基于openjdk:8u171-alpine构建的java镜像,使用jstack命令打印线程的时候会提示以下错误: /opt # ps -ef PID USER TIME COMMAND 1 root 0:28 /usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/bin/java -jar /test/lib/test.jar 66 root 0:00 /bin/sh 70 root 0:00 ps /opt # jstack 1 1: Unable to get pid of Linu

俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!复习!复习!涉及到的知识点总结如下: 堆栈是栈 JVM栈和本地方法栈划分 Java中的堆,栈和c/c++中的堆,栈 数据结构层面的堆,栈 os层面的堆,栈 JVM的堆,栈和os如何对应 为啥方法的调用需要栈 属于月经问题了,正好碰上有人问我这类比较基础的知识,无奈我自觉回答不是有效果,现在深入浅出的总结下: 前一篇文章总结了:JVM 的内存主要分为3个分区 堆区(Heap)-- 只存对象(数组)本身(引用类型的数据),不存基本类型和对象的引用

前几天的北京阿里云峰会,阿里巴巴正式宣布对外开源 OpenJDK 长期支持版本 Alibaba Dragonwell.作为 Java 全球管理组织 Java Community Process (JCP) 的最高执行委员会的唯一中国代表,以及 Oracle 之外的 Java 生态中为数不多的 OpenJDK 定制者,Alibaba Dragonwell 的开源是阿里巴巴向全球 Java 开发者的重磅献礼. 这就是 Alibaba Dragonwell Alibaba Dragonwell 是一款

接前一篇CentOS 7下最新版(6.2.4)ELK+Filebeat+Log4j日志集成环境搭建完整指南,继续对ELK. logstash官方最新文档https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/index.html.假设有几十台服务器,每台服务器要监控系统日志syslog.tomcat日志.nginx日志.mysql日志等等,监控OOM.内存低下进程被kill.nginx错误.mysql异常等等,可想而知,这是多么的耗时耗力.logstas

0x00 概述 logstash官方最新文档.假设有几十台服务器,每台服务器要监控系统日志syslog.tomcat日志.nginx日志.mysql日志等等,监控OOM.内存低下进程被kill.nginx错误.mysql异常等等,可想而知,这是多么的耗时耗力.logstash采用的是插件化体系架构,几乎所有具体功能的实现都是采用插件,已安装的插件列表可以通过bin/logstash-plugin list --verbose列出.或者访问https://www.elastic.co/guide/

可恨的异常 程序开发过程中,最讨厌异常了. 异常代表着程序出了问题,一旦出现,控制台会出现一屏又一屏的堆栈错误信息. 看着就让人心烦. 对于一个新人来讲,遇到异常经常会压力大,手忙脚乱,心生畏惧. 可亲的异常 但是,如果我们反过来看,异常可是非常好的错误提示. 在JDK中,定义了大量的异常,只要程序抛出了异常,我们根据异常的名字就能知道程序大概出了什么问题. 比如看到NullPointerException,我们就知道方法所属的对象是Null. 看到IndexOutOfBoundsExcepti

可恨的异常 程序开发过程中,最讨厌异常了. 异常代表着程序出了问题,一旦出现,控制台会出现一屏又一屏的堆栈错误信息. 看着就让人心烦. 对于一个新人来讲,遇到异常经常会压力大,手忙脚乱,心生畏惧. 可亲的异常 但是,如果我们反过来看,异常可是非常好的错误提示. 在JDK中,定义了大量的异常,只要程序抛出了异常,我们根据异常的名字就能知道程序大概出了什么问题. 比如看到NullPointerException,我们就知道方法所属的对象是Null. 看到IndexOutOfBoundsExcepti

日有消息显示,阿里将于 21 日重磅发布其 OpenJDK 发行版 Alibaba Dragonwell. 我们知道 OpenJDK 是基于 GPL v2/Classpath Exception 的 JDK 开源版本,有许多公司都在 OpenJDK 的基础上提供了自己的发行版,比如 Oracle.AdoptOpenJDK.Azul.IBM 与 Red Hat,一般这些供应商会将自行衍生的 OpenJDK 版本加入一些商业/非商业支持选项. 去年 AWS 也推出了自己的 OpenJDK 发行版 C

使用ELK堆栈部署Kafka 通过优锐课的java架构学习分享,在本文中,我将展示如何使用ELK Stack和Kafka部署建立弹性数据管道所需的所有组件. 在发生生产事件后,恰恰在你最需要它们时,日志可能突然激增并淹没你的日志记录基础结构. 为了防止Logstash和Elasticsearch遭受此类数据突发攻击,用户部署了缓冲机制以充当消息代理. Apache Kafka是与ELK Stack一起部署的最常见的代理解决方案. 通常,Kafka部署在托运人和索引器之间,用作收集数据的入口点:

今天工作中,临时Fix一个bug,一看日志“java.lang.ClassCastException: null”相当懵逼,没有详细堆栈信息,这咋整.虽然根据上下文可以推测代码的大致位置,但不敢拍板确认啊.只好google找一下,在Stackoverflow上果然有解决办法 [解决方法]在java启动命令中添加“-XX:-OmitStackTraceInFastThrow”即可输出详细堆栈信息——亲测可用. [问题原因]如果同一个错误的日志频繁发生,为了性能优化,同时不至于同样的堆栈日志频繁刷入

开本系列,讨论一些有趣的 CSS 题目,抛开实用性而言,一些题目为了拓宽一下解决问题的思路,此外,涉及一些容易忽视的 CSS 细节. 解题不考虑兼容性,题目天马行空,想到什么说什么,如果解题中有你感觉到生僻的 CSS 属性,赶紧去补习一下吧. 不断更新,不断更新,不断更新,重要的事情说三遍. 谈谈一些有趣的CSS题目(一)-- 左边竖条的实现方法 谈谈一些有趣的CSS题目(二)-- 从条纹边框的实现谈盒子模型 所有题目汇总在我的 Github . 3.层叠顺序(stacking level)与堆

移动端开发在某些场景中有着特殊需求,如为了提高用户体验和加快响应速度,常常在部分工程采用SPA架构.传统的单页应用基于url的hash值进行路由,这种实现不存在兼容性问题,但是缺点也有--针对不支持onhashchange属性的IE6-7需要设置定时器不断检查hash值改变,性能上并不是很友好. 而如今,在移动端开发中HTML5规范给我们提供了一个History接口,使用该接口可以自由操纵历史记录.本文并不详细介绍History接口,而是探究History接口如何影响浏览器历史堆栈,并且利用这个

两种解决方案: 1.循环加载mxd文档的时候出现的堆栈溢出,解决办法是每次循环结束时清空FeatureLayer,感觉并不好,但是确实可以实现功能. 2.循环调取featureclass的search方法,游标循环赋值引用时(循环次数超过200时就会出现). 会报错:HRESULT:0x80040258. 解决的办法是system.runtime.interopService.marshal.releaseComObject(); ps:1.featureCursor和feature都需要释放.

Java 中的堆和栈 堆和栈:分为数据结构的堆和栈以及内存中的堆和栈,两种理解应区分开. 数据结构中的堆: 堆实际上指的就是(满足堆性质的)优先队列的一种数据结构,第1个元素有最高的优先权. 堆性质:叶子节点小于(或大于)父亲节点,则为小(大)顶堆. 数据结构中的堆可以用一个数组来存储(完全二叉树结构.) 栈实际上就是满足先进后出的性质的数学或数据结构.虽然堆栈,堆栈的说法是连起来叫,但是他们还是有很大区别的,连着叫只是由于历史的原因. 操作系统或者内存中的堆: 这里的堆是属于内存分配方式的一种

对列特点:先进先出.后进后出 用列表insert.pop模拟进队出队: >>> l = [] >>> l.insert(0,'p1') >>> l.insert(0,'p2') >>> l.insert(0,'p3') >>> l ['p3', 'p2', 'p1'] >>> l.pop() 'p1' >>> l.pop() 'p2' >>> l.pop() 'p

如果是安装的OpenJDK,很遗憾它是没有libnpjp2.so的. 此时按照网上各种奇怪的方法都挣扎无效,但可以用icedtea插件来解决这个问题. icedtea的版本与本机安装的OpenJDK版本有关,一般default-java-plugin会自动选中: sudo apt-get install default-java-plugin 显示如下信息(截取部分): The following NEW packages will be installed: default-java-plug

GDB调试汇编堆栈过程分析 分析过程 这是我的C源文件:click here 使用gcc - g example.c -o example -m32指令在64位的机器上产生32位汇编,然后使用gdb example指令进入gdb调试器: 进入之后先在main函数处设置一个断点,再run一下,使用disassemble指令获取汇编代码,用i(info) r(registers)指令查看各寄存器的值: 可见此时主函数的栈基址为0xffffd068,用x(examine)指令查看内存地址中的值,但目前

1:rpm -qa|grep jdk 查看当前的jdk情况. 2:yum -y remove java java-1.7.0-openjdk* 卸载openjdk,这个过程中因为依赖原因可能会卸载一些额外的软件. 3:去Oracle官网下载官方jdk,我下载的是tar.gz格式的. 4 :解压jdk安装包tar -zxvf jdk-7u51-linux-x64.tar.gz  复制到自己的软件文件夹,我的软件一般放到opt下,所以 mv jdk1.7.0_51/  /opt/ 5:配置环境变量v

GDB调试汇编堆栈过程分析 测试代码 #include <stdio.h> short val = 1; int vv = 2; int g(int xxx) { return xxx + vv; } static const int f(int xx) { return g(xx); } int main(void) { return f(9)+ val; } 分析过程 通过gcc - g gdb.c -o gdb -m32指令在64位的机器上产生32位汇编 进入gdb调试,先在main函数

今天 在 Ubuntu 12.04 X86 的虚拟机环境中 搭建C++ 的开发环境,默认 下载了 eclipse-cpp-mars-R-linux-gtk.tar.gz 是带有CDT 的: 关于 CDT 介绍如下: "Eclipse CDT (C/C++ Development Tooling) eclipse CDT 是 Eclipse 插件,它将把 Eclipse 转换为功能强大的 C/C++ IDE.它被设计为将 Java 开发人员喜爱的许多 Eclipse 优秀功能提供给 C/C++ 开