这段时间一直在搞视频格式的转换问题,终于最近将一个图片的YUV格式转RGB格式转换成功了.下面就来介绍一下: 由于我的工程是在vs2008中的,其中包含一些相关头文件和库,所以下面只是列出部分核心代码,并不是全部代码. 1.下载一个包含YUV数据的文件也可以自己制作一个该文件 下载地址:YUV数据文件 2.读入YUV数据文件中的yuv数据: 关键代码如下: 2.1读文件代码 unsigned char * readYUV(char *path) { FILE *fp; unsigned char

一.概念 1.什么是RGB? 对一种颜色进行编码的方法统称为“颜色空间”或“色域”.用最简单的话说,世界上任何一种颜色的“颜色空间”都可定义成一个固定的数字或变量.RGB(红.绿.蓝)只是众多颜色空间的一种.采用这种编码方法,每种颜色都可用三个变量来表示-红色绿色以及蓝色的强度.记录及显示彩色图像时,RGB是最常见的一种方案. 2.什么是YUV? YUV是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法(属于PAL),是PAL和SECAM模拟彩色电视制式采用的颜色空间. 在现代彩色电视系统中,通常采用三管

多年来,对于大部分人来说,对图形信号的认识不外有三种:射频信号,复合视频信号,S视频信号.射频信号是由复合视频信号调到高频上,普通电视机的天线输入信号用于射频信号,复合视频信号的输入出是用RGA端子.既是我们最常见的音频接口 ,S视频信号的入出是用四苡端子.俗称S端子.在清晰度上,S端子最高,复合视频次之,射频视合最差. 随着DVD播放机和数字机顶盒的出现,为了提供更清晰度的图形,两种新的视频形态也展现在大众眼前,这就是RGB和YUV信号,也叫彩色分量信号,说其新,其实对专业工作和视频玩家来说.

最近在Android手机上使用相机识别条形码工作取得了比较理想的进展,自动识别功能基本完成,然而在手动识别指定条形码图片时遇到困难,由于Zxing开源Jar包识别图片的颜色编码式为YUV,而普通的图片使用RGB颜色分量来保存颜色信息.非压缩的24位的BMP图像就采用RGB空间来保存图像.一个像素24位,每8位保存一种颜色强度(0-255),例如红色保存为 0xFF0000.经过两天的探索与查阅相关YUV与RGB资料后,尝试编写了RGB转换为YUV代码,几番调试后终于转换成功.下面就作一些简单介绍

本文主要介绍如何优化您自己的CODE,实现软件的加速.我们一个图象模式识别的项目,需要将RGB格式的彩色图像先转换成黑白图像.图像转换的公式如下: Y = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B 图像尺寸640*480*24bit,RGB图像已经按照RGBRGB顺序排列的格式,放在内存里面了.以下是输入和输出的定义: #define XSIZE 640 #define YSIZE 480 #define IMGSIZE XSIZE * YSIZE typedef st

一．RGB模型与YUV模型 1.RGB模型 我们知道物理三基色分别是红(Red).绿(Green).蓝(Blue).现代的显示器技术就是通过组合不同强度的红绿蓝三原色,来达成几乎任何一种可见光的颜色.在图像储存中,通过记录每个像素的红绿蓝强度,来记录图像的方法,称为RGB模型 (RGB Model).常见的图片格式中,PNG和BMP这两种就是基于RGB模型的. 2.YUV模型 除了RGB模型外,还有一种广泛采用的模型,称为YUV模型,又被称为亮度-色度模型(Luma-ChromaModel).它

led 液晶本身不发光,而是有背光作为灯源,白色是由红绿蓝三色组成,黑色是,液晶挡住了led灯光穿过显示器. lcd比led更薄. oled:显示黑色时,灯是灭的,所以显示黑色更深,效果更好. 这就不得不说一下中美显示器电视显示扫描的区别,"隔行扫描"和"逐行扫描". 逐行扫描(1920x1080P): PAL 模式: 每秒 50帧中国模式,因为中国用交流电是50HZ NTSC模式:每秒60帧 美国模式,美国交流电是60HZ 转载 https://www.cnblo

一．RGB模型与YUV模型 1.RGB模型 我们知道物理三基色分别是红(Red).绿(Green).蓝(Blue).现代的显示器技术就是通过组合不同强度的红绿蓝三原色,来达成几乎任何一种可见光的颜色.在图像储存中,通过记录每个像素的红绿蓝强度,来记录图像的方法,称为RGB模型 (RGB Model).常见的图片格式中,PNG和BMP这两种就是基于RGB模型的. 2.YUV模型 除了RGB模型外,还有一种广泛采用的模型,称为YUV模型,又被称为亮度-色度模型(Luma-ChromaModel).它

===================================================== 视音频数据处理入门系列文章: 视音频数据处理入门:RGB.YUV像素数据处理 视音频数据处理入门:PCM音频采样数据处理 视音频数据处理入门:H.264视频码流解析 视音频数据处理入门:AAC音频码流解析 视音频数据处理入门:FLV封装格式解析 视音频数据处理入门:UDP-RTP协议解析 ===================================================

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转自:http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/50534150 ===================================================== 视音频数据处理入门系列文章: 视音频数据处理入门:RGB.YUV像素数据处理 视音频数据处理入门:PCM音频采样数据处理 视音频数据处理入门:H.264视频码流解析 视音频数据处理入门:AAC音频码流解析 视音频数据处理入门:FLV封装格式解析 视音频数据处理入门

RGB.YUV和YCbCr都是人为规定的彩色模型或颜色空间(有时也叫彩色系统或彩色空间).它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以描述.本质上,彩色模型是坐标系统和子空间的阐述. RGB RGB(红绿蓝)是依据人眼识别的颜色定义出的空间,可表示大部分颜色.但在科学研究一般不采用RGB颜色空间,因为它的细节难以进行数字化的调整.它将色调,亮度,饱和度三个量放在一起表示,很难分开.它是最通用的面向硬件的彩色模型.该模型用于彩色监视器和一大类彩色视频摄像. YUY YUV模型是根据一个亮度(

之前做个设计,现在从事IT,脑子里面关于RGB,RGBA,CMY,CMYK,YUV,但是具体理论还是不扎实.若干年前之前写过<水煮RGB与CMYK色彩模型—色彩与光学相关物理理论浅叙><三色视者与四色视者身后的理论基础:色彩原理> 光学三原色与印刷三间色 光学的三原色: 红(Red).绿(Green).蓝(Blue) (RGB). 印刷的三原色: 青(Cyan).品红(Magenta).黄(Yellow) (CMYK) 印刷色是光照射在印刷物上, 然后折射到人眼的光的合成,所以印刷

RGB.YUV.HSV和HSL区别和关联 近期在做的一个需求和颜色转换有关系,所以本篇将开发过程中比较常见的 四种颜色 进行一番梳理. 一.RGB颜色空间 从我们最常见的RGB颜色出发,RGB分别对应着 Red(红).Green(绿).Blue(蓝),也就是我们平时所说的三原色,调整这三种颜色的比例,可以搭配出所有的色彩. 这时你可能就要问了,YUV.HSV.HSL也能描述所有色彩啊,为啥RGB是最常用的捏? 这就要回归到现实了,现实里显示器显像时,每一个像素点后面对应着 3个发光二极管,这3个

一般的压缩方案 做移动平台,终究都是要考虑纹理压缩的问题 IOS/PVR平台上一般会选用PVRTC格式,这个格式压缩还是很给力. Android上设备种类很多,支持的格式各有不同.如果平台能支持下载前检测设备来区分下载的APK,我们可以选择相应的压缩格式.但是很多平台都只要一个APK,我们就只能选择最稳妥的ETC1+Alpha方案了. 这个方案用过的应该都知道并不是特别好,首先肯定要生成两张图,然后压缩比还不错,但是压缩质量就有点不行了.在普通的纹理上用还可以,但是在UI这种要足够清晰的地方就有

#include <libsdl/SDL.h>//#include "SDL.h"#ifdef TEST_VGA16 /* Define this if you want to test VGA 16-color video modes */#define NUM_COLORS 16#else#define NUM_COLORS 256#endifSDL_Surface *screen;void display_bmp(){    SDL_Surface *image; 

一.概述 颜色通常用三个独立的属性来描述,三个独立变量综合作用,自然就构成一个空间坐标,这就是颜色空间.但被描述的颜色对象本身是客观的,不同颜色空间只是从不同的角度去衡量同一个对象.颜色空间按照基本机构可以分为两大类:基色颜色空间和色.亮分离颜色空间.前者典型的是RGB,后者包括YUV和HSV等等. 二.RGB颜色空间 1.计算机色彩显示器和彩色电视机显示色彩的原理一样,都是采用R.G.B相加混色的原理,通过发射出三种不同强度的电子束,使屏幕内侧覆盖的红.绿.蓝磷光材料发光而产生色彩.这种色彩的

比较好的文章收集链接: https://www.douban.com/note/76361504/ http://blog.sina.com.cn/s/blog_a85e142101010h8n.html 基础知识 [1]RGB RGB(红绿蓝)是依据人眼识别的颜色定义出的空间,可表示大部分颜色.但在科学研究一般不采用RGB颜色空间,因为它的细节难以进行数字化的调整.它将色调,亮度,饱和度三个量放在一起表示,很难分开.它是最通用的面向硬件的彩色模型.该模型用于彩色监视器和一大类彩色视频摄像. [

转自:http://blog.csdn.net/qfnu08zzr/article/details/6763159 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. RGB 原理 RGB 是从颜色发光的原理来设计定的,通俗点说它的颜色混合方式就好像有红.绿.蓝三盏灯,当它们的光相互叠合的时候,色彩相混,而亮度却等于两者亮度之总和(两盏灯的亮度嘛!),越混合亮度越高,即加法混合. 有色光可被无色光冲淡并变亮.如蓝色光与白光相遇,结果是产生更加明亮的浅蓝色光.知道它的混合原理后,在软件中设定颜色

RGB: 就是常说的红(Red).绿(Green)和蓝(Blue),每个图像的像素点由RGB三个通道的值组成. YUV和YCbCr: YUV与RGB的转换: Y'= 0.299*R' + 0.587*G' + 0.114*B' U'= -0.147*R' - 0.289*G' + 0.436*B' = 0.492*(B'- Y') V'= 0.615*R' - 0.515*G' - 0.100*B' = 0.877*(R'- Y') R' = Y' + 1.140*V' G' = Y' - 0.

RGBA是代表Red(红色)Green(绿色)Blue(蓝色)和Alpha的色彩空间 YUV:Y"表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰阶值:而"U"和"V"表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色 一.概述 颜色通常用三个独立的属性来描述,三个独立变量综合作用,自然就构成一个空间坐标,这就是颜色空间.但被描述的颜色对象本身是客观的,不同颜色空间只是从不同的角度去衡量同一个对象.颜