本文使用OpenLayers最新版本V5.3.0演示:如何使用OpenLayer加载谷歌地球离线瓦片地图.OpenLayers 5.3.0下载地址为:https://github.com/openlayers/openlayers/releases/download/v5.3.0/v5.3.0-dist.zip . 谷歌地球离线瓦片下载使用“迈高图-地图数据下载器”(以下简称:迈高图),演示数据以湖南省长沙市芙蓉区10~17级瓦片数据为例. 下载演示数据 迈高图选择谷歌地球为当前地图源,地图图层

下面,我来介绍一下如何在离线的情况下,在Geoserver 中配置出如同谷歌地图般绚丽的效果. 为了让大家有动力看我我接下来写的东西,我先把结果图给大伙儿展现一下: 正如上图所示,该地图是谷歌第四级的地图展现. 左上角的工具可以多地图进一步放大,地图的缩放层级可以从第4级到第10级,共7层. 左下角是一个比例尺,这个不做过多介绍. 右下角是显示鼠标点击地图上位置的经纬度的展现. 地图上面还有自定义的几个文本框,可以对地图进行二次开发,做自己感兴趣的东西. 想配置出上面的地图,前期的工作还是比较多

http://blog.csdn.net/caoshiying/article/details/51991647 上一篇文章讲解如何加载各地图的WMS地图服务.虽然不涉及到瓦片,但是每次地图刷新都要请求网络,造成不小的网络负载.虽然判断视野是否改变确定是否请求网络来减小网络负载,但是这个方法仍然不理想. 谷歌的地图底图自带高程视觉,公路分级样式.行政区域分级样式.地图数据即时的更新速度等等优点,让人觉得有必要开发一个地图下载器.虽然谷歌本身被墙,但是谷歌地图还是可以访问的.地址如下: http:

毕业两年,一直在地图相关的公司工作,虽然不是 GIS 出身,但是也对地图有些耳濡目染:最近在看 WebGl 的东西,就拿 MapboxGL 做了一个关于 WebGL 的三维数据渲染的 DEMO 练手. 首先大致看了一下 MapboxGL 的 GLGS 到图层的一个结构: 大体就是先做 WebGl 的 Shader 代码放进 Painter(WebGL 的 Context 就在这个对象里面) 里面,然后通过 Source 层去加载处理需要的数据(包括矢量和栅格数据),把数据通过 Tile 对象传进

实现根据在线离线判断加载地图, 在线加载谷歌影响地图, 离线加载本地瓦片地图 作者: 狐狸家的鱼 Github: 八至 html代码 <div id="map" tabindex="0" class="map"></div> tabindex="0"是为了启动键盘事件. js代码 //地图中心点 var center = ol.proj.transform([110.06667, 14.66667],

http://www.mamicode.com/info-detail-2161992.html 1.Cesium简介 优点: cesium展示地图数据效果比较好,解析2D地图各种不同服务类型的数据源,比如百度地图.天地图.arcgis地图.BingMap.openStreetMap.MapBox等等:解析地形图加载:解析3D模型,包括动态加载以及3Dtitles切片形式加载展示,尤其是3Dtitles,大大的加快了展示3D模型的展示效率: Cesium封装部分地图控件,直接调用即可,不用自己写

1.Cesium简介 优点: cesium展示地图数据效果比较好,解析2D地图各种不同服务类型的数据源,比如百度地图.天地图.arcgis地图.BingMap.openStreetMap.MapBox等等:解析地形图加载:解析3D模型,包括动态加载以及3Dtitles切片形式加载展示,尤其是3Dtitles,大大的加快了展示3D模型的展示效率: Cesium封装部分地图控件,直接调用即可,不用自己写: 缺点: 跟商业3DGIS软件对比,比如skyline,cesium三维分析功能较弱, cesi

本文使用OpenLayers最新版本V5.3.0演示:如何使用OpenLayer加载谷歌地球离线瓦片地图.OpenLayers 5.3.0下载地址为:https://github.com/openlayers/openlayers/releases/download/v5.3.0/v5.3.0-dist.zip . 谷歌地球离线瓦片下载使用“迈高图-地图数据下载器”(以下简称:迈高图),演示数据以湖南省长沙市7~16级瓦片数据为例. 下载演示数据 迈高图选择谷歌地球为当前地图源,地图图层选择为卫

本文使用OpenLayers最新版本V5.3.0演示:如何使用OpenLayer完美无偏移加载百度离线瓦片地图.OpenLayers 5.3.0下载地址为:https://github.com/openlayers/openlayers/releases/download/v5.3.0/v5.3.0-dist.zip . 百度地图离线瓦片下载使用“迈高图-地图数据下载器”(以下简称:迈高图),演示数据以湖南省长沙市芙蓉区12~18级瓦片数据为例. 下载演示数据 迈高图选择百度地图为当前地图源,地

关于如何将地球经纬度坐标系统转换成程序中常用到的平面2D坐标系统,网上的文章很多,参考http://www.cnblogs.com/beniao/archive/2010/04/18/1714544.html(本文图1 图3来自此处).谷歌地图采用的投影方式为“墨卡托投影法”(维基百科网址http://en.wikipedia.org/wiki/Mercator_projection),大概意思就是将地球放在一个圆柱中,让地球赤道和圆柱壁相接触,在地球中心放一盏灯,地球上的图像在圆柱壁上会产生阴

怎样基于谷歌地图的Server缓存公布Image Service服务 第一步:下载地图数据 下载安装水经注万能地图下载器,启动时仅仅选择电子.谷歌(这里能够依据自己的须要选择).例如以下图所看到的. 找到成都后框选下载成都区域,例如以下图所看到的. 双击新建任务,选择1到19级,例如以下图所看到的. 第二步:导出 ArcGIS Server 服务 下载完毕后,询问是否导出.点击选择"是":然后在列表的任务例表中选择"成都".再点击"确定"显示&q

arcgis 瓦片图加载规则 最近需要做地图离线的功能,要能下载指定区域的瓦片图,我们都知道如何加载谷歌和天地图的加载规则,但是网上貌似没有找到如何加载arcgis自己发布的瓦片图规则,好不容易找到一个文章给的公式并不正确,后来还是翻开JS版的源码找到了加载公式,如下图红框内 翻译一下 double r = res_ds[_level]*256;   //res_ds[_level]为当前级别的分辨率double y = point_origin.getY();  // point_origin

前言 做任何事情都不是想象中的那么简单.好久没有更新技术博客了,跟最近瞎忙有很大关系,虽说是瞎忙也抽空研究了些技术. 主要是前端渲染,像原生的WebGL和Cesium.WebGL写了几篇博客,自我感觉还可以.Cesium是一个封装好的WEB端3D Earth框架,有了WebGL的基础之后切换到Cesium按理说一切应该是顺理成章,简单的测试了几个功能之后发现确实非常好,简单的几行代码就可以实现Google Earth的功能,当然Google Earth重要的绝对不是他的渲染框架. 前期做了很多G

1. 基本说明 本项目实现了离线展示百度.谷歌.高德.腾讯地图.主要功能如下: 实现了地图瓦片图下载.存储.目前支持存储至MySQL Node.js服务调用MySQL中的瓦片图 Leaflet展示地图 展示效果如下: 2. 地图瓦片下载工具及配置 工具下载链接: http://pan.baidu.com/s/1qYoHj4K 密码: ehgh 工具使用方法: 数据库配置 打开工具目录中的 MapDownloader.exe.config 文件.根据实际情况填写如图中的配置信息. 地图瓦片图下载

网上有诸多资料介绍openlayers如何调用百度地图或者是天地图等常见互联网地图,本文作者使用的是不是常见的互联网瓦片,现将调用过程进行整理与大家分享. 首先,openlayers就不赘述了(官网:http://openlayers.org/),之前一直使用的是arcgis js api,由于项目需要,转战到openlayer.特别感谢"扯淡大叔"的openlayers相关教程(http://weilin.me/ol3-primer/index.html),其中有很详细的叙述了切片的

gdal2tiles.py是GDAL库中用于生成TMS瓦片的python代码,支持谷歌墨卡托EPSG:3857与经纬度EPSG:4326两种瓦片,输出png格式图像. gdal2tiles.py More info at: http://wiki.osgeo.org/wiki/Tile_Map_Service_Specificationhttp://wiki.osgeo.org/wiki/WMS_Tiling_Client_Recommendationhttp://msdn.microsoft.

python这么火,C++/C#的程序员都生存不下去了,为啥还要干把python转写成c++的这种反动的事? 项目需要呗... gdal2tiles.py文件中有两个类是计算全球墨卡托与WGS84两种瓦片的分块规则的类,分别是GlobalMercator与GlobalGeodetic,但和目前网络上的谷歌地图与天地图等地图的瓦片划分规则还是不一致的.不一致的地方是: gdal2tiles.py的瓦片y轴是从上到下递减的,谷歌地图与天地图瓦片y轴是从上到下递增的,y轴的方向不同,所以用c++改写的

项目需求编写的程序,稳定性有待进一步测试. 适用场景:在网络地图上,比如天地图与谷歌地图,用户用鼠标在地图上拉一个矩形框,希望下载该矩形框内某一层级的瓦片数据,并将所有瓦片拼接成一个完整的,包含地理坐标的tif图像. 之前利用gdal2tiles.py中的代码改写成c++版本,实现了网格瓦片的计算,获得了矩形范围内某一具体层级所包含的所有瓦片的网络请求地址. 见:http://www.cnblogs.com/akaishi/p/7418799.html 那么用c++编写的后端代码如何能快速.大批

根据项目需求编写的代码. 适用场景:在网络地图上,比如天地图与谷歌地图,用户用鼠标在地图上拉一个矩形框,希望下载该矩形框内某一层级的瓦片数据,并将所有瓦片拼接成一个完整的,包含地理坐标的tif图像. 那么在下载瓦片与拼接瓦片之前,用户希望能看到待下载的瓦片数量与待拼接图像的像素尺寸,再决定是否拼接. 该java代码根据该矩形框的经纬度范围与用户指定的瓦片层级,计算需要下载的瓦片数量与待拼接结果图像的像素尺寸. 支持EPSG4326经纬度与EPSG3857谷歌全球墨卡托投影.经纬度瓦片切图规则与天

整理硬盘时,发现一份去年下载的谷歌地图瓦片文件,整理并分享给大家. 地图来源:Google Maps(应该是国内谷歌地图) 采集时间:2017年6月 采集范围:0-6层级世界范围:7-11层级中国范围: 采集方法:通过第三方工具采集: 文件名称:google-roadmap-1-11-201706.zip 文件大小:585MB 使用方法: 由于是PNG图片,所以可以直接给Google Maps API离线版.OpenLayers.Leaflet等地图框架(js library). 我用Leafl