https://blog.csdn.net/keen_zuxwang/article/details/78363464 demo: http://download.csdn.net/download/keen_zuxwang/10041423 1.创建顶点位置.纹理数组 2.创建.编译.加载shader程序,获得shader中各变量的句柄(如获取纹理采样sampler2D变量的句柄) 3.程序通过program给shader传递各参量,如:顶点位置.纹理坐标,激活.绑定纹理,传递模型/视图/投影

算了半天一直在思考如何快速把矩阵算出来,网上基本都是在说边长为1的正方形的变换方式=.=   不怎么用得上…… 公式推导推半天,计算还麻烦.... ++++++++++++++++++++++++++++++ 对于透视变换: 其中我们在使用的时候最重要的是算出系数……………………  这里我们按照i=1计算 找了半天找到了这一篇论文:http://www.ixueshu.com/document/027c165d22e18077318947a18e7f9386.html 里面提到我们可以将公式 改

三个角点确定一个平面,畸变的平面可以看成是不同基底下同一图像的表示 ============================我是分割线============================= 1. 问题: 一张图片会因为拍摄角度.摆放角度的问题,在图像生成的时候有畸变,没有按一个正常的矩形显示 矫正之后:     2. 原理 1)利用霍夫变换找到矩形边界,以及角点 2)分成两个三角片矫正 如上图,畸变矩阵(左)投影到标准A4(右)有, 同理可得E点可由CB.CD为基底的组合来表示. =====

主要代码参考https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506 GitHub:https://github.com/yinghualuowu 答辩通过了,补完~ 用的是仿射变换 def img_Transform(car_contours,oldimg,pic_width,pic_hight): car_imgs = [] for car_rect in car_contours: if car_rect[2] > -1 and ca

一开始我是这么想的,将待移入的元素分割四块,用mousemove获取第一次鼠标落入的区域来判断鼠标是从哪个方向进去的. 所以只要写个算法来判断鼠标的值落入该元素的区域就可以得出鼠标移入的方向,如下图: 对于数学不太好的我,只能上网找下看有没有人解决了.找到了如下这段: var x = (e.pageX - this.offsetLeft - (w / 2)) * (w > h ? (h / w) : 1); var y = (e.pageY - this.offsetTop - (h / 2))

一开始我是这么想的,将待移入的元素分割四块,用mousemove获取第一次鼠标落入的区域来判断鼠标是从哪个方向进去的. 所以只要写个算法来判断鼠标的值落入该元素的区域就可以得出鼠标移入的方向,如下图: 对于数学不太好的我,只能上网找下看有没有人解决了.找到了如下这段: var x = (e.pageX - this.offsetLeft - (w / 2)) * (w > h ? (h / w) : 1); var y = (e.pageY - this.offsetTop - (h / 2))

题意:给n*m的矩形区域,剔除其中1*1的方块,然后用不同矩形块填充整个矩形区域,求需要的矩形块最大面积的最小值. 思路:先判把矩形矫正,然后特殊处理边值为奇数,且在中心点的情况,最后处理障碍在其他位置,这个时候要分别枚举障碍周围四个方块对应最外面窗户,正好有三个方向,所以取其中的最小值即可. #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std ; int n , m

coreimage framework 组成 apple 已经帮我们把image的处理分类好,来看看它的结构: 主要分为三部分: 1)定义部分:CoreImage 何CoreImageDefines.见名思义,代表了CoreImage 这个框架和它的定义. 2)操作部分: 滤镜(CIFliter):CIFilter 产生一个CIImage.典型的,接受一到多的图片作为输入,经过一些过滤操作,产生指定输出的图片. 检测(CIDetector):CIDetector 检测处理图片的特性,如使用来检测

在Opencv中的图像处理中,经常要用到minAreaRect()函数求最小外接矩形,该函数的返回值就是一个RotatedRect类对象. RotatedRect类定义如下: class CV_EXPORTS RotatedRect { public: //! various constructors RotatedRect(); RotatedRect(const Point2f& center, const Size2f& size, float angle); RotatedRect

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程> Halcon分类函数005·graphics-obj,基本绘图单元,包括线段.矩形.椭圆.圆形 graphics-obj,基本绘图单元,包括线段.矩形.椭圆.圆形 为方便阅读,在不影响说明的前提下,笔者对函数进行了简化: :: 用符号“**”,替换:“procedure” :: 用大写字母“X”,替换:“IHUntypedObjectX” :: 省略了字符:“const”.“OleVariant” [示例] 说明 函数: procedure

很多时候我们拍摄的照片都会产生一点畸变的,就像下面的这张图 虽然不是很明显,但还是有一点畸变的,而我们要做的就是把它变成下面的这张图 效果看起来并不是很好,主要是四个顶点找的不准确,会有一些偏差,而且矫正后产生的目标图是倒着的,哪位好心人给说说为啥 因为我也没有测试畸变很大的图像,也不能保证方法适用于每个图像,这里仅提供我的思路供大家参考. 思路: 我们最重要的就是找到图像的四个顶点,有利用hough直线,求直线交点确定四个顶点,有采用寻找轮廓确定四个顶点等等:今天我提供的思路,也是采用寻找轮廓

更多的时候,我们得到的图像不可能是正的,多少都会有一定的倾斜,就比如下面的 我们要做的就是把它们变成下面这样的 我们采用的是寻找轮廓的思路,来矫正图片:只要有明显的轮廓都可以采用这种思路 具体思路: 1.先用opencv提供的canny函数,进行一次边缘检测 2.再用opencv提供的findContours函数,寻找图像的轮廓,从中间结果种,找到最大的轮廓,就是我们图像的最外面的轮廓 3.得到最终轮廓后,计算矩形轮廓与水平的夹角,然后旋转图像 4.最后我们在从旋转后的图像中,把我们感兴趣的切割

一.简介 二.轮廓最小外接矩形的绘制 #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; void main() { //轮廓最小外接矩形的绘制 Mat srcImg = imread("E://00.png"); Mat dstImg = srcImg.clone(); cvtColor(srcImg, srcImg, CV_BGR2GRAY); threshold(srcImg, srcImg, , , CV_TH

http://blog.csdn.net/baixiaozhe/article/details/51762086 摄像头观察一个矩形的图片时往往只能得到一个扭曲的图片: 原图: 实际情况是摄像头经常从某个角度观察图片: 使用OpenCV的透视变换把图片矫正为正视的角度,大概过程: 1.通过灰度.模糊和二值化得到: 2.然后对查找图片外包矩形轮廓,并查找角点得到: 3.通过梯形四个角点和外包矩形的四个顶点得到变换矩阵,进行投射变换,最后得到: 如果图片看不到,请来 http://blog.csdn

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 辛苦原创所得,转载请注明出处 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% start -- 摄像机标定 ----------------------------------------------> 摄像机标定的数学过程如下 详细的数学解析可以看如下网址 http://blog.csdn.net/ssw_1990/article/details/53216767 标定事

参考链接 [ 基于opencv 识别.定位二维码 (c++版) ](https://www.cnblogs.com/yuanchenhui/p/opencv_qr.html) OpenCV4.0.0二维码识别代码简析 1.使用Qrdetector实现二维码检测 opencv中的QRCodeDetector类可以实现二维码的定位,识别功能,由于本项目使用的是自己设计的二维码,因此暂时只使用到QRCodeDetector的检测功能 函数接口 bool detect (InputArray img,

内容简介 文章介绍ImageView(方法也可以应用到其它View)圆角矩形(包括圆形)的一种实现方式,四个角可以分别指定为圆角.思路是利用"Xfermode + Path"来进行Bitmap的裁剪. 背景 圆角矩形实现的方法应该很多,网上一大堆.很怀疑为啥安卓的控件不内置这样的属性(我不知道有)? 之前用到的网络图片加载库(UniversalImageLoader等)都自带"圆形图片"这样的功能.这次需要的效果是圆角矩形,而且只有图片上面左.右两个角是圆角.然后藐

问题描述 平面上有两个矩形,它们的边平行于直角坐标系的X轴或Y轴.对于每个矩形,我们给出它的一对相对顶点的坐标,请你编程算出两个矩形的交的面积. 输入格式 输入仅包含两行,每行描述一个矩形. 在每行中,给出矩形的一对相对顶点的坐标,每个点的坐标都用两个绝对值不超过10^7的实数表示. 输出格式 输出仅包含一个实数,为交的面积,保留到小数后两位. 样例输入 1 1 3 32 2 4 4 样例输出 1.00 #include<stdio.h> #define max(x,y) (x>y?x:

想看前面整理的canvas常用API的同学可以点下面: canvas学习之API整理笔记(一) canvas学习之API整理笔记(二) 本系列文章涉及的所有代码都将上传至:项目代码github地址,喜欢的同学们欢迎点Star- 从本篇文章开始,我会分享给大家canvas绘制的各种基础图形和酷炫的图形,注意:是一系列!欢迎关注! 后续每篇文章我会着重分享给大家一些使用Canvas开发的实例和这些实例的实现思路. 本文看点:使用canvas来绘制常见的各种图形实例,并且会简单封装一下绘制各图形的方法

Given N axis-aligned rectangles where N > 0, determine if they all together form an exact cover of a rectangular region. Each rectangle is represented as a bottom-left point and a top-right point. For example, a unit square is represented as [1,1,2,2

Find the total area covered by two rectilinear rectangles in a2D plane. Each rectangle is defined by its bottom left corner and top right corner as shown in the figure. Assume that the total area is never beyond the maximum possible value of int. Cre