应用场景:定制一个Excel模板文件,其中定义了一个模板Sheet,以此模板文件里的模板sheet为样例,制作报表,里面有不止一个模板样例Sheet 一.软件环境: 1.OS:Win10 64位 2.Python 3.7 二.准备:在测试文件夹下准备一个Excel模板文件,ExcelMod.xlsx,sheet name:mod 样例如下: 三.参考代码: #! -*- coding utf-8 -*- #! Python Version 3.7 import openpyxl from ope

这里openpyxl只支持xlsx格式的Excel,openpyxl使用起来会更方便一些,所以如果只操作小流水线文件的话,那么可以优先选择openpyxl,如果要兼容xls的话,就使用xlrd/xlwt openpyxl的安装 pip install openpyxl # 如果Excel里面有图片(JPEG,png,...)需要安装图片处理模块 pip install pillow Excel的写 基本用法 from openpyxl import Workbook wb = Workbook(

Python - openpyxl 读写操作Excel   openpyxl特点   openpyxl(可读写excel表)专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件,xls和xlsx之间转换容易 注意:如果文字编码是“gb2312” 读取后就会显示乱码,请先转成Unicode 1.openpyxl 读写单元格时,单元格的坐标位置起始值是(1,1),即下标最小值为1,否则报错! tableTitle = ['userName', 'Phone', 'age', 'Remark'] #

在j2e中操作excel,无非2种情况,在这里我贴部分代码做个例子就OK,不管是导入和导出都是操作的都是流 1,导入,浏览器输入EXCEL到java后台解析 package action; import java.io.OutputStream; import java.sql.ResultSet; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import

git 仓库中删除历史大文件 在git中增加了一个很大的文件,而且被保存在历史提交记录中,每次拉取代码都很大,速度很慢.而且用删除 提交历史记录的方式不是很实际. 以下分几个步骤介绍如何减小.git文件夹 1.显示10个最大的文件id列表 git verify-pack -v .git/objects/pack/pack-*.idx | sort -k 3 -g | tail -10 $ git verify-pack -v .git/objects/pack/pack-*.idx | sort

在Windows系统中,我们可以使用TreeSize工具查找一些大文件或文件夹,非常的方便高效,在Linux系统中,如何去搜索一些比较大的文件呢?下面我整理了一下在Linux系统中如何查找大文件或文件夹的方法. 1: 如何查找大文件? 其实很多时候,你需要了解当前系统下有哪些大文件,比如文件大小超过100M或1G(阀值视具体情况而定).那么如何把这些大文件搜索出来呢?例如我要搜索当前目录下,超过800M大小的文件 [root@getlnx01 u03]# pwd /u03 [root@getln

转载自:http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52356236# 感谢-牧野- 实际C#项目中经常会涉及到需要对本地Excel文件进行操作,特别是一些包含数据记录.分析.汇总功能模块的项目.常用的操作Excel文件的方法主要有三个: 1. OleDb: 这种方式是把整个Excel文件当做一个数据源来进行数据的读取操作. 优点:实现方式简单,读取速度快: 缺点:读取Excel数据的过程不太灵活,对内存的占用比较高,当数据量变的很大时,容易由于内存空间

openpyxl特点   openpyxl(可读写excel表)专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件,xls和xlsx之间转换容易 注意:如果文字编码是“gb2312” 读取后就会显示乱码,请先转成Unicode 1.openpyxl 读写单元格时,单元格的坐标位置起始值是(1,1),即下标最小值为1,否则报错! tableTitle = ['userName', 'Phone', 'age', 'Remark'] # 维护表头 # if row < 1 or column <

python操作excel,python有提供库 本文介绍openpyxl,他只支持新型的excell( xlsx)格式,读取速度还可以 1.安装 pip install openpyxl 2.使用 2.1获取excel文件夹,注意:windows下面的路径有反斜杠,加一个r进行区分 wb = openpyxl.load_workbook(r'd:\cases.xlsx') 2.2获取所有表单 sheet=wb.worksheets#获取所有的表单,并把它赋值给sheet sheet=wb.wo

在我们日常工作中,难免会有处理日志文件的时候,当文件小的时候,基本不用当心什么,直接用file.read()或readlines()就可以了,但是如果是将一个10G大小的日志文件读取,即文件大于内存的大小,这么处理就有问题了,会将整个文件加载到内存中从而造成MemoryError … 也就是发生内存溢出. 下面分享几个解决办法: 对file对象进行迭代处理: with open('file_name', 'r') as file: for line in file: print line 优点:

问题 目前的excel 不像之前的excel了可以支持的数据量更大,可以支持支持1048576行,16384列. 之前使用poi读取,直接报错,使用excel 事件的方式读取,还有不少的bug,关键是程序写的很复杂. 解决方案 我们知道excel 文件实际上是一个压缩包来的,我们将excel 直接改名为rar或zip文件. 我们可以将文件解压出来. 我们可以看到excel 实际上是一堆xml文件的集合. worksheets 中实际存了 这个excel的sheets数据. 但是excel 在存数

推荐阅读:为什么你的 Git 仓库变得如此臃肿 有时候我们不小心提交了一些大文件上去,后来删除了,但是已经于事无补了,整个git的提及已经蹭蹭上去了. 这个时候怎么办呢? 1. 查看有哪些大文件(top 5) git rev-list --objects --all | grep "$(git verify-pack -v .git/objects/pack/*.idx | sort -k 3 -n | tail -5 | awk '{print$1}')" 2. git filter

Chimm.Excel -- 设置模板,填充数据,就完事儿了~ _____ _ _ _____ _ / __ \ | (_) | ___| | | | / \/ |__ _ _ __ ___ _ __ ___ | |____ _____ ___| | | | | '_ \| | '_ ` _ \| '_ ` _ \ | __\ \/ / __/ _ \ | | \__/\ | | | | | | | | | | | | | |_| |___> < (_| __/ | \____/_| |_|_

测试环境:php5.6.24.这块没啥兼容问题. 需要更多栗子,请看PHPExcel的examples.还是蛮强大的. 读取excel文件. 第一步.下载开源的PHPExcel的类库文件,官方网站是http://www.codeplex.com/PHPExcel.里面也有很多示例包. 第二步.读取的基本代码示例: <?php require_once 'Classes/PHPExcel.php'; require_once 'Classes/PHPExcel/IOFactory.php'; re

坑的由来 repo中不小心上传了许多测试生成的data.结果可想而知,原本只有代码的仓库突然间变得无比臃肿(或者是慢慢臃肿),从早期的几十MB,迅速飙升至1G. 到底发生了什么 早些时候我对git的原理并不是很了解,只是随着日常使用,终于开始理解git其实是一个指针指向一次提交的对象,当你在各个分支间切换的时候,指针就随之切换,版本也随之更改. 那么,git 是如何做到的能在各个版本间无缝切换的呢.即使long long ago的代码,只要来一句git reset --hard sesd54f5

读取中文的xls.csv文件会有问题,网上找了下资料,发现PHPExcel类库好用,官网地址:http://phpexcel.codeplex.com/ 1.读取xls文件内容  代码如下 复制代码 <?php     //向xls文件写入内容     error_reporting(E_ALL);     ini_set('display_errors', TRUE);        include 'Classes/PHPExcel.php';                include

自从上次找到NPOI之后,根据园友提供的线索以及Google,又找到了一些开源免费的类库,所以都简单体验了一遍. 主要找到以下类库: MyXls(http://sourceforge.net/projects/myxls/) Koogra(http://sourceforge.net/projects/koogra/) ExcelLibrary(http://code.google.com/p/excellibrary/) ExcelPackage(http://excelpackage.cod

POISAXReader h2:first-child, body>h1:first-child, body>h1:first-child+h2, body>h3:first-child, body>h4:first-child, body>h5:first-child, body>h6:first-child { margin-top: 0; padding-top: 0; } a:first-child h1, a:first-child h2, a:first-c

一 . 使用Excel对象模型创建Excel文档: 1.创建简单的文档 try { 3 //创建Excel程序对象 Microsoft.Office.Interop.Excel.Application excel = new Microsoft.Office.Interop.Excel.Application(); //设置创建WorkBook时,WorkBook包含表单个数 excel.SheetsInNewWorkbook = ; //创建WorkBook excel.Workbooks.A

最近在负责一个项目的落地工作,需要每天导出客户通讯录进行统计各地区注册用户数.使用用户数.未使用用户数.注册不符合规范的用户等等操作,刚开始用户数量比较少,直接在excel中筛选查询就行,但是随着用户数量的增加到几十万,excel筛选已无法满足需求,所有就想着导入到MySQL数据库中进行查询,这样就起到事倍功半的效果. 1.首先用MySQL工具Navicat for MySQL导入excel表,excel表格编码格式为UTF-8格式. 我将excel表格导入MySQL db0库中,也需要设置编码

''' Excel文件三个对象 workbook: 工作簿,一个excel文件包含多个sheet. sheet:工作表,一个workbook有多个,表名识别,如"sheet1","sheet2"等. cell: 单元格,存储数据对象 ''' import openpyxl from openpyxl import Workbook, load_workbook wb = Workbook() ws1 = wb.active # active方法得到第一个sheet