openlayers图形切割

2024-08-18

Openlayers3中实现地图的切割

概述: 本文讲述如何在Openlayers3中结合canvas实现对地图的切割. 效果: 全图切割北京区域切割河北区域实现: <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title>Ol3 wms

项目上遇到这样一种需求:查询数据库后得到结果(带地理位置的)列表,每个结果在地图上都是一个四边形,四边形之间有交叉,有重叠,需要实现地图上的四边形和结果列表的互动.抛开其他逻辑功能,互动需求可以表示为如下两点意思: 1.点击地图上的四边形,被点击的(或者说被选中的)四边形会由蓝色变成绿色,结果列表中对应项会被打钩选中: 2.反过来,点击结果列表中的复选框,被打钩选中的结果对应的地图上的四边形会随之由蓝色变成绿色,取消打钩选中,则绿色还原成蓝色. (约定:查询结果四边形用蓝色表示,被选中的四边形用

bzoj1091: [SCOI2003]切割多边形

Description 有一个凸p边形(p<=8),我们希望通过切割得到它.一开始的时候,你有一个n*m的矩形,即它的四角的坐标分别为(0,0), (0,m), (n,0), (n,m).每次你可以选择一条直线把当前图形切割成两部分,保留其中一个部分(另一部分扔掉)切割线的长度为此直线在多边形内部的部分的长度.求出最短的切割线总长度.下面是一个例子.我们需要得到中间的多边形. 分别沿着直线1,2,3,4进行切割即可,得到中间的四边形. Input 第一行有两个整数n, m(0 < n,m &l

学习RaphaelJS矢量图形包--Learning Raphael JS Vector Graphics中文翻译（一）

(原文地址:http://www.cnblogs.com/idealer3d/p/LearningRaphaelJSVectorGraphics.html) 前面3篇博文里面,我们讲解了一本叫做<Instant RaphaelJS Starter>的书,那本书里我们将RaphaelJS里面的基本内容都进行了比较详细的讲解.但是,坦白的说,那本书通俗易懂却太过浅显.现在我们下一本叫做<Learning Raphael JS Vector Graphics>的书,算是上一本的进阶.当然

winrt 上的翻书特效组件源码分享转载请说明

http://blog.csdn.net/wangrenzhu2011/article/details/10207413 (转) [TemplatePart(Name = A_PARTNAME, Type = typeof(Border))] [TemplatePart(Name = B_PARTNAME, Type = typeof(Border))] [TemplatePart(Name = C_PARTNAME, Type = typeof(Border))] [TemplatePart(

CSS3 绘制360安仔小精灵[原创]

Css3图形通常由矩形,圆形,椭圆,三角形,梯形等组合而成. 矩形,为display:block的块级元素设定宽高,便能实现, 圆角矩形,椭圆,圆形,则通过border-radius 属性来得到. 圆角矩形,几种写法: 1, border-radius: 70px 30px 60px 0px; 按顺时针方向, 上左,上右,下右,下左, 分别定义了矩形4个角的弧度. 如图: 2.border-radius: 70px 30px 60px ; 不写第4个(下左角)的值,那么值默认与它的对角(上右角)

Geodesic-based robust blind watermarking method for three-dimensional mesh animation by using mesh segmentation and vertex trajectory

之前因为考试,中断了实验室的工作,现在结束考试了,不能再荒废了. 最近看了一篇关于序列水印的文章,大体思想是:对于一个网格序列,首先对第一帧进行处理,在第一帧上,用网格分割算法(SDF)将网格分割成几个有意义的区域.在每个区域中,计算区域中的点到区域边界的测地线距离,根据测地线距离再将区域里的点分到不同的集合中,然后使集合中测地线距离的平均值保持在规定的范围内,从而嵌入水印. 下面介绍具体做法. 水印序列:+1.-1序列,由伪随机函数生成网格分割算法:Shape Diameter Functi

3D打印技术之切片引擎（5）

[此系列文章基于熔融沉积( fused depostion modeling, FDM )成形工艺] 从这一篇文章開始,就開始说填充.在3D打印切片技术中,填充算法是最核心的部分.3D打印技术的经常使用的指标包含:打印速度,稳固性,柔韧性,逼真度,密度(关系着使用打印材料的多少).都与填充算法有着直接的关系.能够说衡量一个切片引擎的优劣主要看它的填充算法是否优越. 事实上我開始研发切片引擎的时候,因为不是全部的模型打印都须要支撑,并且针对边界的分层技术又比較easy实现,所曾经面的算法开发时间非

OpenGl学习 glenable()函数理解

glEnable用于启用各种功能.功能由参数决定.与glDisable相对应.glDisable是用来关闭的.两个函数参数取值是一至的. 参数说明:void glEnable(GLenum cap)GLenum 是unsigned int 类型cap 是一个取值.由值决定启用的功能键.各种功能请看参数cap的取值表代码示例: …… 000 glEnable(GL_BLEND);// 说明:glEnable不能写在glBegin和glEnd两个函数中间. 参数c

BZOJ 1091--切割多边形(几何&枚举)

1091: [SCOI2003]切割多边形 Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 356 Solved: 157[Submit][Status][Discuss] Description 有一个凸p边形(p<=8),我们希望通过切割得到它.一开始的时候,你有一个n*m的矩形,即它的四角的坐标分别为(0,0), (0,m), (n,0), (n,m).每次你可以选择一条直线把当前图形切割成两部分,保留其中一个部分(另一部分扔掉)切割线的长度

lung 分割论文

<4D Lung Tumor Segmentation via Shape Prior and Motion Cues > Abstract— Lung tumor segmentation is important for therapy in the radiation treatment of patients with thoracic malignancies. In this paper, we describe a 4D image segmentation method bas

论文阅读《End-to-End Learning of Geometry and Context for Deep Stereo Regression》

端到端学习几何和背景的深度立体回归摘要本文提出一种新型的深度学习网络,用于从一对矫正过的立体图像回归得到其对应的视差图.我们利用问题(对象)的几何知识,形成一个使用深度特征表示的代价量(cost volume).我们通过对这一匹配代价卷使用3D卷积来学习结合上下文信息.利用本文提出的一种可微分的soft argmin操作可以对匹配代价卷回归得到视差值,这使得我们可以直接端到端地训练我们的网络达到亚像素级别的精度,而不需要任何后处理和正则化.我们在Scene Flow和 KITTI数据

SketchyGAN: Towards Diverse and Realistic Sketch to Image Synthesis - 1 - 论文学习

https://github.com/wchen342/SketchyGAN Abstract 从人体草图中合成逼真的图像是计算机图形学和视觉学中的一个具有挑战性的课题.现有的方法要么需要精确的边缘图,要么依赖于检索现有的照片.在这项工作中,我们提出了一种新颖的生成对抗网络(GAN)方法,它综合了包括摩托车.马和沙发在内的50个类别的可信图像.我们展示了一种完全自动化的草图数据扩充技术,并说明扩充的数据对我们的任务是有帮助的.提出了一种既适用于生成器又适用于判别器的新型网络结构块,通过注入多尺度

Computer Vision_18_Image Stitching： Image Alignment and Stitching A Tutorial——2006（book）

此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面.对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献.有一些刚刚出版的文章,个人非常喜欢,也列出来了. 18. Image Stitching图像拼接,另一个相关的词是Panoramic.在Computer Vision: Algorithms and Applications一书中,有专门一章是讨论这个问题.这里的两面文章一篇是综述,一篇是这方面很经典的文章.[20

Image Processing and Computer Vision_Review：Local Invariant Feature Detectors: A Survey——2007.11

翻译局部不变特征探测器:一项调查摘要 -在本次调查中,我们概述了不变兴趣点探测器,它们如何随着时间的推移而发展,它们如何工作,以及它们各自的优点和缺点.我们首先定义理想局部特征检测器的属性.接下来是对过去四十年中根据不同类别的特征提取方法组织的文献的概述.然后,我们对选择的方法进行更详细的分析,这些方法对研究领域产生了特别重大的影响.最后总结并展望未来的研究方向. 1引言在本节中,我们将讨论局部(不变)特征的本质.这个词我们的意思是什么?使用局部特征有什么好处?我们可以用它们做什么?理想的

【深度聚类】Superpixel Sampling Networks

Superpixel Sampling Networks 原始文档:https://www.yuque.com/lart/papers/ssn 本文的思想很简单,传统的超像素算法是一种有效的低/中级的图像数据的表达,极大地降低了后续图像任务的基元(image primitives)数量.但是现存的超像素算法由于使用的是最邻近算法,一般都是不可微的,这就导致很难将它们集成到端到端的深度网络中,所以文章就改进提出了一种可微分的超像素算法,也就是文章提出的超像素采样网络(Superpixel Samp

Improving RGB-D SLAM in dynamic environments: A motion removal approach

一.贡献 (1)提出一种针对RGB-D的新的运动分割算法 (2)运动分割采用矢量量化深度图像 (3)数据集测试,并建立RGB-D SLAM系统二.Related work [1]R.K. Namdev, A. Kundu, K.M. Krishna, C. Jawahar, Motion segmentation of multiple objects from a freely moving monocular camera, in: Robotics and Automation(ICRA

详解CorelDRAW中刻刀工具的具体运用

通过CorelDRAW,我们可以将一个对象拆分为两个对象,使用刻刀工具就可以将对象一分为二,保存为一个由两个或者多个子路径组成的对象,可以指定是否要自动闭合路径,或者是否一直将它们打开. CDR刻刀工具的使用方法: 1.在工具箱中单击"刻刀工具". 图1:刻刀工具 2.将刻刀工具定位在对象上单击,然后在图形对象上单击另一点,此时图形切割完成. 图2:图形切割 3.单击"选择工具",选择切割后的对象并移动. 图3:图形分离 4.单击"刻刀工具",将

一种巧妙的使用 CSS 制作波浪效果的思路

在之前,我介绍过几种使用纯 CSS 实现波浪效果的方式,关于它们有两篇相关的文章: 纯 CSS 实现波浪效果! 巧用 CSS 实现酷炫的充电动画本文将会再介绍另外一种使用 CSS 实现的波浪效果,思路非常有意思. 从定积分实现曲边三角形面积说起在进入主题之前,先看看这个,在高等数学中,我们可以通过定积分求二次函数曲边图形面积. 我们可以将曲线下的面积分割成 n 个的细高的矩形,当 n 无限趋近于无穷时,所有矩形的面积就等于曲边图形的面积. 两张简单的示意图,图取自为什么定积分可以求面积?:

语义分割：基于openCV和深度学习（一）

语义分割:基于openCV和深度学习(一) Semantic segmentation with OpenCV and deep learning 介绍如何使用OpenCV.深度学习和ENet架构执行语义分段.阅读完今天的文章后,能够使用OpenCV对图像和视频应用语义分割.深度学习有助于提高计算机视觉的前所未有的准确性,包括图像分类.目标检测,现在甚至分割. 传统的分割方法是将图像分割为若干部分(标准化切割.图形切割.抓取切割.超像素等):然而,算法并没有真正理解这些部分所代表的内容. 另一方

离谱的 CSS！从表盘刻度到艺术剪纸

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