/*============================================================== 找和为K的两个元素 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 在一个长度为n(n < 1000)的整数序列中,判断是否存在某两个元素之和为k. 输入 第一行输入序列的长度n和k,用空格分开. 第二行输入序列中的n个整数,用空格分开. 输出 如果存在某两个元素的和为k,则输出yes,否则输出no. 样例输入 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8

总时间限制:1000ms 内存限制: 65536kB 描述 在一个长度为n(n < 1000)的整数序列中,判断是否存在某两个元素之和为k. 输入 第一行输入序列的长度n和k,用空格分开. 第二行输入序列中的n个整数,用空格分开. 输出 如果存在某两个元素的和为k,则输出yes,否则输出no. 样例输入 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 样例输出 yes ac代码 /* @File : find_element.cpp @Time : 2020/03/22 14:51:43 @Con

描述: 在一个长度为n(n < 1000)的整数序列中,判断是否存在某两个元素之和为k. 输入第一行输入序列的长度n和k,用空格分开.第二行输入序列中的n个整数,用空格分开.输出如果存在某两个元素的和为k,则输出yes,否则输出no. 样例输入 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 样例输出 yes思路:这题是用了递归,不用也可以,直接循环判断即可.代码如下: #include<stdio.h> int f() { int i,j,n,k; ]; scanf("%d%d

海量数据中找出前k大数(topk问题) 前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿

给你一个整数数组 A 和一个整数 K,请在该数组中找出两个元素,使它们的和小于 K但尽可能地接近 K,返回这两个元素的和. 如不存在这样的两个元素,请返回 -1. 示例1: 输入:A = [34,23,1,24,75,33,54,8], K = 60 输出:58 解释: 34 和 24 相加得到 58,58 小于 60,满足题意. 示例2: 输入:A = [10,20,30], K = 15 输出:-1 解释:无法找到和小于 15 的两个元素 思路: 首先对数组进行排序.然后左指针指向第一个元素

//重复元素:3,4,5 //不重复元素:1,8,9 , , , , , , , , , , }; //不重复元素 var unique = arr.GroupBy(i => i) .Where(g => g.Count() ==) .Select(g => g.ElementAt()); foreach (var i in unique) Console.WriteLine(i); //分割线 Console.WriteLine("==="); //重复元素 var

题目意思:给一个数组,找到和为target的两个元素的序号,并且只有一组这样的元素 思路:map<int,int>(nums[i],i+1),然后从后往前循环,用count找,比较i+1 class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { vector<int> ans; map<int,int> mymap; ;i<nums.si

/** 题目:F - Goldbach`s Conjecture 链接:https://vjudge.net/contest/154246#problem/F 题意:对一个大于2的偶数n,找有多少种方法使两个素数的和为n:保证素数a<=b; a+b==n; a,b都为素数. 思路:直接暴力,为了避免内存超限,用bool类型判断素数. */ #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; ; bool f

题目大意:就是找一个数拆成两个无平方因子的组合数,然后求个前缀和  ; 分析:运用筛法的思想 ,  因为有序对是由两个合法的数字组成的,所以只要保证第一个数合法,第二个数也合法就行,找出合法的第二个数字的个数就可以用sum前缀和来算,所以L就是第一个数,R=n/L就是最大的第二个数,这里又规定了第二个数从L+1开始,所以sum[R]-sum[L]就是L+1~R合法数字的个数 sum[i] 表示的是小于等于i 的合法因子数 , sum[R]-sum[L] , 就是表示因子大于L,小于等于R,的个数

切割的思想是高速排序最精髓的地方.每一次切割出来的元素K一个排在第K位,所以利用这样的思想我们至少知道3点 1. 被切割出来的元素K最后一定排在第K位. 2. 在K左边的元素一定比K小或者相等. 3. 在K右边的元素一定比K大或者相等. 所以我们能够通过这些性质定位到随意一个元素. 比方我们partition完一个数组后,得到A={5,3,4,2,6,8,10,12,11,9} A[K]=8,所以我们知道排好序后的A[5]=8, A[4]一定在8左边,A[6]一定在8右边 所以,我们一定知道8这

/*================================================ 找出第k大的数 总时间限制: 1000ms 内存限制: 1000kB 描述 用户输入N和K,然后接着输入N个正整数(无序的),程序在不对N个整数排序的情况下,找出第K大的数.注意,第K大的数意味着从大到小排在第K位的数.并且,要求大家编写这个程序要用到自定义的函数. 输入 N K a1 a2 a3 a4 ..... aN 输出 b 样例输入 5 2 32 3 12 5 89 样例输出 32 解析

719. 找出第 k 小的距离对 给定一个整数数组,返回所有数对之间的第 k 个最小距离.一对 (A, B) 的距离被定义为 A 和 B 之间的绝对差值. 示例 1: 输入: nums = [1,3,1] k = 1 输出:0 解释: 所有数对如下: (1,3) -> 2 (1,1) -> 0 (3,1) -> 2 因此第 1 个最小距离的数对是 (1,1),它们之间的距离为 0. 提示: 2 <= len(nums) <= 10000. 0 <= nums[i] &l

1738. 找出第 K 大的异或坐标值 题目链接 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-kth-largest-xor-coordinate-value/ 著作权归领扣网络所有.商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处. 题目描述 给你一个二维矩阵 matrix 和一个整数 k ,矩阵大小为 m x n 由非负整数组成. 矩阵中坐标 (a, b) 的 值 可由对所有满足 0 <= i <= a < m 且 0

719. 找出第 K 小的数对距离 这道题其实有那么一点二分猜答案的意思,也有很多类似题目,只不过这道题确实表达的不是很清晰不容易想到,题没问题,我的问题.既然是猜答案,那么二分边界自然就是距离最大值和距离最小值了,每次我们得到一个mid,**遍历数组(双指针或二分)**找到所有小于等于mid的数对数量cnt.遍历完之后如果cnt小于我们需要的k值,说明距离小了点,需要让左边界右移,这里其实也很好理解的.就想清楚一个问题,距离越大,那么包含的数对就越多,距离越小当然就越少了,当前mid距离包含的

代码如下: public class MergeSort { public static void sort(int [] A,int p, int r) { if(p<r) { int q = (int) Math.floor( (p+r)/2 ); sort(A,p,q); sort(A,q+1,r); merge(A,p,q,r); } return ; } public static void merge(int [] A, int p, int q, int r) { int n1 =

title: 求包含每个有序数组(共k个)至少一个元素的最小区间 toc: false date: 2018-09-22 21:03:22 categories: OJ tags: 归并 给定k个有序数组, 每个数组有个N个元素,找出一个最小的闭区间,使其包含每个数组中的至少一个元素. 关于最小区间-- 给定两个区间[a,b], [c,d]: 如果 b-a < d-c,则认为[a, b]是更小的区间: 如果 b-a == d-c,且a < c,则认为[a, b]是更小的区间. 不妨设k为3,分

题目描述 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素.请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素. 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度. 题解 根据问题的描述其实我们很容易想到先排序再取第k个值, 这种方式也就是我们俗称的暴力求解法. 暴力求解法 思路分析: 数组排序

问题描述: 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素.请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素. 面试中常考的问题之一,同时这道题由于解法众多,也是考察时间复杂度计算的一个不错的问题. 1,选择排序 利用选择排序,将数组中最大的元素放置在数组的最前端,然后第k次选择的最大元素就是第K大个元素,直接根据索引返回结果即可. public class Select { public static void main(String[] args) { int[]

亲爱的大神老爷们,这是小渣第一次写blog,欢迎大家来喷(批评指正),算法渣因为面试中连这道题都不会写就自己琢磨了一下,也参考了网上大家的做法 解法一: 思路:从首尾向目的靠拢,因为已经排序,[假设存在A[i]+A[j]=x]  (i<j:这样的i,j对可能不止一对,只要确保如果存在这样的i,j对,设计的算法一定能找到其中一对算法就算有效,该算法找到的是[最小i和最大j]那一对,那么在查找过程中始终有:[A[head]<=A[i]&&A[j]<=A[tail]]): 在靠

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素.请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素. 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度.思路方法:这道题思路就挺简单的,考查的就是对排序算法的了解.就用排序算法把数组元素按照降序排列,最后返回排序好的数组中下标为k-1的元素即是答