nginx有11个处理阶段,如下图所示: 指令 所处处理阶段 使用范围 解释 init_by_luainit_by_lua_file loading-config http nginx Master进程加载配置时执行:通常用于初始化全局配置/预加载Lua模块 init_worker_by_luainit_worker_by_lua_file starting-worker http 每个Nginx Worker进程启动时调用的计时器,如果Master进程不允许则只会在init_by_lua之后调

https://my.oschina.net/itblog/blog/275294 摘要: 本文通过一个例子,详细介绍Hadoop 的 MapReduce过程. 分析MapReduce执行过程 MapReduce运行的时候,会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件,然后调用自己的方法,处理数据,最后输出.Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据,作为自己的输入数据,调用自己的方法,最后输出到HDFS的文件中.整个流程如图: Mapper任务的执行过程详解 每个Mapper任

一.MapReduce执行过程 MapReduce运行时,首先通过Map读取HDFS中的数据,然后经过拆分,将每个文件中的每行数据分拆成键值对,最后输出作为Reduce的输入,大体执行流程如下图所示: 整个流程图具体来说:每个Mapper任务是一个java进程,它会读取HDFS中的文件,解析成很多的键值对,经过我们覆盖的map方法处理后,转换为很多的键值对再输出,整个Mapper任务的处理过程又可以分为以下几个阶段,如图所示. 在上图中,把Mapper任务的运行过程分为六个阶段. 第一阶段是把输

mysql中SQL执行过程详解 客户端发送一条查询给服务器: 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段. 服务器段进行SQL解析.预处理,在优化器生成对应的执行计划: mysql根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询. 将结果返回给客户端.详见:http://student-lp.iteye.com/blog/2152601 ==============================华丽丽的分割线==================

MySQL 原理篇 MySQL 索引机制 MySQL 体系结构及存储引擎 MySQL 语句执行过程详解 MySQL 执行计划详解 MySQL InnoDB 缓冲池 MySQL InnoDB 事务 MySQL InnoDB 锁 MySQL InnoDB MVCC MySQL InnoDB 实现高并发原理 MySQL InnoDB 快照读在RR和RC下有何差异 当客户端向 MySQL 发送一个请求的时候,MySQL 的执行过程如下图所示: MySQL 客户端/服务端通信 通信机制 MySQL 客户端

我们经常使用 MySQL 的执行计划来查看 SQL 语句的执行效率,接下来分析执行计划的各个显示内容. EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT userID FROMuser_address WHERE address = "湖南长沙麓谷") ; 执行计划的 id select 查询的序列号,标识执行的顺序 id 相同,执行顺序由上至下 id 不同,如果是子查询,id 的序号会递增,id 值越大优先级越高,越先被执行 执行计划的

转: React源码 commit阶段详解 点击进入React源码调试仓库. 当render阶段完成后,意味着在内存中构建的workInProgress树所有更新工作已经完成,这包括树中fiber节点的更新.diff.effectTag的标记.effectList的收集.此时workInProgress树的完整形态如下: 和current树相比,它们的结构上固然存在区别,变化的fiber节点也存在于workInProgress树,但要将这些节点应用到DOM上却不会循环整棵树,而是通过循环effe

Oracle执行计划详解 --- 作者:TTT BLOG 本文地址:http://blog.chinaunix.net/u3/107265/showart_2192657.html --- 简介:     本文全面详细介绍oracle执行计划的相关的概念,访问数据的存取方法,表之间的连接等内容.     并有总结和概述,便于理解与记忆! +++ 目录 ---     一．相关的概念     Rowid的概念     Recursive Sql概念     Predicate(谓词)     DR

[TOC] ping命令执行过程详解 机器A ping 机器B 同一网段 ping通知系统建立一个固定格式的ICMP请求数据包 ICMP协议打包这个数据包和机器B的IP地址转交给IP协议层(一组后台运行的进程,与ICMP类似) IP层协议将以机器B的IP地址为目的地址,本机IP地址为源地址,加上一些其他的控制信息,构建一个IP数据包 获取机器B的MAC地址 IP层协议通过机器B的IP地址和自己的子网掩码,发现它跟自己属同一网络,就直接在本网络查找这台机器的MAC 若两台机器之前有过通信,在机器A

先看结果 Awake ->OnEnable-> Start ->-> FixedUpdate-> Update  -> LateUpdate ->OnGUI ->OnDisable ->OnDestroy 如果Script0, Script1,Script2脚本上都有Awake OnEnable Start这些函数 执行顺序 Script0, Script1,Script2脚本上Awake函数 Script0, Script1,Script2脚本上On

Oracle执行计划详解 --- 作者:TTT BLOG 本文地址:http://blog.chinaunix.net/u3/107265/showart_2192657.html --- 简介:     本文全面详细介绍oracle执行计划的相关的概念,访问数据的存取方法,表之间的连接等内容.     并有总结和概述,便于理解与记忆! +++ 目录 ---     一．相关的概念     Rowid的概念     Recursive Sql概念     Predicate(谓词)     DR

 壹 ❀ 引 通过结果倒推过程是我们常用的思考模式,我在上一篇学习promise笔记中,有少量关于promise执行顺序的例子,通过倒推,我成功让自己对于js执行机制的理解一塌糊涂,js事件机制,事件循环是面试常考的点,弄懂它们是贼有必要的. 回顾下我学习promise的心理历程: let p = Promise.resolve(1); p.then(resp => console.log(resp)); console.log(2); // 哦,原来如此,同步代码会先执行,先输出2,所以the

MySQL性能分析 MySQL性能分析及explain用法的知识是本文我们主要要介绍的内容,接下来就让我们通过一些实际的例子来介绍这一过程,希望能够对您有所帮助. 1.使用explain语句去查看分析结果 如explain select * from test1 where id=1;会出现:id  selecttype  table  type possible_keys  key key_len  ref rows  extra各列. 其中, type=const表示通过索引一次就找到了:

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1.使用explain语句去查看分析结果 如explain select * from test1 where id=1;会出现:id selecttype table type possible_keys key key_len ref rows extra各列. 其中, type=const表示通过索引一次就找到了: key=primary的话,表示使用了主键: type=all,表示为全表扫描: key=null表示没用到索引. type=ref,因为这时认为是多个匹配行,在联合查询中,一

主要还是 Nginx 的执行阶段知识了,都是因为 OR 才会那么深刻, 它有些自己的阶段. 主要还是参照 春哥的 Nginx 教程 请多读几遍,如果不清楚nginx的执行阶段就无法充分利用 openresty 提供的强大功能. 罗列 从上到下的顺序执行每个阶段. NGX_HTTP_POST_READ_PHASE: #读取请求内容阶段 NGX_HTTP_SERVER_REWRITE_PHASE: #Server请求地址重写阶段 NGX_HTTP_FIND_CONFIG_PHASE: #配置查找阶段

EXPLAIN简介 EXPLAIN 命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法,使用EXPLAIN,只需要在查询中的SELECT关键字之前增加EXPLAIN这个词即可,MYSQL会在查询上设置一个标记,当执行查询时,这个标记会使其返回关于在执行计划中每一步的信息,而不是执行它,它会返回一行或多行信息,显示出执行计划中的每一部分和执行的次序,从而可以从分析结果中找到查询语句或是表结构的性能瓶颈. EXPLAIN能干嘛 分析出表的读取顺序 数据读取操作的操作类型 哪些索引可以使用 哪些索引被实际

前言 如何写出效率高的SQL语句,提到这必然离不开Explain执行计划的分析,至于什么是执行计划,如何写出高效率的SQL,本篇文章将会一一介绍. 执行计划 执行计划是数据库根据 SQL 语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的. 使用explain关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句,从而知道 MySQL 是如何处理你的 SQL 语句的,分析你的 select 语句或是表结构的性能瓶颈,让我们知道 select 效率低下的原因,从而改进我们的查询.