2: 去掉绝对值 , 设正号为0负号为1 则 两个点的符号是能够通过异或的得到的. 如两个点 P(x,y) 和 Q(a,b) 若去掉绝对值符号后P的两个坐标为 -x +y 既相应数字 10  那么Q相应的数字则为 01 既 +a -b 两个点的曼哈顿距离为 -x +y +a -b B. New York Hotel tim

最远 Manhattan 距离 处理问题 K维空间下的n个点,求两点最远曼哈顿距离 思路 以二维为例介绍算法思想,即可类推到k维.对于P,Q两点,曼哈顿距离|Px-Qx|+|Py-Qy|可看作(±Px±Py)-(±Qx±Qy),不难发现Px应该与Qx的符号相同,Py与Qy符号相同,因此共四种情况.这样写的好处是,每个点可以表示成相同的形式(±Px±Py).而曼哈顿距离一定是四种情况中值最大的那种,所以要求两点最远曼哈顿距离,可以枚举所有的取符号情况,对于每种情况,维护出上述表示下n个点的最大值与

Distance units Version: 5.x 英文原文地址:Distance units 当我们需要指定距离时(地理位置查询),可以使用一个双精度的数字来表示,它的默认单位是米(meters).除此之外,也可以使用一个包含数字和单位的字符串(如:"2.72km" ). NEST 使用 Distance 类型来规范距离,并提供了几种方式来构造这种类型的对象. Constructor 最直接的方式是使用构造函数来构造 Distance 对象 var unitComposed =

在做移动端开发的时候大家肯定会遇到适配问题,手机的屏幕大小有非常多的类别,使用传统的px距离单位已经无法满足我们的需要,于是rem便横空出世,他与百分比定位是比较像的,但是也是有一定的区别,在这里就跟大家分享一下rem的使用方法. rem是一个相对单位,他的大小是可以根据你的计算来定的,比如说在我的移动端网页中rem与px的换算规则如下: 1rem = 100px 在UI给我的设计稿中是以750px的宽度为标准设计的,于是在我的移动端网页中就以750px为标准规定rem的换算规则,请看以下代码:

gluPerspective这个函数指定了观察的视景体(frustum为锥台的意思,通常译为视景体)在世界坐标系中的具体大小,一般而言,其中的参数aspect应该与窗口的宽高比大小相同.比如说,aspect=2.0表示在观察者的角度中物体的宽度是高度的两倍,在视口中宽度也是高度的两倍,这样显示出的物体才不会被扭曲. gluPerspective NAME(函数名称) gluPerspective -- set up a perspective projection matrix (设置透视投影矩

今天写一个demo,要用到鼠标键盘控制三维视角,因此写了个脚本用于控制. 该脚本可以用于即时战略类游戏的视角,提供了缩进,拉伸,旋转.同时按住鼠标右键不放,移动鼠标可以实现第一人称视角的效果. using UnityEngine; using System.Collections; public class CameraController : MonoBehaviour { public float near = 20.0f; public float far = 100.0f; public

题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/366/E 题意:给出一个n*m的数字矩阵A,每个矩阵元素的范围[1,K].给出一个长度为s的数字串B,B的每个元素的范围[1,K].将B中的每个元素t用A中的一个位置(i,j)代替,满足A[i][j]=B[t].这样就得到一个长度为s的位置序列.定义相邻两个位置的距离为曼哈顿距离,定义序列的最大距离为每两个相邻元素距离最大值.求一种替换方案使得序列的最大距离最大. 思路:最后转化成两个位置集合S1,S2

题意:给定N个K维的点,Q次操作,或者修改点的坐标:或者问[L,R]这些点中最远的点. 思路:因为最后一定可以表示维+/-(x1-x2)+/-(y1-y2)+/-(z1-z2)..... 所以我们可以保存到线段树里,每次求区间最大值和最小值即可. 注意到我们可以先确定一个点的正负号,所以时间和空间节省了一半. #include<bits/stdc++.h> #define mp make_pair #define pii pair<int,int> #define F first

献上博文一篇http://hi.baidu.com/byplane747/item/53ca46c159e654bc0d0a7b8d 设维度为k,维护(1<<k)个优先队列,用来保存0~(1<<k)-1 种状态(状态压缩),设状态1为“+”,状态0为“0”. 对于命令0,求出每个状态j的值,并与优先队列(s-j)的top()值相加,计算最大值. 对于命令1,标记消除的点,对每个队列pop()到存在的点.重新算一遍最大值. #include<cstdio> #includ

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4666 #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <cmath> #include <queue> #include <set> using namespace std; ; struct MaxHeap{ int d; //k维的各种加或减的和: i

一开始就明白那个N*1<k的算法了, 可无奈删除操作耗时还是太多,最后学习了STL set,map相应的用法,方便好多. STL真的是一个好工具 #include<iostream> #include<cstdio> #include<map> #include<set> #include<vector> #include<cstring> using namespace std; multiset<int> a[6

题目:http://codeforces.com/problemset/problem/366/E 事实上就是找 n * m 矩阵中数字 x 和 数字 y 的最远距离. 方法參照武森的论文<浅谈信息学中的"0"和"1"> 先约定符号:xi,xj  (i,j)是x的下标,当然.矩阵中的值是能够反复的 上面是武森的论文原文.加上我之前的符号约定,我在做点解释: 事实上那个max={四种可能}  更好的写法是: |xi-yi|+|xj-yj|=max((1),